Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 14

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Celem podjętego badania jest przedstawienie wyników analizy dotyczącej zmian demograficznych w pięciu krajach Bałkanów Zachodnich, będących tzw. krajami stowarzyszonymi i potencjalnymi kandydatami do członkostwa w Unii Europejskiej. Badania oparto na wybranych miernikach zmian demograficznych, zarówno statycznych, jak i dynamicznych. Analizy te zaprezentowano na tle wskaźników dla Unii Europejskiej, przy czym najdłuższa próba czasowa obejmowała lata 1960–2020. Ze względu na brak większości danych dla Kosowa, w badaniu uwzględniono pięć z sześciu krajów regionu: Albanię, Bośnię i Hercegowinę, Czarnogórę, Macedonię Północną oraz Serbię. W opracowaniu przedstawiono zakres zmian demograficznych i stopień zaawansowania starzenia się ludności tych krajów, posługując się wybranymi miarami statycznymi i ukazując ich dynamikę. Uzyskane wyniki podkreślają zaawansowanie zmian demograficznych i starzenia się ludności w regionie. Porównanie mierników wskazuje na szybką transformację struktury demograficznej w regionie w kierunku „starzejącej się” ze wskaźnikiem udziału osób w wieku 65 i więcej w populacji ogółem przekraczającym 14% w 2020 roku. Najbardziej zaawansowane procesy dotyczyły Bośni i Hercegowiny, gdzie transformacja od „młodej” struktury demograficznej do „starej” była bardzo dynamiczna i głęboka.
EN
The study analyses the demographic changes in five countries of the Western Balkans – Albania, Bosnia and Herzegovina, Montenegro, North Macedonia, and Serbia – which are associated with and are potential candidates for European Union (EU) member states. Due to a lack of data, Kosovo was excluded. The research was based on selected measures, both static and dynamic. The analysis was conducted against the background of the indicators presented for the EU, with the longest time sample covering the years 1960–2020. The study presents the scope of demographic changes and the advancement of the population ageing of these countries using selected static measures and showing their dynamics. The methods used are based on data analysis and cluster analysis. The results point to the advancement of demographic changes and ageing in the region. The comparison of calculated measures indicates that the demographic structure in the region has shifted towards “old”, with the share of people aged 65 and over higher than 14% in 2020. The most advanced stages concern Bosnia and Herzegovina, where the transformation from a “young” demographic structure to an “old” was very dynamic and deep.
PL
Celem artykułu jest analiza zmian polityki fiskalnej w sześciu krajach Europy Środkowo‑Wschodnie spoza strefy euro: Bułgarii, Czechach, Chorwacji, Węgier, Polsce i Rumunii. Analiza obejmuje okres lat 2004-2017, czyli okres pomiędzy dotychczas największym rozszerzeniem Unii Europejskiej a najnowszymi dostępnymi danymi. W badaniu wykorzystano zmiany salda pierwotnego skorygowanego o wahania cykliczne, jako główny wskaźnik oceny kursu polityki fiskalnej. Wyniki wskazują, że polityka fiskalna w tych krajach była przeważnie restrykcyjna.
EN
The aim of this article is to investigate the fiscal policy changes in six Central and Eastern European countries outside the Eurozone: Bulgaria, the Czech Republic, Croatia, Hungary, Poland and Romania. The analysis covers the period from 2004 to 2017. The study uses changes in the cyclically‑adjusted primary balance as a main indicator to assess the fiscal policy stance. The results indicate that, in general, over the period from 2004 to 2017, the fiscal stance in these countries was somewhat contractionary.
