Search results

1

Wpływ opieki zdrowotnej na jakość życia osób starszych w Polsce oferowanej przez państwo - analiza regionalna

100%

Rozpędowska-Matraszek D., Nowak-Sapota K.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2015

|

vol. 4

|

issue 315

EN

The article attempts to answer the question whether the employment structure of those working directly with the patient in public healthcare will ensure equal access of the elderly to appropriate healthcare in voivodships, which may improve their quality of life. Those people are a group within the society which uses medical services to a considerably larger extent. The analysis will be an introduction to a more thorough study into the impact of healthcare on the quality of life of the elderly. This article focuses only on employment which, as many economic variables, shows considerable sensitivity to changes in structure diversity. The analysis of employment in the group of seven medical professions in specific voivodships uses the Berzeg panel model as a tool to examine structural changes in social and economic phenomena, i.e. changes in employment that occur in the geographical space in a specific period of time. Based on the estimated model parameters, the impact of structural changes in medical workers’ employment in voivodships, geographical changes – in competitiveness and spatial interactions (adjacency) on changes in the regional employment of medical staff is assessed.

PL

Analiza struktury zatrudnienia pracujących bezpośrednio z pacjentem w publicznej opiece zdrowotnej powinna zapewnić równomierny dostęp do właściwej opieki medycznej dla ludzi starszych, przez co może poprawić się ich jakość życia. Ludzie starsi to grupa społeczeństwa, która w znacznie większym stopniu korzysta z usług medycznych. Artykuł ten jest wstępem do szerszego badania na temat wpływu opieki zdrowotnej na jakość życia osób starszych. Obecnie skupiono się tylko na zatrudnieniu, które tak jak wiele zmiennych ekonomicznych wykazuje znaczną wrażliwość na zmiany w zróżnicowaniu struktur. Do analizy zatrudnienia grupy siedmiu zawodów medycznych w przekroju województw wykorzystano model panelowy Berzega. Model ten jest przydatnym narzędziem do badania zmian strukturalnych zjawisk społecznych i ekonomicznych, jakie zachodzą w przestrzeni geograficznej w określonym przedziale czasu. Na podstawie oszacowanych parametrów modelu oceniono oddziaływanie zmian strukturalnych zatrudnienia pracowników medycznych w województwach, poprzez zmiany geograficzne – konkurencyjności i interakcje przestrzenne (sąsiedztwo) na zmiany poziomu regionalnego zatrudnienia personelu medycznego.

2

Verification of “Too Much Finance” Hypothesis in Central and Eastern European Countries – Empirical Research

100%

Grabowski W., Maciejczyk-Bujnowicz I.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2019

|

vol. 1

|

issue 340

115-132

PL

Artykuł poświęcony jest analizie relacji między wskaźnikiem reprezentującym wartość udzielonych kredytów do PKB a wzrostem gospodarczym dla grupy jedenastu krajów Europy Środkowej i Wschodniej. Parametry modelu ekonometrycznego szacowane są za pomocą metody najmniejszych kwadratów oraz uogólnionej metody momentów przy wykorzystaniu estymatora Blundella‑Bonda. Wyniki badania empirycznego pokazują, że cała grupa może być podzielona na trzy jednorodne podgrupy o różnych wartościach optymalnego poziomu wskaźnika krajowego kredytu do PKB. Wyniki oszacowania parametrów modelu paneli pokazują, że Łotwa, Litwa, Estonia i Słowacja prawdopodobnie osiągnęłyby wyższy poziom wzrostu gospodarczego, jeżeli analizowany współczynnik wynosiłby 0,48. W przypadku Polski, Czech i Węgier optymalna wartość analizowanego współczynnika wyniosła 0,6. W przypadku Bułgarii, Chorwacji i Rumunii rozwój systemu finansowego wydaje się nie mieć żadnego wpływu na poziom wzrostu realnego PKB.

