Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Prognozowanie rozwoju transportu
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Prognozowanie transportu towarowego

100%
Chudy-Laskowska K., Wierzbińska M.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2011
|
issue nr 12
27-41
XX
Celem artykułu było przygotowanie prognozy dla transportu towarowego w Polsce od września 2010 r. do marca 2011 r. W tym celu wykorzystano dwie metody: wygładzanie wykładnicze oraz metodologię ARIMA. Wyniki prognoz otrzymanych obiema metodami zachowują podobne tendencje. Do tych wyników jednak należy podchodzić z dużą ostrożnością. Prognozowanie jest obciążone błędami natury obiektywnej, jak i subiektywnej. Otrzymane prognozy mogą jednak stanowić źródło informacji dla podejmujących decyzje w obrębie rynku transportu towarowego. Przeprowadzone badania mogą dostarczyć również informacji dotyczących słabych i mocnych stron badanego rynku.
EN
The aim of the article is to work out a short-term forecast on freight in Poland. The forecast process was conducted on the basis of monthly data and comprises the period from July 2001 to July 2010. The forecast concerns the fourth quarter 2010 and the first quarter 2011. In the researched series there were separated and identified the following elements: trends, seasonal and accidentals fluctuations. Exponential smoothing and ARIMA methods were used to forecast the freight. Forecast measures were also calculated to assess which results can be the most likely. The prediction results were compared with the actual CSO data for the fourth quarter 2010. (original abstract)
2

Zmiany wzrostu wskaźnika nasycenia samochodami osobowymi

100%
Andrzejczak K.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2012
|
issue nr 11
22-34
XX
Wskaźnik nasycenia samochodami osobowymi (NSO) jest wyrażany liczbą samochodów osobowych przypadających na 1 tys. mieszkańców. Wskaźnik ten jest ważną miarą rozwoju transportu drogowego i rozwoju cywilizacyjnego społeczeństw. Celem artykułu jest przedstawienie prognozy wskaźnika NSO w Polsce do roku 2025 oraz zasygnalizowanie skutków globalnego rozwoju transportu drogowego na środowisko naturalne i zdrowie człowieka. Prognozy dokonano na podstawie kryterium porównawczego z krajami o dominujących wskaźnikach NSO. W opracowaniu wykorzystano dane zawarte w rocznikach GUS. Metoda badawcza oparta jest na paradygmacie ewolucyjnego rozwoju motoryzacji. (fragment tekstu)
EN
The article presents statistics from the CSO studies illustrating the dynamic growth in the number of cars. A personal car saturation (NSO) index was calculated in Poland and selected EU countries in 1998-2011. NSO rate forecasts was made in Poland by 2025 on the basis of comparison with selected countries of the European Union. The forecasts were made for two variants on the basis of parabolic model with two paradigms: evolutionary development of the automotive industry in Poland and a rapid economic convergence with the EU. NSO ratio is a measure of volume, therefore, the analysis applies only to quantitative changes. In the studies was discussed the impact of the development of road transport on the environment and human health. (original abstract)
3

Modelowanie przewozów pasażerskich w transporcie lotniczym

84%
Maciąg K.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2007
|
issue nr 2
1-10
XX
W artykule analizie poddano miesięczne dane GUS o przewozach pasażerów transportem lotniczym przez polskich przewoźników w latach 1992-2005. Do ich opisu zaproponowano cztery alternatywne modele: wahań sezonowych ze zmiennymi zerojedynkowymi, autoregresyjny model wahań sezonowych, sezonowy model ARIMA oraz wygładzania wykładniczego Wintersa. Przeprowadzono badanie adekwatności tych modeli oraz porównano je ze względu na wartość prognostyczną. Pracę kończy przedstawiona prognoza na pierwsze półrocze 2006 r., którą poddano weryfikacji. (abstrakt oryginalny)
EN
In this paper the monthly data (based on the data of the Central Statistical Office) concerning air transport of passengers by aircrafts owned by Polish operators covering the period 1992 until 2005 are analysed. Four alternative models are taken into account for the description of this data: seasonal variations model with dummy variables, seasonal autoregressive model, seasonal ARIMA model and Winters exponential smoothing. A comparison between all these models in terms of the quality for forecasting is considered. A forecast for the first half of 2006 is presented and verified. (original abstract)
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.