Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  estymator Kaplana-Meiera
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Częstymi przyczynami odpływu z rejestrów bezrobotnych jest odmowa podjęcia proponowanego zatrudnienia lub wykreślenie z powodu niestawiennictwa w wyznaczonym terminie. Celem artykułu jest analiza prawdopodobieństwa rezygnacji bezrobotnych z pośrednictwa urzędu pracy. W badaniu wykorzystano estymator Kaplana-Meiera. Umożliwił on ocenę prawdopodobieństwa ubywania jednostek z kohorty w kolejnych miesiącach w zależności od ich cech. Główną część badania poprzedzono analizą wskaźnikową umożliwiającą porównanie struktur osób wyrejestrowanych z powodu podjęcia pracy i osób wykreślonych z rejestru.
EN
Frequent reasons of deregistration is refusal of acceptance the proposed employment or erasure due to absence in the office in due time. The aim of the paper is analysis of probability of resignation of the unemployed people from the intermediation of the labour office. The Kaplan-Meier estimator was used. It allows the assessment of probability of outflow of units from the cohort in subsequent months with relation to their features. The main part of the research was preceded by the indicator analysis making comparison of the structure of persons deregistered because of taking a new job with the structure of persons erased from the registry possible. Keywords: Kaplan-Meier estimator, unemployment, resignation from the intermediation of the labour office
PL
Liczne badania wskazują na zróżnicowanie sytuacji kobiet i mężczyzn na rynku pracy. W celu wyrównania szans urzędy pracy oferują bezrobotnym różne formy aktywizacji. Zaobserwowano jednak, że obok wyrejestrowywania z urzędów osób podejmujących pracę częstym przypadkiem było wykreślenie z powodu odmowy przyjęcia propozycji zatrudnienia. Celem badania jest ocena wpływu płci osób bezrobotnych na intensywność ich wyrejestrowywania z powodu podjęcia pracy, wykreślenia lub innych przyczyn. Powody te stanowią różnego rodzaju zdarzenia konkurujące. Do oceny prawdopodobieństwa wyrejestrowania wykorzystano estymator Kaplana-Meiera, a do określenia intensywności wyrejestrowywania z konkretnego powodu — model Lunna-McNeila. W badaniu wykorzystano dane indywidualne osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie w latach 2013 i 2014. Wyniki badania pokazały, że kobiety częściej niż mężczyźni podejmowały pracę, natomiast mężczyźni byli intensywniej wykreślani z rejestru. W przypadku pozostałych powodów intensywność wyrejestrowywania ze względu na płeć nie różniła się w sposób istotny statystycznie.
EN
Numerous researches indicate that the situation of men and women on the labour market varies. In order to equalise opportunities, labour offices offer various forms of activisation to the unemployed. However, it was observed that besides deregistering people taking up employment, removal of persons, who did not accept offered position, from the register was a common reason. The aim of the research is to assess the influence of gender of the unemployed persons on the intensity of deregistration due to taking up employment, cancelling or other causes. These reasons constitute various types of competing events. In order to assess the probability of deregistration, the Kaplan-Meier estimator was used and to determine the intensity of deregistration for a specific reason — the Lunn-McNeil model. In the research individual data of persons registered in the Powiat Labour Office in Szczecin in the years 2013 and 2014 were used. The results of the research show that intensity of finding a job was higher for women than for men. Women were also more rarely cancelled from the registry. In the case of other reasons, differences in the intensity of deregistration in terms of sex were not statistically significant.
EN
The aim of the paper is to determine the influence of sex, age and education on the probability of exit from the registered unemployment in Szczecin. For the purposes of the study, the authors employed the survival analysis method, where they used survival trees built on the basis of the Kaplan-Meier estimators and adopted the statistic of the log-rank test as the splitting criterion. The research analysed the two most frequent reasons for deregistration, namely starting a job and the unemployed person’s failure to meet the conditions for being registered as unemployed. In addition, the study extracted subgroups of persons whom it took shortest and longest to start a job or deregister from a labour office. The analysis was based on the microdata from the Powiat Labour Office in Szczecin concerning persons who registered as unemployed in 2013 and were monitored until the end of 2014. The calculations were made in the R computer programme, using the partykit package and the ctree function. The research demonstrated that the probability of deregistration from the unemployment register because of finding a job depends solely on the age and education of the unemployed person, while the probability of getting removed from the unemployment register – on the two former determinants plus sex.
