Search results

1

Quality of Institutions and Total Factor Productivity in the European Union

100%

Balcerzak A. P., Pietrzak M. B.

Statistics in Transition new series

|

2016

|

vol. 17

|

issue 3

497-514

EN

The key challenge for mid- and long-term policy in the European Union countries is to use the potentials of knowledge-based economy (KBE), which is a condition for maintaining high total factor productivity in Europe. For this reason, the relationship between the quality of an institutional system and total factor productivity in the EU countries has been examined. The quality of the institutional system is defined here from the perspective of incentives that influence the use of the potential of KBE. In order to determine the level of effectiveness of the institutional system in the analysed countries the method for linear ordering of objects was applied based on data from Fraser Institute. The main hypothesis of the article states that the quality of the institutional system in the context of KBE has a significant influence on the level of total factor productivity in the EU. In order to verify this hypothesis, the parameters of the Cobb-Douglas production function were estimated, which allowed the evaluation of TFP for the EU countries. The calculation made in the article based on Eurostat data. In order to identifying the relationship between the quality of the institutional system and the level of TFP a panel model was applied using data from a conducted for years 2000-2010.

2

An Assessment of the Influence of the Number of Micro-Enterprises on the Unemployment Rate in Poland with the Use of Panel Models

100%

Huterska A., Zdunek-Rosa E.

Olsztyn Economic Journal

|

2017

|

vol. 12

|

issue 1

37-45

EN

Small and medium-sized enterprises, in particular, micro-enterprises play an important role in generating gross value added as well as in job creation. The objective of the study is to evaluate the dependence between the number of micro-enterprises and the rate of unemployment in particular provinces in Poland in the years 2004–2014. The paper includes an analysis of cross-sectional and time series data using panel models. The conducted analysis showed that, as expected, a negative relationship exists between the number of micro-enterprises and the unemployment rate.

3

Economic assessment of the impact of climate change on the agriculture of Pakistan

88%

Nomman M. A., Schmitz M.

Business and Economic Horizons

|

2011

|

vol. 4

|

issue 1

1-12

EN

This article studies how climate change affects the agricultural productivity in Pakistan`s four provinces Punjab, Sindh, Balochistan and the N.W.F.P., measured as weighted food crop yields per hectare, for the food crops wheat, rice and maize. By considering the RABI (Nov-Apr) growing season and including a measure for drought to capture the occurrence of extreme events, exacerbated through climate change, the proposed hypothesis is that changing climatic variables have reduced and are reducing the agricultural productivity and thus posing a threat to long term food security. To depict the effect of climate change, several control variables are introduced in a panel framework for intertemporal analysis. As a result, we should expect lower levels of productivity in the arid zones with greater climatic pressure and adverse effects on food security through lower agricultural yields.

4

Kilka uwag na temat pomiaru zależności pomiędzy zmiennymi o panelowej strukturze danych

75%

Kowerski M., Bielak J.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2021

|

vol. 66

|

issue 5

7-25

EN

Many articles featuring panel data modelling tend to begin their considerations with an introduction of the Pearson linear correlation coefficients matrix between the analysed variables. The aim of the article is to prove such an approach unsuitable in the analysis of panel data dependencies. Instead, an attempt has been made to propose a more appropriate measure – a correlation coefficient between the empirical and fitted values of the dependent variable of the estimated panel model (with fixed or random effects) in relation to the variable whose dependency towards the dependent variable is being studied. Pearson’s linear correlation coefficient does not reflect the basic advantage of panel data, which is the ability to provide information about the dependencies of the studied phenomena simultaneously in time and space. The fact that one observation relates to object i during period t and another to object j during period t + 1 is irrelevant for the calculation of the coefficient. Pearson’s coefficient, however, can be used when conducting sub-calculations in panel data analysis. The presented considerations have been illustrated by the calculations of the relationships between the structure of capital and the profitability and size of 17 construction companies listed on the Warsaw Stock Exchange in the years 2009–2018 (170 observations) which created a balanced panel. A specification of the advantages and disadvantages of the proposed solution was formulated on the basis of the calculations.

