Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 11

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Discriminant analysis
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Analiza dyskryminacyjna - stan aktualny i kierunki rozwoju

100%
Gatnar E.
Studia Ekonomiczne
|
2013
|
vol. 152
42-58
EN
The aim of the discriminant analysis is to partition the multivariate feature space into subspaces in order to separate observations belonging to different classes. In other words, its task is to find a model that can give class descriptions on the basis of a set containing previously classified observations. Then the model is applied to classify new ones with a minimum error. Founded in 1936 by Fisher, the discriminant analysis had become an important part of multivariate statistical analysis. It has many applications and is an obligatory procedure in many available data mining systems. In Poland prof. Józef Kolonko has been one of the pioneering statisticians interested in discriminant analysis. He published his book on discriminant analysis in 1980, based on cybernetics. Therefore the analysis had a broader meaning, including both supervised and unsupervised classification.
2

Promises of silent salesman to the FMCG industry: an investigation using linear discriminant analysis approach

70%
Shekhar S. K., Raveendran P. T.
Management & Marketing
|
2015
|
vol. 10
|
issue 4
304-315
EN
Packaging which is often called as the ‘silent salesman’ is an important component of marketing. Today the importance of packaging has risen to such an extent that product packaging is rightly called as the fifth ‘P’ of marketing mix. FMCG are products which are utilized by large number of people. The present study examined the discriminating power of five selected FMCG packaging variables namely ‘picture’, ‘colour’, ‘size’, ‘shape’ and ‘material’ amidst those who purchased FMCG based on these packaging variables and for those who purchased FMCG not based on these packaging variables. Descriptive research was carried out in the study. Respondents (students) were asked to rate four packaging variable on a five point Likert’s scale. Discriminant analysis showed that only two variables namely ‘Colour’ (.706) and ‘Shape’ (–.527) were good predictors. Variables ‘Picture’, ‘size’ and ‘material’ were considered as poor predictors as far as the student communities were considered. The cross validated classification showed that out of the 240 samples drawn, 91.8% of the cases were correctly classified.
3
Publication available in full text mode
Content available

A critical comparison of discriminant analysis and svm-based approaches to credit scoring

61%
Stąpor K.
Studia Ekonomiczne
|
2016
|
vol. 288
59-70
EN
Credit scoring models are the basis for financial institutions like retail and consumer credit banks. The purpose of these models is to evaluate the likelihood of credit applicants defaulting in order to decide whether to grant them credit. The paper compares two methodologies for building credit scoring models: heteroscedastic discriminant analysis-based with the support vector machines. The real-world credit dataset is used for comparison.
PL
Modele oceny ryzyka kredytowego stanowią podstawę działalności większości instytucji finansowych, zajmujących się udzielaniem kredytów. Celem takich modeli jest ewaluacja prawdopodobieństwa zaprzestania przez kredytobiorcę spłaty udzielonego mu kredytu. W artykule dokonano porównania dwóch modeli oceny ryzyka kredytowego, które wykorzystują nowe metody statystyczne, a także metody uczenia maszynowego do ich konstrukcji: heteroscedastyczną analizę dyskryminacyjną oraz maszyny wektorów podpierających. Dla dokonania porównania tych metod wykorzystany został ogólnie dostępny, niemiecki zbiór kredytowy.
4
Publication available in full text mode
Content available

Selekcja akcji z wykorzystaniem modeli dyskryminacyjnych oraz optymalizacji podziału zbioru obiektów

51%
Lach B.
Studia Ekonomiczne
|
2013
|
vol. 163
45-58
EN
This article consists primarily of discriminant analysis, which could be used as a tool to guide the investors to choose appropriate shares. Author used data on the financial situation of various companies from three various branches. The objects in the examination were descibed through set of financial indicators. The purpose of the discriminative models was to select the companies that had a higher return rate than average in a three month period after publishing quarterly financial reports. The use of the k-means method amends quality of the discriminant model improving the chance to figure out an effective prognostic tool.
5