PL
Celem artykułu jest ustalenie wpływu płci, wieku i wykształcenia na prawdopodobieństwo wyjścia z bezrobocia rejestrowanego w Szczecinie. Na potrzeby badania zastosowano metodę analizy trwania. W tym celu wykorzystano drzewa przeżycia zbudowane w oparciu o estymatory Kaplana-Meiera, a za kryterium podziału przyjęto statystyki testu log-rank. Analizowano dwie najczęstsze przyczyny wyrejestrowywania z urzędu pracy – podjęcie pracy oraz wykreślenie z przyczyn leżących po stronie osoby bezrobotnej. Wyodrębniono podgrupy osób podejmujących pracę oraz rezygnujących z pośrednictwa urzędu pracy w najkrótszym i najdłuższym czasie. Analizę oparto na danych indywidualnych z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie. Dotyczyły one osób zarejestrowanych w 2013 r. i obserwowanych do końca 2014 r. Obliczenia przeprowadzono w programie R, korzystając z pakietu partykit, funkcji ctree. Z badania wynika, że prawdopodobieństwo wyłączenia z ewidencji bezrobotnych z powodu podjęcia pracy zależało tylko od wieku i wykształcenia, natomiast z powodów leżących po stronie osoby bezrobotnej było warunkowane przez płeć, wiek oraz wykształcenie.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie wybranych metod analizy trwania do oceny prawdopodobieństwa wyjścia z bezrobocia dla różnych rodzajów ryzyka konkurującego. W badaniu wykorzystano funkcję skumulowanej częstości i skumulowane prawdopodobieństwo warunkowe oraz dopełnienie do jedności estymatora Kaplana-Meiera. Za pomocą trzech estymatorów porównano prawdopodobieństwo wyrejestrowania z powodu podjęcia pracy, wykreślenia i pozostałych przyczyn. Analizę przeprowadzono na podstawie danych indywidualnych osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie.
EN
The purpose of this article is to present selected methods of the survival analysis to evaluate the probability of leaving unemployment for the various types of competing risks. Complement to the unity of the Kaplan-Meier estimator, cumulative incidence function and cumulative conditional probability were used in the study. With these three estimators, the probability of deregistering caused by undertaking work, refusal and other causes were compared. The analysis was based on data from the Powiat Labour Office in Szczecin.
PL
Wstęp Podczas pracy w kopalni często dochodzi do urazów, które powodują poważne konsekwencje społeczno-ekonomiczne. Wcześniej przeprowadzone badania wykazały, że powstanie urazów u górników wynika z wielu czynników – demograficznych i behawioralnych, a także związanych ze zdrowiem zatrudnionych oraz środowiskiem pracy i jej warunkami. Brakuje jednak informacji na temat wpływu niektórych z tych czynników na opóźniony czas powrotu do pracy poszkodowanego w wypadku. Mogą się do tego przyczyniać cechy osobowe pracownika i jego rodziny, jego status społeczny i ekonomiczny, a także warunki pracy. Celem badania była ocena wpływu niektórych z ww. czynników na powrót do pracy poszkodowanego w wypadku w kopalni. Materiał i metody Grupę badaną stanowiło 109 pracowników podziemnej kopalni węgla, którzy ulegli wypadkowi w latach 2000–2009. W wyniku przeprowadzonego badania kwestionariuszowego uzyskano m.in. następujące dane: datę urodzenia, wzrost i masę ciała, staż w zawodzie, spożycie alkoholu, czas trwania snu, choroby, stres w pracy, satysfakcję z pracy i typ urazu. Do analizy wyników użyto estymatorów Kaplana-Meiera i modelu proporcjonalnego hazardu Coxa. Wyniki Obliczenia wykonane z wykorzystaniem metody Kaplana-Meiera wykazały, że duży wpływ na szybki powrót do pracy po urazie ma mniejsza liczba członków rodziny, dłuższy czas snu, brak stresu w pracy, niewystępowanie chorób, brak uzależnienia od alkoholu i wyższy dochód miesięczny. Natomiast analiza regresji Coxa wykazała, że istotnymi czynnikami ryzyka, które wpływają na czas powrotu górników do pracy, były występowanie choroby, satysfakcja z pracy i typ urazu. Wnioski Kierownictwo kopalni powinno zwracać uwagę na istotne czynniki ryzyka urazów w celu opracowania efektywnych środków prewencyjnych. Med. Pr. 2016;67(6):729–742
EN
Background The occupational injuries in mines are common and result in severe socio-economical consequences. Earlier studies have revealed the role of multiple factors such as demographic factors, behavioral factors, health-related factors, working environment, and working conditions for mine injuries. However, there is a dearth of information about the role of some of these factors in delayed return to work (RTW) following a miner’s injury. These factors may likely include personal characteristics of injured persons and his or her family, the injured person’s social and economic status, and job characteristics. This study was conducted to assess the role of some of these factors for the return to work following coal miners’ injuries. Material and Methods A study was conducted for 109 injured workers from an underground coal mine in the years 2000–2009. A questionnaire, which was completed by the personnel interviews, included among others age, height, weight, seniority, alcohol consumption, sleeping duration, presence of diseases, job stress, job satisfaction, and injury type. The data was analyzed using the Kaplan-Meier estimates and the Cox proportional hazard model. Results According to Kaplan-Meier estimate it was revealed that a lower number of dependents, longer sleep duration, no job stress, no disease, no alcohol addiction, and higher monthly income have a great impact on early return to work after injury. The Cox regression analysis revealed that the significant risk factors which influenced miners’ return to work included presence of disease, job satisfaction and injury type. Conclusions The mine management should pay attention to significant risk factors for injuries in order to develop effective preventive measures. Med Pr 2016;67(6):729–742
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.