Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Plastics market
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Prognozowanie produkcji sprzedanej wyrobów gumowych i z tworzyw sztucznych

100%
Pater R.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2005
|
issue nr 12
28-41
XX
W artykule podjęto próbę modelowania produkcji sprzedanej całej branży w warunkach zmienności składowych, na przykładzie produkcji sprzedanej wyrobów gumowych i z tworzyw sztucznych w Polsce. Celem opracowania jest przedstawienie krótkoterminowej (na 1 rok) prognozy produkcji sprzedanej tych wyrobów. Do analizy wykorzystano dane o produkcji sprzedanej w cenach bieżących. Prognozy te, dotyczyć zatem będą fizycznych rozmiarów produkcji, jak i cen przemysłowych tego działu gospodarki. W pierwszej części artykułu wyodrębniono cykliczność produkcji sprzedanej wyrobów gumowych i z tworzyw sztucznych, następnie wykorzystano alternatywne modele: klasyczny, czyli model trendu ze wskaźnikami sezonowości, model wygładzania wykładniczego oraz zintegrowany model autoregresji i średniej ruchomej ARIMA. Ostatnim skonstruowanym modelem jest model trendów jednoimiennych okresów. W zakończeniu została dokonana ocena zbudowanych modeli i wybór optymalnej metody prognozowania analizowanych zmiennych.
EN
The author presents the procedure of forecasting manufacture sold of rubber and plastic products. In the beginning, periodicity of the manufacture sold is identified with use of spectral analysis. Next, trend and seasonal factors are calculated using the X-12 Arima Census method. Changes of particular elements of the analyzed time series over time were shown. Following, the stability of the manufacture sold is tested. Based on the irregular component analysis, considerable qualitative changes of the manufacture are identified. The time series are divided into sub series. In the article there are also considerations on using alternative time series analysis methods. Based on the diagnosis of time series of the manufacture, four alternative forecasting models were constructed: classic model, Winters exponential smoothing, ARIMA and model of trends of analogical periods. On the basis of mean average percentage error it was shown that the model of trends of analogical periods gave the best results. The cause of errors is cyclic behavior of the manufacture sold and Polish accession to The European Union. Because of short time series of production sold it is recommended to use mechanical methods of separating its components.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.