EN
The aim of this paper is to investigate the impact of fiscal policy shocks on GDP in six Central and Eastern European countries outside the Eurozone, i.e. Bulgaria, Croatia, the Czech Republic, Poland, Romania and Hungary. The study uses a structural vector autoregressive (SVAR) model with an identification scheme based on approach proposed by Blanchard and Perotti [2002], estimated separately for each country. The analyses are based on quarterly data. However, due to the data availability, figures for Poland and Croatia cover period 2002q1-2016q4, in case of Bulgaria and the Czech Republic – 2000q1-2016q4, for Hungary – 1999q1-2016q4, and in case of Romania – the period 1996q1-2016q4. The results indicate a positive reaction of GDP to structural spending shocks in each of the examined countries. The estimated maximum government spending multiplier ranged from 0.18 in Bulgaria to 0.76 in Poland. The impact of the structural revenue shock on GDP was initially negative in each of the countries examined, while the differences were observed between countries over the whole time horizon for which the impulse response function was investigated (16 quarters).
PL
Celem artykułu jest zbadanie wpływu polityki fiskalnej na PKB w 6 krajach Europy Środkowo-Wschodniej spoza strefy euro (Bułgaria, Chorwacja, Czechy, Polska, Rumunia, Węgry). Badanie przeprowadzono opierając się na strukturalnym modelu wektorowej autoregresji (SVAR) z identyfikacją szoków bazującą na podejściu zaproponowanym przez Blancharda i Perottiego [2002]. Analizy oparto na danych kwartalnych, przy czym, z uwagi na dostępność danych, w przypadku Polski i Chorwacji próba czasowa obejmowała okres 2002q1-2016q4, w przypadku Bułgarii i Czech – okres 2000q1-2016q4, w odniesieniu do Węgier – 1999q1-2016q4, zaś w przypadku Rumunii – 1996q1-2016q4. Wyniki badania empirycznego wskazują na pozytywną reakcję PKB na strukturalny szok wydatkowy w każdym z analizowanych krajów. Oszacowany dla wydatków mnożnik maksymalny nie przekraczał wartości 1 i kształtował się w granicach od 0,18 w Bułgarii do 0,76 w Polsce. W przypadku strukturalnego szoku w instrumencie dochodowym reakcja PKB w każdym kraju była początkowo ujemna, natomiast w całym horyzoncie, w którym analizowano funkcje reakcji na impuls (16 kwartałów), wystąpiły różnice między krajami.
EN
Research background: The latest economic and financial crisis has seriously injured European Union Member States, affecting the condition of their public finances. In the face of the crisis, the EU made a special effort to increase the effectiveness of national fiscal frameworks, e.g. by improving the compliance with legislation. The post 2009 reforms were aimed at providing a solid economic foundation for the national fiscal frameworks, especially in the high-debt euro area countries. Purpose of the article: The goal of this research is twofold. Firstly, it aims to provide an outline of the national fiscal governance in the EU. Secondly, the paper analyzes the changes in the core measures of fiscal governance in the EU between the crisis period and the year 2016 (due to the latest available data) and investigates the similarities in the progress made by the 28 EU countries in restoring balance in public finance. Methods: To achieve the goal, the literature review and the analysis of core elements of national fiscal frameworks are provided. In the empirical section the grouping method for all 28 EU countries based on the Ward's agglomerative hierarchical clustering method is employed. The study uses data derived from the AMECO database (in the case of fiscal data) and the European Commission thematic data for quality indexes of particular elements of fiscal governance (numerical fiscal rules, medium-term budgetary frameworks and independent fiscal institutions). Findings & Value added: This paper contributes to the literature by, on the one hand, attempting to analyze changes in main fiscal governance measures and, on the other hand, by assessing their link with public finance through employment of the agglomerative clustering method. Based on the results, the conclusion about the importance of the improvement in fiscal frameworks is provided. The analysis shows that countries with better national fiscal framework achieved better results in public finances regardless the macroeconomic conditions.
PL
Celem badania omawianego w artykule jest ocena zróżnicowania przestrzennego województw pod względem wybranych wskaźników opisujących sytuację osób starszych (65 lat i więcej). Badanie dotyczyło lat 2005, 2010, 2015 i 2019; wykorzystano w nim dane publikowane w Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego. Z uzyskanego zestawu zmiennych wybrano do ostatecznych analiz pięć, w tym zmienną demograficzną oraz zmienne związane z zabezpieczeniem emerytalnym i infrastrukturą zdrowotną. Badanie empiryczne przeprowadzono z wykorzystaniem miary odległości euklidesowej oraz analizy skupień metodą Warda. Przeprowadzone analizy wykazały zróżnicowanie województw, co odzwierciedlają zarówno wyliczone odległości, jak i skład wyodrębnionych skupień. Wyniki wskazują na przestrzenne zróżnicowanie województw, które jest zgodne z przestrzennym zróżnicowaniem demograficznego starzenia się ludności w Polsce. Zaobserwowana odrębność woj. śląskiego może ponadto wynikać z uwzględnienia zmiennych dotyczących systemu zabezpieczenia emerytalnego.
