Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 17

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Data Envelopment Analysis (DEA)
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Public safety is an important factor in both public and private life. Simultaneously it is one of the most regionally diverse sectors, due to historical, cultural, social, legal, and financial differences.Therefore, it is very difficult to compare public safety policies and facilities directly. However, assessment and comparison are crucial factors for defining the best practices and implementing the “learning-from-the-best” policy, which is important in the process of regional development and globalization. Fortunately some quantitative methods, such as DEA (Data Envelopment Analysis) enable this kind of research. DEA allows for analyzing relative effectiveness based on inputs and outputs, without incorporating procedural specifics of public safety. Therefore, the aim of this paper is to perform a regional analysis of the technical effectiveness of public safety systems in European states in 2003 and 2012 by utilizing an optimization method of DEA. Based on the results of this research countries are divided into two groups - effective and ineffective. Countries with effective systems are considered leaders. They present best practices which should be treated as benchmarks for the countries with ineffective systems, i.e. followers. In the research, inputs of the Data Envelopment Analysis consist of human and financial resources, as these are crucial for the functioning of public safety systems. The outputs are transformations of major crime categories. The analysis has been carried out for selected European countries in 2003 and 2012. This analysis indicates that among the countries with effective public safety systems are Finland, Norway, Romania and Poland.The worst technical efficiency could be observed in Belgium, the UK, Estonia, and Italy, which are underperforming and wasting a large proportion of their resources. This research indicates that despite many differences among states’ public safety policies, improvement and regional development can be stimulated and achieved by implementing the “learning-from-the-best” policy.
EN
Aim/purpose ‒ The traditional data envelopment analysis (DEA) is popularly used to evaluate the relative efficiency among public or private firms by maximising each firm’s efficiency: the decision maker only considers one decision-making unit (DMU) at one time; thus, if there are n firms for computing efficiency scores, the resolution of n similar problems is necessary. Therefore, the multi-objective linear programming (MOLP) problem is used to simplify the complexity. Design/methodology/approach ‒ According to the similarity between the DEA and the multiple attribute decision making (MADM), a game of MADM is proposed to solve the DEA problem. Related definitions and proofs are provided to clarify this particular approach. Findings ‒ The multi-objective DEA is validated to be a unique MADM problem in this study: the MADM game for DEA is eventually identical to the weighting multi-objective DEA. This MADM game for DEA is used to rank ten LCD companies in Taiwan for their research and development (R&D) efficiencies to show its practical application. Research implications/limitations ‒ The main advantage of using an MADM game on the weighting multi-objective DEA is that the decision maker does not need to worry how to set these weights among DMUs/objectives, this MADM game will decide the weights among DMUs by the game theory. However, various DEA models are eventually evaluation tools. No one can guarantee us with 100% confidence that their evaluated results of DEA could be the absolute standard. Readers should analyse the results with care. Originality/value/contribution ‒ A unique link between the multi-objective CCR DEA and the MADM game for DEA is established and validated in this study. Previous scholars seldom explored and developed this breathtaking view before.
PL
Celem pracy jest ocena efektywności inwestycji w energię wiatrową w krajach Unii Europejskiej. Wnioskowanie oparto na modelu BCC (dopuszczający zmienne korzyści skali) metody Data Envelopment Analysis (DEA), zorientowanym na nakłady. W podstawowym wariancie jako zmienną wejścia przyjęto zainstalowaną moc elektrowni wiatrowych, zmienną wyjściową jest zaś produkcja energii elektrycznej. Kolejne warianty analizy biorą pod uwagę oprócz produkcji energii elektrycznej także czynnik środowiskowy oraz ekonomiczny. Trzy kraje: Dania, Wielka Brytania oraz Słowacja, okazały się efektywne. W przypadku wzięcia pod uwagę efektu środowiskowego największy przyrost efektywności obserwowano w krajach mających duży udział węgla w produkcji energii elektrycznej. W przypadku efektu ekonomicznego najwięcej zyskiwały kraje z dużym udziałem gazu oraz ropy naftowej.
