Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 8

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  chatbot
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Chatbot – modelowanie i aplikacje

100%
Szymański G., Jóźwiak P.
Informatyka Ekonomiczna
|
2018
|
issue 2(48)
77-85
PL
Chatboty stają się coraz bardziej rozpowszechnionym rozwiązaniem i zyskują większą akceptację konsumentów. Powoduje to zwiększenie zainteresowania tymi rozwiązaniami firm i badaczy. Mimo zwiększającej się popularności chatbota, wciąż sztuczna inteligencja współczesnych robotów i botów stanowi duże wyzwanie dla naukowców. W artykule przedstawiono zagadnienia związane z rozwojem chatbotów oraz praktyczne rozwiązania wynikające z analiz powiązanych z przygotowaniem chatbotów wspomagających użytkownika. Zostały zaprezentowane modele zarówno związane z botami analizującymi wzorce zapytań, jak i korzystające z uczenia maszynowego. Ponadto na przykładzie listy najczęściej zadawanych pytań pokazano, jak można ją wykorzystać w procesie przygotowania chatbota oraz jakie mogą występować zagadnienia związane z technologiami programowania takich rozwiązań. Celem artykułu jest przedstawienie podstawowych zagadnień związanych z zastosowaniem i wdrażaniem chatbotów. Aby go osiągnąć, dokonano analizy literatury przedmiotu oraz zastosowano metodę studium przypadku
2
Publication available in full text mode
Content available

Ocena skutków implementacji inteligentnych chatbotów w aspekcie zarządzania zasobami ludzkimi

89%
Wolski P.
Marketing i Rynek
|
2019
|
issue 12
63-67
EN
Due to broadening of their capabilities, chatbots are rapidly gaining popularity on software market. Artificial Intelligence is more often implemented as a part of virtual assistants, which opens a path towards more complex task solving. Enterprises, which benefit from such software solutions, observe positive effect on wide variety of processes inside the company. Based on documented implementation cases, this paper aims to answer the question: what are the results of intelligent chatbot implementation on companies' human resources management?
PL
Chatboty, wraz z rozszerzeniem ich wachlarza możliwości, zyskują coraz większą popularność na rynku oprogramowania. Sztuczna inteligencja stanowi coraz częściej implementowany element wirtualnych asystentów, co otwiera drogę do realizacji coraz bardziej złożonych zadań. Przedsiębiorstwa, które wykorzystują potencjał wynikający ze wzbogacenia struktur organizacji o takie rozwiązania, obserwują przeważająco pozytywny wpływ na procesy zachodzące w firmie. W oparciu o analizę udokumentowanych przypadków wdrożeń tego typu oprogramowania, niniejszy artykuł ma na celu odpowiedzenie na pytanie: jak znaczący wpływ na zarządzanie zasobami ludzkimi w przedsiębiorstwie ma implementacja chatbotów wykorzystujących sztuczną inteligencję?
3
Publication available in full text mode
Content available

Chatboty jako narzędzie dystrybucji treści wykorzystywane przez wydawców medialnych