EN
The aim of the study is the assessment of the spatial variation of voivodships (the largest administrative units in Poland) in terms of selected indicators describing the situation of people aged 65 and over. The study used data from the Local Data Bank of Statistics Poland (Główny Urząd Statystyczny) for the years 2005, 2010, 2015 and 2019. From the obtained set of diagnostic variables, five were used for the final analysis, including those relating to demographics, the pension security system and health infrastructure. The applied empirical method was based on the Euclidean metric as well as cluster analysis with Ward’s method. The performed analyses indicated a variation of voivodships which is reflected by the computed distances and components of the created clusters. The results revealed a spatial variation of voivodships which is consistent with the demographic ageing in Poland. Moreover, the observed distinction of Śląskie Voivodship may have been affected by the fact that variables related to the pension security system were also considered.
EN
The aim of this study is to present the concept of independent fiscal institutions (IFIs) and their most important features. The analysis is amplified by the presentation of IFIs and their features gathered in datasets prepared by supranational organizations (the IMF, OECD, and European Commission). The study also provides a general analysis of IFIs in the EU. The measure of the scope of tasks discharged by selected European IFIs is presented in the form of the Scope Index of Fiscal Institutions, calculated by the European Commission. In 2016 the value of the index, calculated for 30 institutions operating in 27 EU countries, ranged from 20 (in Poland and Slovenia) to 77.14 (in the UK). The results indicate differences in the assessment of the scope of these institutions in the EU. The theoretical analyses are extended by investigation into the relations between the quality of IFIs and the situation in public finances in selected European Union countries.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji oraz najważniejszych cech niezależnych instytucji fiskalnych. Przegląd literatury wsparto prezentacją instytucji, których cechy analizowane są przez organizacje ponadnarodowe (MFW, OECD, KE). Ponadto, w artykule przedstawiono ogólną charakterystykę europejskich niezależnych instytucji fiskalnych oraz zaprezentowano wartości indeksu skonstruowanego i obliczanego przez Komisję Europejską. Indeks ten odnosi się do zakresu zadań realizowanych przez wybrane europejskie instytucje fiskalne. W 2016 r. wartość indeksu (podawana przez Komisję Europejską dla 30 instytucji z 27 krajów UE) mieściła się w przedziale od 20 (Polska, Słowenia) do 77 (Wielka Brytania). Wyniki te wskazują na różnice w ocenie zakresu tego typu instytucji w Unii Europejskiej. Teoretyczne analizy rozszerzono o badanie powiązań między jakością niezależnych instytucji fiskalnych a sytuacją finansów publicznych w wybranych krajach Unii Europejskiej.
EN
The aim of this paper is to present a review of literature concerning the effectiveness of fiscal policy in terms of nominal interest rates closed to zero. According to the recent studies, when the zero lower bound is binding, the effectiveness of fiscal expansion (measured by fiscal multipliers) increases. Moreover, the impact of fiscal policy is stronger the more accommodative monetary policy is.
EN
The Maastricht Treaty and the Stability and Growth Pact were one of the first solutions which strengthened the public finance discipline in the European Union and the euro area. This article presents one of the tools for reducing the excessive deficit, included in the corrective arm of the Stability and Growth Pact − the Excessive Deficit Procedure. The goal of this article is a critical analysis of regulation which is aimed at ensuring public finance discipline. The article identifies changes that were aimed at strengthening the procedure. This paper includes examples of countries which were exposed to the procedure. As a result of the last recession in 2010, the procedure was implemented in 24 of 27 Member States.
