Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 13

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Markov chain
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Innovative advantages ranking. A new approach

100%
GOGODZE J.
Operations Research and Decisions
|
2019
|
vol. 29
|
issue 1
5-15
EN
Assessing/ranking the innovative advantages of countries is a problem of current interest. However, the set of tools used for this purpose are very narrow and often prone to criticism. The aim of this study is to somewhat extend the arsenal of methods used to this end. For this purpose, based on a data set from the Global Innovation Index, this study develops a special multi-objective decision-making problem, the aim of which is to identify the “best countries” in the sense of their innovative advantage. Moreover, applying ranking methods (in our case the Markov-chain method and analytic hierarchy process) to this multi-objective decision-making problem, we obtain new alternative ratings/rankings of the innovative advantages of countries.
2
Publication available in full text mode
Content available

Analiza prawdopodobieństw zmiany stanu procesu migracji wartości przedsiębiorstw z wykorzystaniem łańcuchów Markowa

100%
Siudak D.
Nauki o Finansach
|
2013
|
issue 4 (17)
81-100
EN
The paper analyzes processes of value migration on the Polish market. It employed mathematical methods of process analysis in the form of Markov chain and estimated the probability of the migration between stages of inflow, outflow and stability according to the three stages of value migration. The article estimated the length of period of getting back from the distinct state of the chain to its first return to the same state. In the long period there are observed higher probability of being in the state of inflow than outflow of value. Regardless of the initial state of value migration in which a company currently is, every remaining state can be achieved. Moreover, the considered value migration process is variable. Thus within 1 year time, the processes is unstable.
3
Publication available in full text mode
Content available

Wyznaczanie VaR przy pomocy łańcucha Markowa

100%
Stawicki J.
Studia Ekonomiczne
|
2018
|
vol. 364
153-166
PL
Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania łańcuchów Markowa do określania wartości zagrożonej. W określaniu VaR preferuje się metodę kwantyli warunkowych. Prosta metoda konstrukcji modelu łańcucha Markowa poprzez określenie stanów oraz szacowanie macierzy prawdopodobieństw przejść wpisuje się w tę preferowaną metodę. Wyznaczenie VaR następuje poprzez wybór modelu łańcucha Markowa przy znajomości bieżącej stopy zwrotu.
EN
This article presents the possibilities for using the Markov chains to determine the Value at Risk. In determining VaR, conditional quantiles are preferred. The simple method of constructing a Markov chain model by defining states and estimating the transition probability matrix is entered into these preferred methods.
4

Analiza konwergencji podregionów za pomocą łańcuchów Markowa

100%
Łaźniewska E., Górecki T.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2012
|
issue nr 5
1-10
XX
Artykuł ma charakter teoretyczno-empiryczny. W opracowaniu zaprezentowano metodologię badań procesów konwergencji oraz skupiono uwagę na jednej z metod analizy konwergencji regionalnej za pomocą łańcuchów Markowa. W końcowej części artykułu zaprezentowano wyniki analizy łańcuchów Markowa na przykładzie polskich podregionów w latach 1999-2008. Do celów analiz regionalnych używane są dwa rodzaje terminów: "konwergencja zewnętrzna" rozumiana jako doganianie przez gospodarkę średniej UE oraz "konwergencja wewnętrzna" bądź regionalna, czyli redukowanie różnic wewnątrz danej gospodarki. Ze względu na ograniczone możliwości objętości artykułu skoncentrowano się na konwergencji wewnętrznej. (fragment tekstu)
EN
The article is based on years of regional research conducted by the Authors. The paper presents results of regional convergence using Markov analysis. The paper is of theoretical and empirical nature. It presents theoretical aspects related to the use of Markov analysis. This method was used in the empirical part to provide a dynamic analysis of regional (NUTS 3) level in the period 1999 to 2008 according to GDP per capita. (original abstract)
5
Publication available in full text mode
Content available

Analysis of Polish mutual funds performance: a Markovian approach

100%
Filip D., Rogala T.
Statistics in Transition new series
|
2021
|
vol. 22
|
issue 1
115-130
EN
The aim of this study is to determine whether mutual funds provide benefits for their clients. The performance of Polish mutual funds has been evaluated in terms of their efficiency, including their potential inertia over time. Moreover, the use of the phenomenon of economies of scale resulting from assets inflow to the fund by means of the Markovian framework has been examined. The results are consistent with the efficient market hypothesis. When assessing the market-adjusted returns, underperformance was noticed in both small and large funds. The smart money effect, recognised in the literature, is not confirmed here; however, there are some noticeable investor reactions, such as the phenomenon of chasing performance.
6
Content available remote

