Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Sezonowość
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Metody wyrównań sezonowych

100%
Cierpiał-Wolan M.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2006
|
issue nr 7/8
34-44
XX
Sezonowość zawarta w szeregu czasowym praktycznie uniemożliwia precyzyjne porównanie zmian badanego zjawiska z okresu na okres, bowiem nie jesteśmy w stanie określić, czy zmiana jest rzeczywistym wzrostem natężenia zjawiska, czy jest to jedynie efekt sezonowy. Eliminacja składowej sezonowej z szeregu czasowego (wyrównywanie sezonowe) opiera się na modelowaniu zjawisk opartych na składnikach, które są nieobserwowalne i jest procesem, który w znacznej mierze zależy od zastosowanej metody. W artykule przedstawiono główne problemy wyrównywania sezonowego związane z dekompozycją i efektami kalendarzowymi, porównanie dwóch dominujących procedur wyrównań sezonowych X-12ARIMA oraz TRAMO-SEATS oraz dyskusję wokół strategii aktualizacji i korekty danych.
EN
Seasonal adjustment analysis relies on modelling of phenomena which are unobservable. This leads to disagreement among authors of specific methods, ambiguity of results and thereby often to vagueness of the published data corrected by seasonal component. The article discusses major issues concerning seasonal adjustments paying special attention to decomposition and calendar effects. Two most popular methods X-12-ARIMA and TRAMO-SEATS as well as problems of time series updating and revision have been characterised too.
2

Sezonowość w badaniach GUS

75%
Radziukiewicz M.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2004
|
issue nr 2
87-89
XX
GUS prowadzi wiele prac, których celem jest dostosowanie statystyki polskiej do wymogów stawianych przez EUROSTAT. Jednym z ważniejszych problemów jest tu wyodrębnienie składników sezonowych z szeregów czasowych i publikowanie szeregów wygładzonych, pozbawionych efektów sezonowych. Dane statystyczne stanowiące podstawę analiz ekonomicznych najczęściej przyjmują formę szeregów czasowych. Każda wartość szeregu czasowego jest odbiciem oddziaływania rozmaitych czynników w różnych momentach, które utrudniają lub wręcz uniemożliwiają porównywanie poszczególnych wartości szeregu czasowego, szczególnie zaś obserwację tendencji rozwojowych zjawiska w krótkich okresach (miesiącach, kwartałach).
3
Publication available in full text mode
Content available

Zróżnicowanie sezonowości bezrobocia w dużych miastach w Polsce

75%
Rembeza J., Radlińska K.
Studia Ekonomiczne
|
2016
|
vol. 258
199-208
PL
Celem artykułu jest określenie poziomu i tendencji zmian sezonowości bezrobotnych na wielkomiejskich rynkach pracy w Polsce. Podstawą analizy były dane dotyczące liczby zarejestrowanych bezrobotnych w miastach powyżej 300 000 mieszkańców za okres od stycznia 2002 do grudnia 2013 r. Sezonowe składniki bezrobocia wyodrębniono algorytmem Census X-12 ARIMA. Uzyskane wyniki wskazują, że sezonowość bezrobocia w dużych miastach w Polsce jest niska, najniższą sezonowością charakteryzowała się Warszawa, a najwyższą aglomeracja trójmiejska. W latach 2002-2013 we wszystkich miastach nastąpił wzrost sezonowości bezrobocia. Poszczególne miasta charakteryzowały się bardzo podobnym rozkładem wahań sezonowych bezrobocia w trakcie roku. Przeprowadzone analizy wskazują, że wrażliwość zmiany liczby sezonowych bezrobotnych na zmiany całkowitej liczby bezrobotnych była większa w okresie spadku liczby bezrobotnych w latach 2002-2008. Uzyskane wyniki wskazują także na procykliczny charakter sezonowości bezrobocia.
EN
The aim of this article was to determine the level and the tendency of the seasonal character of the unemployed in the urban labour markets in Poland. The analysis was based on the data concerning the number of the registered unemployed in cities with more than 300 000 inhabitants, between 2002 and 2013. Seasonal factors were distinguished by using Census X-12 ARIMA. The results indicate that the seasonal character of the unemployment in big Polish cities is low, the lowest one turned out to be for Warsaw, the highest for Tricity. The increase in the seasonal character of unemployment was noticed in all cities between 2002 -2013. These cities were characterized by a similar range of fluctuation concerning the seasonal character of unemployment during the year. The analysis indicates that the susceptibility of the change in the number of the seasonal unemployed to the change in the total number of the unemployed was higher in the period of the unemployment decline between 2002 and 2008. The results also prove the procyclical nature of the seasonal character of the unemployment.
4
Publication available in full text mode
Content available

Sezonowość bezrobocia na metropolitalnych, podmiejskich i peryferyjnych rynkach pracy w Polsce

51%
Klonowska-Matynia M., Radlińska K.
Studia Ekonomiczne
|
2016
|
vol. 292
100-115
PL
Celem artykułu jest określenie poziomu i tendencji zmian sezonowości bezrobotnych na metropolitalnych, podmiejskich i peryferyjnych rynkach pracy w Polsce. Analizą objęto sześć metropolitalnych rynków pracy w Polsce wraz z ich rynkami podmiejskimi i peryferyjnymi. Podstawowe dane dotyczyły liczby bezrobotnych ogółem w ujęciu miesięcznym z okresu od stycznia 2004 do grudnia 2014 r. i pozyskane były z powiatowych urzędów pracy. Sezonowe składniki bezrobocia wyodrębniono algorytmem Census X-12 ARIMA. Wyniki wskazują, że najniższą sezonowością bezrobocia cechują się metropolie. Zaobserwowano rosnącą tendencję sezonowości bezrobocia (wyjątek stanowiły łódzki oraz poznański rynek pracy). Poszczególne typy rynków pracy charakteryzowały się podobnym rozkładem wahań sezonowych w trakcie roku. Ponadto zmiany liczby sezonowych bezrobotnych na metropolitalnych rynkach pracy w Polsce wykazują silną zgodność ze zmianami sezonowej liczby bezrobotnych na podmiejskich i peryferyjnych rynkach pracy.
EN
The aim of the article was to determine the level and trends of seasonality unemployed in metropolitan, suburban and peripheral labour markets in Poland. The analysis included six metropolitan labour markets in Poland with their suburban and peripheral markets. Basic data is the number of unemployed in monthly terms from January 2004 to December 2014. Obtained from the District Labour Offices. Seasonal changes in unemployment separated algorithm Census X-12 ARIMA. Lowest seasonality of unemployment was observed in metropolitan areas. It was also observed increasing trend of seasonality in unemployment (with the exception of Łódź and Poznań labour market). Different types of labour markets were characterized by a similar distribution of seasonal fluctuations during the year. Furthermore seasonal changes in the number of unemployed in metropolitan labour markets in Poland show a strong compliance with seasonal changes in the number of unemployed in suburban and peripheral labour markets.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.