Search results

1

Trenowanie wybranych modeli sztucznej inteligencji a uprawnienia twórców

100%

Bałos I.

Studia Prawnicze: rozprawy i materiały

|

2019

|

issue 2 (25)

15-28

EN

Artificial Intelligence (AI) is no longer about automatization of routine or repetitive tasks. Its application extends far beyond plain computational power and efficiency. “AI-generated works” is one of the most popular research areas in this filed. It raises the question about intelligent systems singularity and their true capability to perform human-like tasks. This article examines selected models for AI training which generate works mimicking the unique style of given artists provided their works serve as input data. Certain authors, perhaps especially writers, are reluctant to accept such forms of the exploitation of their works. Even though classification of AI-generated works is a challenge, significant legal issues arise at the earlier stage. Does text and data mining (TDM) infringe the copyright monopoly? Is using a collection of works of a single author as training data affects the lawfulness of a process? Are authors entitled, on the basis of their economic or moral rights, to oppose such practices?

PL

Sztuczna inteligencja (SI) przestała być wykorzystywana jedynie w celu automatyzacji powtarzalnych czynności lub przeprowadzania zadań wymagających skrupulatności obliczeniowej. Szczególną ciekawość budzi funkcjonowanie SI prowadzące do uzyskania efektów, które dotąd były osiągalne jedynie dla człowieka. Wśród nich można wyróżnić m.in. wytwory posiadające cechy utworu. Artykuł odnosi się do szczególnego rodzaju trenowania SI, odbywającego się wyłącznie na podstawie utworów jednego twórcy, ze szczególnym uwzględnieniem procesów prowadzących do powstania wytworu „w stylu” danego twórcy. Niektórzy autorzy, zwłaszcza pisarze, nieprzychylnie odnoszą się do tego typu praktyk. Wątpliwości natury prawnej powstają już na etapie trenowania modelu SI. Czy eksploracja tekstów i danych (TDM) stanowi wkroczenie w monopol prawno-autorski? Czy trenowanie SI twórczością wyłącznie jednego twórcy wpływa na legalność procesu? Czy powołując się na autorskie prawa majątkowe lub osobiste, można zakazać wykorzystywania swojej twórczości do trenowania SI?

2

Etyka sztucznej inteligencji w dokumentach Unii Europejskiej w latach 2017–2020

84%

Lipińska I.

Edukacja Filozoficzna

|

2022

|

issue 73

11-38

PL

Przedmiotem artykułu jest zagadnienie etyki sztucznej inteligencji (SI) w kontekście najistotniejszych dokumentów Unii Europejskiej opublikowanych w latach 2017–2020. Celem tekstu jest zaprezentowanie treści odnoszących się do etyki, w tym wartości i zasad, jakich według organów unijnych należy przestrzegać w procesach związanych z projektowaniem, tworzeniem i wdrażaniem produktów i usług opartych na inteligentnej technologii. Zasadnicze pytanie badawcze artykułu brzmi: w jaki sposób Unia Europejska ujmuje kwestię etyki sztucznej inteligencji? W poszukiwaniu odpowiedzi zadano pytania dodatkowe: jakie wartości są dla UE kluczowe do utrzymania? Jakimi zasadami powinni kierować się i jakie wymogi powinni spełniać twórcy inteligentnych maszyn? Jak rozumiana jest wartość godności człowieka, która w ujęciu Unii jest podstawą określania zasad i wartości w odniesieniu do SI? Jaką definicję pojęcia „godność człowieka” uznaje Unia Europejska i jakie koncepcje filozoficzne leżą u jej podstaw?

EN

This article concerns the ethics of artificial intelligence (AI), within the scope and perspective held by the European Union, as expressed in documents published over the 2017–2020 period. The aim of the article is to present the content related to ethics, including the values and principles which, according to European Union authorities, should be followed in processes related to the design, development and implementation of products and services based on intelligent technology. The main research question of this article is: how does the European Union address the issue of the ethics of AI? In search of answers, additional questions were asked: what values are the key to maintaining for the European Union? What principles should be followed and what requirements should be met by the creators of intelligent machines? How does the European Union define the value of “human dignity,” which in the European Union’s understanding is the basis for creating the principles and values in relation to AI? What definition of the concept of human dignity does the European Union support and what philosophical concepts underlie it?

3

Odpowiedzialność odszkodowawcza za funkcjonowanie sztucznej inteligencji w medycynie

84%

Kaczan D.

Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia de Cultura

|

2022

|

vol. 14

|

issue 2

145-160

EN

The article is devoted to two problems. First of them is the catalogue of entities liable for harms caused of the functioning of artificial intelligence in medicine. Second of them is the principles on which this liability is based. The study presents comments on the biding law, which show that the software, regardless of its advancement level, cannot be subject of rights and obligations under civil law – including compensation ones. The text considers the need to expand the group of entities with legal capacity to include intelligent software. This analysis led to the conclusion that such a change in the legal status would not be advantageous. The following part of the study presents the role of a medic who uses artificial intelligence in performing professional activities and the role of a patient in making a decision to provide a health service with the use of the described digital tools – in the context of the premises for liability for damages. The considerations contained in the last of essential parts of the article refer to the liability for harms of the software producer, as well as other persons who have an influence on the content of the software code. The study ends with a summary, in which the postulate de lege ferenda was submitted, that the liability of a medical professional using artificial intelligence in providing health services should be based on the principle of presumed fault, and the liability of the software producer or liability of other entities interfering in software code should become a strict liability by extending the definition of the product under Polish Civil Code.