Dependent discrete risk processes - calculation of the probability of ruin

88%
HEILPERN S.
Operations Research and Decisions
|
2010
|
vol. 20
|
issue 2
59-76
EN
This paper is devoted to discrete processes of dependent risks. The random variables describing the time between claims can be dependent in such processes, unlike under the classical approach. The ruin problem is investigated and the probably of ruin is computed. The relation between the degree of dependence and the probability of ruin is studied. Three cases are presented. Different methods of characterizing the dependency structure are examined. First, strictly dependent times between claims are investigated. Next, the dependency structure is described using an Archimedean copula or using Markov chains. In the last case, three situations in which the probability of ruin can be exactly computed are presented. Numerical examples in which the claims have a geometric distribution are investigated. A regular relation between the probability of ruin and the degree of dependence is only observed in the Markov chain case.
7
Publication available in full text mode
Content available

Marriage insurance taking into account dependence and divorces

88%
Heilpern S.
Śląski Przegląd Statystyczny
|
2018
|
issue 16 (22)
23-36
EN
The paper is devoted to marriage insurance contracts allowing dependence between lifetimes of spouses. The dependence structure is described by the five stage Markov process. One state concerns divorce, which was not investigated in previous papers. It makes this paper more realistic. The transition probabilities are derived and the Markov forces of transition are estimated. The four pensions of spouses: the joint-life and last survival annuities, the widow pension and reversionary annuity are introduced and studied. A real example based on the data from Lower Silesia during 2011 is investigated. The values of these annuities are computed and analyzed. The five different cases are studied. The impact of the age of spouses and the duration of annuities on the values of annuities is investigated. A case when the reversionary annuity with the reduction parameter R = 2/3 is analyzed. A comparison with a non-divorce case is considered.
8

Zastosowanie łańcuchów Markowa w badaniu stopnia stabilności dochodów podatników

75%
Oprych R.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2013
|
issue nr 5
22-35
XX
Autor przeprowadził analizę empiryczną stopnia stabilności dochodów podatników rozliczających się w jednym z urzędów skarbowych woj. śląskiego. Szczególną uwagę zwrócono na zależności pomiędzy poziomem stabilności dochodów i poziomem nierównomierności rozkładu dochodów.
EN
The paper presents the results of an empirical analysis of the stability of taxpayers' income paying in one of the Silesian tax offices. To assess the degree of income stability the Author used Markov chains. Transition probability matrix was constructed, which was used to estimate the synthetic indicator of income stability. The analysis found that the income of taxpayers were characterized by a low degree of stability. The research stated that the probability of transition to a higher income group was lower than the probability of transition to a lower income group, and with the increase in the level of income generated, the probability of transition to a lower or higher income group decreased. The Author proposed a growth measure of the income inequality distribution based on the ratio oftransition probabilities in two extreme income groups. (original abstract)
9

Some reasons why we should teach matrices to students of economics

75%
Rybicki W.
Didactics of Mathematics
|
2012
|
issue 9(13)
55-74
EN
The paper makes up the second part of the series of articles aimed at establishing the usefulness of matrices in the study of contemporary economic sciences. The series was initiated by the present author in his previous article of this subject (Rybicki, 2010). The items chosen to be presented here concern applications of (operating with) matrices in the field of welfare economics and to the description dynamics of economic systems. The first class of matrices we discuss serves as tools for indicating the inequalities of distributions of (finite) commodity bundles (and as devices to “equalize” these distributions). Other considered families of matrices consist of transition matrices of Markov chains. The presented statements are of an elementary character – they are intended to help students feel (and believe in) some uniformity of the content of lectures on mathematics and economics and (in a wider sense) operations research.
10
Publication available in full text mode
Content available