EN
The capabilities of the personnel that potential employers value change together with the external environment in which companies operate. Likewise, the demands of the labour market require a change in the role of higher education whose main objective today is seen to be preparation of highly specialised professionals. However, although higher education establishments ensure equal access to education in all possible fields, they often educate specialists for jobs that are not needed, while the degree of specialisation of those who are needed is only too frequently far from employers’ expectations. Consequently, graduates with diplomas encounter serious difficulties in the job market, including potential unemployment. The main goal of this paper was to determine the effectiveness of higher education in Poland and its individual regions (voivodships) in the years 2006-2007 and compare the results regarding the relationships between mass education and the suitability of education for the job market. The analysis was carried out using the CCR-DEA model.
PL
Wraz ze zmieniającymi się warunkami, w jakich działają dzisiejsze przedsiębiorstwa, zmieniają się umiejętności kadry pracowniczej poszukiwane przez potencjalnych pracodawców. Wraz ze zmianą zapotrzebowania na rynku pracy zmienia się również rola szkół wyższych postrzeganych jako instytucje przygotowujące specjalistów do pracy zawodowej. Szkoły wyższe doskonale wywiązują się z zadania zapewnienia równego dostępu do edukacji na wszystkich możliwych kierunkach studiów, które nierzadko nie są zgodne z kierunkami pożądanymi na rynku pracy. Powoduje to, że osoby posiadające dyplom ukończenia szkoły wyższej nie są w stanie odnaleźć się na rynku pracy i stają przed wyzwaniem zmagania się z problemem bezrobocia. Głównym celem niniejszego artykułu jest porównanie województw pod względem efektywności szkolnictwa wyższego w zakresie tak zwanej masowości i odpowiedniości kształcenia oraz zbadanie, czy powszechnie obserwowane na rynku edukacji wyższej stawianie na „masowość” kształcenia przyczynia się do poprawy sytuacji na rynku pracy. Badania zostały przeprowadzone na podstawie danych statystycznych pochodzących z bazy danych Głównego Urzędu Statystycznego i obejmowały lata 2006-2007. Analizę przeprowadzono za pomocą metody CCR-DEA (Data Envelopment Analysis).
PL
Istotnym elementem polityki państwa jest poszukiwanie efektywnych metod popra¬wiania jakości kapitału ludzkiego społeczeństwa. Kadra pedagogiczna pełni bardzo istotną rolę transmisyjną w kreowaniu kapitału ludzkiego społeczeństwa, właściwym zatem kierunkiem poszukiwań jest racjonalna edukacyjna polityka kadrowa. W niniejszej pracy zastosowano metodę Data Envelopment Analysis (DEA) do zbadania zależności pomiędzy stopniem awansu zawodowego nauczycieli gimnazjów a wynikami egzaminacyjnymi uczniów, mierzonymi tzw. surowymi wynikami egzaminacyjnymi oraz edukacyjną wartością dodaną. Przeprowadzone badania wskazują na brak silnego związku pomiędzy stopniem awansu zawodowego nauczycieli a wynikami egzaminacyjnymi uczniów.
EN
A significant component of state policy is the quest for effective methods of improving the quality of human capital in society. The teaching staff plays a very important role as a transmitter in the generation of society’s human capital. Thus, the proper direction of this search is rational staff educational policy. This paper utilizes the Data Envelopment Analysis (DEA) method to examine the relationship between the degree of professional advancement of middle school teachers and the examination results of their pupils as measured applying what are known as raw examination results as well as educational added value. Conducted research indicates an absence of any strong link between the professional state of advancement of teachers and pupil examination results.
PL
Celem artykułu jest oszacowanie i ocena efektywności technicznej firm ubezpieczeniowych w krajach Grupy Wyszehradzkiej w okresie 2009-2016. Ocena ta została dokonana na podstawie analizy przeprowadzonej metodą DEA. Sektor ubezpieczeniowy w tych krajach podlegał znacznym zmianom w badanym okresie. Wyniki analizy wskazują, że okresie tym średnia efektywność firm ubezpieczeniowych wynosiła około 65-80%. Istniały jednak pod tym względem znaczne różnice pomiędzy poszczególnymi firmami ubezpieczeniowymi i poszczególnymi krajami. Najwyższą efektywność wykazywał sektor ubezpieczeniowy na Węgrzech i w Polsce, a najniższą w Słowacji. Ogólnie biorąc, w badanym okresie występowała prawie stabilna tendencja wzrostu efektywności, ze spadkiem odnotowanym w latach 2012 i 2014. Przyczyną tego spadku był spadek liczby ubezpieczonych jednostek, spadek dochodów netto i wysoki poziom kosztów.
