Cel: celem artykułu jest zbadanie czy trudność w dostępie do gotówki może wpływać na wykluczenie finansowe w Polsce. Projekt/metodologia/podejście: do analizy wykorzystano mikrodane zebrane w badaniu zwyczajów płatniczych polskich konsumentów oraz dane przestrzenne dotyczące lokalizacji bankomatów. Oszacowana odległość do punktów wypłaty gotówki wraz z charakterystyką respondentów dotyczącą stanu posiadania rachunku płatniczego pozwoliła na identyfikację związku pomiędzy dostępem do gotówki a wykluczeniem finansowym. Aby wykazać istotność tej zależności, zastosowano test statystyczny. Wyniki: pandemia Covid-19 uwydatniła istnienie realnego ryzyka związanego z problemem fizycznej dostępności gotówki, co jest spowodowane systematycznym zmniejszaniem się sieci bankomatów i oddziałów banków komercyjnych obsługujących gotówkę, będących głównymi punktami, w których konsumenci mogą ją wypłacać. Może to w konsekwencji prowadzić do wykluczenia finansowego i społecznego niektórych grup konsumentów, dla których gotówka jest głównym, a nawet jedynym środkiem dokonywania płatności. Wyniki potwierdzają tezę, że rachunek płatniczy bez (rzeczywistej) opcji łatwego dostępu do gotówki może zniechęcić konsumentów do otwierania rachunku i przyczynić się do wzrostu wykluczenia finansowego. Jest to szczególnie widoczne na obszarach wiejskich i w małych miastach, gdzie obserwuje się wysoki poziom wykluczenia (brak rachunku płatniczego) i większą odległość do najbliższego bankomatu. Ograniczenia/wnioski z badań: prezentowane wyniki bazowały na prostych analizach statystycznych. Dalsze badania powinny uwzględnić modelowanie ekonometryczne z wykorzystaniem modeli logit/probit. Oryginalność/wartość: uzyskane tutaj wyniki są pierwszymi w obszarze wpływu dostępu do gotówki na wykluczenie finansowe w Polsce i spójne ze stanem w innych krajach europejskich. Wyniki pozwalają na wykazanie ważności dostępu do fizycznego pieniądza w szerszym kontekście niż tylko posiadanie środków płatniczych służących do dokonywania płatności za zakupy.
EN
Purpose: The aim of the article is to examine if difficulty of access to cash may influence the financial exclusion in Poland. Design/methodology/approach: The analysis was performed using microdata collected in the survey on payment habits of Polish consumers and spatial data on ATMs locations. Estimated distance to points where cash can be withdrawn together with feature of respondents of the state of possession of a payment account helps to identify relationships between access to cash and financial exclusion. To prove significance of the relationship, a statistical test is used. Findings: The Covid-19 pandemic has highlighted the existence of a real risk associated with the problem of the physical availability of cash, which is caused by the systematic reduction of the network of ATMs and commercial bank branches handling cash, which are the main points where consumers can withdraw it. This may consequently lead to financial and social exclusion of certain groups of consumers for whom cash is the main, or even the only, means of making payments. Results support the thesis that payment account without (real) option of easy access to cash may discourage consumers from opening the account and contribute to increased financial exclusion. It is especially visible in rural regions and small towns where we observe high level of exclusion (lack of payment accounts) and longer distance to the nearest ATM. Research limitations/implications: The presented results were based on simple statistical analyses. Further research should include econometric modeling using logit/probit models. Originality/value: The obtained results are the first on the impact of access to cash on financial exclusion in Poland and consistent with the situation in other European countries. The results allow to show the importance of access to physical money in a broader context than just having means of payment to pay for purchases.
A project approved by Ewa Kopacz, Minister of Health, was the reason of writing this article. According to this project, of 1 July 2011, the system of emergency medical services will undergo changes. The aim of these changes is to reduce the time patients spend waiting for ambulances. The author proposed to use different variants of transportation problems, known from the logistics practice of businesses, to estimate the effectiveness of zoning of customers-patients. The solution to the problem of optimal zoning with the use of proposed analytical tools has been demonstrated on the example of four emergency medical services stations in Warsaw, located in the following districts: Bemowo, Ochota, Ursus and Wola.
PL
Przesłanką napisania niniejszego artykułu było zatwierdzenie przez minister zdrowia Ewę Kopacz planu, zgodnie z którym od 1 lipca 2011 r. mają nastąpić zmiany w systemie ratownictwa medycznego. Celem tych zmian jest obiecywane skrócenie czasu dojazdu karetek do pacjenta. W artykule zaproponowano wykorzystanie różnych wariantów zadań transportowych, znanych z praktyki logistycznej przedsiębiorstw, do oceny skuteczności podanych w planie pewnych zmian dotyczących szczególnie rejonizacji. Pokazano rozwiązanie problemu optymalnej rejonizacji z wykorzystaniem proponowanych narzędzi na rzeczywistym przykładzie czterech stacji ratownictwa medycznego działających w Warszawie, a zlokalizowanych w dzielnicach: Bemowo, Ochota, Ursus i Wola.
