Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Proces zarządzania
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
XX
Silna konkurencja rynkowa oraz konieczność podejmowania prawidłowych decyzji w zarządzaniu, prowadzonym w wysoce niestabilnym otoczeniu zewnętrznym zwiększa zapotrzebowanie na systemy BI w przedsiębiorstwach. Dalszy ich rozwój sprawi, że swoim zasięgiem obejmą one także otoczenie zewnętrzne, wspierając współdzielenie informacji pomiędzy przedsiębiorstwem a jego klientami, partnerami czy dostawcami. Stanie się to możliwe dzięki dalszemu rozwojowi narzędzi analitycznych stosowanych w BI, a określanych terminem Data Mining. Narzędzia te w coraz większym stopniu będą wykorzystywały zaawansowane metody statystyczne, gdyż to one stanowią istotę Data Mining. Metody i techniki statystyczne stanowią fundament BI i im solidniejszy będzie ten fundament, tym bardziej wartościowe będzie wsparcie BI dla zarządzania przedsiębiorstwem. Możliwości techniczne oferowane przez współczesną technologię informacyjną sprawiają, że metody statystyczne w coraz większym stopniu są zautomatyzowane. To sprawia, że do tego, aby w pełni wykorzystywać możliwości jakie daje nowoczesna technologia BI konieczne jest posiadanie dużych umiejętności zarówno w zakresie posługiwania się narzędziami analitycznymi BI, ale także - a może przede wszystkim - rozumienia i właściwego interpretowania uzyskiwanych wyników. Takie umiejętności warunkuje głęboka wiedza statystyczna poparta doświadczeniem w prowadzeniu biznesu i rozumieniem zasad jego funkcjonowania.
EN
The market strong competition and the necessity to make correct decisions in the management process, realized in the extremely unstable external environment, enlarges the needs on BI systems in companies. Their further development will cause that with their own range they will embrace also the environment external firms to support sharing of the information among the firm and Data customers, with partners or with suppliers. It will become then possible thanks to the further development of analytic tools applicated in Business Intelligence and defined as the Data Mining. These tools in the more and more greater degree will use advanced statistical methods, because they determine the essence the Data Mining and without them the Data Mining would not perform so significant role in systems BI. Statistical methods and technics determine the foundation of Business Intelligence and the more reliable this foundation will be, the more valuable will be the Business Intelligence support for the business management. Analytic tools offered by the Information Technology in the range of the processing and the analysis of large data sets make easy the practical application of advanced statistical methods. This in turn causes that to entirely use the possibilities offered by the modern Business Intelligence technology is necessary the possession of high skills both in the range of the use analytic tools of the Business Intelligence but also - and perhaps first of all - understandings and proper interpretation of obtained results. Such skills are conditioned by the statistical profound knowledge promoted with the experience in the leadership of the business and with the understanding of rules of his performance.
EN
The aim of this article is to present the results of the observation based on the system of organizational terms and management tools in transistorshead.com. The theoretical foundation for the tools is the system of organizational terms described in previous works of the author. The observation was conducted for the research how the managers behave during managing projects. The paper consists of theoretical introduction to the theory of process and resources approaches as well as results of the observation of one manager's behavior.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.