EN

This paper analyses the relationship between the domestic credit to GDP ratio and economic growth in a group of 11 countries in Central and Eastern Europe. The parameters of the econometric model used, were estimated using a pooled regression method and the Blundell‑Bond systemic estimator. The results of our empirical investigation show that the entire group can be divided into 3 homogeneous sub‑groups with different values of the optimal level of domestic credit to GDP ratio. Estimation of the parameters with the use of a panel model show that Latvia, Lithuania, Estonia and Slovakia would probably have reached a higher level of economic growth if the analysed coefficient had been at a level of 0.48. In the case of the sub‑group encompassing Poland, Czech Republic and Hungary, the optimal value of the analysed coefficient turned out to be 0.6. In the case of the Bulgaria, Croatia and Romania sub‑group, the development of the financial system, which is represented in this article by the ratio of domestic credit to GDP, does not seem to have any impact on the rate of growth of real GDP.

3

Znaczenie wybranych czynników ekonomiczno‑społecznych dla kształtowania stabilności fiskalnej gmin miejskich w Polsce

100%

Wójtowicz K.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2018

|

vol. 2

|

issue 334

EN

The article attempts to assess the impact of selected economic and social factors on the fiscal sustainability of cities in Poland. The research sample covered 241 such local government units, and the time range was 2004–2016. The article uses the econometric modeling of panel data. The analysis revealed that the extent of the relationship between the economic and social development of local governments and their financial health proved to be significantly lower than could be expected. The possible cause of this situation seems to be the dependence of local budgets on external grants and the high share of fixed expenditure, as well as the existence of “soft budget constraints”, which guarantee the aid form central budget in case of insolvency.

PL

Celem artykułu jest ocena wagi wybranych czynników ekonomiczno‑społecznych w kształtowaniu stabilność fiskalnej gmin miejskich w Polsce. Próba badawcza objęła 241 takich gmin, a zakres czasowy badania dotyczył lat 2004–2016. W artykule wykorzystano metodę ekonometrycznego modelowania danych panelowych. Przeprowadzona analiza wykazała, że zakres związku między potencjałem społeczno‑gospodarczym badanych JST a ich sytuacją finansową okazał się zdecydowanie mniejszy, niż można byłoby oczekiwać. Wpływ na ten stan rzeczy wydaje się mieć uzależnienie budżetów samorządowych od transferów zewnętrznych oraz wysoki udział wydatków sztywnych, jak również istnienie tzw. miękkich ograniczeń budżetowych, które gwarantują otrzymanie pomocy finansowej z budżetu centralnego w przypadku zagrożenia niewypłacalnością.

4

Kilka uwag na temat pomiaru zależności pomiędzy zmiennymi o panelowej strukturze danych

85%

Kowerski M., Bielak J.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2021

|

vol. 66

|

issue 5

7-25

EN

Many articles featuring panel data modelling tend to begin their considerations with an introduction of the Pearson linear correlation coefficients matrix between the analysed variables. The aim of the article is to prove such an approach unsuitable in the analysis of panel data dependencies. Instead, an attempt has been made to propose a more appropriate measure – a correlation coefficient between the empirical and fitted values of the dependent variable of the estimated panel model (with fixed or random effects) in relation to the variable whose dependency towards the dependent variable is being studied. Pearson’s linear correlation coefficient does not reflect the basic advantage of panel data, which is the ability to provide information about the dependencies of the studied phenomena simultaneously in time and space. The fact that one observation relates to object i during period t and another to object j during period t + 1 is irrelevant for the calculation of the coefficient. Pearson’s coefficient, however, can be used when conducting sub-calculations in panel data analysis. The presented considerations have been illustrated by the calculations of the relationships between the structure of capital and the profitability and size of 17 construction companies listed on the Warsaw Stock Exchange in the years 2009–2018 (170 observations) which created a balanced panel. A specification of the advantages and disadvantages of the proposed solution was formulated on the basis of the calculations.