W artykule przedstawiono sposób wykorzystania łańcucha Markowa do analizy migracji na przykładzie przemieszcza się banknotów między regionami w Polsce. Przedstawiono zastosowanie metodyki szacowania prawdopodobieństw przejścia dla łańcucha Markowa na podstawie makrodanych zebranych w ramach projektu realizowanego w NBP w okresie od grudnia 2015 do końca 2018 roku. Wykazano przydatność zagregowanego w stanach łańcucha Markowa nie tylko jako modelu migracji banknotów, lecz także jako modelu migracji w ogóle. Banknoty traktowane są tu jako towary, więc ich migracja jest ściśle związana m.in. z przemieszczaniem się ludzi (dojazdy do pracy, podróże służbowe itp.). Tak więc tzw. grawitacyjne właściwości migracji gotówki wskazały na model grawitacyjny Reilly’ego jako jeden z najbardziej rozpowszechnionych modeli empirycznych stosowanych w analizach regionalnych. Prawdopodobieństwa przejść łańcucha Markowa wyrażających siłę przyciągania między regionami pozwoliło na oszacowanie modelu grawitacyjnego w celu zidentyfikowania istotnych przyczyn migracji banknotów jak i ludności.
EN
This paper presents a way of using the Markov chain model for the analysis of migration based on the example of banknote migration between regions in Poland. We have presented the application of the methodology for estimating one-step transition probabilities for the Markov chain based on macro-data gathered during the project conducted in the National Bank of Poland (NBP) in the period of December 2015–2018. We have shown the usefulness of state-aggregated Markov chain not only as a model of banknote migration but as migration in general. The banknotes are considered here as goods, so their migration is strictly related to, inter alia, the movement of people (commuting to work, business trips, etc.).Thus, the gravity-like properties of cash migration pointed to the gravity model as one of the most pervasive empirical models in regional science. Transition probability of the Markov chain expressing the attractive force between regions allows for estimating the gravity model for the identification of relevant reasons of note and, consequently, people migration.
The study analyses the impact of the introduction of 15,000 zloty limit for a B2B cash transaction for the value of cash in circulation in Poland in 2017. For this purpose, the econometric ARDL model of the demand for money was used. The obtained results prove that the introduction of limits caused an increase in cash circulation in 2017 by 2.16 pp. less in relation to a situation without such limits. This change is significant at the level of above 0.05. However, in the second year of the implementation of the limit, i.e. in 2018, no effect on the demand for cash was observed.
PL
W opracowaniu poddano analizie wpływ wprowadzenia w 2017 roku limitu do 15 tys. zł na transakcję gotówkowe typu B2B w Polsce na wartość gotówki obiegu. W tym celu wykorzystano ekonometryczny model ARDL popytu na pieniądz. Uzyskane wyniki dowodzą, że wprowadzenie limitów spowodowało wzrost obiegu w 2017 r. o 2,16 p.p. mniej w stosunku do sytuacji bez takich ograniczeń. Zmianę tę można uznać za istotną na poziomie istotności powyżej 0,05. Jednak w drugim roku obowiązywania limitu na płatności gotówkowe, czyli w 2018 r. wykazano brak wpływu limitu na zapotrzebowanie na gotówkę.
In the following article presented were the problems of appointing Weighted Average Cost of Capital (WACC). The case of using WACC was considered in method of profitable valuation of enterprises. The problems of WACC utilization were analysed also to evaluate the profitability of economic projects. The modifications of classic method NPV were proposed making this equivalent with method of the rest of own capital. Presented considerations was pictured with a numerical example.
PL
W niniejszym artykule poruszono problemy wyznaczania średniego ważonego kosztu kapitału WACC. Rozpatrzono przypadek wykorzystania WACC w metodzie dochodowej wyceny przedsiębiorstw. Przeanalizowano również problemy wykorzystania WACC do oceny opłacalności projektów gospodarczych. Zaproponowano modyfikacje klasycznej metody NPV czyniącą ją równoważną z metodą reszty kapitału własnego. Zaprezentowane rozważania zobrazowano przykładem liczbowym.
The study explores the factors likely to induce Polish customers to pay by cash, instead of payment cards, for goods and services they are purchasing. The basis of our investigation is microdata obtained in 2020, during the “Payment Habits in Poland in 2020” study, which was conducted by Narodowy Bank Polski (National Bank of Poland) in 2020. The analysis is performed using the two-stage Heckman approach. In the first stage, card adoption factors are analyzed using a probit model; then, in the second stage, the OLS model is employed to analyze the propensity to pay by cash, despite having a payment card. Apart from typical factors affecting the use of different payment methods, e.g., age, income, education, or perceptions about payment methods, we find an important role of two, yet under-investigated factors, namely: the COVID-19 pandemic and spatial aspects. E.g., we find that self-reported change in payment behavior during the pandemic indeed was reflected in diary studies. Furthermore, we show that instances of merchants’ refusal to accept cash significantly impacted payment choices. Moreover, the results indicate significant spatial heterogeneity in payment behavior and that aspects like distance to the nearest ATM impacted cash usage, as more cash is used when ATMs are farther away, illustrating the concept of “cash burns.” Lastly, it has been noticed that during the pandemic, ownership of contactless payment cards significantly reduced cash usage, most probably due to the fear of contracting the disease by physical contact with surfaces (like cash).
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.