Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 7

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  regression model
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Verifying the Performance of Multiple Linear Regression in Predicting the Indicator of Mass Accumulation of Waste. The Case of Lubelskie Voivodship

100%
Szul T., Nęcka K.
Barometr Regionalny. Analizy i prognozy
|
2016
|
issue 1(43)
151-158
EN
In this study, the effectiveness of classical regression models to forecast the indicator of mass accumulation of waste was investigated. The economic and infrastructural variables were used as explanatory variables. The conducted studies show that applying regression models can produce forecasting models generating errors at an acceptable level although only for the municipalities of urban and urban-rural administrative type. For the models where the following were selected as explanatory variables: income indicator, mean number of persons living in a residential building, proportion of arable land in the structure of land use, percentage of buildings in the municipality covered by the waste collection scheme, and the functional type of municipality, the error in the forecast obtained for the test set amounted to 12%–14%. Using the same set of explanatory variables for the rural municipalities caused the models to display forecasting errors for the test set ranging from 35% to 50%. Also, applying another combination of input variables gathered in the course of the studies did not result in developing models of better quality. Therefore, further studies are necessary in the search for more effective methods or other variables describing the mass waste accumulation indicator in rural municipalities.
PL
W pracy badano przydatność klasycznych modeli regresyjnych do prognozowania wskaźnika nagromadzenia odpadów. Jako zmienne objaśniające wykorzystano wskaźniki ekonomiczne i infrastrukturalne. Z wykonanych badań wynika, że stosując modele regresyjne można opracować modele prognostyczne generujące błąd na akceptowalnym poziomie ale tylko dla gmin o typie administracyjnym miejskim i miejsko-wiejskim. Dla modeli, w których zmiennymi objaśniającymi były wskaźnik dochodu, średnią ilość osób zamieszkujących budynek mieszkalny, udział użytków rolnych w strukturze użytkowania, procent budynków w gminie objętych systemem zbiórki oraz typ funkcjonalny gminy uzyskano błąd prognozy dla zbioru testowego na poziomie 12–14%. Wykorzystanie tego samego zestawu zmiennych objaśniających dla gmin wiejskich spowodowało, że opracowane modele miały błąd prognozy dla zbioru testowego na poziomie 35–50%. Również wykorzystanie innej kombinacji zmiennych wejściowych zgromadzonych w trakcie badań nie umożliwiło opracowanie modelu lepszej jakości. Konieczne są więc dalsze badania w kierunku poszukiwania efektywniejszych metod lub innych zmiennych opisujących wskaźnik masowego nagromadzenia odpadów na terenach gmin wiejskich.
2
Publication available in full text mode
Content available

Management of financial risks in Slovak enterprises using regression analysis

100%
Valaskova K., Kliestik T., Kovacova M.
Oeconomia Copernicana
|
2018
|
vol. 9
|
issue 1
105-121
EN
Research background: Financial risk management is the task of monitoring financial risks and managing their impact. Financial risk is often perceived as the risk that a company may default on its debt payments. The issue of the debt, default or prosperity of the company are presented in the article as one of the ways of the risk management. A prediction of corporate default is an inseparable element of the risk management. Mainly the consequences of risk are the engine of research and development of methods and models, which enable to predict economic and financial situation in specific conditions of global economies. Purpose of the article: The main aim of the presented article is to assess financial risks of Slovak entities, realized by the identification of significant factors and determinants affecting the prosperity of Slovak companies. Methods: To conduct the research we have used the data of Slovak enterprises, obtained from annual financial reports covering the year 2015 and the calculated financial ratios of profitability, activity, liquidity and indebtedness that may affect the financial health of the company were applied in the regression analysis. Realizing the multiple regression analysis, the statistically significant determinants that affect the future financial development of the company are identified, as well as the regression model of the bankruptcy prediction. Findings & Value added: In the research aimed at the management of financial risks in Slovak enterprises, we focused on the revelation of significant economic risk factors using multiple regression. The results suggest that the most significant predictors are net return on capital, cash ratio, quick ratio, current ratio, net working capital, RE/TA ratio, current debt ratio, financial debt ratio and current assets turnover based on which the decision about the future company default can be made. These factors are significant enough to manage financial risks and to affect the profitability and prosperity of the company.
3
Publication available in full text mode
Content available