PL

W licznych artykułach modelowanie na podstawie danych panelowych rozpoczyna się od przedstawienia macierzy współczynników korelacji liniowej Pearsona pomiędzy zmiennymi przyjętymi do badania. Celem niniejszego artykułu jest pokazanie nieprzydatności takiego podejścia w analizie zależności w przypadku danych panelowych oraz próba zaproponowania bardziej adekwatnej miary – współczynnika korelacji pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi zmiennej objaśnianej oszacowanego modelu panelowego (z efektami stałymi lub losowymi) względem zmiennej, której zależność w stosunku do zmiennej objaśnianej jest obliczana. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona nie uwidacznia podstawowej zalety danych panelowych, jaką jest dostarczanie informacji o zależnościach badanych zjawisk jednocześnie w czasie i przestrzeni. Dla obliczenia tego współczynnika nie jest bowiem istotne, że pewna obserwacja dotyczy obiektu i w okresie t, a inna – obiektu j w okresie t + 1. Można go natomiast wykorzystać w analizach danych panelowych do obliczeń cząstkowych. Prowadzone rozważania zilustrowano obliczeniami zależności pomiędzy strukturą kapitału oraz rentowością i wielkością 17 spółek budowlanych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 2009–2018 (170 obserwacji), tworzących panel zbilansowany. Obliczenia te pozwoliły na sformułowanie zalet i wad zaproponowanego rozwiązania.

5

Efficiency Determinants of Regional Innovation Systems in Polish Subregions

71%

Ciołek D., Golejewska A.

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

|

2022

|

vol. 311

|

issue 3

24-45

PL

W obecnym paradygmacie gospodarki opartej na wiedzy to właśnie innowacyjność może sprawić, że regiony zapóźnione w rozwoju będą tak samo konkurencyjne jak regiony bardziej rozwinięte. Czynniki innowacyjne i efektywność regionalnych systemów innowacji (RIS) są kluczowe dla wzmocnienia rozwoju gospodarczego. Wykorzystując analizę obwiedni danych (DEA) z czynnikami środowiskowymi, przeprowadzono ocenę efektywności RIS w polskich podregionach. Na tej podstawie stworzono listę efektywnych podregionów o silnej innowacyjności oraz efektywnych regionów o słabej innowacyjności. Uzyskane wyniki potwierdzają, że w większości przypadków polskie podregiony nie wykorzystują w pełni swojego potencjału. Estymując model panelowy, zidentyfikowano cechy RIS wpływające na efektywność, potwierdzono pozytywny wpływ środowiska innowacyjnego, bliskości przestrzennej oraz udziału przemysłu w wartości dodanej. Zidentyfikowano negatywny wpływ bezrobocia oraz czynników świadczących o niskim poziomie kapitału społecznego. Uzyskane wyniki mogą stanowić podstawę do formułowania odpowiedniej polityki wspierającej innowacje na poziomie regionalnym, zwłaszcza w krajach Europy Środkowo-Wschodniej. Wykorzystanie zidentyfikowanych wzorców w połączeniu z indywidualnymi cechami poszczególnych regionów może przyczynić się do poprawy zarówno efektywności technologicznej, jak i produktywności – szczególnie w regionach słabszych.

EN

In the current knowledge-based economy paradigm, it is innovativeness that may enable lagging regions to be as competitive as more developed regions. The innovation and efficiency of regional innovation systems (RISs) are crucial for enhancing economic development. Using data envelopment analysis (DEA) with environmental factors, we conducted an assessment of the efficiency of RISs in Polish subregions. On this basis, a list was drawn up of efficient subregions with strong innovation as well as efficient regions with weak innovation. The results confirm that, in most cases, Polish subregions are not using their full potential. While estimating the panel model, RIS features that influenced efficiency were identified, and the positive impact of the innovative milieu, spatial proximity and the share of industry in value added were confirmed. The negative impact of unemployment and factors reflecting the low level of social capital were identified. The obtained results may be the basis for formulating an appropriate innovation policy at the regional level, especially in Central and Eastern European countries. We suggest that the use of the identified patterns, in combination with the individual characteristics of particular regions, may contribute to an improvement in both technological effectiveness and productivity, particularly in weaker regions.

6

Determinants of E-Commerce Turnover in Europe: Consumer Protection Matters

71%

Bińczak T., Kaczmarek F., Rybacki J.

