Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 7

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  taxonomic measure of development
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The development of computer sciences and telecommunication together with legislation changes caused the globalization of capital markets and the increase of their role in the economy. To measure the level of the development of capital markets it is necessary to take into account several aspects that lead to providing multidimensional analysis. Therefore multivariate statistical methodology can be used for such a purpose. The aim of the paper is a comparison of the development of the capital markets, represented by the stock exchanges affiliated with the Federation of European Securities Exchanges (FESE). The development of selected equity markets is evaluated applying taxonomic measures calculated on the basis of FESE data concerning nineteen European stock exchanges in the years 2002-2011. Variables used for the synthetic indicators construction describe both the characteristics of the capital markets and the financial efficiency of the stock exchanges.
EN
The article presents the problem of local socio-economic development. An illustration of theoretical considerations is an empirical study on evaluation of the West Pomeranian Voivodship districts' development since Poland's accession to the European Union.  In the research, a taxonomic measure of development was used to assess the level and rate of districts' development. The empirical study was carried out in four main stages: collection of initial characteristics, reduction of the initial set of diagnostic features (to ensure their highest diagnostic value), calculations of synthetic measures using the modified TOPSIS procedure and construction of rankings of districts on that basis, creation of typological groups of districts characterized by a similar level and the pace of development. The study showed the existence of large diversification of economic development of the surveyed districts. The highest level of socio-economic development in both: 2004 and 2017 was characteristic for the Kamieński district and the lowest level of development in 2004 was observed in the Wałecki district and in 2017 in the Gryficki district. The highest pace of changes in the level of socio-economic development between 2004 and 2017 was recorded for the  Białogardzki district, while the lowest for the  Świdwiński district.
EN
According to statistical data published by Eurostat, Poles are among the fastest aging societies in the European Union. The increase in the elderly population poses challenges not only for medical services, but also for social and economic policy of the country. Discussions on the senior policy focus increasingly also around issues concerning the quality of life of the elderly. This paper aims at spatiotemporal analysis of living standards of older people in Poland. The study uses rich set of economic, social, environmental and health care data to develop a measure of standard of living for people age 65+. Exploratory spatial data analysis tools are implemented to identify spatial relations shaping the living standards among the elderly in Poland. The study is carried out based on statistical data for poviats, in 2010 and 2015.
PL
Polacy należą do najszybciej starzejących się społeczeństw Unii Europejskiej. Wzrost populacji osób starszych rodzi wyzwania nie tylko dla medycyny, ale także dla polityki społecznej i gospodarczej kraju. W dyskusjach na temat polityki senioralnej coraz więcej uwagi poświęca się również zagadnieniom z zakresu jakości życia osób w podeszłym wieku. Celem artykułu jest przestrzenno-czasowa analiza jakości życia seniorów w Polsce. W badaniu wykorzystano bogaty zestaw zmiennych ekonomicznych, społecznych, środowiskowych oraz z zakresu opieki zdrowotnej w celu opracowania miernika jakości życia osób w wieku 65+. Następnie zastosowano narzędzia eksploracyjnej analizy danych przestrzennych w celu identyfikacji zależności przestrzennych występujących w kształtowaniu się poziomu życia seniorów w Polsce. Analizy przeprowadzono na podstawie danych statystycznych dla powiatów w roku 2010 i 2015.
EN
The intensive in recent times interest about the relationship between health and life style is the response to the rapid pace of population aging. Countries tend to be societies of health, presenting health problem as the main subject of many debates, both social and political. This situation requires various analysis, relevant to the implementation of appropriate, effective strategies, as well as education and promotion of health. The purpose of this paper is to analyze and compare health status of elder subpopulation in selected European countries. The study was conducted on the basis of the fundamental determinants of health related to lifestyle from the EUROSTAT database. The use of Hellwig’s taxonomic measure of development will allow for the appropriate arrangement and indication of the countries that have the highest level of health status of people in three age intervals: 65–74, 75–84, 85 and more. In the first two age groups, apart from Poland, the study will include Bulgaria, Cyprus, Czech Republic, Spain, Hungary, Latvia, Malta and Slovenia. EUROSTAT does not have complete data on the eldest people, that is why the study in this part of the work is limited only to five countries. The results will help to determine health status of elder people in Europe, and also to create a comparative ranking of countries according to the level of the studied phenomenon.
PL
Wzmożone w ostatnim czasie zainteresowanie dotyczące związku między zdrowiem, a prowadzonym stylem życia jest reakcją na coraz szybsze tempo starzenia się ludności. Kraje dążą do bycia społeczeństwami zdrowotnymi, przedkładając problem zdrowia jako główny temat wielu dyskusji zarówno społecznych, jak i politycznych. Sytuacja taka wymaga przeprowadzenia różnorodnych analiz, istotnych z punktu widzenia wdrożenia odpowiednich, skutecznych strategii, a także promocji i edukacji zdrowotnej. Celem opracowania jest ocena porównawcza stanu zdrowia starszej subpopulacji w wybranych państwach europejskich. Badanie zostało przeprowadzone w oparciu o podstawowe determinanty zdrowia związane z prowadzonym stylem życia zawarte w bazie danych EUROSTATU. Wykorzystanie taksonomicznego miernika rozwoju Hellwiga pozwoli na odpowiednie uporządkowanie oraz wskazanie krajów, które charakteryzują się najlepszym poziomem stanu zdrowia osób w trzech przedziałach wiekowych: 65–74; 75–84; 85 i więcej. W dwóch pierwszych grupach wiekowych, oprócz Polski analizą objęta zostanie Bułgaria, Cypr, Czechy, Hiszpania, Węgry, Łotwa, Malta i Słowenia. EUROSTAT nie dysponuje kompletnymi danymi dotyczącymi najstarszych osób, dlatego badanie w tej części pracy ograniczono jedynie do 5 państw. Uzyskane wyniki pomogą określić stan zdrowia starszej ludności Europy, a także stworzyć ranking porównawczy krajów w zależności od poziomu badanego zjawiska.