Regression model of water demand for the city of Lodz as a function of atmospheric factors

100%
Domański C., Kubacki R.
Statistics in Transition new series
|
2022
|
vol. 23
|
issue 2
153-161
EN
One of the Sustainable Development Goals (Goal 6) set by the United Nations is to provide people with access to water and sanitation through sustainable water resources management. Water supply companies carrying out tasks commissioned by local authorities ensure there is an optimal amount of water in the water supply system. The aim of this study is to present the results of the work on a statistical model which determined the influence of individual atmospheric factors on the demand for water in the city of Lodz, Poland, in 2010-2019. In order to build the model, the study used data from the Water Supply and Sewage System Company (Zakład Wodociągów i Kanalizacji Sp. z o.o.) in the city of Lodz complemented with data on weather conditions in the studied period. The analysis showed that the constructed models make it possible to perform a forecast of water demand depending on the expected weather conditions.
4
Publication available in full text mode
Content available

Miejskość elektoralna w Polsce na początku XXI wieku w świetle wyników wyborów do Sejmu

75%
Matykowski R., Konecka-Szydłowska B., Kulczyńska K.
Studia Miejskie
|
2011
|
vol. 4
119-127
EN
An important factor controlling regional variations in the support for individual parties in the Sejm elections of the 1990s was the level of urbanisation. Despite violent changes of the Polish political scene at the start of the 21st century, there are still parties, both new and old, that have preserved an urban or a rural character. Assuming the urbanisation level to be a function of support for both, urban and peasant groups, use was made of multiple regression models to determine the degree of electoral urbanity of three belts of communes situated around Poznan. The procedure rested on the assumption that the equation parameters estimated on the basis of the territorial division of the country (41 districts) or voivodeships (31 poviats) could also describe the dependence under analysis at the level of the commune.
PL
Ważnym czynnikiem kształtującym regionalna zmienność poparcia dla poszczególnych partii w wyborach do Sejmu lat dziewięćdziesiątych ubiegłego wieku był poziom urbanizacji. Pomimo zachodzących gwałtownych zmian sceny politycznej w Polsce na początku XXI w., nadal niektóre partie polityczne – zarówno nowe, jak i stare – zachowały znamiona partii o charakterze miejskim lub wiejskim. Przyjmując, iż poziom miejskości jest funkcja poparcia zarówno dla ugrupowań miejskich, jak i chłopskich wykorzystano modele regresji wielokrotnej i określono stopień miejskości elektoralnej trzech pasów gmin położonych wokół Poznania. Postępowanie to oparto na założeniu, że parametry równania oszacowane na podstawie przekroju terytorialnego kraju (41 okręgów) lub województwa (31 powiatów) mogą również opisywać analizowaną zależność na poziomie gminnym.
5
Publication available in full text mode
Content available

Calendar anomalies among food sector companies listed on the Warsaw Stock Exchange