EN
The aim of the paper is to estimate the technical efficiency of insurance providers in the Visegrad Group countries in the period 2009-2016 using data envelopment analysis (DEA). The insurance sector in these countries underwent significant changes in the analysed period. during the last two decades. According to the results of the analysis, the average efficiency of insurance companies was approximately 65-80% in the period under study. There were, however, considerable differences among individual insurance companies as well as among the national insurance sectors. The most efficient insurance sectors were those of Hungary and Poland, and the least efficient that of Slovakia. The overall development of efficiency was almost stable, and efficiency decreased in 2012 and 2014. The reason for the inefficiency fall was the decrease in number of premiums written and net income and the high level of costs.
PL
Jednym z kluczowych wyzwań, przed jakimi stoją obecnie kraje Unii Europejskiej (UE), jest zapewnienie zrównoważonego rozwoju społeczno-gospodarczego. Artykuł ma na celu przedstawienie wyników badania efektywności nakładów ponoszonych przez kraje UE na zrównoważony rozwój oraz ich efektów, z uwzględnieniem średniego trzyletniego okresu opóźnienia pomiędzy nakładami a efektami prowadzonej polityki. W analizie wykorzystano metodę obwiedni danych (Data Envelopment Analysis — DEA). Jako przybliżony miernik stopnia zrównoważenia rozwoju przyjęto wskaźnik efektywności DEA. Przemawiał za tym fakt skonstruowania go na podstawie wartości nakładów oraz efektów, kluczowych dla oceny i porównania stopnia zrównoważonego rozwoju. Badaniem objęto 28 krajów UE; przeprowadzono je na podstawie danych Eurostatu za lata 2011—2013 (nakłady) i 2014—2016 (efekty). Generalnie można stwierdzić, że wszystkie analizowane kraje charakteryzowały się wysokimi wartościami wskaźnika zrównoważonego rozwoju, co świadczy o dużej skuteczności implementacji polityki zrównoważonego rozwoju UE. Zwraca jednak uwagę relatywnie niska pozycja w rankingu krajów uznawanych za najwyżej rozwinięte gospodarczo. Wyjaśnienie tego faktu wymaga przeprowadzenia dalszych, pogłębionych analiz o charakterze teoretyczno-empirycznym.
EN
One of the key challenges currently faced by the European Union countries is ensuring sustainable socio-economic development. The article aims to present the results of the study concerning the effectiveness of expenditures incurred by the EU countries on sustainable development and their effects, tak46 Wiadomości Statystyczne nr 8 (687), 2018 ing into account the average three-year delay between the expenditures and the effects of the implemented policy. Data Envelopment Analysis was employed in the research. As an approximate measure of sustainability, the DEA efficiency indicator was used. This was due to the fact that the indicator was constructed on the basis of the value of expenditures and effects, which were crucial for the assessment and comparison of the degree of sustainable development. The research covered 28 EU countries and was carried out on the basis of data collected by Eurostat for the years 2011—2013 (expenditures) and 2014—2016 (effects). In general it can be stated that all analysed countries were characterized by high values of sustainable development indicators, which proves that the implementation of the EU sustainable development policy is highly effective. However, it is worth noting that the ranking of the countries considered to be the most economically developed is relatively low. In order to explain this fact, further indepth theoretical and empirical analyses are required.
PL
Edukacja wyższa jest zaliczana do dóbr merytorycznych (społecznie pożądanych). Ze względu na to, że w wielu krajach rządy interweniują w mechanizm rynkowy wspierając szkolnictwo wyższe, pojawia się istotne pytanie o efektywność sektora publicznego w alokacji rzadkich zasobów gospodarczych. W artykule podjęto dyskusję na temat efektywności publicznych szkół wyższych i metod jej pomiaru, koncentrując uwagę na Data Envelopment Analysis (DEA). Dokonano przeglądu literatury zagranicznej i krajowej w tym zakresie. W artykule zaprezentowano również wyniki wstępnych badań w zakresie wskaźnika efektywności DEA dla trzynastu wydziałów Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. W badaniach zastosowano model CCR ukierunkowany na maksymalizację efektów. W modelu uwzględniono jedną zmienną po stronie nakładów i trzy zmienne po stronie efektów. Cztery wydziały uznano za w pełni efektywne, zaś pozostałych dziewięć za nieefektywne. Istnieje potrzeba kontynuacji badań na większej, ale wewnętrznie jednorodnej próbie badawczej.
