Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The main goal of the conducted research was to identify the factors constituting a barrier to the implementation of controlling in the retail chains. Quantitative research was carried out using a research tool, which was a questionnaire, containing closed questions addressed to employees of retail chains, mainly specialists from controlling departments, HR, managers at various levels and directors. The research was carried out in large networks with the participation of Polish and foreign capital. The results of the research have shown that the most important barrier to the implementation of controlling is the too low level of knowledge in organizations on how to implement it and the lack of adequate financial resources enabling its implementation. Due to the tightness of retail chains and the fact that up to now there were mainly barriers to the implementation of controlling in production and service units, the topic discussed in the study was considered important.  
PL
Głównym celem przeprowadzonych badań była identyfikacja czynników stanowiących barierę wdrażania controllingu w sieciach handlu detalicznego (na potrzeby artykułu terminy sieć handlu detalicznego oraz sieć handlowa stosowane będą zamiennie). Badanie ilościowe przeprowadzono za pomocą narzędzia badawczego, które stanowił kwestionariusz ankiety, zawierający pytania zamknięte, skierowany do pracowników sieci handlowych, głównie specjalistów z działów controllingu, HR, kierowników różnego szczebla oraz dyrektorów. Badania przeprowadzono w dużych sieciach z udziałem kapitału polskiego i zagranicznego. Ich wyniki wykazały, iż najistotniejszą barierę implementacji controllingu stanowi zbyt niski poziom wiedzy na temat sposobów wdrażania controllingu oraz brak odpowiedniego zaplecza finansowego umożliwiającego jego wdrożenie. Ze względu na hermetyczność sieci handlowych oraz fakt, iż do tej pory zajmowano się głównie barierami wdrażania controllingu w jednostkach produkcyjnych i usługowych, podjęty w artykule temat uznano za ważny.  
PL
Cel: celem artykułu było zidentyfikowanie różnic w emocjonalnym tonie komunikatów werbalnych publikowanych na kontach badanych firm na Facebooku. Skupiono się na wybranych przedsiębiorstwach z branży modowej, ze szczególnym uwzględnieniem tych, które utrzymują aktywną obecność na Facebooku. Projekt/metodologia: analiza sentymentu została przeprowadzona przy użyciu pakietu oprogramowania CLARIN. Przez trzymiesięczny okres 2023 roku, posty firm oraz komentarze użytkowników zostały zebrane i poddane dogłębnej analizie. Wyniki pozwoliły na kategoryzację sześciu grup odnoszących się do różnorodnych emocji uwidocznionych w komunikacji online. Analiza została przeprowadzona na poziomie treściowym z wykorzystaniem metod leksykalnych oraz uczenia maszynowego. Wnioski: otrzymane wyniki wykazały przewagę silnych pozytywnych emocji wśród treści pochodzących z kanałów social media analizowanych firm. Implikacje/ograniczenia badawcze: badania zostały ograniczone do trzymiesięcznego okresu zbierania danych i skoncentrowały się wyłącznie na przedsiębiorstwach z branży modowej, które aktywnie działają na Facebooku. Może to ograniczać możliwość uogólnienia wyników na inne branże lub platformy. Oryginalność/wartość: niniejsze badania przyczyniają się do zrozumienia znaczenia i wpływu komunikacji w mediach społecznościowych organizacji na jej użytkowników, dostarczając szczegółowych wniosków dotyczących dynamiki sentymentów w branży modowej.
EN
Purpose: The aim of this article was to identify differences in the emotional tone of verbal messages published on the Facebook accounts of selected companies within the fashion industry, focusing on organizations with an active presence on this platform. Design/methodology/approach: The sentiment analysis was conducted using the CLARIN software suite. Over a three-month period in 2023, companies’ posts and users’ comments were collected and analyzed. Sentiments were categorized into six groups: ambiguous statements, strong and weak negative statements, strong and weak positive statements, and neutral statements. Analysis was performed at sentence, document, and aspect levels, employing both lexicon-based methods and machine learning. Findings: The results showed a preponderance of strong positive sentiment among the messages seen on the social media channels of the companies analyzed. Research limitations/implications: The study was limited to a three-month data collection period and focused exclusively on organizations within the fashion industry with an active Facebook presence, which may limit the generalizability of the findings to other industries or platforms. Originality/value: This study contributes to the understanding of how corporate communication on social media impacts its users, offering insights specifically into sentiment dynamics within the fashion industry.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.