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

|

2018

|

vol. 295

|

issue 3

125-141

PL

Przez ostatnią dekadę tempo wzrostu gospodarki cyfrowej istotnie przekraczało postęp w tradycyjnych sektorach. Literatura ekonomiczna podkreśla pozytywny wpływ e-commerce na produktywność pracy, siłę nabywczą konsumentów i PKB. Zbiór badań opisujących politykę gospodarczą wspierającą handel internetowy jednak jest skromny. Konsekwencje zaniedbań widoczne są w Unii Europejskiej – kraje członkowskie zanotowały porażkę we wdrażaniu agendy cyfrowej z uwagi na małe obroty międzynarodowe w handlu internetowym oraz niskie uczestnictwo małych i średnich przedsiębiorstw (MSP) w rynku cyfrowym. Celem badania jest ilościowa analiza czynników wspierających rozwój e-commerce na podstawie panelu gospodarek UE w latach 2010–2015. Autorzy wskazują istotną rolę inwestycji w infrastrukturę ICT oraz działań prowadzonych dla ochrony konsumenta. Taki wniosek implikuje zasadność dostosowania przepisów związanych z bezpieczeństwem zakupów przez słabsze gospodarki do liderów. Autorzy odrzucili hipotezę wskazującą, że niesprzyjające czynniki geograficzne i demograficzne mogą permanentne spowolnić rozwój handlu elektronicznego. Badanie wskazuje również na niewielki związek czynników strukturalnych np. poziomu PKB per capita, wskaźników skolaryzacji czy umiejętności informatycznych z łącznym udział e-commerce w handlu detalicznym. Autorzy zidentyfikowali również strategię digitalizacji zaaplikowane przez rządy Irlandii i Czech jako najbardziej skuteczne w UE m.in. z uwagi na sukces wdrożenia handlu internetowego w sektorze MSP.

EN

During the last decade the digital economy has expanded at a faster rate than traditional sectors. There is a strong consensus that e-commerce has a positive impact on labour productivity, GDP growth and consumer purchasing power. However, factors determining successful adoption of online commerce remain insufficiently studied. The consequences are clearly visible in the European Union whose countries failed to achieve the targets of the Digital Agenda 2015, with insufficient cross-border trade and inadequate participation of small to medium-sized enterprises (SMEs) in the digital market. The aim of this paper is to fill the research gap with an EU28 panel study describing the impact of policy factors on online sales from 2010 to 2015. The authors have found that internet network coverage and adequate protection of consumer rights are significant and equally important factors influencing online turnover. This implies the need to harmonise national policies between EU laggard countries and digital market leaders. Furthermore, our research rejects the hypothesis that geographical and demographic factors could create a permanent negative bias on online sales volume. The study also provides evidence that the impact of structural macroeconomic variables (i.e. country income measured by GDP per capita, education, and ICT skills) on final e-commerce turnover is limited. Finally, the authors have established that the national policies of Ireland and the Czech Republic are more effective than those of other EU countries, which is most likely due to increased support of SME engagement in online activities.

7

Dividend payment policy across food industry companies – the case of European economies

71%

Mądra-Sawicka M., Ulrichs M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2020

|

issue vol. 64, nr 4

146-159

EN

The purpose of the paper is to examine the factors influencing the dividend payout policy. Our analysis is based on unbalanced panel data with 4 582 observations of companies from 35 countries over 20 years, 1999-2018. The study covers the companies that are listed on European stock exchange and also includes countries that are not in the EU. The factors that influence the dividend payment decision were identified. The advantage of a positive relationship between dividend payout is based mostly on the previous dividend payout decision. This shows the need to continue the undertaken dividend policy which reflects investors’ expectations in this sector. Overall, the evidence supports that the productivity of a food sector companies’ impact on the decision of dividend payment is even stronger that the level of profitability and size of a company. The debt level has a negative relationship with the dividend payout ratio. However, its impact was weak, mostly because of the low debt level in the case of food sector companies. Our evidence supports the agency and information asymmetry theory and contributes to international business research across intra-industry dividend policy characteristics.

