Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Sentiment analysis
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

A Learning Analytics Methodology for Detecting Sentiment in Student Fora: A Case Study in Distance Education

100%
Kagklis V., Karatrantou A., Tantoula M., Panagiotakopoulos C. T., Verykios V. S.
European Journal of Open, Distance and E-Learning
|
2015
|
vol. 18
|
issue 2
74-94
EN
Online fora have become not only one of the most popular communication tools in e-learning environments, but also one of the key factors of the learning process, especially in distance learning, as they can provide to the students involved, motivation for collaboration in order to achieve a common goal. The purpose of this study is to analyse data related to the participation of postgraduate students in the online forum of their course at the Hellenic Open University. The content of the messages posted is analysed by using text mining techniques, while the network through which the students interact is processed through social network analysis techniques. Furthermore, sentiment analysis and opinion mining is applied on the same dataset. Our aim is to study students’ attitude towards the course and its features, as well as to model their sentiment behaviour over time, and finally to detect if and how this affected their overall performance. The combined knowledge attained from the aforementioned techniques can provide tutors with practical and valuable information for the structure and the content of the students’ exchanged messages, the patterns of interaction among them, the trend of sentiment polarity during the course, so as to improve the educational process.
2
Publication available in full text mode
Content available

Możliwości zastosowania analizy wydźwięku w medycznych portalach społecznościowych

75%
Chluski A., Stępniak C.
Studia Ekonomiczne
|
2018
|
vol. 368
7-26
PL
Rynek usług medycznych posiada swoją specyfikę. Składa się na niego wiele typów podmiotów, a w jego ramach realizowane są usługi związane z ratowaniem życia i zdrowia klientów. Jego funkcjonowanie wprawdzie bazuje na zasadach rachunku ekonomicznego, jednakże może być ono częściowo weryfikowane przez przepisy państwowe i zadania związane ze służbą. Do zarządzania podmiotami działającymi na omawianym rynku niezbędne są nie tylko dane ekonomiczne, ale istotną rolę odgrywają dane jakościowe, związane m.in. z pozyskiwaniem wiedzy fachowej, a także opiniami o realizowanych usługach medycznych. W niniejszych rozważaniach zwrócono uwagę na analizę wydźwięku. Przywołane zagadnienie badano głównie z punktu widzenia dostępnych danych, które mogłyby być opracowywane przez wspomniane narzędzia. Celem artykułu jest wskazanie potencjalnych kierunków wykorzystania narzędzi analizy wydźwięku na szeroko rozumianym rynku usług medycznych. Rozważania przeprowadzono na podstawie analizy różnego typu portali oraz narzędzi IT gromadzących dane o tematyce usług medycznych, które są dostępne w sieci Internet. Uzyskane wyniki pokazują, że na różnych typach portalów są dostępne wycinkowe zbiory danych o rynku wspomnianych usług, ale nie są one jeszcze odpowiednio uporządkowane.
EN
The medical services market has its own specificity. It consists of many types of entities, and services related to the life and health of customers are implemented within its framework. Its functioning is based on the principles of an economic calculation, however, it can be partially verified by state regulations and tasks related to social services (saving human life or carrying out tasks related to health prevention or combating the effects of various types of threats). In order to manage entities operating on the discussed market, not only economic data are necessary, but also qualitative data, such as acquired professional knowledge, as well as opinions on medical services provided. These qualitative data may come from various sources and be analyzed in various ways according to variable criteria depending on the type of stakeholder. This article addresses the issue of the possibility of using a sentimental analysis to collect and use qualitative data from the point of view of various stakeholders. The aim of the article is to indicate potential directions of using sentimental analysis tools on the broadly understood market of medical services. The considerations mainly considered the issue of potential data sources, available in websites that gather various types of data regarding the medical services market, from the point of view of various types of users and their purposes.
3
Publication available in full text mode
Content available

The sentiment analysis as a tool of business analytics in contemporary organizations