EN
Higher education is classified in the category of merit goods. Due to the fact that in many countries, governments interfere in the market mechanism by supporting higher education institutions, there arises an important question of the efficiency of the public sector in the allocation of scarce economic resources. The paper discusses the efficiency of public higher education institutions and its measurement methods, focusing on the non-parametric method – Data Envelopment Analysis. A review of the relevant domestic and international literature is included. The author presents the results of research into the DEA efficiency ratio for thirteen faculties of the Warsaw University of Life Sciences. The analysis was conducted using the CCR model aimed at maximizing effects. The model featured one input and three outputs. Four faculties were found efficient, and the remaining nine - inefficient. There is a need to continue research using alternative methods of measurement.
XX
W artykule omówiono i porównano rzadko wykorzystywany w Polsce model nadefektywności DEA (super-efficiency) z modelem CCR (Charnes, Cooper, Rhodes) — jedną z ważniejszych modyfikacji modelu klasycznego (czyli profilu nadefektywności DEA) zaproponowaną przez Andersena i Petersena (1993) oraz Bankera i Gilforda (1988). Pokazano, że z praktycznego punktu widzenia należy zaniechać rozwinięcia zadania standardowego CCR, natomiast korzystniejsze jest zastosowanie jako podstawowe — podejście nadefektywności DEA. (abstrakt oryginalny)
EN
In the article there is a discussion and comparison of rarely used in Poland super-efficiency DE A model with CCR model (Charnes, Cooper, Rhodes) - one of the important modification of classical model (i.e. super-efficiency profile DE A) proposed by Andersen and Petersen as well as by Banker and Gilford (1988). The article shows that from the practical point of view the expansion of the standard task CCR should be abandoned whereas it is more favourable to us - as a basic - super-efficiency DEA approach. (original abstract)
XX
W artykule przedstawiono rozwinięcie jednej z możliwości analitycznych modelu nadefektywności (superefficiency). Artykuł dotyczy problematyki ustalania rankingu obiektów oraz ich efektywności za pomocą modelu nadefektywnosci DEA (Data Envelopment Analysis). Scharakteryzowano w nim ustalanie rankingu obiektów na podstawie fundamentalnego dla DEA modelu CCR (opracowanego przez Charnesa, Coopera, Rhodesa). Polega ono na rozwiązaniu zadania DEA przy założeniu, że „własny” współczynnik lambda obiektu jest zerowy, a na wskaźnik poziomu nakładów nie narzuca się górnego ograniczenia. Tę metodę rankingu nazwać można sumacyjną wersją metody Andersena-Petersena. Jest to jedna z metod DEA, nosi ona nazwę podejścia super-efficiency. Zaproponowano też dwie inne procedury ustalania kolejności obiektów nawiązujące do metody Andersena-Petersena, tzw. barażową wersję metody Andersena-Petersena oraz dogrywkę obiektów efektywnych w sensie Farrella. (abstrakt oryginalny)
EN
The extension of one of the analytical possibilities of super-efficiency model was presented in the article. The article concerns the issues of objects ranking determination and objects' efficiency using DEA (Data Envelopment Analysis) methods. The objects ranking determination on the basis ofCCR task with rank was characterised in the article. The ranking method consists on solving the DEA task assuming that the "own" lambda index equals zero and no upper limit is imposed on the input level index. That ranking method can be called summing version of Andersen-Petersen method. It is one of the DEA methods called super-efficiency approach. Two other procedures of object ranking determination referring to Andersen-Petersen method were presented. That was so called branch version of Andersen-Petersen method and an effective object run-off in Farrell 's sense. (original abstract)
XX
W artykule przedstawiono ocenę efektywności technologicznej i efektywności skali produkcji gospodarki poszczególnych województw w Polsce na podstawie metody analizy obwiedni danych (DEA). Przeprowadzone badania wykazały wpływ skali produkcji na efektywność technologiczną w większości województw.
