Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  classification tree
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
It became more important to recognize customer expectations and to oiler product properties, which convince customer to buy the analyzed product. In customer loyalty and satisfaction analysis methods, classification trees play a very important role. The aim of the paper is to present an application of tree - structured models to analyze product properties influencing buying decision of the target group.
PL
Rozpoznawanie oczekiwań klientów co do jakości oferowanych im produktów odgrywa istotną rolę w planowaniu strategii marketingowej firmy. W artykule zaproponowano wykorzystanie metody rekurencyjnego podziału w analizie lojalności i satysfakcji klientów firmy Paul Hartmann, zainteresowanych nabyciem ciśnieniomierzy. Celem prowadzonych badań było wskazanie tych cech produktu, które mają największe znaczenie w procesie podjęcia decyzji o jego zakupie oraz opisanie reguł klasyfikacyjnych, dotyczących klientów grupy docelowej.
EN
The aim of presented research is to identify factors that determine wages in Poland and to find out if gender pay gap exists, applying classification trees. For the grouping variable i.e. net income from the main place of employment we construct clusters of respondents that are created due to such features as: gender, education, employment contract, economic, occupation, additional job, size of enterprise, measured by the number of employees, age and job seniority in years. Investigation is provided applying data from the Polish Labor Force Survey in the years 2003, 2006 and 2009.
EN
The paper deals with a new classification algorithm for discriminating between two populations. The proposed algorithm uses properties of a receiver operating characteristic function ROC(v) and a goodness-of-fit statistic proposed for testing the null hypothesis H₀ : ROC(v) = v against H₁ : ~ H₀.
PL
W artykule przedstawiono propozycję konstrukcji drzewa klasyfikacyjnego, wykorzystującą własności krzywych operacyjno-charakterystyczných oraz statystyki testu zgodności χ² dla weryfikacji hipotezy zerowej H₀ : ROC(v) = v przeciwko hipotezie H₁ : ~ H₀.
EN
Low level of physical activity is one of the main problems of modern society’s health. Research results suggest that Poland is a country characterised by low physical activity, with city dwellers being more active than villagers. So far, the research issues of physical activity of city dwellers have not included a context of a metropolitan area. Therefore, the aim of this research was to determine the level of physical activity of the inhabitants of the Poznań Metropolis and to analyse selected health, demographic, and socio-economic factors influencing such activity. A questionnaire survey was conducted from March to June 2016 on a group of 1584 inhabitants of the Poznań Metropolis. The survey was based on a short version of the International Physical Activity Questionnaires – IPAQ. The results showed that 33% of the inhabitants of the Poznań Metropolis showed sufficient, 48% – high level of physical activity, and only 17% of the respondents did not meet the WHO recommendation for physical activity. Statistical analysis based on the CHAID classification tree algorithm indicated the highest influence of age, gender, income, home location, and marital status on the level of physical activity of the inhabitants of the Poznań Metropolis. The analysis did not find statistically significant correlation between the Body Mass Index BMI and the level of physical activity.
EN
Information and communication technologies (ICT), which are a key element of an information society, are developing rapidly in Poland, although the access to ICT is uneven among different social groups. Pensioners tend to be particularly susceptible to digital exclusion. The aim of the article is to illustrate how the level of digitisation among pensioners changed during the COVID-19 pandemic and to indicate what factors influenced the digitisation of this social group. The study is based on data obtained from 704 respondents from the SHARE Corona Survey 2 panel study conducted by the European Research Infrastructure Consortium (ERIC) in 2021. The analysis involved the use of the classification tree method constructed on the basis of the CART algorithm. The obtained results indicate that during the COVID-19 pandemic, when there was a direct (personal) demand for products and services to which access by traditional means was limited but possible and easy through electronic means, the intensity of retired people’s use of the internet increased. The key factor in overcoming the motivational barrier to using ICT was the risk to contract the coronavirus, which was a health and life threatening situation. Another motivating factor was the willingness to help other people.