PL

W licznych artykułach modelowanie na podstawie danych panelowych rozpoczyna się od przedstawienia macierzy współczynników korelacji liniowej Pearsona pomiędzy zmiennymi przyjętymi do badania. Celem niniejszego artykułu jest pokazanie nieprzydatności takiego podejścia w analizie zależności w przypadku danych panelowych oraz próba zaproponowania bardziej adekwatnej miary – współczynnika korelacji pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi zmiennej objaśnianej oszacowanego modelu panelowego (z efektami stałymi lub losowymi) względem zmiennej, której zależność w stosunku do zmiennej objaśnianej jest obliczana. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona nie uwidacznia podstawowej zalety danych panelowych, jaką jest dostarczanie informacji o zależnościach badanych zjawisk jednocześnie w czasie i przestrzeni. Dla obliczenia tego współczynnika nie jest bowiem istotne, że pewna obserwacja dotyczy obiektu i w okresie t, a inna – obiektu j w okresie t + 1. Można go natomiast wykorzystać w analizach danych panelowych do obliczeń cząstkowych. Prowadzone rozważania zilustrowano obliczeniami zależności pomiędzy strukturą kapitału oraz rentowością i wielkością 17 spółek budowlanych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 2009–2018 (170 obserwacji), tworzących panel zbilansowany. Obliczenia te pozwoliły na sformułowanie zalet i wad zaproponowanego rozwiązania.

5

The influence of income inequalities on socio-economic development in the European Union

75%

Litwiński M.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2019

|

issue vol. 23 no. 1

45-60

EN

Recently, there has been observed intensified research on the impact of income inequalities on aspects of socio-economic development in the European Union. However, there are no comprehensive analyses concerning the relationship between these phenomena. Therefore the subject of the paper is the influence of income inequalities on socio-economic development. The author would like to verify the hypothesis that the character of the impact of income inequalities on socioeconomic development in the European Union is negative. Analysis was conducted for the European Union in 2004-2017 using the panel data model, also estimated was the synthetic indicator of socioeconomic development. The research conducted in the paper leads to ambiguous conclusions. On the one hand, inequalities measured for the whole distribution of income have no influence on socioeconomic development in the European Union. However, the income gap between the richest and the poorest hinders the mentioned phenomenon.

6

Wpływ opieki zdrowotnej na jakość życia osób starszych w Polsce oferowanej przez państwo - analiza regionalna

63%

Rozpędowska-Matraszek D., Nowak-Sapota K.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2015

|

vol. 4

|

issue 315

EN

The article attempts to answer the question whether the employment structure of those working directly with the patient in public healthcare will ensure equal access of the elderly to appropriate healthcare in voivodships, which may improve their quality of life. Those people are a group within the society which uses medical services to a considerably larger extent. The analysis will be an introduction to a more thorough study into the impact of healthcare on the quality of life of the elderly. This article focuses only on employment which, as many economic variables, shows considerable sensitivity to changes in structure diversity. The analysis of employment in the group of seven medical professions in specific voivodships uses the Berzeg panel model as a tool to examine structural changes in social and economic phenomena, i.e. changes in employment that occur in the geographical space in a specific period of time. Based on the estimated model parameters, the impact of structural changes in medical workers’ employment in voivodships, geographical changes – in competitiveness and spatial interactions (adjacency) on changes in the regional employment of medical staff is assessed.