Modelowanie subiektywnych ocen materialnego poziomu życia

51%
Kasprzyk B.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2013
|
issue nr 2
15-32
XX
Celem artykułu jest zaprezentowanie możliwości wykorzystania analizy dyskryminacji do samooceny dobrobytu ekonomicznego gospodarstw domowych. Istotą celu badawczego była próba modelowania zmiennej zależnej o charakterze jakościowym na podstawie subiektywnej oceny zarówno aktualnej, jak i przyszłej sytuacji ekonomicznej gospodarstw domowych. Podstawę modelowania ekonometrycznego stanowiły wyniki na własnej próbie empirycznej gospodarstw domowych, na której przeprowadzono wywiady według pytań zawartych w ankiecie (...). (fragment tekstu)
EN
The purpose of the study is to show the possibility of using the discrimination analysis in self-assessment of household economic welfare. The essence of the analysis was the modelling of judgments of both current and future economic situation of households in Podkarpackie voivodship, for example. The analysis identified the characteristics that significantly distinguish households according to their economic welfare. In addition, their properties discriminatory specifies (weights) were set. It was found that subjective opinion depended on both the income and demographic factors, as well as belonging to a group of socioeconomic satisfaction with the achieved living wage, have savings, their own assessment of the quality of life, etc. The Author marked formal canonical discriminant function equations which differentiate subjectivity of current and future assessment of the economic situation in the sample households. (original abstract)
6
Publication available in full text mode
Content available

Aplikacja modeli dyskryminacyjnych w ocenie kontynuacji działalności przedsiębiorstw

51%
Piróg A.
Studia Ekonomiczne
|
2016
|
vol. 284
187-199
PL
Analiza oceny zdolności jednostki do kontynuowania działalności jest istotną sprawą dla zarządzających przedsiębiorstwem. Problem właściwej oceny zdolności przedsiębiorstwa do kontynuowania działalności dotyczy również biegłych rewidentów, którzy w opinii i raporcie z badania sprawozdania finansowego powinni przedstawić sytuację jednostki ze szczególnym uwzględnieniem zjawisk, które zagrażają kontynuowaniu działalności przez jednostkę. Dlatego też istotne jest właściwe i wczesne rozpoznanie przyczyn i symptomów zagrożenia kontynuacji działania. W tym celu zarządzający jednostkami powinni wykorzystać wachlarz znanych metod wnioskowania statystycznego, które pozwoliłyby na ocenę zdolności jednostki do kontynuacji działalności. Celem opracowania jest przedstawienie rozwiązań legislacyjnych dotyczących jednej z fundamentalnych zasad rachunkowości − zasady kontynuacji działania oraz przedstawienie narzędzia pomocnego przy ocenie zasadności jej przyjęcia, jakim jest analiza dyskryminacyjna. W artykule wykorzystano analizę literatury przedmiotu oraz obowiązujących regulacji prawnych.
EN
The capability assessment analysis of going concern is fundamental for firms management. The problem of this analysis also concerns senior auditors who should take into consideration the firm's situation in the report about financial statement research. The particular attention should be paid to the phenomenon which threaten the going concern. That is why proper and early causes and symptoms identification of going concern threats is very important. For that purpose management should use a range of known methods of statistical conclusion which could give an opportunity for going concern. The aim of the writing is presentation of legislative solutions concerning one of the fundamental accounting principal - the principal of going concern and presentation of helpful tool to validity of its adoption - discriminant analysis.
7

Metody wczesnego ostrzegania o zmianach sytuacji finansowej przedsiębiorstw

51%
Lichota W.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2009
|
issue nr 10
24-34
XX
Artykuł ma na celu przedstawienie niektórych polskich metod wczesnego ostrzegania o zmianach sytuacji finansowej przedsiębiorstw oraz zmodyfikowanej punktowej metody oceny ryzyka kredytowego. Metody te zostały opracowane dla rynku polskiego i są powszechnie stosowane do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw. Wysoka wartość prognostyczna metod pozwala na przewidywanie ryzyka bankructwa w ciągu 3 lat, z prawdopodobieństwem wynoszącym ponad 70%. Zmodyfikowana punktowa metoda oceny ryzyka kredytowego stosowana jest zaś przez banki lub instytucje finansowe i pozwala na dostarczenie informacji o bieżącej i przeszłej sytuacji firmy. Szacowanie wiarygodności kredytowej przedsiębiorstwa na podstawie tej metody odbywa się w drodze analizy wyników uzyskanych za poszczególne lata działalności. Dokonano analizę modeli. Wybrano w sposób całkowicie przypadkowy 20 przedsiębiorstw o charakterze produkcyjnym, które funkcjonują w specjalnych strefach ekonomicznych. Przyjęto uproszczony model prognozowania sytuacji finansowej, oparty na danych finansowych publikowanych w Monitorze Polskim "B".
EN
The article presents methods of the early warning of the Polish authorship as well as the modified scoring-based evaluation of the credit risk. A validation of the method variability was carried out basing on 20-enterprise-sample results from special economic zones. The article includes some conclusions which indicate i. a. that an attention should be paid on the different construction of indices when the analysis of an enterprise financial situation is performed. The indices are used to calculate a function value and weights of each index as well as mathematical signs which accompany the index weight. The evaluation of the enterprise financial situation should be made by many methods as well as in a few years' period. Results from one- or two-year period only do not allow to estimate the enterprise financial condition precisely. They can lead to wrong conclusions.(original abstract)
8

