Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 8

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

PROPERTIES OF SELECTED SIGNIFICANCE TESTS FOR EXTREME VALUE INDEX

100%
Pekasiewicz D.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2014
|
vol. 3
|
issue 302
EN
The paper presents two tests verifying the hypothesis about the shape parameter of the generalized distribution of maximum statistic. It is called the extreme value index. The inverse of the positive index is called  the tail index and determines the degree of fatness of the tail. The asymptotic properties of the Pickands and the Hill estimator of the shape parameter are used to construct the test statistics. Simulation studies of the properties of these significance tests allow us to formulate some conclusions regarding their applications.
2
Publication available in full text mode
Content available

Zastosowanie rozkładu Pareta do aproksymacji rozkładów dochodów zamożnych gospodarstw domowych

100%
Pekasiewicz D.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2021
|
vol. 66
|
issue 5
43-59
EN
The aim of the paper is to approximate the equivalent income distributions of wealthy households in particular socio-economic groups using the Pareto distribution, with parameters estimated by means of the maximum likelihood estimation method. Households whose income exceeded the established wealth threshold were classified as wealthy households. Income distributions of wealthy households are usually non-modal and heavy-tailed, thus, the Pareto distribution was applied as their theoretical model. The equivalent income of wealthy households in Poland was analysed in total and in particular socio-economic groups. The research was based on data from the 2014–2017 Household Budget Survey. Selected similarity measures were used to examine the degree to which the theoretical distributions proved consistent with the empirical ones. The obtained results confirmed the high level of consistency of empirical income distributions with the Pareto model. Moreover, very good approximations were obtained especially for wealthy households of employees and self-employed, as well as pensioners. Slightly worse results were obtained for the farmers group. Theoretical distributions well fitted to empirical data were used to estimate selected distribution characteristics, including measures of location, dispersion and inequality, and to compare the different groups in terms of their wealth.
PL
Celem badania omawianego w artykule jest aproksymacja rozkładów ekwiwalentnych dochodów zamożnych gospodarstw domowych w grupach społeczno-ekonomicznych za pomocą rozkładu Pareta z parametrami oszacowanymi metodą największej wiarygodności. Za zamożne gospodarstwa domowe uznano te, których dochody przekroczyły ustalony próg bogactwa (zamożności). Rozkłady dochodów zamożnych gospodarstw domowych są zazwyczaj zeromodalne i cechują się grubymi ogonami, dlatego do ich aproksymacji wykorzystano rozkład Pareta. Analizowano ekwiwalentne dochody zamożnych gospodarstw w Polsce ogółem i w poszczególnych grupach społeczno-ekonomicznych w latach 2014–2017. Dane uzyskano z badania budżetów gospodarstw domowych. Stopień dopasowania rozkładów teoretycznych do empirycznych zbadano za pomocą wybranych miar podobieństwa. Wyniki potwierdziły dużą zgodność empirycznych rozkładów dochodów z modelem Pareta. Bardzo dobre aproksymacje uzyskano w szczególności dla zamożnych gospodarstw domowych pracowników, pracujących na własny rachunek oraz emerytów i rencistów. Nieznacznie gorsze wyniki otrzymano dla gospodarstw rolników. Rozkłady teoretyczne dobrze dopasowane do danych empirycznych zostały wykorzystane do szacowania wybranych charakterystyk rozkładu, m.in. miar położenia, zróżnicowania i nierównomierności, oraz do porównywania grup pod względem ich zamożności.
3
Publication available in full text mode
Content available

WYBRANE TESTY STATYSTYCZNE DLA WARTOŚCI NIETYPOWYCH I ICH ZASTOSOWANIE W ANALIZACH EKONOMETRYCZNYCH

100%
Pekasiewicz D.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2014
|
vol. 15
|
issue 4
111-120
PL
Wykrywanie obserwacji nietypowych w próbie losowej stanowi ważne zagadnienie w analizach statystycznych. Jednym ze sposobów badania próby od kątem istnienia wartości odstających jest stosowanie testów statystycznych opartych na statystykach ekstremalnych, do których należą: test Grubbsa i jego uogólnienie, test Dixona oraz testy oparte na asymptotycznych rozkładach minimum i maksimum z próby. Granicznymi rozkładami statystyk ekstremalnych są, w zależności od klasy rozkładu analizowanej zmiennej, rozkład Gumbela, Frecheta lub Weibulla. W artykule, oprócz rozważań teoretycznych, przedstawiono zastosowania wybranych testów do weryfikacji hipotez o wartościach nietypowych przy konstrukcji modeli ekonometrycznych.
EN
The problem of the existence of outliers in the sample is an important issue in statistical surveys. One of the methods of outliers detection is the application of statistical tests based on extreme statistics. Grubbs test and its generalization, Dixon test and tests based on asymptotic distributions of minimum and maximum (Gumbel, Frechet, Weibull distributions) belong to group of these tests. In the paper, besides the theoretical considerations the application of selected tests, used to verify the hypothesis of outliers in the construction of econometric models, is presented.
4