PL

Artykuł poświęcono problemom: katalogu podmiotów ponoszących odpowiedzialność odszkodowawczą za funkcjonowanie sztucznej inteligencji w medycynie oraz zasad, na jakich opiera się owa odpowiedzialność. Zaprezentowano w nim uwagi dotyczące obowiązującego stanu prawnego, z których wynika, że oprogramowanie bez względu na poziom jego zaawansowania nie może być podmiotem praw i obowiązków cywilnoprawnych – w tym kompensacyjnych. Rozważono potrzebę rozszerzenia kręgu podmiotów dysponujących zdolnością prawną na gruncie prawa cywilnego o inteligentne oprogramowanie. Analiza w tym zakresie doprowadziła do wniosku, że podobna zmiana stanu prawnego nie byłaby korzystna. W dalszej części opracowania zaprezentowano rolę przedstawiciela zawodu medycznego wykorzystującego sztuczną inteligencję przy wykonywaniu czynności zawodowych oraz pacjenta, jeżeli chodzi o podjęcie decyzji o udzieleniu świadczenia zdrowotnego z użyciem opisywanych narzędzi cyfrowych – w kontekście przesłanek odpowiedzialności odszkodowawczej. Wywód zawarty w ostatniej spośród zasadniczych części artykułu odnosi się do odpowiedzialności odszkodowawczej producenta oprogramowania, a także innych osób mających wpływ na treść kodu oprogramowania. Opracowanie wieńczy podsumowanie, w ramach którego zgłoszono postulat de lege ferenda, aby odpowiedzialność profesjonalisty medycznego wykorzystującego sztuczną inteligencję przy udzielaniu świadczeń zdrowotnych oprzeć na zasadzie winy domniemanej, a odpowiedzialność producenta oprogramowania i innych podmiotów ingerujących w jego kod na zasadzie ryzyka poprzez rozszerzenie kodeksowej definicji produktu.

4

A philosophical investigation in machine understanding. The case of implicit meaning

71%

Wilkowska M.

Semina Scientiarum

|

2013

|

vol. 12

EN

The question of machine thinking and understanding, once initiated by Alan Turing, has puzzled scholars from various disciplines. This paper aims at investigating some of the facets involved in the topic of machine language understanding with particular interest devoted to indirect meaning comprehension (more specifically, the implicature). So far as the subject under examination – the chatbot – manages to understand directly conveyed information, still much is to be done with respect to implicit data in which everyday messages (formulated in ordinary language) abound. This situation generates a number of not only hard-science questions but also, more importantly, given the viewpoint of this paper, it gives rise to a considerable amount of philosophically- oriented and frequently neglected issues and dilemmas too. This study is a brief investigation of exactly those phenomena.

5

Historical and legal aspects of AI in the media industry: An Introduction

67%

Fischer B.

Rocznik Historii Prasy Polskiej

|

2021

|

issue 4

6

Heuristic analysis in the process of detecting serial offenders, part two -Victimology and Crime Scene Reconstruction through the lenses of Abductive Reasoning

67%

Markiewicz W.

Edukacja Humanistyczna

|

2021

|

issue 2

65-77

EN

In the article, victimology, from the point of view of satisficing is defined. Utilization of the abductive reasoning in analysis of crime scene is explained. Here, the cognitive limits related to criminal profiling are determined. The article is the second in a series of publications describing the use of computer aided heuristic analysis in the process of detecting perpetrators of serial crime (ViCLAS).Using the Konolidge’s and Bylander’s definitions, abductive reasoning is explained. The paper introduces reader to basics of an AI neural network and its potential of use in above mentioned process. Author presents engagement of the abductive reasoning in to process supervised learning.

PL

W artykule zdefiniowano wiktymologię z punktu widzenia satisficing. Wyjaśniono wykorzystanie rozumowania abdukcyjnego w analizie miejsca przestępstwa. Określono tutaj limity poznawcze związane z profilowaniem przestępstw. Artykuł jest drugim w serii publikacji opisujących zastosowanie komputerowej analizy heurystycznej w procesie wykrywania sprawców przestępstw seryjnych (ViCLAS). Korzystając z definicji Konolidge’a i Biglander’a, wyjaśniono rozumowanie abdukcyjne. W artykule, czytelnikowi przedstawione zostają podstawy sieci neuronowej i jej potencjał stosowania w wyżej wymienionym procesie. Autor przedstawia również zastosowanie rozumowania abdukcyjnego w procesie uczenia nadzorowanego.

Refine search results

1 Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia de Cultura

1 Edukacja Filozoficzna

1 Edukacja Humanistyczna

1 Rocznik Historii Prasy Polskiej

1 Semina Scientiarum

1 Studia Prawnicze: rozprawy i materiały

1 Bałos I.

1 Fischer B.

1 Kaczan D.

1 Lipińska I.

1 Markiewicz W.

1 Wilkowska M.

2 2022

2 2021