PL
Celem artykułu jest zbadanie podobieństwa krajów Unii Europejskiej pod kątem realizacji celów strategii Europa 2020. Z uwagi na dostępność danych, analizę oparto na realizacji wskaźników za 2014 r. W badaniu posłużono się metodami grupowania obiektów, w tym metodą k‑średnich. Uzyskane wyniki wskazują na podział krajów z wyraźną dominacją podziału na kraje starej i nowej Unii Europejskiej. Jak pokazuje analiza część założonych celów już została osiągnięta, część zbliża się do wartości ustalonych celów, podczas gdy np. realizacja celu dla wskaźnika wydatków na badania i rozwój wyrażonych jako ich udział w PKB jest niepewna. Średnie wykonanie w zakresie głównych wskaźników dla krajów UE–15 i UE–13 wydaje się być zbliżone i o podobnym trendzie.
EN
The aim of this article is to investigate the similarities between the EU countries in terms of achieving the Europe 2020 Strategy goals. Due to the latest data availability, the analysis is based on the year 2014. The study uses grouping methods, including the k-means algorithm. The results indicate the existence of a division between the “old” and “new” European Union Member States. However, as is shown, some of the Strategy’s targets have already been achieved and some indicators have been nearly achieved, whereas among others, such as implementation of the headline indicator for investment in the R&D sector as a % of GDP is uncertain. The average performance of headline indicators for the EU–15 and EU–13 countries seems to be similar and exhibits the same trend of changes.
EN
Participation of workers in company’s board is one of the basic instruments of corporate governance, which enables us to reflect staff’s standpoint in the process of management. In the first and second part of the article the role of workers’ representatives in company’s boards in different models of corporate governance was presented. The third part is devoted to the analysis of legal solutions in this area in the 27 European Union member countries
EN
This study seeks to examine the quality of the remuneration policy (RP) and identify its main determinants within a financial holding company (FHC) – the UniCredit Group. The results show that the quality of remuneration policy in the examined FHC was low. Although the dominant bank is characterized by high remuneration policy standards, the rest of the group is not. The empirical approaches used show that remuneration policy quality was positively related to the size of the bank and the transparency index of the remuneration policy, but negatively affected by the selected corporate governance determinants.
EN
The aim of this study is to analyze the variation in the level of economic development among the poviats of the wielkopolskie voivodeship and to assess the significance of gravitation effects and other factors for the development of local units. The analyses cover the years 2010–2022 and include 35 poviats within the wielkopolskie voivodeship. The level of economic development was determined using a synthetic development index, assessed through a taxonomic method. To capture the role of gravitation effects and other factors influencing economic development, the econometric methods of panel analysis were employed. The data for this study were sourced from the Local Data Bank of the Central Statistical Office in Poland (GUS), with an annual frequency. The study was conducted in three stages. In the first stage, synthetic development indices were calculated using taxonomic methods. In the second stage, gravitation effects were determined. The third stage involved econometric analysis, wherein panel data methods were used to estimate coefficients that describe the relationship between the dependent variable (synthetic development index) and selected determining factors. The estimated coefficients are interpreted as elasticities. The analysis reveals that the poviats with the highest development indices include: the city of Poznań, the town of Kalisz, the town of Leszno, the town of Konin, and the poviats of poznański, szamotulski, pilski, obornicki, and gostyniński. On the other hand, poviats with relatively low development levels include: koniński, kaliski, słupecki, pleszewski, złotowski, turecki, rawicki, krotoszyński, and międzychodzki. The econometric modeling indicates that gravitation effects, along with investments and unemployment rates are related to the levels of economic development of the poviats.