Properties of Selected Inequality Measures Based on Quantiles and Their Application to the Analysis of Income Distribution in Poland by Macroregion

63%
Jędrzejczak A., Pekasiewicz D.
Argumenta Oeconomica Cracoviensia
|
2018
|
issue 18
51-67
EN
Quantiles of income distributions are often applied to the estimation of various inequality, poverty and wealth characteristics. They are traditionally estimated using the classical quantile estimator based on a relevant order statistic. The main objective of the paper is to compare the classical, Huang-Brill and Bernstein estimators for these measures from the point of view of their statistical properties. Several Monte Carlo experiments were conducted to assess biases and mean squared errors of income distribution characteristics for different sample sizes under the lognormal or Dagum type-I models. The results of these experiments are used to estimate inequality, poverty and wealth measures in Poland by macroregion on the basis of micro data originating from the Household Budget Survey 2014.
PL
Kwantyle rozkładu dochodów są wykorzystywane do szacowania różnorodnych miar nierówności, analiz ubóstwa i bogactwa gospodarstw domowych. Najczęściej są one szacowane z użyciem klasycznego estymatora, będącego statystyką pozycyjną odpowiedniej rangi. Głównym celem pracy jest porównanie własności klasycznego estymatora kwantyla z własnościami estymatorów zaproponowanych przez M.L. Huanga i P.H. Brilla oraz Bernsteina. W celu zbadania obciążeń i błędów średniokwadratowych estymatorów kwantyli i miar nierówności opartych na kwantylach przeprowadzono eksperymenty Monte Carlo, rozważając różne liczebności prób i różne rozkłady. W pracy przedstawiono wyniki badań dla populacji o rozkładach lognormalnym i Daguma, które najczęściej charakteryzującą dochody gospodarstw domowych. Wyniki eksperymentów symulacyjnych wskazują, że spośród rozważanych estymatorów najlepsze własności ma estymator Bernsteina, dlatego został on wykorzystany do oszacowania miar nierówności dochodowych, ubóstwa i bogactwa w Polsce w 2014 r. z uwzględnieniem podziału kraju na makroregiony. Analizy przeprowadzono na podstawie danych pochodzących z badania budżetów gospodarstw domowych prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny.
5
Publication available in full text mode
Content available

Selected Statistical Tests for Median and Their Properties

63%
Pekasiewicz D., Szczukocka A.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2017
|
vol. 4
|
issue 330
PL
W pracy rozważane są wybrane testy pozwalające weryfikować hipotezy o wartości mediany populacji, w szczególności parametryczne i nieparametryczne testy istotności. W przypadku testów parametrycznych obszary odrzucenia hipotezy zerowej konstruuje się w oparciu o znany rozkład populacji oraz postać hipotezy alternatywnej. W pracy zaprezentowane są testy dla mediany (statystyki i obszary odrzucenia hipotezy zerowej) dla wybranych rozkładów populacji: Cauchy’ego i logistycznego. Rozważania dotyczące testów nieparametrycznych obejmują testy, w których zróżnicowanie mediany z próby szacowane jest w oparciu o statystyki pozycyjne odpowiednich rzędów. Zastosowanie metody bootstrapowej do szacowania zróżnicowania mediany i konstrukcja statystyki testowej przy jej wykorzystaniu stanowi autorską propozycję. Wyniki symulacyjnej analizy własności testów nieparametrycznych wskazują na lepsze własności testu wykorzystującego bootstrapową estymację zróżnicowania mediany.
EN
In the paper, a selection of statistical tests for median are presented. In particular, parametric and nonparametric significance tests are considered. In the case of parametric tests the critical regions are constructed on the basis of the known population distribution and the form of the alternative hypothesis. For chosen distributions the critical values are presented. In the case of nonparametric tests we consider tests for which the sample median dispersion is estimated based on order statistics of appropriate ranks. The use of the bootstrap method for the median dispersion estimation in the test statistic construction is the author’s own proposal. The simulation analysis of the nonparametric tests’ properties allows to compare these tests with each other, showing better results for the bootstrap variant, especially for small samples.
6
Publication available in full text mode
Content available

BIAVERAGE AND MULIMODALITY IN INVESTIGATING DISTRIBUTION OF ELECTRICITY PRICES

63%
Baszczyńska A., Pekasiewicz D.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2014
|
vol. 3
|
issue 302
EN
In the paper chosen statistical methods concerning analysis of random variable distributions are presented. Investigating modality of distribution is one of the most interesting and important stages in random variable analysis. Among others, the following methods can be used: kernel density estimation, the Hartigan test of unimodality and the biavarage. The example showing application of these methods from the one-day-ahead market of electricity is presented.
7
Publication available in full text mode
Content available

Nierównomierność ekwiwalentnych dochodów gospodarstw domowych w województwie łódzkim