Zastosowanie wielowymiarowych analiz statystycznych w badaniach konsumpcji

51%
Piekut M.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2007
|
issue nr 7
35-49
XX
Opracowanie zawiera analizę uwarunkowań konsumpcji w polskich gospodarstwach domowych przeprowadzoną na podstawie danych z badań budżetów gospodarstw domowych GUS. Do opracowania wyników zastosowano wielowymiarowe metody statystyczne: sieci neuronowych Kohonena i analizy dyskryminacyjnej. Z analizy wynika, że na wydatki gospodarstw domowych w największym stopniu wpływa dochód rozporządzalny oraz liczba osób w gospodarstwie. Korzystniejszą sytuację materialną zaobserwowano w gospodarstwach zlokalizowanych w miastach, w których głowy gospodarstwa posiadają wyższe wykształcenie, a głównym źródłem utrzymania jest praca najemna na stanowiskach nierobotniczych lub praca na własny rachunek. Najmniejsze wydatki ponosiły gospodarstwa osób starszych, nieaktywnych zawodowo, gdzie głównym źródłem utrzymania są emerytury. (abstrakt oryginalny)
EN
This elaboration contains the analysis of consumption conditionings in the Polish households, which was carried out on the base of data coming from households' budgets surveys conducted by the CSO. To elaborate findings the multidimensional statistical methods were used: Kohonen neuron network and discriminant analysis. The analysis shows that the most significant influence on the households' expenses has a disposable income and the number of persons in the households. Better material situation was observed in the households located in cities, in which the heads of households have higher education and their main income comes from the hired labor on non-worker positions or on one 's working on own account. The lowest expenses incur the households of old people, economically passive, where the pensions are their main income. (original abstract)
9
Publication available in full text mode
Content available

Ocena ryzyka kredytowego przy zastosowaniu wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej

51%
Stefański A.
Studia Ekonomiczne
|
2013
|
vol. 174
173-183
EN
The aim of the study is to compare results of discriminant analyses with bank's classification to the proper debt category. The study was conducted using financial data for 2010 from 116 companies. The results of the study show that the level of convergence in the whole population is not high, reaching 76%-81%. The convergence level is definitely higher when full financial report (according to the Polish accountancy rules) were used, it is also higher when good debts were taken into account.
10

Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do badania stanu rolnictwa w Polsce

51%
Zaród J.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2014
|
issue 2
48-63
XX
Celem artykułu jest wyodrębnienie za pomocą analizy dyskryminacyjnej obszarów kraju różniących się od siebie stopniem rozwoju rolnictwa. Przedmiotem są podregiony kraju opisane przez zmienne dotyczące areału, nawożenia czy zaplecza technicznego gospodarstw rolnych. (fragment tekstu)
EN
On the basis of statistical data on the total area and agricultural land, agricultural machinery, animal numbers and fertilizer the Polish territory was divided into 7 areas. Data were standardized and checked whether they represent a normal distribution. After examining the discriminative power of the variables, parameters of the linear discriminant function were estimated. This function allowed to divide Poland into 6 areas with different levels of development of agriculture. For each area separate classification functions were estimated. On their basis sub-regions were assigned for the respective areas. The classification was determined by variables: average total area of land and agricultural land in agricultural holding, the percentage of farms with fertilizer spreaders and the percentage of farms with at least 15 hectares. (original abstract)
11
Publication available in full text mode
Content available

Sytuacja finansowa polskich spółek a modele kształtowania struktury kapitałowej

41%
Lewiński vel Iwański S., Tomczak S., Wilimowska Z.
Studia Ekonomiczne
|
2013
|
vol. 154
61-71
EN
Running a business is not possible without suitable resources of financing. Determination of rational financial structure is a necessary condition for efficient operation of a company. Financial resources as well as their configuration may lead either to development or to bankruptcy of a company. Thus, the decision about financial structure is a matter of fundamental importance to subsequent operation of organization. Moreover, this decision is made by the management during continuous company's activity. Unfortunately, both the description of the very process of reaching the decision and its validation seem to be really hard to formalize and to operationalize. Despite the fact that there have been carried out analyses, the issue of managing the financial structure remains to be resolved. Above all, the difficulties reside in the process of devising a suitable and universal model which would be widely accepted, particularly in the context of Polish capital market. This paper brings up modern models for constructing the capital structure as well as models for analyzing the efficiency of managing such a structure. Polish capital market issue, given in question is also illustrated in the context of administering financial structure in the Polish companies (including the ones which went out of business on stock.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.