89%
Bilińska P.
Studia Medioznawcze
|
2020
|
issue 3
689-707
PL
Aplikacje konwersacyjne (m.in. Facebook Messenger, WhatsApp) stają się jednym z najważniejszych źródeł pozyskiwania informacji przez czytelników (Kalogeropoulos, 2018). Trend ten zmusza wydawców medialnych do wprowadzenia zmian w ich dotychczasowym modelu działania. Od roku 2017 popularność chatbotów w serwisie społecznościowym Facebook wciąż wzrasta, dotyczy to także redakcji, które w swojej strategii komunikacji z czytelnikami korzystają z platform społecznościowych. Cel: Przedstawienie różnych podejść wydawców medialnych do wykorzystania chatbotów w procesach dysrybucji treści do odbiorców. Autorka w artykule omawia cechy chatbotów, przypadki ich zastosowań oraz prezentuje teoretyczny przegląd zalet i wad w ich adaptacji. Przedstawione analizy koncentrują się wyłącznie na chatbotach jako narzędziu dystrybucji treści dziennikarskich odbiorcom poprzez platformę konwersacyjną Facebook Messenger. Metody badań: Analiza literatury przedmiotu, źródeł internetowych oraz autorskie obserwacje i doświadczenia z korzystania z chatbotów. Wyniki i wnioski: Chatboty, należące do profili wydawców medialnych analizowanych w niniejszym artykule, służą głównie do wysyłania odbiorcom linków do materiałów umieszczanych na portalach internetowych tychże mediów. Jako programom, brakuje im funkcji zachęcających użytkowników do zaangażowania się w konwersacje z nimi - co, obok wartości informacyjnej, powinno stanowić ich główną cechę. Wykorzystanie chatbotów przez wydawców, odpowiada poniekąd na zmieniające się trendy w konsumpcji treści przez odbiorców, trudno jednak jednoznacznie stwierdzić, że wydawcy wykorzystali pełen potencjał tej technologii. Wartość poznawcza: Artykuł włącza się w dyskusje skupione wokół wykorzystywania nowoczesnych technologii w dziennikarstwie oraz zmieniających się nawyków dotyczących konsumpcji treści. W materiale poruszone zostały także zagadnienia związane z zjawiskiem personalizacji treści względem zainteresowań czytelników.
EN
Conversational applications (e.g. Facebook Messenger, WhatsApp) are becoming one of the most important sources of obtaining information by readers (Kalogeropoulos, 2018). This trend is forcing media publishers to change their current content distribution model. Since 2017, the popularity of chatbots on the Facebook social site has been growing steadily. This also applies to the media publishers who use social platforms in their communication strategy. Scientific objective: The article presents different approaches of media publishers to using chatbots in the processes of content distribution to readers. The author in the article discusses features of chatbots, cases of their applications and presents a theoretical review of the advantages and disadvantages in their adaptation. The presented analyses focus exclusively on chatbots as a tool for distributing journalistic content to readers through the Facebook Messenger conversation platform. Research methods: Analysis of the literature on the subject, Internet sources and author's observations and experience of using chatbots. Results and conclusions: Chatbots, that belong to the profiles of media publishers analyzed in this article, are mainly used to send readers links to materials placed on the websites of these media. As programs, they lack the function of encouraging users to engage in conversations with them - which, next to the informational value, should be their main feature. The use of chatbots by publishers is somewhat responsive to changing trends in content consumption by readers, but it is difficult to state unequivocally that publishers are using the full potential of this technology. Cognitive value: The article joins the discussions focused on the use of modern technologies in journalism and the changing habits of content consumption by readers. The material also deals with issues related to the phenomenon of media content personalization in relation to the readers’ interests.
4
Publication available in full text mode
Content available

Artificial intelligence at universities in Poland

75%
Stachowicz-Stanusch A., Amann W.
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
|
2018
|
vol. nr 2
65--82
EN
Artificial intelligence (AI) technologies are one of top investment priorities in these days. They are aimed at finding applications in fields of special value for humans, including education. Chatbots are one of those AI-driven solutions that support learning and teaching processes also in higher education institutions. In this paper there are presented two cases of chatbot technology implementation at Polish universities. Chatbots develop students’ technical and programming skills, but also provide the possibility of gaining linguistic expertise. However, a chatbot’s teaching mastery depends also on its users. That is why it is important to get students to truly understand AI systems and feel responsible for the conversation. But above all, we should ensure that chatbots respect human and civil rights.
5
Publication available in full text mode
Content available

Purchase intentions in a chatbot environment: An examination of the effects of customer experience