Forecasting of the Employment Rate in the EU ICT Field

63%
Zatonatska T., Klapkiv Y., Dluhopolskyi O., Fedirko O.
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
|
2022
|
vol. 25
|
issue 3
7-25
PL
Zakorzeniona w ostatnim dziesięcioleciu tendencja do wdrażania technologii informacyjno‑komunikacyjnych w przedsiębiorstwach UE spowodowała wstrząsające zmiany na rynku pracy. Ponieważ zapotrzebowanie na personel ICT rośnie, nadal istnieje potrzeba stworzenia kompleksowej strategii skutecznego zarządzania specjalistami ICT na potrzeby restrukturyzacji przedsiębiorstw. Celem badań jest identyfikacja procesów transferu pomiędzy nisko‑ i wysoko wykwalifikowanym personelem ICT oraz przewidywanie wskaźnika zatrudnienia w dziedzinie ICT do 2025 r. W badaniach wykorzystano łańcuch Markowa jako metodę analizy. W OPARCIU O dane statystyczne dotyczące wskaźnika zatrudnienia personelu ICT według poziomu wykształcenia opracowano model łańcucha Markowa, który opisuje procesy personelu ICT o różnym poziomie wykształcenia. Do analizy wykorzystano dane z okresu 2005–2019 do zbudowania prognozy ze względu na brak najnowszych informacji. W efekcie udowodniono, że przy pomocy procesów digitalizacji stopa zatrudnienia pracowników ICT w 2025 r. wzrośnie o 64% w porównaniu z danymi z 2018 r. Badania potwierdziły, że personel ICT będzie bardzo potrzebny do 2023 r., a co ważne, zapotrzebowanie na pracowników o niskich i średnich kwalifikacjach będzie rosło, jak i na wysoko wykwalifikowanych. Stopa zatrudnienia w dziedzinie ICT będzie na wyższym poziomie w 2022 r., ponieważ sprzyjające warunki ekonomiczne dla przyjęcia ICT mu pomogą. Rosnące zapotrzebowanie na personel ICT o niskim i średnim poziomie kwalifikacji będzie zapewnione przez personel przenoszący procesy, przedsiębiorstwa i cyfryzację rządu. Największy wzrost zatrudnienia personelu ICT nastąpi do 2023 r., a w przyszłości wzrost zatrudnienia spowolni. Główną przeszkodą dla wzrostu zatrudnienia poprzez cyfryzację jest globalny kryzys gospodarczy. Wartością dodaną analizy jest prognoza, że największy wzrost zatrudnienia personelu ICT nastąpi do 2023 roku, ale po będzie mało miejsce spowolnienie wzrostu zatrudnienia. Główną przeszkodą we wzroście zatrudnienia poprzez cyfryzację jest światowy kryzys gospodarczy z różnych powodów.
EN
The ingrained tendency to implement information and communication technologies (ICT) in EU enterprises over the last decade has caused dramatic changes in the labor market. Since the demand for ICT personnel is growing, there is still a need to create a comprehensive strategy to effectively manage ICT specialists when restructuring enterprises. The aim of the research is to identify transferring processes between low‑ and high‑skilled ICT personnel and predict the employment rate in the ICT field until 2025. A Markov chain was used as the method of analysis. Using statistical data about the employment rate of ICT personnel by education attainment level, we have built a Markov chain model that describes the processes of ICT personnel with different levels of education. Data from 2005 to 2019 was used to build forecasting because of the absence of the latest information. We demonstrate that with the help of digitalization, the employment rate of ICT staff in 2025 will increase by 64% compared to 2018. The research verifies that ICT personnel will be in great demand until 2023 and, importantly, low‑ and middle‑skilled personnel will be in demand, as well as high‑skilled personnel. The employment rate in the ICT field will be at its highest level in 2022 as the favorable economic conditions for ICT adoption will help it. The growing demand for low‑ and medium‑skilled ICT staff are met both by staff relocation processes and by the increasing digitalization of business units and public sector institutions. The added value of the analysis is the prediction that the largest growth in ICT personnel employment will occur by 2023, but employment growth will slow down after that. The main obstacle to employment growth through digitalization is the global economic crisis because of different reasons.
11

Identyfikacja punktów zwrotnych kryzysu z wykorzystaniem modeli Markowa

63%
Kośko M.
Roczniki Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Toruniu
|
2012
|
issue 11
119-130
EN
The article presents an example of the idea of the Markov processes (chains) to identify phases and turning points in the business cycle. With regard to the business cycle, the states of the process cycle are the phases of the cycle. On the basis of a probability value of transitions between the states, moments of the process transitions between the particular phases of the business cycle can be predicted. The Markov switching models (MS) prove to be a more complex structure based on the concept of the Markov chain model ), where a value de-termination of the states is not required because they are unobservable and esti-mated by means of the model. The paper presents the possibility of employing the Markov chains methodology, as well as of the MS models for identifying and forecasting turning points in the business cycle of the Polish economy based on GDP series
12
Publication available in full text mode
Content available