63%
Żebrowska-Suchodolska D.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2021
|
vol. 66
|
issue 10
1-19
PL
Jednym z rodzajów anomalii występujących na rynku kapitałowym są anomalie kalendarzowe. Wiążą się one z istnieniem różnych zależności o charakterze kalendarzowym w stopach zwrotu. Celem badania omawianego w artykule jest sprawdzenie, czy efekty kalendarzowe zachodzą w przypadku spółek z branży spożywczej oraz indeksu WIG-spożywczy. Zbadano występowanie tych anomalii w 14 spółkach z branży spożywczej oraz indeksie WIGspożywczy. Skupiono się na trzech efektach kalendarzowych: dnia tygodnia, miesiąca w roku i połowy roku. Wykorzystano dane pobrane ze strony stooq.pl, obejmujące okres od grudnia 2007 do stycznia 2019, podzielony na trzy podokresy. W badaniu wykorzystano procentowe dzienne logarytmiczne stopy zwrotu. Zastosowano model regresji liniowej. Stwierdzono występowanie efektu dnia tygodnia dla spółek Wawel w I badanym podokresie oraz Astarta w II podokresie. Efekt miesiąca w roku zaobserwowano dla spółek Pamapol i Seko w I podokresie. Efekt połowy roku nie wystąpił wśród badanych spółek. Poszczególne statystycznie istotne zmienne wskazują na istnienie zmienności w czasie zarówno dni tygodnia, jak i miesięcy w roku. Można również zaobserwować zanikanie badanych efektów z okresu na okres.
EN
One of the types of anomalies in the capital market are calendar anomalies. They are associated with the occurrence of various calendar relationships in the rates of return. The aim of this study is to examine whether calendar effects occur for companies in the food industry and the WIG-food index. More specifically, the article examines the occurrence of such anomalies for 14 companies in the food industry and the WIG-food index. It focuses on the effects of the day of the week, the month of the year and the half of the year. The study covers the period from December 2007 to January 2019, divided into three shorter sub-periods, and uses daily percentage logarithmic return rates. The method applied is a linear regression model, and the data was drawn from the stooq.pl website. The day of the week effect was found for Wawel in the 1st examined sub-period and for Astarta in the 2nd sub-period. The effect of the month of the year was observed for Pamapol and Seko in the 1st sub-period. The effect of the half of the year did not occur for any of the surveyed companies. Particular statistically significant variables indicate the presence of variability over time, both in the case of days of the week and months of the year. What was also observed was diminishing of the above-mentioned effects from period to period.
6
Publication available in full text mode
Content available

Istota i znaczenie wielowymiarowej strategii zarządzania talentami w wojsku na przykładzie Sił Powietrznych RP

63%
Zielińska M.
Bezpieczeństwo Obronność Socjologia
|
2020
|
issue 13/14
88-101
EN
The research goal of this article is the multidimentional talent management strategy in the Polish Air Forces. The author presents some talents in the views: subjective, atributive, group, organizational and social ones. This article consists of an introduction, some theorial-research, and talent classification in an organization, a diagnosis of statistical results, and data, and applicative conclussions. The wide presentation is the introduction of talent management analisis. The crusial point is a diagnosis and a reference to talent management strategy. The various points of view of the scientists set up the next research aims. To sum up, this article doesn’t exhaust the theme of talent and talent management strategy.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie wielowymiarowej strategii zarządzania talentami w Siłach Powietrznych RP w ujęciach: podmiotowym, kompetencyjnym, grupowym, organizacyjnym oraz społecznym. Artykuł składa się z wprowadzenia, prezentacji wymiarów strategii zarządzania talentami według różnych badaczy, klasyfikacji talentu w organizacji, statystycznego opracowania wyników sondażu diagnostycznego, a także wniosków. Niniejsze opracowanie nie wyczerpuje zagadnienia talentu i strategii zarządzania talentami. Różnorodne podejścia do tej problematyki przyczyniają się do zadawania kolejnych pytań badawczych i formułowania wniosków teoriopoznawczych i aplikacyjnych.
7
Publication available in full text mode
Content available

Analiza zależności między wartością dochodu na osobę i wielkością gospodarstwa domowego w latach 2006–2013

63%
Turczak A.
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
|
2015
|
issue 1(48)
61-74
PL
Celem artykułu jest znalezienie modelu, który najlepiej opisuje zależność między poziomem dochodu rozporządzalnego na osobę a wielkością gospodarstwa domowego. Sformułowano dwie hipotezy badawcze. Pierwsza z nich głosi, że funkcja liniowa adekwatnie obrazuje zależność między rozpatrywanymi zmiennymi. Z kolei druga hipoteza stanowi, iż wzrost liczby osób w gospodarstwie domowym powoduje zazwyczaj stały spadek średniego dochodu rozporządzalnego na osobę. Obydwie hipotezy zostały zweryfikowane pozytywnie.
EN
The aim of the article is to find the model that best describes the relationship between the level of available income per capita and the size of the household. Two hypotheses are formulated. The first of them states that the linear function adequately shows the relationship between the two variables under consideration. The second hypothesis states that the increase of the number of people in the household usually results in the constant decrease of average available income per capita. Both of these hypotheses are verified positively.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.