75%
Martínez Puertas S., Illescas Manzano M. D., Segovia López C., Ribeiro-Cardoso P.
Oeconomia Copernicana
|
2024
|
vol. 15
|
issue 1
145-194
EN
Research background: Chatbots represent valuable technological tools that allow companies to improve customer experiences, meet their expectations in real time, and provide them with personalized assistance. They have contributed to the transformation of conventional customer service models into online solutions, offering accessibility and efficiency through their integration across various digital platforms. Nevertheless, the existing literature is limited in terms of exploring the potential of chatbots in business communication and studying their impact on the customer's response. Purpose of the article: The main objective of this study is to examine how consumers perceive chatbots as customer service devices. In particular, the paper aims to analyze the influence of the dimensions of “Information”, “Entertainment”, “Media Appeal”, “Social Presence” and “Risk for Privacy” on the “Customer Experience” and the latter on the “Purchase Intention”, under the consideration of the Uses and Gratifications Theory. Moderations due to Chatbot Usage Frequency for some of the relationships proposed are also analyzed.  Methods: An empirical study was performed through a questionnaire to Spanish consumers. The statistical data analysis was conducted with R software through the lavaan package. To test the hypotheses from the conceptual model a structural equation modelling approach was adopted. Findings & value added: The results obtained identify the main characteristics of chatbots that can support brands to effectively develop their virtual assistants in order to manage their relational communication strategies and enhance their value proposal through the online customer journey. Findings demonstrate the contribution that chatbot dimensions make to the online consumer experience and its impact on the purchase intention, with the consideration of the moderating effect exercised by the user's level of experience (novice vs. experienced) with the use of chatbots. Regarding managerial implications, this research offers recommendations for e-commerce professionals to manage chatbots more effectively. The “Entertainment” and “Social Presence” dimensions can be operationalized at a visual (e.g., appearance of the avatar and text box, use of designs aligned with the website) and textual level (e.g., style and tone of voice, use of expressions typical of the target audience) to generate a feeling of proximity with the chatbot and facilitate its adoption. “Media Appeal” requires that the chatbot be easy to use, effective, and accessible, to facilitate its usability. Finally, mitigation of “Privacy Risk” concerns should be achieved by presenting an appropriate privacy policy and requesting permission for the use of customers’ private information.
6
Publication available in full text mode
Content available

Sprechende Chatbots im Fach(fremd)sprachenunterricht und im berufsbezogenen Fremdsprachenunterricht

63%
Wolski P.
Lingwistyka Stosowana / Applied Linguistics / Angewandte Linguistik
|
2017
|
issue 22
138-148
EN
This paper addresses the problem of verbal interaction and language mediation in specialized language instruction in relation to a system design of the so-called ‘talking chatbots’. The first part includes terminological clarification. The analysis is limited to the most relevant terms: chatbot, oral interaction and oral language mediation. The second part shows the extent of which the two areas appear: interdisciplinary language teaching and vocational language learning, overlapping with each other, and the role played by the linguistic ability to act. The subsequent parts focus on oral interaction and language interpretation, and their modeling through digital dialogue systems, followed by a conclusion and a brief outlook on didactic implications. The basis for the considerations are, inter alia, Searle’s theory of speech acts and Siemens’ connectivism.
7
Publication available in full text mode
Content available

Sztuczna inteligencja (SI) w badaniach lingwistycznych

63%
Sztuk A.
Applied Linguistics Papers
|
2018
|
issue 25/4
159-174
EN
The main purpose of the paper is both to present and to highlight the wide range of artificial intelligence appliance in linguistic research. I intend to define the so called ‘linguistic intelligence’ in the sense of machine learning, based mainly on artificial neural networks. Linguistic intelligent solutions seem to be not only up-to-date but also very promising in the area of developing and improving any intelligent linguistic tools, such as intelligent tutoring systems that are able to interact with human being, or the voice (speech) recognition systems that are able to receive, interpret (understand) and sometimes even carry out spoken commands. Finally, I intend to present the area of so called ‘terminotics’. The term refers to the meeting point of three interrelated disciplines: terminology, computational linguistics and linguistic engineering. This branch is also assisted by computer tools and new technologies based on artificial intelligence and machine learning. These (tools) are mainly designed for term extraction and corpora development but lately there are also some new possibilities to use these tools to increase the quality of terminology infrastructure as well.
8
Publication available in full text mode
Content available

A philosophical investigation in machine understanding. The case of implicit meaning

54%
Wilkowska M.
Semina Scientiarum
|
2013
|
vol. 12
EN
The question of machine thinking and understanding, once initiated by Alan Turing, has puzzled scholars from various disciplines. This paper aims at investigating some of the facets involved in the topic of machine language understanding with particular interest devoted to indirect meaning comprehension (more specifically, the implicature). So far as the subject under examination – the chatbot – manages to understand directly conveyed information, still much is to be done with respect to implicit data in which everyday messages (formulated in ordinary language) abound. This situation generates a number of not only hard-science questions but also, more importantly, given the viewpoint of this paper, it gives rise to a considerable amount of philosophically- oriented and frequently neglected issues and dilemmas too. This study is a brief investigation of exactly those phenomena.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.