Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Calibration
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Estymatory kalibracyjne stosowane w Narodowym Spisie Powszechnym w 2011 r.

100%
Szymkowiak M.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2014
|
issue 11
1-16
XX
Narodowy Spis Powszechny Ludności i Mieszkań 2011 (NSP 2011) po raz pierwszy w historii polskiej statystyki publicznej został przeprowadzony metodą mieszaną. Oznaczało to wykorzystanie danych pochodzących ze źródeł administracyjnych (rejestrów i sytemów administracyjnych), a także danych zebranych w badaniu reprezentacyjnym, którego próba liczyła 20% mieszkań w Polsce. Wykorzystanie danych z różnych źródeł wymagało, na etapie uogólniania wyników badania reprezentacyjnego, odpowiedniego skorygowania wag dla wszystkich osób biorących w nim udział, zarówno w odniesieniu do ludności faktycznej jak i rezydującej. Było to spowodowane koniecznością odpowiedniego zintegrowania i zachowania spójności pomiędzy wynikami badania reprezentacyjnego z danymi ze spisu pełnego w zakresie podstawowych zmiennych demograficznych odnoszących się do płci, wieku oraz miejsca zamieszkania - poziom powiatu z wyodrębnieniem części miejskiej i wiejskiej. Artykuł zawiera najważniejsze wnioski z przeprowadzonego badania, polegającego na wyznaczeniu wag kalibracyjnych dla ludności rezydującej w NSP 2011. (fragment tekstu)
EN
National Census of Population and Housing 2011 (NSP 2011) for the first time in the history of Polish public statistics was conducted by mixed method. This meant the use of data from administrative sources and sample survey, covering 20% of apartments in Poland. During generalizing the results of a sample survey, the data required corresponding correct weights for all persons involved therein. The purpose of this article is to present the theoretical basis of calibration and its practical application to the needs of the census. It discusses the idea of calibration, as well as stages of its use in adapting the structures of gender, age and place of residence from the representative survey data to the data of the full Census (2002), which was treated as a reference population. (original abstract)
2
Publication available in full text mode
Content available

Bootstrap Method with Calibration for Standard Error Estimators of Income Poverty Measures

100%
Zięba-Pietrzak A., Kordos J., Wieczorkowski R.
Statistics in Transition new series
|
2011
|
vol. 12
|
issue 1
81-96
EN
The authors begin with calibration approach in sample surveys, focussing on the Eurostat approach. Next, the indicators of poverty and social exclusion are discussed as an essential tool for monitoring progress in the reduction of these problems. Most of these indicators are calculated according to the Eurostat recommendations, using data from European Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC). Complex sample design of the EU-SILC requires weighted analyses for estimates of population parameters and approximate methods of standard error estimation. In our study McCarthy and Snowden (1985) bootstrap method for standard errors estimation of income poverty measures is presented. In the next step the reweighting of bootstrap weights is applied and results of such calibration are discussed.
3

Estymatory kalibracyjne w badaniach statystycznych

84%
Józefowski T., Szymkowiak M.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2012
|
issue nr 1
31-43
EN
The literature proposes two basic statistical techniques: imputation and weighting. They mitigate the negative impact of non-response test results. One of the weighing methods, used by some foreign statistical offices, is calibration, which consists of correcting the output weights resulting from the sampling scheme using a variety of auxiliary variables. Calibration can also be used in the complete surveys, and the starting point in its practical application is to establish an appropriate baseline - artificial weights. This article presents an example of how to use the calibration approach. With it one can create contingency tables based on the data from complete surveys (censuses, administrative records). (original abstract)
4
Publication available in full text mode
Content available

Finding the optimal strategy for employment in conjunction to the mechanism of promotion within the workforce – simulation in Vensim software

84%
Marjasz R.
Studia Ekonomiczne
|
2015
|
vol. 234
101-113
EN
Nowadays we can observe high dynamics within the organizations. Let us mention only few key factors like: selection, human resources development, changes in company policies and retirement age. All those issues have an influence on proper employment and mechanism of promotion. To show complexity of problems related to management of human resources author has created a System Dynamics model in Vensim. By utilizing the tools of Vensim – such as simulation, sensitivity analysis and calibration – we can comprehend the relations between employee workgroups, thus make an attempt to find proper solutions for employment and promotion management. The optimization results of this research are presented together with open questions for further investigations.
PL
Obecnie obserwujemy wysoką dynamikę w organizacjach. Wymieńmy tylko kilka kluczowych czynników, takich jak: selekcja, rozwój zasobów ludzkich, zmiany w polityce firmy i wieku emerytalnego. Wszystkie te kwestie mają wpływ na proces zatrudniania i mechanizm awansu w firmie. Aby pokazać złożoność problemów związanych z zarządzaniem zasobami ludzkimi, autor artykułu stworzył model dynamiki systemowej w programie Vensim. Dzięki wykorzystaniu narzędzi aplikacji Vensim – takich jak: symulacja, analiza wrażliwości i kalibracja – możemy poznać i zrozumieć relacje pomiędzy grupami pracowników, a tym samym podjąć próbę znalezienia odpowiednich rozwiązań dla właściwego zatrudniania i zarządzania zasobami ludzkimi. Rezultaty badań i podjętej optymalizacji prezentowane są wraz z pytaniami otwartymi dla dalszej pracy badawczej.
5
Publication available in full text mode
Content available

World model simulation – the example of macro forecasting for humanity development

84%
Kasperska E., Marjasz R.
Studia Ekonomiczne
|
2015
|
vol. 234
68-79
EN
In the early seventies The Club of Rome started a project called “The Predicament of Mankind”. Based on the work of members of this club the modeling, analysis and simulation of humanity development were initiated. Furthermore, the macro models containing natural resources, population, capital investment, pollution and agriculture issues were built. One of those models – the World Model – presents a complex dynamics of all five cited issues. To address such questions as how well the humanity will progress in the future, the authors thoroughly examined this model. We performed sensitivity analysis for selected parameters such as Birth Rate and made an attempt to optimize other parameters for example the Quality of Life. The results of this research are presented together with open issues for further investigations.
PL
Na początku lat siedemdziesiątych XX w. Klub Rzymski rozpoczął projekt „The Predicament of Mankind”. Opierając się na pracy członków tego klubu rozpoczęto modelowanie, analizę i symulację rozwoju ludzkości. Ponadto zbudowano modele makro zawierające parametry, takie jak: naturalne zasoby, ludność, inwestycje kapitałowe, zanieczyszczenie środowiska i problemy rolnictwa. Jeden z tych modeli – Model Świata – prezentuje złożoną dynamikę wszystkich pięciu cytowanych problemów. Aby móc odpowiedzieć na pytania o to, jak dobrze ludzkość będzie się rozwijać w przyszłości, autorzy dokładnie zbadali ten model. Przeprowadzono analizę wrażliwości dla wybranych parametrów, takich jak przyrost naturalny, i podjęto próbę optymalizacji innych parametrów, na przykład jakości życia. Wyniki tych badań są przedstawione razem z otwartymi kwestiami wymagającymi dalszych badań.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.