63%
Ziora L.
Studia Ekonomiczne
|
2016
|
vol. 281
234-241
EN
Nowadays contemporary organizations apply different business analytics tools such as sentiment analysis for the purpose of business functionality improvement and support of decision making processes. Sentiment analysis also called opinion mining allow for gathering and analysis of opinion concerning particular product or service. The aim of the paper is to present the notion of sentiment analysis and its areas of application in contemporary organizations. It also presents practical examples and case studies concerning sentiment analysis application in different areas of business activity.
PL
Obecnie współczesne organizacje stosują różne narzędzia analityki biznesowej, takie jak analiza opinii w celu ulepszenia funkcjonalności biznesowej i wspierania procesów decyzyjnych. Analiza opinii pozwala na zebranie i analizę opinii dotyczących poszczególnych produktów i usług. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja znaczenia analizy opinii i jej obszarów zastosowań, w tym korzyści wynikających z tych aplikacji we współczesnych organizacjach. Artykuł przedstawia także praktyczne przykłady i studia przypadków dotyczące zastosowań tejże analizy w różnorodnych obszarach działalności biznesowej.
4
Publication available in full text mode
Content available

Sentiment analysis of Twitter data using emoticons and emoji ideograms

63%
Wolny W.
Studia Ekonomiczne
|
2016
|
vol. 296
163-171
EN
Twitter is an online social networking service where worldwide users publish their opinions on a variety of topics, discuss current issues, complain, and express positive or negative sentiment for products they use in daily life. Therefore, Twitter is a rich source of data for opinion mining and sentiment analysis. However, sentiment analysis for Twitter messages (tweets) is regarded as a challenging problem because tweets are short and informal. This paper focuses on this problem by the analyzing of symbols called emotion tokens, including emotion symbols (e.g. emoticons and emoji ideograms). According to observation, these emotion tokens are commonly used. They directly express one’s emotions regardless of his/her language, hence they have become a useful signal for sentiment analysis on multilingual tweets. The paper describes the approach to performing sentiment analysis, that is able to determine positive, negative and neutral sentiments for a tested topic.
PL
Twitter jest ogólnoświatowym serwisem, w którym użytkownicy publikują swoje opinie na różne tematy, dyskutują na temat bieżących wydarzeń oraz wyrażają pozytywne bądź negatywne opinie o produktach, których używają w codziennym życiu. Z tego powodu Twitter jest potężnym źródłem danych do badania opinii i analizy wydźwięku. Jednak analiza wydźwięku komunikatów na Twiterze (tweetów) uważana jest za problem, będący zarazem wyzwaniem, z powodu niewielkiej objętości tekstu tweetów i często nieformalnego charakteru ich języka. Artykuł skupia się na analizie symboli znanych jako emotikony i emoji. Zgodnie z przeprowadzonymi badaniami, symbole te są powszechnie używane w komunikacji za pomocą Twittera. Wyrażają one bezpośrednio emocje niezależnie od języka, dlatego mogą być używane w wielojęzycznych tekstach. W artykule przedstawiono podejście do analizy wydźwięku umożliwiającej określenie pozytywnego, negatywnego lub neutralnego wydźwięku badanych tekstów.
5
Publication available in full text mode
Content available

Konceptualny model Competitive Intelligence

63%
Bartuś K., Bartuś T.
Studia Ekonomiczne
|
2016
|
vol. 278
105-119
PL
W artykule przytoczono wybrane charakterystyki Competitive Intelligence. Zaproponowano i opisano autorski model Competitive Intelligence. Celem artykułu jest opracowanie konceptualnego, holistycznego modelu CI. Przedstawione wyniki badań mogą być pomocne w opracowaniu planu i podejmowaniu działań, mających na celu wykorzystanie CI w działalności biznesowej.
EN
The main purpose of this paper is to present an idea of Competitive Intelligence. To demonstrate this approach the prototype of a Competitive Intelligence is described. The structure of this paper is organized as follows: first, we provide an overview of the Competitive Intelligence. Next, the Competitive Intelligence concept and its components are presented in detail followed with a description of the prototype model. Finally, we summarize the key points of the research and give directions for future research.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.