Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 7

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Podejście ESM w badaniach przebiegu życia konsumenta

100%
Sagan A.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2018
|
issue 525
45-57
PL
Artykuł jest poświęcony zastosowaniu prób procesowych w badaniach marketingowych przebiegu życia konsumenta (experience sampling method). Jest to względnie nowe podejście (znane już w badaniach medycznych, organizatorskich i edukacyjnych), łączące w sobie techniki jakościowego gromadzenia danych (np. metody dzienniczków konsumenckich) z ilościowym wielopoziomowym podejściem analizy dużych zbiorów danych (hierarchiczne modele liniowe, mieszane modele strukturalne, techniki eksploracji procesów z nurtu process mining itp.), koncentrujące się na poszukiwaniu regularności w opiniach i wyjaśnieniu przejawów codziennego życia konsumenta (stanów emocjonalnych, wydarzeń życiowych, działań i przeżyć konsumenckich). W badaniach empirycznych nastroju konsumenta, na podstawie danych momentowych, zastosowano metodę modelowania wielopoziomowego do oceny współczynników korelacji wewnątrzklasowych i oceny zależności między wartościami skali nastroju.
2
Publication available in full text mode
Content available

Sample size in multilevel structural equation modeling – the Monte Carlo approach

100%
Sagan A.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2019
|
issue vol. 23 no. 4
63-79
EN
In the process of sample selection, an important issue is the relationship between sample size and the type and complexity of the statistical model, which is the basis for testing research hypotheses. The paper presents methodological aspects of sample size determination in multilevel structural equation modelling (SEM) in the analysis of satisfaction with the banking products in Poland. The multilevel SEM results from the necessity to take into account both the sample size at the level of individual respondents, as well as at the higher level of analysis and the intraclass correlation coefficient. A comparison of factor loading bias based on the Monte Carlo simulation is made for different cluster sizes and the number of clusters.
3
Publication available in full text mode
Content available

Przewagi konkurencyjne krajów UE - analiza sieci wymian społecznych

100%
Sagan A., Akademia Ekonomiczna w Krakowie K. A. R. i. B. M.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2004
|
vol. 179 cz. 1
EN
The aim of the paper is to introduce social network analysis framework in order to explore relationships among EU countries as a set of exchange relations. Relational data based on 3 dimensions (cultural, social, economic) was an input to stochastic bayesian blockstructures modeling. Three latent classes of symmetrical and asymmetrical relations among countries were found with respected a posteriori probabilities of class membership. The analysis was done with the help of StOCNET software.
4
Publication available in full text mode
Content available

Informacja a priori w ocenie jakości modeli TAM na przykładzie platformy Moodle

63%
Sagan A., Grabowski M.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2016
|
issue 3 (53)
21-31
EN
The article is devoted to the role of a priori information on the basis of a meta- -analysis in the evaluation of the fit and accuracy of Technology Acceptance Model (TAM). This type of model is particularly used to analyze the attitudes and behavior towards new technologies (Moodle platform). In model construction three approaches are compared: structural model with the latent variables (SEM), Bayesian SEM with informative priors based on metanalysis. The aim of the paper is to assess the role of information a priori (subjective knowledge of the researcher and the results of past studies) to assess the stability of the model parameters and fit of the model. Use of information about the prior distributions of parameters and values of point estimates allows to determine the starting points of estimation process and is an essential condition for building a model in bayesian approach. In the process of modeling two models are compared: one built solely on the basis of data (without prior information) and the other that use subjective knowledge of the researcher.
5
Publication available in full text mode
Content available

