Results found: 1

Search results

Search:
in the keywords: inżynierowie

Sort By:

Limit search:

The 5I formula for successful staffing of scientific and research organizations

100%

Zehner II W. B., Zehner J. A.

Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych

2018

issue 4(30)

19-34

Scientists and engineers create the scientific and technological knowledge to generate societal and individual wealth and related economic growth. The article explores wealth creation, worldwide research and development (R&D) expenditures, US R&D expenditures by business, government, and academic organizations and economic sectors, and profiles the US science and technology workforce including recruiting and compensation costs. The process of recruiting scientists and engineers is profiled. Many technology based companies are currently using artificial intelligence algorithms to assess applicants’ technology knowledge and select the optimal job candidate. Are there non-technical personality traits which are equally important in recruiting scientists’ and engineers performance? What non-technical personality traits should a research and scientific organization assess to decide among position candidates? Five non-technical character traits to evaluate candidates in hiring decisions are intelligence, imagination, initiative, interpersonal skills, and integrity are explored. Specific questions to ask candidates are suggested to investigate each trait.

Naukowcy i inżynierowie tworzą wiedzę naukową i techniczną, żeby generować społeczne i jednostkowe bogactwo, oraz powiązany z nim wzrost gospodarczy. Niniejszy artykuł zgłębia tematy tworzenia bogactwa, światowych wydatków na badania i rozwój (B&R), wydatki organizacji biznesowych, rządowych i akademickich oraz sektorów gospodarki na B&R w USA, oraz przedstawia charakterystykę amerykańskich pracowników zajmujących się nauką i technologią, łącznie z kosztami rekrutacji i wynagrodzenia. Proces rekrutacji naukowców i inżynierów jest sprofilowany. Wiele firm opierających się na technologii obecnie używa algorytmów sztucznej inteligencji do oceny wiedzy technologicznej aplikantów i wyboru optymalnego kandydata. Czy istnieją nietechniczne cechy osobowości, które są równie ważne dla sukcesu rekrutacji naukowców i inżynierów? Które nietechniczne cechy osobowości powinna brać pod uwagę organizacja naukowo-badawcza wybierając kandydatów na dane stanowisko? Pięć nietechnicznych cech osobowości badanych przy ocenie kandydatów i podejmowaniu decyzji o zatrudnieniu to: inteligencja, wyobraźnia, samodzielność, umiejętności interpersonalne, oraz uczciwość. Sugerowane są specjalne pytania do kandydatów mające na celu zbadanie każdej cechy

Refine search results

1 Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych

1 Zehner II W. B.

1 Zehner J. A.

1 2018

Search results

The 5I formula for successful staffing of scientific and research organizations