EN
The article deals with the economic efficiency of individual Polish voivod-ships. It depends not only on the size, capital structure, technology and the organization of production but also on the scale of production. For each regional or country economy there is such a volume of production, which allows full use of scale (benefits) effects. An attention was focused on the impact of the scale of production on changes in technological efficiency of the economy. As a result of application of the method Data Envelopment Analysis (DEA) method, an assessment of the impact of economies of scale on the level of the technology efficiency was made. (original abstract)
12
Content available remote

Sposoby klasyfikacji modeli DEA

63%
PL
W artykule podjęto próbę klasyfikacji modeli badania efektywności względnej podmiotów gospodarczych, posługując się kryterium orientacji i korzyści skali. Wyróżniono zorientowane i niezorientowane modele DEA, w których przyjmuje się założenie o stałych lub zmiennych korzyściach skali. Charakterystykę modeli zorientowanych na nakłady i wyniki, które zakładają stałe korzyści przedstawiono na przykładzie modelu CCR. Model BCC natomiast został wykorzystany jako podstawowy przykład modelu zorientowanego o zmiennych korzyściach skali. W obu przypadkach przedstawiono graficzną interpretację granicy efektywności, miary efektywności oraz pierwotną i dualną postać modelu. Charakterystyki modeli niezorientowanych dokonano na przykładzie modeli addytywnych. Zaproponowano również inne kryteria podziału modeli DEA. Słowa kluczowe: metoda badania efektywności DEA, efektywność względna, orientacja
XX
This article contains a method for classifying Data Envelopment Analysis models. Two main criteria i.e. orientation and returns to scale are used. These criteria enable distinguishing between oriented and non-oriented DEA models with constant and variable returns to scale. Basic properties of input oriented and output oriented DEA models with constant returns to scale are illustrated using an example of the CCR model. The BCC model is used to characterize the oriented DEA model with variable returns to scale. A graphical presentation of the efficiency frontier and the efficiency measure and primal and dual programming problems are presented for both types of models. In the article an additive model is considered as an example of a non-oriented DEA model. Moreover, other ways of classifying DEA models are also shown.
XX
Artykuł podejmuje kwestię możliwości alternatywnego zastosowania statystycznych metod w ocenie efektywności finansowej oddziałów banku detalicznego. Zgodność otrzymanych wyników, przy użyciu różnych metod, została zbadana na przykładzie 38 oddziałów jednego z największych banków detalicznych działających w Polsce. Zaproponowane podejście opiera się na definicji efektywności Pareto-Koopmansa i podejściu pośrednika do analizy działalności placówki bankowej. Do oceny efektywności zastosowano najczęściej spotykane metody parametryczne (COLS, OLS, SF) oraz nieparametryczne (DEA, FDH, Indeks). Zgodność otrzymanych wyników została przeanalizowana zarówno według punktowych ocen efektywności, jak również rankingów oddziałów. W obu przypadkach zależność pomiędzy wynikami uzyskanymi przy użyciu różnych metod jest istotna statystycznie, jakkolwiek zastosowane metody w różny sposób oceniają średnią efektywność i przyporządkowują inne przedziały ocen efektywności badanym oddziałom. (abstrakt oryginalny)
EN
The article presents a discussion on the possibility of alternative implementation of various frontier methods in the assessment of the financial efficiency of bank branches. The reliability of calculated results was tested on the basis of the information concerning 38 branches of one of the largest retail banks operating in Poland. The approach is based on Pareto-Koopman's definition of efficiency and intermediation approach. The list of tested methods includes parametric techniques such as COLS, OLS. SF as well as non-parametric methods (i.e. DEA, FDH, Index). The correlation between the results given by various methods was tested on the basis of the efficiency scores as well as the ranks. In both cases the correlation is statistically significant, however various methods tend to overestimate or underestimate the average efficiency and efficiency scores range. (original abstract)
XX
Omówiono metodę Data Envelopment Analysis (DEA), która jest wykorzystane do szacowania efektywności działania zarówno podmiotów sektora prywatnego, jak i publicznego. Podejmowane są liczne próby wykorzystania metody DEA do oceny efektywności sektora publicznego w skali: międzynarodowej, regionalnej i lokalnej oraz w odniesieniu do wydatków związanych z niektórymi funkcjami sektora publicznego (ochrona zdrowia, edukacja, zwalczanie ubóstwa czy rozwój infrastruktury). DEA powstała jako efekt prac nad oceną działalności, która nie poddawała się tradycyjnym metodom opartym na wskaźnikach lub modelach statystycznych czy ekonometrycznych. Wydaje się zatem celowe poświęcenie uwagi genezie metody, która od 30 lat stale się rozwija. Znajduje też ona coraz szersze zastosowanie w badaniach prowadzonych w Polsce. (fragment tekstu)