PL
Sytuacją finansową przedsiębiorstw oraz ich grup stale są zainteresowani wszyscyinteresariusze. Podstawowe wskaźniki, które są brane pod uwagę przy ocenie sytuacji finansowej,to rentowność, płynność finansowa, niezależność finansowa i ryzyko. Analiza każdego ze nich z osobnanie zawsze daje jednoznaczne wyniki. W takim przypadku pomocne są metody syntetyczne.Do takich metod należy rangowanie z wykorzystaniem taksonomicznej miary rozwoju. Celem artykułujest przedstawienie możliwości wykorzystania dynamicznej wersji taksonomicznej miary rozwojuw porównawczej, kompleksowej ocenie sytuacji finansowej działów oraz ocena występującychna przestrzeni trzech lat zmian w tym zakresie. Dane wykorzystane do opracowania rankingu działówpochodzą ze wskaźników sektorowych Komisji Analizy Finansowej Rady Naukowej StowarzyszeniaKsięgowych w Polsce, przygotowywanych we współpracy z InfoCredit oraz z Głównego UrzęduStatystycznego.
EN
Financial performance of companies and their groups is of major interest to all stakeholders. As a result, they assess categories such as profitability, financial liquidity, financial independence, and risk. Separate analyses carried out for each of those elements alone do not always deliver conclusive findings, which is where synthetic methods are helpful. A ranking based on the taxonomic measure of development is one of such methods. The aim of the paper is, firstly, to present opportunities for using a dynamic version of the taxonomic measure of development in a comparative and complex assessment of financial performance in PKD divisions (Polish Classification of Activity), and, secondly, to evaluate changes in this area in the years 2014–2016. The data used for developing the ranking were sourced from the joint publication of industry indicators by the Financial Analysis Commission at the Research Council of the Accountants Association in Poland and InfoCredit, and from the Statistics Poland.
Przegląd Statystyczny
|
2014
|
vol. 61
|
issue 2
181-201
PL
Tematyka artykułu dotyczy zagadnienia wykorzystania taksonomicznego miernika rozwoju w przestrzennych analizach ekonomicznych w warunkach występowania zależności przestrzennych. Dodatnie zależności przestrzenne obserwowane są dla większości zjawisk ekonomicznych. Wymusza to uwzględnienie tych zależności w konstrukcji miernika, w wyniku czego otrzymywany jest przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju (pTMR). W związku z powyższym celem artykułu jest wypracowanie propozycji konstrukcji przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju. Zależności przestrzenne uwzględnione zostaną w konstrukcji miernika poprzez wykorzystanie potencjalnej siły interakcji między regionami. Dzięki temu przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju pozwalać będzie na określenie tendencji w kształtowaniu się analizowanych zjawisk. Zaproponowana w artykule konstrukcja przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju zastosowana została w przestrzennym badaniu poziomu rozwoju gospodarczego podregionów w Polsce w 2011 roku. Przeprowadzona analiza pozwoliła na ocenę sytuacji gospodarczej w Polsce oraz określenie tendencji w rozwoju gospodarczym podregionów.
EN
The subject of the article concerns the question of the use of a taxonomic measure of development (TMR) in spatial economic analyses under the conditions of spatial dependence. Positive spatial dependence is observed for the majority of economic phenomena. This forces the inclusion of this dependence in the construction of the measure, thus providing a spatial taxonomic measure of development (pTRM). Therefore, the aim of this article is to develop a proposal for the construction of a spatial taxonomic measure of development. Spatial dependence will be taken into account in the design of the meter by using the potential strength of the interaction between the regions. As a result, a spatial taxonomic measure of development will allow the trend in the analyzed phenomena to be determined. The construction of the spatial taxonomic measure of development proposed in the article was applied in the study of the spatial economic development level of Polish subregions in 2011. The analysis allowed us to assess the economic situation in Poland and to identify trends in the economic development of subregions.
EN
The aim of the paper is space and temporal analysis of the demographic situation in Poland in the context of the country’s economic development. In the paper the taxonomic measure of development describing the demographic situation and the measure of economic development for the 66 sub-regions (NUTS-3) based on selected diagnostic variables in the period 2004–2012 were determined. In the paper there was made the analysis of spatial distributions of designated synthetic measures within the scope of identifying spatial trends and spatial autocorrelation. The results obtained for individual years of analyzed period were compared, conclusions were formulated and directions for further research were outlined.
PL
Celem artykułu jest przestrzenna i czasowa analiza sytuacji demograficznej w Polsce w kontekście rozwoju gospodarczego kraju. W artykule przeprowadzono badanie na podstawie wyznaczonych taksonomicznych mierników rozwoju opisujących sytuację demograficzną oraz rozwój gospodarczy dla 66 podregionów (NUTS-3) na podstawie wybranych zmiennych diagnostycznych w okresie 2004–2012. W pracy dokonano analizy przestrzennych rozkładów wyznaczonych miar syntetycznych w zakresie identyfikacji trendów przestrzennych i przestrzennej autokorelacji. Porównano wyniki otrzymane dla poszczególnych lat badanego okresu, sformułowano wnioski oraz nakreślono kierunki dalszych badań.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.