Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Regional convergence
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
XX
Artykuł ma charakter teoretyczno-empiryczny. W opracowaniu zaprezentowano metodologię badań procesów konwergencji oraz skupiono uwagę na jednej z metod analizy konwergencji regionalnej za pomocą łańcuchów Markowa. W końcowej części artykułu zaprezentowano wyniki analizy łańcuchów Markowa na przykładzie polskich podregionów w latach 1999-2008. Do celów analiz regionalnych używane są dwa rodzaje terminów: "konwergencja zewnętrzna" rozumiana jako doganianie przez gospodarkę średniej UE oraz "konwergencja wewnętrzna" bądź regionalna, czyli redukowanie różnic wewnątrz danej gospodarki. Ze względu na ograniczone możliwości objętości artykułu skoncentrowano się na konwergencji wewnętrznej. (fragment tekstu)
EN
The article is based on years of regional research conducted by the Authors. The paper presents results of regional convergence using Markov analysis. The paper is of theoretical and empirical nature. It presents theoretical aspects related to the use of Markov analysis. This method was used in the empirical part to provide a dynamic analysis of regional (NUTS 3) level in the period 1999 to 2008 according to GDP per capita. (original abstract)
EN
The purpose of the study is to analyze the dynamics of regional disparities on NUTS 2 level in Poland for the period 1990–2017 within the framework of sigma convergence. We focus in particular on comparing the patterns of regional convergence before and after EU accession, introducing the methodology of parallel sigma convergence. The results show that the Mazowieckie voivodeship grew much above the average in both the pre-and post-accession periods, while eastern regions lagged behind. EU accession did not have a significant impact on the pattern of internal sigma convergence in Poland. Disparities between regions were increasing at the same pace before and after 2004, despite significant resources having been allocated to cohesion-focused undertakings after EU accession, especially in lagging eastern regions.
XX
W artykule przeprowadzono badanie nad konwergencją regionalną wśród regionów szczebla NUTS 2 państw UE. Dotyczyło ono oceny procesów w przekroju wszystkich regionów, jak i w klasach regionów wyodrębnionych według wybranych kryteriów, m.in. ze względu na poziom dochodów, innowacyjność.
EN
The article presents the results of research on the EU regions (NUTS 2) convergence. The subject of discussion was both sigma and beta convergence (absolute and conditional). The study was conducted among the regions together, and in the isolated regions such as classes according to the level of economic development and innovation. The analysis was performed using the standard deviation of the logarithm of the product (due to the assessment of the absolute convergence) and models for panel data (due to the convergence of both types of evaluation). This allowed not only the comprehensive analysis, but also to control the accuracy of the results. (original abstract)
EN
The article presents the results of statistical calculations of σ and β real convergence among the EU regions in 1995-2008 period. The calculation was conducted on the basis of GDP per capita data for 189 NUTS2 regions of the EU area, which were obtained from the OECD and Eurostat data bases. The main aim of the paper was to verify the research hypothesis of the convergence in level of product per inhabitant among the EU regions and among the selected groups of regions. The σ-convergence analysis used the indicators of spatial differences of the GDP per capita, such as: maximum, minimum, maximum and minimum ratio, coefficients of variations based on interquartile range (VQ) and standard deviation (VS). The calculated values of coefficients of variations provide evidence for spatial heterogeneity of the cross-regional GDP per capita and their changes in analyzed period – for σ-convergence or σ-divergence. The β-convergence analysis was about the estimation of parameters of the Barro-type convergence equation and its modification of this equation by introduction of time variable. Moreover, to include the spatial heterogeneity of analyzed variables the equations extended by employing the fixed effects procedure. The parameters of convergence equations was calculated according to two methods, such as: OLS and GMM.
XX
Celem artykułu jest zbadanie postępującej między krajami Unii Europejskiej (UE) konwergencji mierzonej wartością PKB per capita, czy ewentualnie występującej w tej dziedzinie stagnacji lub dywergencji. Teoria ekonomii dostarcza argumentów na temat możliwości wyrównania poziomu rozwoju krajów bardziej i mniej rozwiniętych, szczególnie jeżeli te drugie przekroczyły pewien próg. Jest ona określana mianem teorii konwergencji i w niektórych przypadkach znajduje potwierdzenie empiryczne. Konwergencji prowadzącej do stopniowego zmniejszania różnić pomiędzy poszczególnymi regionami sprzyja integracja gospodarcza. Po 2004 r. dziesięć nowych krajów członkowskich UE otrzymało duże szanse przyśpieszenia rozwoju gospodarczego. Od momentu rozszerzenia UE (w tym Polska) stopniowo zmniejsza się dystans rozwojowy wspólnoty (różniący poszczególne kraje) mierzony wartością PKB per capita.(abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the article is to study the progressing convergence between EU Member States, measured by the value of GNP per capita, or possibly by existing in this field stagnation or divergence. The economy theory provides with arguments on the possibility to equalize the level of development of countries more and less developed, especially when the second ones have exceed certain cut-off. This is named convergence theory and in some cases finds empirical confirmation. The economic integration fosters convergence leading to gradual reduction of differences between particular regions. After 2004 ten new EU Member States have received big chances to fasten their economy development. From the moment of EU enlargement (also Poland) the community development distance is becoming smaller (differing particular countries). It is measured by value of GDP per capita.(original abstract)
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.