PL
Celem artykułu jest analiza zróżnicowania poziomu rozwoju gospodarczego powiatów województwa wielkopolskiego oraz ukazanie roli wybranych czynników, w tym efektów grawitacyjnych, w kształtowaniu tego rozwoju. Analizy obejmują 35 powiatów województwa wielkopolskiego w latach 2010–2022. Poziom rozwoju gospodarczego ustalono na podstawie syntetycznego wskaźnika rozwoju. Ażeby uchwycić rolę efektów grawitacyjnych i innych czynników determinujących rozwój gospodarczy powiatów, wykorzystano ekonometryczne metody analizy panelowej. Wyniki wskazują, że powiaty o najwyższych wskaźnikach rozwoju to m.in. miasta: Poznań, Kalisz, Leszno, Konin oraz powiaty: poznański, szamotulski, pilski, zaś o relatywnie niskim poziomie rozwoju – to np.: koniński, kaliski, słupecki, złotowski. Rezultaty badania pozwalają zauważyć związek poziomu rozwoju gospodarczego powiatów z efektami grawitacyjnymi, rozmiarami inwestycji i stopą bezrobocia.
EN
The aim of the study is to present the differentiation of the poviats’ labor markets in the Wielkopolskie voivodeship in terms of the level of unemployment rates and the nature of unemployment, as well as to determine the most important factors influencing the two variables. The nature of the unemployment was characterized by the indicator of the intensity of flows between the employment stock and unemployment stock. The research is based on the annual data for the years 2010–2021. The data were derived from the Local Data Bank of the Statistics Poland and reports of poviat labor offices (MRPiPS-01 forms). In the study, the poviats of the Wielkopolskie voivodship were grouped taking into account the unemployment rate and the indicator of the intensity of flows between the employment and unemployment stocks. The analysis allows for assessing the dynamic or stagnant nature of unemployment. In the next part of the study, two econometric models were built to verify the significance of the effects of selected factors determining the nature of unemployment. The two explained variables were the indicator of the intensity of flows of unemployed persons and the unemployment rate, separately. The study shows that although the Wielkopolskie voivodeship was characterized by one of the lowest unemployment rates in Poland, internally it was quite heterogeneous. The relatively most challenging situation, due to the unemployment rate and the intensity of flows between unemployment stock and employment stock, was in the poviat koniński, while the most advantageous situation concerned poviats: poznański, the city of Poznań, nowotomyski and wolsztyński. The empirical approach showed that the highest elasticities of the explained variables were estimated in relation to the number of registered entities per 10 thousand inhabitants, which indicated that this determinant was important for shaping the nature of the labour market. Moreover, the effect of the pandemic year 2020 was important for the situation on labour market.
PL
Celem badania jest ukazanie zróżnicowania powiatowych rynków pracy województwa wielkopolskiego ze względu na wysokość stóp bezrobocia rejestrowanego i charakter bezrobocia, a także ustalenie najważniejszych czynników wpływających na te wielkości. Podstawą badania są dane roczne z lat 2010–2021 pochodzące z Banku Danych Lokalnych GUS oraz sprawozdań powiatowych urzędów pracy (formularzy MRPiPS-01). Wyniki pozwalają stwierdzić, że choć województwo wielkopolskie charakteryzuje jedna z najniższych stóp bezrobocia w kraju, to jednak wewnętrznie jest ono dość zróżnicowane. Relatywnie najtrudniejsza sytuacja ze względu na stopę i charakter bezrobocia dotyczy powiatu konińskiego, natomiast najkorzystniejsza występuje w powiatach poznańskim, miasta Poznania, nowotomyskim i wolsztyńskim.
EN
The aim of this study is to analyse changes in employment and their determi nants in twenty sectors of economic activity in Poland during the COVID-19 pandemic. ehT study focuses on the direct short-run employment eefcts. eTh changes in employ ment in the pandemic period (restricted to 2020q2-2021q2) with the changes in the pre-pandemic period (2015q1-2020q1) are compared. Statistics Poland and Eurostat are the sources of data. eTh analyses are based on quarterly and annual frequencies and cover the period from 2015q1 to 2021q2. Changes in employment are explained by the changes in gross value added, the diefrences in elasticities of employment with respect to the gross value added and the impact of the pandemic period. The results suggest that employment was aefcted by a reallocation shock-a decrease in employ ment that occurred in some sectors (e.g. arts, entertainment and recreation) was associated with an increase in other sectors (e.g. human health and social work activities).
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.