Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: Modele zarządzania

Sort By:

Limit search:

Zarządzanie jakością w statystyce publicznej: standardy, metody, modele i narzędzia

100%

Szutkowska J.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

2012

issue nr 11

38-51

W artykule przedstawiono przegląd metod, modeli i narzędzi zarządzania jakością w statystyce publicznej. Omówiono rolę jakości w pracach nad doskonaleniem badań statystycznych i uzyskaniem wiarygodnych danych statystycznych.

The paper presents an overview of methods, models and tools for quality management in official statistics and their role in building public trust in official statistics by obtaining reliable statistical data. However, even the most modern institutional and operational solutions in the field of quality management may be of little use if the statisticians are not adequately prepared to understand and implement them in everyday statistical practice. This is possible through the development of appropriate professional competence, informed participation of statisticians in changes and the use of their intellectual potential. (original abstract)

Wartość ryzyka operacyjnego banku w ujęciu holistycznym

80%

Krysiak Z.

Bezpieczny Bank

2013

issue 1(50)

112-129

W 2004 r. Komisja Nadzoru Finansowego wprowadziła tzw. rekomendację M, która od czerwca 2013 r. będzie funkcjonowała w nowej wersji. Rekomendacja M skupia się na zarządzaniu ryzykiem operacyjnym w podejściu silosowym, czyli odbiegającym od najbardziej aktualnych trendów w zakresie ERM (ang. Enterprise Risk Management), powinna zmierzać w kierunku coraz bardziej kompleksowego i zintegrowanego podejścia do ryzyka w organizacji. Deficyt holistycznego zarządzania ryzykiem (HZR) w bankach skłania do postawienia następujących pytań: • Jakie są przyczyny takiego stanu? •Jak powinno wyglądać HZR i jakie są jego nieodzowne elementy? •Jakie są zasady konstytuujące funkcjonowanie HZR? •Jakie modele potrzebne w HZR są pomijane? •Jakie problemy w zakresie koncepcji i podejścia organizacji do ryzyka utrudnia stosowanie HZR? •Jak HZR i jego jakość może wpływać na wyniki finansowe przedsiębiorstwa?

This paper is dedicated to the topic of operational risk management linked to holistic approach in overall risk management within banking organization. A risk driven banking culture faces many challenges and obstacles. Banks are charged with many regulatory requirements, which on the one hand raise operational costs, and on the other reduce the potential for creative and innovative development of risk management systems. The Enterprise Risk Management (ERM) concept creates a good base for a holistic approach to risk treatment and can be assumed to be a great tool in solving many issues related to the inefficiency of the current risk management models in banks. Operational risk management viewed from a silo perspective can't be successful when facing financial distress or financial crisis on the market. Shifting operational risk management into a wider and holistic perspective seems to be a critical issue in accomplishing of the bank's goals by appropriate execution of strategy. A holistic approach to operational risk management helps to recognize its key role for business success. From that perspective operational risk management is a main driver of strategic risk and business risk as a whole. Operational risk management can be perceived as the main engine ot a bank's ship, which it fails, might not be able to bring the organization to its intended goals.

Refine search results

1 Bezpieczny Bank

1 Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

1 Krysiak Z.

1 Szutkowska J.

1 2013

1 2012

Search results

Zarządzanie jakością w statystyce publicznej: standardy, metody, modele i narzędzia

Wartość ryzyka operacyjnego banku w ujęciu holistycznym