PL
Rozwój technologii informacyjno-komunikacyjnych (ang. information and communication technologies – ICT), stanowiących kluczowy element społeczeństwa informacyjnego, przebiega w Polsce intensywnie, ale dostęp do ICT w poszczególnych grupach społecznych jest nierównomierny. Grupą szczególnie narażoną na wykluczenie cyfrowe są emeryci. Celem artykułu jest przedstawienie zmiany poziomu cyfryzacji emerytów w Polsce w okresie pandemii COVID-19 i wskazanie czynników wpływających na cyfryzację tej grupy społecznej. Wykorzystano dane dotyczące 704 respondentów badania panelowego SHARE Corona Survey 2, przeprowadzonego w 2021 r. przez European Research Infrastructure Consortium. Analizy dokonano przy użyciu metody drzew klasyfikacyjnych skonstruowanych według algorytmu CART. Uzyskane wyniki wskazują, że w okresie pandemii COVID-19 – czyli w sytuacji wystąpienia bezpośredniego (osobistego) zapotrzebowania na usługi i produkty, do których dostęp drogą tradycyjną jest ograniczony, a możliwy i łatwy drogą elektroniczną – intensywność korzystania z internetu przez emerytów się zwiększyła. Czynnikiem decydującym o przezwyciężeniu bariery motywacyjnej w korzystaniu z ICT była obawa przed zarażeniem się koronawirusem, wiążąca się z zagrożeniem zdrowia i życia. Duże znaczenie miała również chęć niesienia pomocy innym.
EN
Background: The inspiration to undertake research in the field of logistics customer service was formed by the strong relationship between service performance and customer satisfaction, observed within a study of the needs of logistics service providers’ (LSPs) customers. The paper aims to understand which elements of service performance are important to customers purchasing logistics services in Poland and are worth investing in by LSPs. Methods: The study was conducted among 112 production and trade enterprises – customers of LSPs selected in a targeted manner. A questionnaire method was used. Based on the respondents’ answers, a model was built in the form of a classification tree with customer satisfaction as a response variable and features of service performance as predictors. Results: The results show that two main characteristics affect customer satisfaction levels, namely logistics costs and shorter delivery times. According to the respondents, improving the level of customer service and increasing flexibility turned out to be less significant. However, the discriminant analysis has shown that high satisfaction with logistics outsourcing can also be achieved with the assumption of longer delivery. Conclusions: In order to stand out in the logistics services market, LSPs should not only invest in reducing costs and improving service times, but also in factors that will cause above-average customer satisfaction, like improved operational flexibility and service levels, including pro-environmental activities.
PL
Wstęp: Inspiracją do podjęcia badań z zakresu logistycznej obsługi klienta była silna relacja między performance’m obsługi a satysfakcją klienta, którą zaobserwowano w badaniu klientów operatorów logistycznych. Autorzy chcieli bliżej poznać, które elementy performance’u obsługi są istotne dla klientów nabywających usługi logistyczne w Polsce i jak te elementy wpływają na poziom satysfakcji klientów z usług logistycznych. Badanie miało na celu wskazanie operatorom logistycznym, w które elementy performance’u obsługi warto inwestować. Metody: Badanie zostało przeprowadzone wśród 112 przedsiębiorstw produkcyjnych i handlowych – klientów LSPs dobranych w sposób celowy. Wykorzystano metodę kwestionariusza ankietowego. W oparciu o odpowiedzi respondentów zbudowano model w postaci drzewa klasyfikacyjnego z satysfakcją klienta w charakterze zmiennej objaśnianej oraz cechami performance’u obsługi w roli zmiennych objaśniających. Wyniki: Wyniki pokazują, iż o poziomie satysfakcji klienta decydują głównie dwie cechy, tj. niższe koszty logistyczne oraz krótsze czasy dostaw. Mniej istotne, wg respondentów, okazały się poprawa poziomu obsługi klienta oraz wzrost elastyczności. Jednak analiza dyskryminacyjna pozwoliła zauważyć, że wysoką satysfakcję z logistycznej obsługi klienta można również osiągnąć przy założeniu dłuższych czasów dostaw. Wnioski: Chcąc wyróżnić się na rynku usług logistycznych, LSP powinien inwestować nie tylko w obniżkę kosztów i poprawę czasu obsługi, ale również w czynniki, które spowodują ponadprzeciętną satysfakcję klienta, tj. poprawę elastyczności działania i poziomu obsługi, w tym działania proekologiczne.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.