Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  wykresy
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Pytanie, jakie chciałam w moich wersyfikacyjnych rozważaniach postawić, w punkcie wyjścia dotyczy nie tylko i nie tyle składni zdania awangardowego. Zasadza się ono raczej na próbie zmierzenia się z płaskością kartki papieru – z czym powiązana byłaby intuicja możliwej przestrzenności i ruchomości układów składniowych – której próbowali dopracować się awangardziści, stawiając wobec swoich wierszy postulaty „budowy”. Taką możliwość stworzyć może retoryka, jeżeli retoryczne przesłanki kompozycji dzieła (chcę je rozumieć raczej jako „działanie”), wykorzystane zostaną nie tyle jako narzędzia opisujące stylistyczne aspekty tekstu, ale jako systemat twórczych dyspozycji, powiązanych z odbiorem, traktowanym w kategoriach actio – wykonywania tekstu artystycznego. Tekst poetycki w takim ujęciu byłby „notacją” – na podobieństwo zapisu nutowego w muzyce – jego „wykonanie” polegałoby zaś na „mimetycznym” powtórzeniu czynności twórczych autora.
PL
W artykule poruszana jest kwestia operacjonalizacji danych w kontekście badania literatury. Autor pokazuje jak szerokie może być zastosowanie metod empirycznych w badaniu historii literatury. Przedstawia operacjonalizajcję jako odpowiedź na problem „big data” w kontekście myślenia o literaturze. Zastosowanie metod empirycznych daje możliwość uzyskania bardziej złożonego i pełniejszego obrazu literatury i gatunków literackich różnych okresów i epok. W artykule pojawia się myśl, że nowa metoda dostarcza narzędzi nie tylko do stworzenia bardziej rozbudowanego opisu tekstów literackich, ale także do rozpoznawania tendencji literackich i prowadzenia nad nimi badań. Bazując na materiale tekstów dramatycznych, autor pokazuje jak operacjonalizacja danych może stać się punktem wyjścia do prowadzenia badań nad postacioprzestrzenią i słowoprzestrzenią - ilością miejsca zajmowaną przez kwestie poszczególnych postaci i konkretnych słów pojawiających się w teście oraz relacji między nimi. Zamykając artykuł, autor ukazuje w jaki sposób operacjonalizacja i empiryczne metody badania literatury mogą rzucić nowe światło na nawet tak kluczowe i klasyczne kwestie z zakresu literaturoznawstwa jak heglowska teoria konfliktu tragicznego i lektura Antygony.
EN
Computing power in recent decades was increasing steadily. Along with this, rise resources collected and transmitted data sets. Large collections of information need to enforce the selection by senders. At the same time it is not possible to receive all the generated information. The article presents the risks associated with uncritical acceptance of information on economic and social issues. Particularly helpful in the transmission of information to a mass audience may be the method of data presentation. Modern software enables to develop graphical presentation, which, through interaction with the user can contribute to effective dissemination of relevant information on socio-economic conditions.
RU
Вычислительная мощность компьютеров в последие десятилетия постепенно возрастала. Вместе с ростом мощности увеличиваются фонды информаций и передача данных. Большие множества информаций обеспечивают соблюдение необходимости их отбора со стороны отправителя. Одновременно получение всей накопленной информации является невозможным. В статье были представлены угрозы связанные с некритическим восприятием информации по экономическим и социальным вопросам. Особенно полезными в передаче информации направленной к массовой аудитории могут быть методы графической презентации данных. Современное программное обеспечение позволяет разработать графическую презентацию, которая благодаря взаимодействию с пользователем может способствовать эффективному распространению важной информации по социально-экономическим вопросам.
PL
FinAi przeprowadziło projekt budowy innowacyjnego modelu ryzyka kredytowego w oparciu o dane alternatywne takie jak dane z portali społecznościowych (Facebook, Linkedin), czy dane z telefonów komórkowych. Projekt ten był współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach umowy o dofinansowanie zawartej przez FinAi S.A. z Narodowym Centrum Badań i Rozwoju z siedzibą w Warszawie. Pierwszym etap projektu polegał na zebraniu danych i wykorzystaniu ich do budowy grafu powiązań pomiędzy klientami. Dodatkowo, na podstawie danych zewnętrznych i danych zarządzanych przez FinAi, zbudowano flagi mające na celu nauczenie pod ich nadzorem modelu predykcyjnego wykorzystujące struktury grafowe. Zbudowany w taki sposób model miał charakteryzować się większą mocą predykcyjną niż standardowe modele stosowane w branży. Badano możliwości budowy modelu ryzyka kredytowego w oparciu o pozyskane dane oraz jakość danych pochodzących ze źródeł alternatywnych. Wykazano m.in., że alternatywne źródła danych są wypełnione dla niewielkiego odsetka populacji, a ich jakość jest niezadowalająca. Wielkość zbioru okazała się niewystarczająca do budowy wiarygodnego modelu ryzyka kredytowego czy osiągnięcia przewagi w stosunku do modeli funkcjonujących w bankach.
EN
FinAi has undertaken a project focused on the development of an innovative credit risk model utilizing alternative data sources, such as data from social media platforms (Facebook, LinkedIn) and mobile phone records. This project was co-financed through the European Regional Development Fund under a funding agreement between FinAi S.A. and the National Centre for Research and Development (NCBiR), headquartered in Warsaw. The initial phase of the project involved the collection of data and their utilization in constructing a network graph of customer relationships. Furthermore, leveraging external data as well as data managed by FinAi, specific indicators were formulated. These indicators were employed under the supervision of experts to train a predictive model that incorporated graph structures. The model thus constructed was to exhibit a higher predictive capability compared to conventional models commonly employed within the industry. The study explored the feasibility of creating a credit risk model based on the acquired data and assessed the quality of data originating from alternative sources. It was demonstrated that alternative data sources were populated for a small fraction of the population, and their quality has proven unsatisfactory. The scale of the dataset proved inadequate for establishing a robust credit risk model or attaining a competitive advantage over the models in use within banking institutions.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.