PL

Analiza struktury zatrudnienia pracujących bezpośrednio z pacjentem w publicznej opiece zdrowotnej powinna zapewnić równomierny dostęp do właściwej opieki medycznej dla ludzi starszych, przez co może poprawić się ich jakość życia. Ludzie starsi to grupa społeczeństwa, która w znacznie większym stopniu korzysta z usług medycznych. Artykuł ten jest wstępem do szerszego badania na temat wpływu opieki zdrowotnej na jakość życia osób starszych. Obecnie skupiono się tylko na zatrudnieniu, które tak jak wiele zmiennych ekonomicznych wykazuje znaczną wrażliwość na zmiany w zróżnicowaniu struktur. Do analizy zatrudnienia grupy siedmiu zawodów medycznych w przekroju województw wykorzystano model panelowy Berzega. Model ten jest przydatnym narzędziem do badania zmian strukturalnych zjawisk społecznych i ekonomicznych, jakie zachodzą w przestrzeni geograficznej w określonym przedziale czasu. Na podstawie oszacowanych parametrów modelu oceniono oddziaływanie zmian strukturalnych zatrudnienia pracowników medycznych w województwach, poprzez zmiany geograficzne – konkurencyjności i interakcje przestrzenne (sąsiedztwo) na zmiany poziomu regionalnego zatrudnienia personelu medycznego.

7

Efficiency Determinants of Regional Innovation Systems in Polish Subregions

63%

Ciołek D., Golejewska A.

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

|

2022

|

vol. 311

|

issue 3

24-45

PL

W obecnym paradygmacie gospodarki opartej na wiedzy to właśnie innowacyjność może sprawić, że regiony zapóźnione w rozwoju będą tak samo konkurencyjne jak regiony bardziej rozwinięte. Czynniki innowacyjne i efektywność regionalnych systemów innowacji (RIS) są kluczowe dla wzmocnienia rozwoju gospodarczego. Wykorzystując analizę obwiedni danych (DEA) z czynnikami środowiskowymi, przeprowadzono ocenę efektywności RIS w polskich podregionach. Na tej podstawie stworzono listę efektywnych podregionów o silnej innowacyjności oraz efektywnych regionów o słabej innowacyjności. Uzyskane wyniki potwierdzają, że w większości przypadków polskie podregiony nie wykorzystują w pełni swojego potencjału. Estymując model panelowy, zidentyfikowano cechy RIS wpływające na efektywność, potwierdzono pozytywny wpływ środowiska innowacyjnego, bliskości przestrzennej oraz udziału przemysłu w wartości dodanej. Zidentyfikowano negatywny wpływ bezrobocia oraz czynników świadczących o niskim poziomie kapitału społecznego. Uzyskane wyniki mogą stanowić podstawę do formułowania odpowiedniej polityki wspierającej innowacje na poziomie regionalnym, zwłaszcza w krajach Europy Środkowo-Wschodniej. Wykorzystanie zidentyfikowanych wzorców w połączeniu z indywidualnymi cechami poszczególnych regionów może przyczynić się do poprawy zarówno efektywności technologicznej, jak i produktywności – szczególnie w regionach słabszych.

EN

In the current knowledge-based economy paradigm, it is innovativeness that may enable lagging regions to be as competitive as more developed regions. The innovation and efficiency of regional innovation systems (RISs) are crucial for enhancing economic development. Using data envelopment analysis (DEA) with environmental factors, we conducted an assessment of the efficiency of RISs in Polish subregions. On this basis, a list was drawn up of efficient subregions with strong innovation as well as efficient regions with weak innovation. The results confirm that, in most cases, Polish subregions are not using their full potential. While estimating the panel model, RIS features that influenced efficiency were identified, and the positive impact of the innovative milieu, spatial proximity and the share of industry in value added were confirmed. The negative impact of unemployment and factors reflecting the low level of social capital were identified. The obtained results may be the basis for formulating an appropriate innovation policy at the regional level, especially in Central and Eastern European countries. We suggest that the use of the identified patterns, in combination with the individual characteristics of particular regions, may contribute to an improvement in both technological effectiveness and productivity, particularly in weaker regions.

