W przetwarzaniu danych statystycznych można wyróżnić kilka kluczowych operacji, takich jak: wprowadzanie, symbolizacja, redagowanie czy imputacja. Każda z nich wiąże się z ryzykiem popełnienia błędów. Celem artykułu jest zwrócenie uwagi na ten fakt i wykazanie, że jednym ze składników błędu całkowitego, o którym pisze Mirosław Szreder, może być błąd generowany przez niektóre z tych operacji. (fragment tekstu)
EN
The article highlights the need to broaden the analysis of the quality of the survey results, taking into account the negative impact of certain operations of so-called editing input data, such as checking their accuracy and correction of errors. In the conclusions it underlines the need to extend the programs for academic lectures in statistics for analysis of the impact ofprocessing operations on the quality of the results. (original abstract)
W artykule podano przykłady prostej analizy rzetelności pomiarów cech obserwowanych w pewnym badaniu reprezentacyjnym, które można stosować w praktyce badań statystycznych. (fragment tekstu)
Artykuł stanowi kontynuację rozważań Kolonki i Wywiała (2002) dotyczących jakości danych statystycznych. Tutaj rozważamy wpływ występowania błędów pomiaru wartości zmiennej na wyniki wnioskowania statystycznego. W szczególności analizowany będzie wpływ tego typu błędów na wyniki estymacji punktowej wartości średniej, wariancji współczynnika korelacji itd. Ponadto, badany jest wpływ tych błędów na rezultaty m.in. estymacji przedziałowej wartości przeciętne; oraz na wyniki testowania hipotezy o wartości średniej. (fragment tekstu)
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.