Meta-analityczne modele strukturalne w estymacji modelu TAM

63%
Sagan A., Grabowski M.
Studia Ekonomiczne
|
2017
|
vol. 344
119-132
PL
Artykuł jest poświęcony zintegrowanemu podejściu do budowy modeli strukturalnych SEM z wykorzystaniem meta-analizy danych. Meta-analiza danych jest często wykorzystywaną metodą analizy publikowanych danych zastanych w badaniach medycznych i społecznych. Jest oparta na integracji istniejących wyników badań i wtórnym wnioskowaniu statystycznym na ich podstawie. Pozwala na statystyczną ocenę zróżnicowania wyników i stopnia obciążenia publikacyjnego. W artykule przedstawiono wyniki meta-analizy badań z zastosowaniem Modelu Akceptacji Technologii (TAM) publikowanych w czasopismach poświęconych technologii informacyjnej. Na tej podstawie został zbudowany model strukturalny TAM, a także dokonano oceny obciążenia autorskiego modelu opracowanego przy wykorzystaniu badań pierwotnych.
EN
The article is devoted to an integrated approach to the construction of structural models using meta-analysis. A meta-analysis is popular method of analysis of existing data published in medical and social journals. It allows for statistical evaluation of the diversity of the results and the publication bias. The article presents the results of a meta-analysis of Technology Acceptance Model (TAM) published in information technology journals. On this basis, the structural model of TAM was developed and the evaluated.
6
Publication available in full text mode
Content available

Modele hybrydowe SEM-Tree w badaniach różnicowania się preferencji członków polskich gospodarstw domowych

63%
Sagan A., Łapczyński M.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2018
|
issue 508
198-207
PL
Celem artykułu jest identyfikacja wymiarów kształtowania się preferencji względem strategii alokacji zasobów stosowanych przez członków polskich gospodarstw domowych, aby dokonać ich segmentacji. Wymiary te wyodrębniono na podstawie ogólnopolskich danych zebranych na reprezentatywnej próbie 1100 respondentów w 410 gospodarstwach domowych. W analizie wyników wykorzystano modele hybrydowe SEM-Tree, stanowiące połączenie konfirmacyjnych modeli strukturalnych z eksploracyjnymi i predykcyjnymi modelami drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych. Pozwala to na zastosowanie rozpoznawczego podejścia do budowy modeli strukturalnych dla heterogenicznych populacji i ocenę wpływu zmiennych klasyfikacyjnych na identyfikację segmentów, w których występują możliwie jednorodne parametry modelu strukturalnego (SEM). Podejście to łączy zalety podejścia modelowego (na etapie budowy hipotez dotyczących relacji strukturalnych i specyfikacji modeli pomiarowych) i opartego na danych podejścia eksploracyjnego
7
Publication available in full text mode
Content available

Polish universities of economics in European networks

51%
Sagan A., Brzezińska J., Sztemberg-Lewandowska M., Pełka M.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2021
|
vol. 25
|
issue 1
91-111
EN
In recent years, the evaluation of research conducted in European universities has become a significant problem. The growing concern for the quality and evaluation of research conducted at universities highlights the importance of university rankings, especially global rankings. The aim of the paper is to identify the network system of Polish universities of economics among their European counterparts belonging to the same networks, and indicate the positions of Polish universities within these networks. The study used a network approach to analyse the connections of European universities using university networks. The networks enable the visualization of complex, multidimensional data and provide statistical indicators for interpreting the resultant graphs. The analysis is exploratory in its nature and uses visualisation techniques of social network analysis (SNA), multidimensional scaling (MDS), principal component analysis (PCA), and Eigen-model network analysis (ENA). The analysis covered 150 universities of economics in Europe and 11 university networks. Network analyses were performed with the R program. The paper presents different methods that allowed for the identification of network systems of Polish economic universities within the networks of European universities. An analysis of the social networks based on network indicators was also included.
PL
Ostatnio dużym problemem stała się ocena badań prowadzonych na europejskich uczelniach. Troska o jakość i ocenę badań naukowych prowadzonych na uczelniach zwiększa znaczenie rankingów uczelni, zwłaszcza rankingów światowych. W artykule zastosowano podejście sieciowe do analizy powiązań europejskich uniwersytetów korzystających z sieci uniwersytetów. Sieci umożliwiają wizualizację złożonych, wielowymiarowych danych i zapewniają wskaźniki statystyczne do interpretacji wynikowych wykresów. Analiza obejmuje 150 uczelni ekonomicznych w Europie i 11 sieci uniwersytetów. Analizy sieciowe wykonano programem R. W artykule przedstawiono różne metody, które pozwoliły na identyfikację systemów sieciowych polskich uczelni ekonomicznych na uczelniach europejskich, oraz sieci społecznościowych na podstawie wskaźników sieciowych.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.