8

Backward assessments or expectations: what determines the consumer confidence index more strongly? Panel model based on the CCI of European countries

63%

Grzywińska-Rąpca M., Ptak-Chmielewska A.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2023

|

vol. 68

|

issue 2

1-15

PL

Wskaźnik zaufania konsumentów (ang. consumer confidence index – CCI), skonstruowany na podstawie subiektywnych ocen sytuacji gospodarczej (wstecznej i przyszłej), jest wykorzystywany w wielu badaniach jako zmienna uzupełniająca prognozowanie zachowań konsumenckich. O dużym znaczeniu CCI świadczy literatura dotycząca nastrojów konsumenckich. Badania nad rozwiniętymi, stabilnymi ekonomicznie gospodarkami koncentrują się na ocenach sytuacji gospodarczej w poprzednim okresie. W gospodarkach niestabilnych ekonomicznie, zdaniem wielu autorów, należy analizować przede wszystkim oczekiwania respondentów. Badanie omawiane w niniejszym artykule ma na celu sprawdzenie, które oceny respondentów (wsteczne czy oczekiwania na przyszłość) mają statystycznie istotny wpływ na poziom CCI oraz czy w ocenie respondentów występują różnice między krajami (przekrojowo) i różnice czasowe (efekty szeregów czasowych). Modelowanie panelowe przeprowadzono na podstawie danych dotyczących CCI jako zmiennej zależnej oraz zbioru zmiennych niezależnych dla krajów Unii Europejskiej oraz pięciu krajów spoza Wspólnoty. Dane pochodzą z bazy danych Eurostatu. Okres analizy obejmuje 7 lat i 5 miesięcy (styczeń 2015–maj 2022 r.), co wynika z dostępności danych. Do obliczeń wykorzystano program SAS 9.4. Wyniki badania świadczą o tym, że wyższe oczekiwania respondentów przekładają się na większe wartości CCI i mają statystycznie istotny wpływ na poziom tego wskaźnika. Przeprowadzone modelowanie wykazało, że w ocenie respondentów różnice pomiędzy krajami są znaczące, natomiast różnice czasowe – nie.

EN

The consumer confidence index (CCI) is an index constructed on the basis of subjective assessments of the economic situation (retroactive and future), in many studies used as a variable supplementing the forecasting of consumer behaviour. Its significance is evidenced by the literature on consumer sentiment. Research on developed, economically stable countries focuses on assessments of the economic situation in the preceding period. On the other hand, according to many authors, the analysis of economically unstable states should focus on the expectations of respondents. The aim of the study is to check which respondent assessments (retroactive or expectations for the future) have a statistically significant impact on the level of the CCI and to examine the differences in respondent assessments between countries (cross-sectionally), as well as the time differences (time series effects). The panel modelling was carried out using data for the CCI as a dependent variable and a set of independent variables for all European Union countries and five non-member states. The data were collected from the Eurostat database. The analysis period of seven years and five months (January 2015–May 2022) results from the availability of data. The SAS 9.4 software was used in this research. The results of the survey showed that higher expectations of respondents result in a higher CCI, and that they have a statistically significant impact on the level of the index. The modelling also demonstrated that the differences in respondent’ assessments between countries are significant, whereas the time differences are not.

9

Zmiana aktywności innowacyjnej kraju w reakcji na kryzys

63%

Szajt M.

Optimum. Studia Ekonomiczne

|

2015

|

vol. 3(75)

PL

Treść artykułu dotyczy aktywności innowacyjnej, mierzonej aktywnością patentową w Europie. Jej poziom, zależny od czynników, takich jak: nakłady, zasoby ludzkie, zamożność gospodarki, został przeanalizowany w ujęciu długo- i krótkookresowym. W połączeniu z analizą statystyczną pozwoliło to na przeprowadzenie analizy komparatywnej tego zjawiska sprzed kryzysu finansowego i w okresie po nim. W pracy zastosowano metody wielowymiarowej analizy statystycznej i ekonometrii przestrzennej. Podstawą badań był model przestrzenno-czasowy z dekompozycją wyrazu wolnego, wykorzystujący mechanizm korekty błędem. Celem było wskazanie różnic w poziomie aktywności innowacyjnej w okresie przed kryzysem i w trakcie wychodzenia z niego. W pracy posłużono się danymi EUROSTAT-u, OECD i WIPO.