The Markov Process as a Model of Migration Based on the Example of the Movement of Banknotes

63%
Manikowski A.
Studia i Materiały
|
2021
|
issue 2(35)
76-92
PL
W artykule przedstawiono sposób wykorzystania łańcucha Markowa do analizy migracji na przykładzie przemieszcza się banknotów między regionami w Polsce. Przedstawiono zastosowanie metodyki szacowania prawdopodobieństw przejścia dla łańcucha Markowa na podstawie makrodanych zebranych w ramach projektu realizowanego w NBP w okresie od grudnia 2015 do końca 2018 roku. Wykazano przydatność zagregowanego w stanach łańcucha Markowa nie tylko jako modelu migracji banknotów, lecz także jako modelu migracji w ogóle. Banknoty traktowane są tu jako towary, więc ich migracja jest ściśle związana m.in. z przemieszczaniem się ludzi (dojazdy do pracy, podróże służbowe itp.). Tak więc tzw. grawitacyjne właściwości migracji gotówki wskazały na model grawitacyjny Reilly’ego jako jeden z najbardziej rozpowszechnionych modeli empirycznych stosowanych w analizach regionalnych. Prawdopodobieństwa przejść łańcucha Markowa wyrażających siłę przyciągania między regionami pozwoliło na oszacowanie modelu grawitacyjnego w celu zidentyfikowania istotnych przyczyn migracji banknotów jak i ludności.
EN
This paper presents a way of using the Markov chain model for the analysis of migration based on the example of banknote migration between regions in Poland. We have presented the application of the methodology for estimating one-step transition probabilities for the Markov chain based on macro-data gathered during the project conducted in the National Bank of Poland (NBP) in the period of December 2015–2018. We have shown the usefulness of state-aggregated Markov chain not only as a model of banknote migration but as migration in general. The banknotes are considered here as goods, so their migration is strictly related to, inter alia, the movement of people (commuting to work, business trips, etc.).Thus, the gravity-like properties of cash migration pointed to the gravity model as one of the most pervasive empirical models in regional science. Transition probability of the Markov chain expressing the attractive force between regions allows for estimating the gravity model for the identification of relevant reasons of note and, consequently, people migration.
13
Publication available in full text mode
Content available

Ocena potencjału innowacyjnego polskich województw i prawdopodobieństwo jego zmiany

51%
Luśtyk A.
Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze
|
2022
|
issue 16
66-83
EN
The aim of this article is to assess the innovative potential of Polish regional economies. The article discusses various definitions of the category of innovative potential. On the path of achieving the goal, two taxonomic methods and a method that using transition matrices which come from the Markov chain theory were used. The analysis leads to the following conclusions. Firstly, the results confirmed the findings of other researchers that the best developed regions in terms of their ability to develop innovation are mazowiecki, dolnośląski, śląski, małopolski and wielkopolski, while the least developed regions are podlaski, warmińsko-mazurski, lubuski and opolski. Secondly, the ability to develop innovation is stable over time. The transition from the lower to the higher level takes place in multiannual cycles and is related to the effectiveness of the regional innovation ecosystem.
PL
Celem artykułu jest ocena potencjału innowacyjnego polskich gospodarek regionalnych. W artykule przeprowadzono dyskusję różnych ujęć definicyjnych kategorii potencjału innowacyjnego. Na ścieżce osiągania celu poznania wykorzystano dwie metody taksonomiczne oraz metodę wykorzystującą macierze przejścia pochodzące z teorii łańcuchów Markowa. Przeprowadzona analiza skłania do sformułowania następujących wniosków. Po pierwsze, wyniki potwierdziły ustalenia innych badaczy, iż najlepiej rozwiniętymi pod względem zdolności do rozwoju innowacji są regiony mazowiecki, dolnośląski, śląski, małopolski i wielkopolski, zaś najsłabiej regiony podlaski, warmińsko-mazurski, lubuski oraz opolski. Po drugie, zdolność do rozwoju innowacji jest stabilna w czasie. Przejście z niższego do wyższego poziomu odbywa się w cyklach wieloletnich i jest powiązane z efektywnością regionalnego ekosystemu innowacji.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.