63%
Jędrzejczak A., Pekasiewicz D.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2022
|
vol. 67
|
issue 6
29-51
EN
The analysis of income distribution in the regional perspective is an important issue in the context of the cohesion policy implemented in the EU countries, one of the postulates of which is smoothing differences in the standard of living and liquidation of poverty The aim of the study presented in the paper is to determine changes in the distribution of equivalent household incomes, and in particular the changes in the degree of inequality and the level of poverty and richness in Łódzkie Voivodship. This voivodship is an interesting object for research, as in the period of the political transformation it underwent many changes which influenced the economic situation of households. The main variable of interest was household equivalent income which was determined using three power equivalence scales. To estimate the inequalities, the study applied measures sensitive to income disparities in different parts of the distribution, namely the Gini coefficient in the central part of the distribution, the index of disparity in the extreme parts of the distribution, and the Zenga index, sensitive to inequalities at each point of the distribution. The levels of poverty and richness, i.e. phenomena related to income inequality, were analysed in the same way. Income distribution in Łódzkie Voivodship was next compared with the same indicator for the whole Poland. All the calculations were based on data for the years 2016–2020 drawn from the Household Budget Survey conducted annually by Statistics Poland. The obtained results indicate increasing income inequality in the period under consideration, with the visible discrepancy between the extremal decile groups. In 2020, the inequlities became wider; moreover, the share of households experiencing poverty increased, while the share of relatively affluent households decreased. Overally, the poverty level was higher, and the richness level was lower in the studied period in Łódzkie Voivodship than in the whole country. The analysis of the sensitivity of the indices of inequality, poverty and richness to the change in the equivalence scale demonstrates that the choice of the scale flexibility parameter affects the level of the analysed measures, but does not significantly affect the assessment of the changes in these parameters over time.
PL
Analiza rozkładu dochodów w ujęciu regionalnym to ważne zagadnienie w kontekście polityki spójności realizowanej w krajach UE, której jednym z postulatów jest wyrównanie różnic w poziomie życia oraz likwidacja ubóstwa. Celem badania omawianego w artykule jest określenie zmian w rozkładzie ekwiwalentnych dochodów gospodarstw domowych – w szczególności w poziomie nierówności, ubóstwa i bogactwa – w woj. łódzkim. To województwo stanowi interesujący przedmiot rozważań, ponieważ w okresie transformacji ustrojowej przeszło wiele zmian, które wpłynęły na poziom i zróżnicowanie dochodów ludności. W badaniu analizowano dochody ekwiwalentne gospodarstw domowych z zastosowaniem trzech potęgowych skal ekwiwalentności. Do badania nierówności użyto miar wrażliwych na nierównomierności w różnych częściach rozkładu: współczynnika Giniego – w centralnej części rozkładu, wskaźnika zróżnicowania – w skrajnych częściach rozkładu – oraz współczynnika Zengi – wrażliwego na nierówności w każdym punkcie rozkładu. Analogicznej analizie poddano poziom ubóstwa materialnego i bogactwa, a więc zjawisk powiązanych z nierównościami dochodowymi. Rozkład dochodów w woj. łódzkim został porównany z rozkładem dochodów w Polsce. Wykorzystano dane za lata 2016–2020 pochodzące z badania budżetów gospodarstw domowych, przeprowadzanego corocznie przez GUS. Otrzymane wyniki świadczą o rosnącym rozwarstwieniu sytuacji gospodarstw domowych w woj. łódzkim, szczególnie w skrajnych grupach dochodowych. W 2020 r. nierówności wzrosły; zwiększył się również udział gospodarstw ubogich, a zmalał udział gospodarstw bogatych w gospodarstwach domowych ogółem. W badanym okresie w woj. łódzkim obserwowano wyższy niż w całym kraju poziom ubóstwa i niższy poziom bogactwa. Przeprowadzona analiza wrażliwości indeksów nierówności, ubóstwa i bogactwa na zmianę skali ekwiwalentności pokazuje, że wybór parametru elastyczności skali ma wpływ na poziom wartości analizowanych miar, ale nie wpływa znacząco na ocenę zmian tych parametrów w czasie.
8
Publication available in full text mode
Content available

Regional differentiation of income distributions in Poland

51%
Jędrzejczak A., Misztal M., Pekasiewicz D.
Statistics in Transition new series
|
2025
|
vol. 26
|
issue 3
135-154
EN
Income inequality is observed to have recently increased both at the country and regional level. Consequently, inequality, poverty and social stratification have become important issues of debate among economists, sociologists and social policy-makers. Thus, an in-depth statistical analysis of the income situation of households is particularly important when counteracting the social effects of the discussed phenomenon. In the literature, the situation of regions in Poland is compared primarily in terms of the differences in GDP or average wages observed for households. The aim of the article is to analyze the regional differences in the entire income distribution in Poland, taking into account not only average income levels, but also income inequality and poverty parameters. The study, based on individual data from the Household Budget Survey, used parametric and non-parametric methods for estimating inequality and poverty measures, as well as cluster analysis methods. In the parametric approach, the empirical income distributions in Poland were approximated using the theoretical Dagum distribution. This enabled the segmentation of voivodships in terms of the estimated characteristics of the equivalent household income distribution. The results of the calculations confirmed the assumption that income distributions in Poland differ significantly across regions, and the obtained clusters allowed the detection of groups of regions that may require a separate social policy aimed at improving the material situation of households.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.