10

Foreign direct investment as a stimulant in productivity convergence process between Visegrad Countries and UE-15

51%

Wojciechowski L.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2016

|

vol. 6

|

issue 326

PL

Wyjaśnienie przyczyn i stopnia zróżnicowania zamożności krajów pozostaje wciąż ważnym tematem w ekonomii. Teorie wzrostu gospodarczego skupiają się zasadniczo na identyfikacji długookresowych determinant oraz źródeł zróżnicowania tempa wzrostu gospodarczego, co z kolei wiąże się z pojęciem konwergencji realnej. Biorąc pod uwagę zasilające oddziaływanie kapitału zagranicznego na gospodarkę, w obliczu dynamicznego napływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych (BIZ) do gospodarek krajów rozwijających się, zasadne wydaje się włączenie tej kategorii makroekonomicznej w modelowaniu procesów konwergencji, w szczególności konwergencji produktywności. Produktywność gospodarki zdeterminowana jest bowiem rozmiarami akumulacji kapitału (krajowego i zagranicznego), stopą oszczędności oraz szeregiem innych uwarunkowań. Autor stawia hipotezę, ze obecność BIZ przyczyniała się do przyspieszenia tempa konwergencji realnej pomiędzy krajami Grupy Wyszehradzkiej a krajami UE-15. W badaniu na poziomie krajowym zdezagregowanym zgodnie z klasyfikacją NACE za lata 2000–2014 wykorzystano dane panelowe określające m.in. produktywność oraz stopień penetracji BIZ w gospodarce (sekcji) w kraju goszczącym. Badanie wskazuje na występowanie warunkowej β-konwergencji o zróżnicowanym tempie w przekroju krajów, sektorów i czasu. Przeprowadzona analiza dostarcza informacji w zakresie zasadności prowadzenia sektorowej polityki sprzyjającej wzrostowi zaangażowania kapitału zagranicznego ukierunkowania na zmniejszenie luki produktywności pomiędzy krajami rozwijającymi się, a rozwiniętymi należącymi do wspólnego ugrupowania, jakim jest Unia Europejska.

EN

The explanation of reasons and degree of differentiation of wealth between countries remains an important issue in economics today. Theories of economic growth are focused principally on the identification of the long-term determinants of diversification of sources and economic growth, which in turn is associated with the notion of real convergence. Given the supply role of foreign capital that impacts on the economy, in the face of dynamic inflow of foreign direct investment (FDI) into developing countries’ economies, it seems reasonable to include it in convergence process modelling, especially in the modelling of the convergence of productivity. The productivity of the economy is in fact determined by the size of the capital accumulation (both domestic and foreign), savings rate and a number of other conditions. The author hypothesized that the presence of FDI contributes to the acceleration of pace of real convergence between Visegrad countries and EU-15. In this study we estimate interactions between FDI and productivity at both national and NACE level in the years 2000–2014. We concider, in panel data form, among others, productivity in terms of gross value added per employee, degree of penetration of FDI in the economy of the host country. Results suggest conditional β-convergence of productivity existence however they vary across countries, sectors and time. The analysis provides recommendations regarding the arguments for the sectoral policy aimed at encouraging foreign capital to increase its involvement, focusing on reducing productivity gap between the developing and developed countries belonging to European Union.

Refine search results

Quality of Institutions and Total Factor Productivity in the European Union

An Assessment of the Influence of the Number of Micro-Enterprises on the Unemployment Rate in Poland with the Use of Panel Models

Economic assessment of the impact of climate change on the agriculture of Pakistan

Kilka uwag na temat pomiaru zależności pomiędzy zmiennymi o panelowej strukturze danych

The influence of income inequalities on socio-economic development in the European Union

Wpływ opieki zdrowotnej na jakość życia osób starszych w Polsce oferowanej przez państwo - analiza regionalna

Efficiency Determinants of Regional Innovation Systems in Polish Subregions

Backward assessments or expectations: what determines the consumer confidence index more strongly? Panel model based on the CCI of European countries

Zmiana aktywności innowacyjnej kraju w reakcji na kryzys

Foreign direct investment as a stimulant in productivity convergence process between Visegrad Countries and UE-15