PL

Celem artykułu jest określenie czynników wpływających na politykę wypłaty dywidendy. Przeprowadzona analiza została oparta na niezbilansowanych danych panelowych obejmujących 4 582 obserwacji firm z 35 krajów w ciągu 20 lat (1999-2018). Badaniami objęto spółki notowane na europejskich rynkach kapitałowych. W badaniu zidentyfikowano czynniki wpływające na decyzję o wypłacie dywidendy. Determinantą wypłaty dywidendy w bieżącym okresie była głównie decyzja o dalszej kontynuacji jej wypłaty. Odzwierciedla to oczekiwania inwestorów w tym sektorze. Przeprowadzone badania ponadto potwierdziły, iż poziom produktywności badanych przedsiębiorstw sektora spożywczego wpływał na decyzję o wypłacie dywidendy silniej niż poziom rentowności i sama wielkość tych przedsiębiorstw. Wyższy poziom zadłużenia był czynnikiem ograniczającym poziom wypłaty dywidendy, zmienna ta nie miała jednak aż tak znaczącego wpływu. Wynika to z niskiego poziomu zadłużenia przedsiębiorstw sektora spożywczego. Uzyskane wyniki potwierdzają założenia teorii agencji i asymetrii informacji oraz wpisują się w nurt międzynarodowych badań w zakresie rynków kapitałowych dotyczących charakterystyki polityki dywidendowej w ujęciu branżowym.

8

Backward assessments or expectations: what determines the consumer confidence index more strongly? Panel model based on the CCI of European countries

71%

Grzywińska-Rąpca M., Ptak-Chmielewska A.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2023

|

vol. 68

|

issue 2

1-15

PL

Wskaźnik zaufania konsumentów (ang. consumer confidence index – CCI), skonstruowany na podstawie subiektywnych ocen sytuacji gospodarczej (wstecznej i przyszłej), jest wykorzystywany w wielu badaniach jako zmienna uzupełniająca prognozowanie zachowań konsumenckich. O dużym znaczeniu CCI świadczy literatura dotycząca nastrojów konsumenckich. Badania nad rozwiniętymi, stabilnymi ekonomicznie gospodarkami koncentrują się na ocenach sytuacji gospodarczej w poprzednim okresie. W gospodarkach niestabilnych ekonomicznie, zdaniem wielu autorów, należy analizować przede wszystkim oczekiwania respondentów. Badanie omawiane w niniejszym artykule ma na celu sprawdzenie, które oceny respondentów (wsteczne czy oczekiwania na przyszłość) mają statystycznie istotny wpływ na poziom CCI oraz czy w ocenie respondentów występują różnice między krajami (przekrojowo) i różnice czasowe (efekty szeregów czasowych). Modelowanie panelowe przeprowadzono na podstawie danych dotyczących CCI jako zmiennej zależnej oraz zbioru zmiennych niezależnych dla krajów Unii Europejskiej oraz pięciu krajów spoza Wspólnoty. Dane pochodzą z bazy danych Eurostatu. Okres analizy obejmuje 7 lat i 5 miesięcy (styczeń 2015–maj 2022 r.), co wynika z dostępności danych. Do obliczeń wykorzystano program SAS 9.4. Wyniki badania świadczą o tym, że wyższe oczekiwania respondentów przekładają się na większe wartości CCI i mają statystycznie istotny wpływ na poziom tego wskaźnika. Przeprowadzone modelowanie wykazało, że w ocenie respondentów różnice pomiędzy krajami są znaczące, natomiast różnice czasowe – nie.

EN

The consumer confidence index (CCI) is an index constructed on the basis of subjective assessments of the economic situation (retroactive and future), in many studies used as a variable supplementing the forecasting of consumer behaviour. Its significance is evidenced by the literature on consumer sentiment. Research on developed, economically stable countries focuses on assessments of the economic situation in the preceding period. On the other hand, according to many authors, the analysis of economically unstable states should focus on the expectations of respondents. The aim of the study is to check which respondent assessments (retroactive or expectations for the future) have a statistically significant impact on the level of the CCI and to examine the differences in respondent assessments between countries (cross-sectionally), as well as the time differences (time series effects). The panel modelling was carried out using data for the CCI as a dependent variable and a set of independent variables for all European Union countries and five non-member states. The data were collected from the Eurostat database. The analysis period of seven years and five months (January 2015–May 2022) results from the availability of data. The SAS 9.4 software was used in this research. The results of the survey showed that higher expectations of respondents result in a higher CCI, and that they have a statistically significant impact on the level of the index. The modelling also demonstrated that the differences in respondent’ assessments between countries are significant, whereas the time differences are not.

