Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  zadłużanie gospodarstw domowych
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Post-pandemic management of household spending in Poland, part II

100%
Marciniuk-Kluska A.
Zeszyty Naukowe UPH seria Administracja i Zarządzanie
|
2022
|
vol. 59
|
issue 132
15-23
EN
Gospodarstwo domowe to najstarsza i najliczniejsza komórka społeczna, w której swoje początki ma większość procesów społecznych i gospodarczych. Aby te podmioty gospodarcze mogły sprawnie funkcjonować, muszą być w posiadaniu wystarczającego majątku oraz zdobyć odpowiednie źródła jego finansowania. Głównym celem naukowym artykułu jest zbudowanie prognozy wydatków gospodarstw domowych na lata 2023-25 przy uwzględnieniu dużych wahań przypadkowych, spowodowanych niestabilnością i turbulencją otoczenia oraz weryfikacja hipotezy o liniowości funkcji trendu oraz istotności statystycznej współczynnika trendu. Do eliminacji wahań przypadkowych oraz wyodrębnienia tendencji rozwojowej wykorzystano metodę analityczną, w której oszacowano parametry funkcji trendu. Wykorzystując ekstrapolację funkcji trendu obliczono prognozy miesięcznych wydatków na 1 osobę na kolejne lata do 2025 r.
PL
Households are the oldest and most numerous units of society where the majority of social and economic processes start. For their effective operation, these economic entities need to have sufficient assets and acquire appropriate sources of financing them. The main purpose of this paper is to prepare a household expenditure forecast for 2023-25, assuming a large share of white-noise series resulting from the turbulent environment, and to verify the hypothesis about the linearity of the trend function and the statistical significance of the trend line coefficient. To eliminate random fluctuations and extract the development trend, an analytical method was used in which the parameters of the trend function were estimated. Using extrapolation of the trend function, forecasts of monthly per capita expenditures were calculated for subsequent years until 2025.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.