Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  dane makroekonomiczne
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Rynek akcji jako barometr przyszłego stanu aktywności gospodarczej na przykładzie krajów G-7

100%
Łon E.
Pieniądze i Więź
|
2020
|
vol. 23
|
issue 2 (87)
37-44
PL
W artykule badano powiązania rynku akcji z wybranymi zmiennymi makroekonomicznymi, takimi jak PKB, konsumpcja prywatna, inwestycje i inflacja. Badania prowadzono na grupie krajów G-7. Okazało się, iż rynki akcji grupy krajów G-7 są stosunkowo silnymi barometrami przyszłego stanu gospodarki. Zanotowano bowiem silną korelację dodatnią między stopą zwrotu z indeksu giełdowego w roku T a realnym tempem PKB, konsumpcją prywatną i inwestycjami w roku T+1. Uczestnicy rynku akcji krajów grupy G-7 starają się konfrontować rzeczywistość z oczekiwaniami. Pozytywnie przez nich przyjmowane są dane o lepszej od oczekiwanej zmianie wzrostu gospodarczego. Z zadowoleniem przyjmują oni także niespodziewany spadek inflacji.
EN
The article examines the relationship between stock market and the selected macroeconomic variables such as GDP, private consumption, investment and inflation. The research was conducted on a group of G-7 countries. It turned out that the stock markets of the G-7 group are relatively strong barometers of the future state of the economy. A strong positive correlation was observed between the rate of return on the stock exchange index in the year T, and real GDP rate, private consumption and investment in the year T+1. Participants of the G-7 stock market are trying to confront reality with expectations. They welcome data on better than expected change in economic growth. Investors also get high returns on shares in the year of an unexpected fall in inflation.
2

Indeksy branżowe notowane na GPW w Warszawie jako barometry polskiej gospodarki

100%
Łon E.
Pieniądze i Więź
|
2020
|
vol. 23
|
issue 3 (88)
79-88
PL
W artykule badano, czy rynek akcji może być barometrem przyszłego stanu aktywności gospodarczej. Badanie przeprowadzono na przykładzie wybranych indeksów branżowych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Okazało się, że zachodzi stosunkowo silny dodatni związek między stopą zwrotu z Indeksu Cenowego w roku T a realnym tempem zmian PKB i jego elementów składowych (konsumpcją i inwestycjami) w roku T+1. Można powiedzieć, iż indeks ten jest dobrym barometrem polskiego stanu gospodarki. Podobne związki zaobserwowano pomiędzy stopą zwrotu z wybranych indeksów branżowych w roku T a realnym tempem zmian PKB w roku T+1. Okazało się, iż indeksy branżowe również są dobrym barometrem polskiego stanu gospodarki.
EN
The article examines whether stock market could be a barometer of the future state of economic activity. The study was conducted on the example of selected industry indices listed on the Warsaw Stock Exchange. It showed that there is a relatively strong positive relationship between the rate of return on the Price Index in the year T and the real rate of change in GDP and its components (consumption and investments) in the year T+1. It can be said that this index is a good barometer of the Polish economy. Similar relationships were observed between the rate of return on selected industry indices in the year T and the real rate of changes in GDP in the year T+1. Thus, it turned out that industry indices are also a good barometer of the Polish economy.
3
Publication available in full text mode
Content available

Wykorzystanie Google Trends do modelowania stopy bezrobocia rejestrowanego w Polsce

84%
Malinowski M.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2021
|
vol. 66
|
issue 3
45-61
EN
The paper deals with the problem of monitoring the unemployment rate in Poland. The main aim of the article is to check whether the addition of selected Google Trends indices improves the accuracy of forecasts generated by the autoregressive model of registered un-employment rate. The research method is based on nowcasting techniques which are used to assess the current state of an economy. Data for the years 2004–2019 were retrieved from publication by Statistics Poland (GUS) and Google Trends, the latter of which allows tracking the popularity of terms searched by Internet users. The study compares the goodness of fit and forecast errors of the basic model with these of models extended with exogenous variables. Both the potential and the limitations of the utilisation of a new source of data in macro-economic analyses concerning Poland are presented in the paper. The analysis yields a conclu-sion that Google indexes (commonly used in the literature written in English) do not improve the accuracy of predictions of the autoregressive model. Satisfactory results are only obtained for indices related to the international mobility of the workforce.
PL
W artykule podjęto problematykę monitorowania stopy bezrobocia w Polsce. Celem przedstawionego badania jest sprawdzenie, czy dołączenie wybranych indeksów Google Trends do autoregresyjnego modelu stopy bezrobocia rejestrowanego poprawia trafność generowanych przez niego prognoz. Zastosowana metoda badania opiera się na technikach nowcastingu służących do oceny bieżącego stanu gospodarki. Dane za lata 2004–2019 zostały zaczerpnięte z publikacji GUS oraz serwisu Google Trends, który pozwala na śledzenie popularności terminów wyszukiwanych przez internautów. Porównano jakość dopasowania modelu do danych oraz błędy prognoz modelu podstawowego i modeli rozszerzonych o zmienne egzogeniczne. Artykuł przedstawia zarówno potencjał, jak i ograniczenia wykorzystywania nowego źródła danych w analizach makroekonomicznych dotyczących Polski. Na podstawie przeprowadzonej analizy można uznać, że indeksy Google, powszechnie wykorzystywane w literaturze anglojęzycznej, nie poprawiają trafności predykcji modelu autoregresyjnego. Zadowalające rezultaty uzyskiwane są tylko dla indeksów związanych z międzynarodową mobilnością siły roboczej.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.