9

Zmiana aktywności innowacyjnej kraju w reakcji na kryzys

71%

Szajt M.

Optimum. Studia Ekonomiczne

|

2015

|

vol. 3(75)

PL

Treść artykułu dotyczy aktywności innowacyjnej, mierzonej aktywnością patentową w Europie. Jej poziom, zależny od czynników, takich jak: nakłady, zasoby ludzkie, zamożność gospodarki, został przeanalizowany w ujęciu długo- i krótkookresowym. W połączeniu z analizą statystyczną pozwoliło to na przeprowadzenie analizy komparatywnej tego zjawiska sprzed kryzysu finansowego i w okresie po nim. W pracy zastosowano metody wielowymiarowej analizy statystycznej i ekonometrii przestrzennej. Podstawą badań był model przestrzenno-czasowy z dekompozycją wyrazu wolnego, wykorzystujący mechanizm korekty błędem. Celem było wskazanie różnic w poziomie aktywności innowacyjnej w okresie przed kryzysem i w trakcie wychodzenia z niego. W pracy posłużono się danymi EUROSTAT-u, OECD i WIPO.

10

The Impact of ESG Factors on Company Share Prices in the European Energy Sector

71%

Drab A.

Studia i Materiały

|

2022

|

issue 2(37)

4-14

PL

Czynniki ESG coraz częściej stają się nieodłącznym elementem w raportach firm. Pomimo wielu trudności związanych z raportowaniem działalności pozafinansowej z roku na rok przybywa spółek, które podejmują się tego niełatwego zadania. Tego typu informacje są szczególnie ważne dla współczesnych inwestorów, którzy nie patrzą jedynie na zysk z danej inwestycji, ale zwracają coraz większą uwagę na wizerunek firmy, metody działania, podejście do pracowników oraz otoczenia zarówno bliższego, jak i dalszego. W niniejszej pracy postawiona została hipoteza głosząca, że czynniki ESG mają coraz większy wpływ na kursy akcji. Badaniu poddano spółki energetyczne z Europy, które w latach 2010–2021 zamykały swój rok obrotowy wraz z końcem roku kalendarzowego. Wyniki badania nie odwzorowały jednak miarodajnie wpływu ESG na osiągane stopy zwrotu, ponieważ dopiero w czasie kilku ostatnich lat zaczęły one nabierać istotnego znaczenia. Wcześniej ich oddziaływanie było zbyt słabe, aby dało się to wykazać podczas badań na większych próbach.

EN

ESG factors are increasingly becoming an inseparable part in company reports. Despite many difficulties connected with reporting of non-financial activities, there are more and more companies which undertake this difficult task each year. This kind of information is especially important for contemporary investors, who do not only look at the profit on a given investment, but pay more and more attention to the company’s image, methods of operation, approach to employees and the closer and farther environment. The hypothesis was as follows: the ESG factors have an increasing influence on stock prices. A panel study was used for the analysis. The study covered European energy companies which closed their financial year at the end of the calendar years 2010–2021. However, the results of the study did not reliably reflect the impact of ESG on the achieved rates of return because only in the last few years have they begun to gain significance. Previously, their impact was too weak to be shown in studies on larger samples.

Refine search results

Wpływ opieki zdrowotnej na jakość życia osób starszych w Polsce oferowanej przez państwo - analiza regionalna

Verification of “Too Much Finance” Hypothesis in Central and Eastern European Countries – Empirical Research

Znaczenie wybranych czynników ekonomiczno‑społecznych dla kształtowania stabilności fiskalnej gmin miejskich w Polsce

Kilka uwag na temat pomiaru zależności pomiędzy zmiennymi o panelowej strukturze danych

Efficiency Determinants of Regional Innovation Systems in Polish Subregions

Determinants of E-Commerce Turnover in Europe: Consumer Protection Matters

Dividend payment policy across food industry companies – the case of European economies

Backward assessments or expectations: what determines the consumer confidence index more strongly? Panel model based on the CCI of European countries

Zmiana aktywności innowacyjnej kraju w reakcji na kryzys

The Impact of ESG Factors on Company Share Prices in the European Energy Sector