Search results

1

Knowledge-Based System for Assessment of Economic Situation of Enterprise

100%

Andreasik J.

Barometr Regionalny. Analizy i prognozy

|

2014

|

issue 1(35)

141-151

EN

In the paper, the author’s conception of building an intelligent system for predicting economic situation of enterprises is presented. This conception is captured in the form of the prediction chain (PC). A process of reasoning by analogy is performed using a Case-Based Reasoning (CBR) methodology. In the paper, a model of an enterprise, concentrating on identification of the competence potential and competence gap, is shown. A protocol of an assessment of potential and assessment of competence gap in a given range, using the AHP (Analytic Hierarchy Process), is presented. Individual elements of a system for creating the knowledge are captured in the form of an A-E-AE (Agent-Expert-Acts of Explanation). The structures of classes in the Protege editor are shown. At the end, a coordination diagram in the UML language is depicted. This diagram makes up a diagram of the interface between an expert and a CBR system.

PL

W pracy przedstawiono architekturę systemu z bazą wiedzy, którego zadaniem jest ocena ekonomicznej kondycji przedsiębiorstwa. Baza wiedzy została skonstruowana w oparciu o ontologię A-E-AE (Agent-Ekspert-Akty Wyjaśniania). Przedstawiono diagram klas w edytorze języka OWL — Protege. Strukturę procesu wyjaśniania oceny ekonomicznej sytuacji przedsiębiorstwa przedstawiono na diagramie UML. Proces rozpoznawania w systemie jest oparty na metodologii CBR (Case-Based Reasoning) — wnioskowanie poprzez analogię z bazy przypadków.

2

ПОБУДОВА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ОЦІНЮВАННЯ ЗНАНЬ З УРАХУВАННЯМ МОДЕЛІСТУДЕНТА З ВИЩОЇ МАТЕМАТИКИ

72%

Гулєша О.

Педагогічні науки: теорія, історія, інноваційні технології

|

2015

|

issue 7(51)

23-31

EN

Information and communication technologies have a high pedagogical potential, allow significantly diversify the methods of organizing and implementing effective educational process, create intelligent learning system. Therefore, the purpose of article is building intelligent testing system taking into accout the model of the student and presentation of the program developed by WEB-final test and analyzing the results of the study of higher mathematics for engineering students. Research methodology of the problems raised are: pedagogical research methods and simulation, systems analysis, methods of formalized representation of the systems, methods, based on the use of knowledge and intuition of experts, test control methods (non-adaptive methods, partially adaptive, fully adaptive methods). In this work the following concepts are defined: intelligent learning, student model, classification of models of the student. WEB-developed program of testing and analysis of final results in higher mathematics is presented. In developing WEB-testing program summary and analysis of training was used partly adapted method and formed stereotyped of student model. Organization of control in this case is intended to: accelerate testing through the previous grading students; increase the objectivity of the inspection and assessment of knowledge; facilitate the work of teachers, freeing them from the routine checking of written work (he can devote more time to individual sessions with students). The program has two modes: «Teacher-administrator», «Student». In subsystem «Teacher» was made the formation of the student model, which contains a lot of information about the student. These data represent the set of input parameters for decision-making system of teaching and testing environment adaptation. The control system provides knowledge in subsystem «Student». In subsystem «Student» were used the algorithms of adaptation of difficulty levels for the system to the level of students’ knowledge. This program is designed for the use in schools during testing. It may be noted that intellectual knowledge assessment systems of student model are gaining popularity, due to their objectivity, availability and economic efficiency. Student modeling plays an important role in the adaptation of electronic systems testing. Further work includes an experimental verification algorithm of adaptation of the degree of difficulty of the task, analyzing the results and making the necessary changes to the system.

3

Штучний інтелект в процесі прийняття та реалізації управлінських рішень в сфері юридичного менеджменту

58%

Охотнікова О., Дорош В.