EN
Using DEA Method to Estimate the Service Effectiveness in Public Sector The article discusses The Data Envelopment Analysis (DEA) Method which is used to estimate expenditure efficiency of public sector units. The paper includes a review of a foreign literature, where are described trials of the method using in international as well as regional and local scales. The DEA Method is discussed in relation to public sector expenditures, such as an activity efficiency of the health service as well as education, mitigating poverty effects and infrastructure developing. The accuracy of the method to estimate the efficiency of public sector units results from its origin. It has been formed as a work result on estimation of activities, which cannot be estimated by traditional methods. The article describes studies which have formulated the basic DEA-CCR (Charnes, Cooper, Rhodes) method 30 years ago. The DEA methodological bases as well as its attributes are discussed in the article. The paper is ended with an estimation of the public expenditures efficiency for health care in the new EU Member States prepared by the described method. (original abstract)
XX
Osoby zajmujące się zastosowaniem metod DEA (Data Envelopment Analysis) do badania efektywności obiektów gospodarczych lub społecznych często stoją przed pytaniami, czy dla prowadzonej analizy korzystne jest wzięcie dużej czy raczej mniejszej liczby nakładów/rezultatów, a także, czy korzystne jest badanie efektywności na tle dużej czy raczej mniejszej liczby obiektów? W artykule podjęto próbę odpowiedzi na pytanie, jak zmienia się efektywność obiektów, gdy w modelu DEA zmienia się liczba nakładów/rezultatów oraz gdy zmienia się liczba obiektów. Wnioski z takiej analizy pozwolą uświadomić sobie, jakiego rodzaju wyniki można uzyskać, gdy np. powiększa się liczbę badanych obiektów lub rozpatrywanych nakładów/rezultatów. Przedmiotem rozważań w artykule jest standardowy model CCR (Charnes, Cooper, Rhodes) ukierunkowany na nakłady.
EN
Changes of efficiency object indices were discussed in the CCR-DEA (Data Envelopment Analysis) model by various function sizes. It was proved that the increase of the outlay/result quantity causes increase or stability of efficiency indices and an increase of the object quantity results in decrease or stability of efficiency indices. The characteristics are important in projecting analysis depth by DEA methods. Decrease or increase of the efficiency index can be caused by formal factors and can not result from economic efficiency of objects only. Similar problems can be met in other approaches to quantity analysis, e.g. in statistical (econometric) regression models.(original abstract)
16
63%
EN
Revenue management (RM) deals with selling the right product to the right customer at the right time at the right price through the right channel to maximize revenue. The innovation of RM lies in the way decisions are made. The performance of revenue management approaches can be evaluated against several criteria. Both discrete and continuous multicriteria models can be used to analyse RM. The performance pyramid is a comprehensive, fully integrated per performance system that captures multiple perspectives such as internal, financial, customer and innovation. The assessment is based on a combination of Analytic Hierarchy Process (AHP), Analytic Network Process (ANP) and Data Envelopment Analysis (DEA) approaches. Customer behaviour modelling is gaining increasing attention in revenue management. Customer choice models can be extended with more inputs and more outputs. Evaluation of alternatives can be performed using DEA based evaluation methods. The search for an efficient frontier in a DEA model can be formulated as a multiobjective linear programming problem. We propose to use an Aspiration Level Oriented Procedure (ALOP) to solve the problem.
EN
A clue for the research have become analysis made by A. Feruś in 2006, In which the author points the possibility of extending classical scoring models with the DEA method, allowing to predict a credit risk. In 2006, in the era of the Basel II implementation, the possibility of such an extension was not reflected in the practice of banks in Poland. But now, as a part of the Basel III implementation, it is reasonable to consider the possibility of their expantion, for example using the DEA . The study was carried out on the basis of 139 companies operating in Poland in 2010-2011 data and a comparison with their actual condition in 2012. Survey results both for 2010 and 2011 indicate a weaker prediction of the scoring models alone than scoring models with DEA In terms of: correct customers classification and the value of a R2 determination factor.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.