Search results

1

Nakłady na opiekę zdrowotną a rozwój epidemii COVID-19 w województwach Polski w okresie 4 marca –31 maja 2019 r.

100%

Sielska A.

Studia Ekonomiczne

|

2020

|

vol. 394

66-84

PL

Celem artykułu jest zbadanie różnic i podobieństw między województwami w rozwoju epidemii COVID-19 w okresie od 4 marca do 31 maja 2020 r. w kontekście finansowania ochrony zdrowia w 2018 r. W analizie przebiegu epidemii wykorzystano dwa podejścia. Uzyskane wyniki wskazują na istniejące między województwami podobieństwa. W przypadku badania podobieństw województw na podstawie wartości przyjmowanych przez zmienne opisujące rozwój epidemii każdego dnia analizowanego okresu znacząca dla finalnej klasyfikacji okazała się zmienna opisująca liczbę zgonów na 10 tys. osób. Dla alternatywnego podejścia, uwzględniającego dynamikę epidemii, decydującą rolę wydają się mieć wykryte przypadki. Podobieństwa grupowań ze względu na finansowanie oraz przebieg epidemii nie są duże, relatywnie najmniejsze różnice występują w przypadku klasyfikacji uwzględniającej zgony.

EN

The goal of the paper is to examine the differences and similarities between Polish voivodships in the field the development of the COVID-19 epidemic in the period from March 4 to May 31, 2020. Healthcare financing in 2018 was taken into account. Two approaches were used to study the development of the epidemic. Results indicate similarities between voivodships. For analysis based on the values of variables describing the epidemic development on each day of the studied period, the number of deaths per 10 thousand people turned out to be important for the final classification. In the alternative approach, dynamics was taken into account. The number of cases per 10 thousand people was a decisive factor in the classification. The similarities of groupings in terms of financing and the course of the epidemic are not large, the relatively smallest differences occur in the case of the classification taking into account deaths.

2

Analiza porównawcza metod klasyfikacji województw

84%

Stec M., Janas A.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2009

|

issue nr 4

26-41

XX

W artykule omówiono założenia oraz zastosowano w klasyfikacji województw trzy metody grupowania: Warda, k-średnich i jedną z najbardziej zaawansowanych sieci neuronowych — sieć Kohonena. Podstawę klasyfikacji województw stanowił zestaw wskaźników statystycznych liczący 41 cech, które podzielono na cztery segmenty. Zgodność otrzymanego grupowania województw za pomocą zaproponowanych metod oceniono obliczając miarę zgodności klasyfikacji Srs. Na podstawie przeprowadzonych badań pokazano, że wyniki klasyfikacji województw zależą nie tylko od zastosowanej metody badawczej, czy liczby utworzonych grup ale także przyjętego do badań zestawu cech diagnostycznych.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper contains assumptions and voivodship classification by three clustering methods: Ward, k-means algorithm and Kohonen Neural Network as one of the best developed neural networks. The voivodship classification was based on the statistical coefficient set of 41 features, which were divided into four segments. The conformity of the voivodship clustering, resulting of proposed methods, was estimated by conformity measure calculation ofSrs classification. The research showed, that results of the voivodship classification depend not only on the used method and on a quantity of created clusters. They depend on the diagnostic feature set, taken to the research, too. (original abstract)

3

Rozwój usług w wybranych krajach na świecie

84%

Szczukocka A.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2015

|

issue 10

75-84

PL

Analiza danych statystycznych wskazuje na duże zróżnicowanie w generowaniu wartości dodanej brutto przez sektor usług w różnych państwach. Celem przeprowadzonych badań było określenie rozwoju pod tym względem wybranych krajów na świecie oraz wskazanie zachodzących między nimi podobieństw. W celu wyodrębnienia grupy krajów o podobnym poziomie rozwoju sektora usług zastosowano metodę Warda oraz skalowanie wielowymiarowe. (fragment tekstu)

EN

Intensive development of the service sector (as evidenced by economic indicators, such as gross value added and employment levels) pointed out the similarities and differences existing in the world. The study used statistical data on gross value added, employed, exports and imports of services and spending on research and development. To conduct a comparative analysis Ward methods and multidimensional scaling were used. The application of these methods made it possible to isolate groups of countries are similar in terms of the development of the services sector and the countries in which this development is significantly different from the others. (original abstract)

Refine search results

2 Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

1 Studia Ekonomiczne

1 Janas A.

1 Sielska A.

1 Stec M.

1 Szczukocka A.

1 2020

1 2015

1 2009

Nakłady na opiekę zdrowotną a rozwój epidemii COVID-19 w województwach Polski w okresie 4 marca –31 maja 2019 r.

Analiza porównawcza metod klasyfikacji województw

Rozwój usług w wybranych krajach na świecie