Krakowskie Studia Małopolskie

|

2022

|

vol. 4(36)

78-93

UK

У науковій статті на основі праць вітчизняних вчених, дослідників та сучасного національного і міжнародного законодавства висвітлюються актуальні питання запровадження штучного інтелекту в процес прийняття та реалізації управлінських рішень. Автори наголошують на існуванні різних поглядів науковців щодо визначення поняття юридичного менеджменту, а також ними вказано його співвідношення з поняттям менеджмент юридичної фірми. Окрім цього, аналізується бачення різних вчених щодо визначення поняття прийняття управлінських рішень в юридичному менеджменті. З’ясовується, чому ця складова вищезазначеної сфери є такою важливою та потребує детального дослідження науковими діячами. До того ж автори поданого дослідження пояснюють, що являють собою технології штучного інтелекту та на скільки широко вони використовуються у провідних країнах світу, зокрема, і в Україні. Визначаються найбільш відомі приклади використання таких інтелектуальних систем в процесі прийняття та реалізації управлінських рішень. Також аналізується досвід зарубіжних країн щодо використання штучного інтелекту у веденні юридичної діяльності та з’ясовується, які конкретно інструменти на основі вищезгаданої інтелектуальної системи використовуються для результативної правової допомоги клієнтам в цих країнах. Авторами наукової статті також досліджується наявність таких інструментів здійснення юридичної діяльності в України. Також у статті проводиться ґрунтовний аналіз українського законодавства, а саме аналізуються нормативно-правові акти, які регулюють запровадження штучного інтелекту в різні сфери економіки, зокрема, і в юридичний менеджмент. До того ж автори наукової статті пропонують доповнити Цивільний кодекс України розділом про штучний інтелект, який допоміг би ефективно впроваджувати відповідну інтелектуальну систему, а також представляють ще один новий законодавчий акт, а саме Закон України «Про штучний інтелект», який б також став елементом здійснення правового регулювання в цій сфері. При цьому пояснюються переваги юридичних фірм, які використовують сучасні технології, перед тими компаніями, які цього не роблять. На основі поданого дослідження автори також описують розроблену ними модель запровадження штучного інтелекту в сферу юридичного менеджменту, яка допоможе ефективно здійснювати процес прийняття та реалізації управлінських рішень. Так, у статті наголошується на важливості запровадження описаних змін до законодавства та запропонованої авторами моделі.

EN

The scientific article, based on the works of domestic scientists, researchers and modern legislation, highlights current issues of the introduction of artificial intelligence in the process of making and implementing management decisions. The authors emphasize the existence of different views of scholars on the definition of the concept of legal management, its relationship with the concept of law practice management. The vision of various scholars to define the concept of managerial decision-making is also analyzed. Find out why this component of the above area is so important and significant. In addition, the authors of the study explain what are the technologies of artificial intelligence and how widely they are used in leading countries. The most famous examples of the use of such intelligent systems in decision making are identified. The experience of foreign countries on the use of artificial intelligence in the process of legal activity is analyzed. Find out what specific tools are used to provide effective legal assistance to clients in these countries. The authors also study the existence of such tools for legal activity in Ukraine. The scientific article also provides a thorough analysis of Ukrainian legislation. The normative legal acts regulating the introduction of artificial intelligence in various spheres of the economy, in particular, in legal management, are analyzed. The authors of the article also propose a specific addition to the Civil Code of Ukraine, which would help to effectively implement artificial intelligence. Another new piece of legislation to regulate this issue was also presented. This explains the advantages of law firms that use modern technology over those that do not. Based on this, the authors also describe their model of introducing artificial intelligence in the field of legal management. Thus, the article emphasizes the importance of introducing the described changes to the legislation and the model proposed by them.

Refine search results

1 Barometr Regionalny. Analizy i prognozy

1 Krakowskie Studia Małopolskie

1 Педагогічні науки: теорія, історія, інноваційні технології

1 Andreasik J.

1 Гулєша О.

1 Дорош В.

1 Охотнікова О.

1 2022

1 2015

1 2014

Knowledge-Based System for Assessment of Economic Situation of Enterprise

ПОБУДОВА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ОЦІНЮВАННЯ ЗНАНЬ З УРАХУВАННЯМ МОДЕЛІСТУДЕНТА З ВИЩОЇ МАТЕМАТИКИ

Штучний інтелект в процесі прийняття та реалізації управлінських рішень в сфері юридичного менеджменту