Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 27

first rewind previous Page / 2 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

MEMORIES OF MIROSŁAWA GAZIŃSKA

100%
Markowicz I.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2015
|
vol. 3
|
issue 314
PL
brak
EN
MEMORIES OF MIROSŁAWA GAZIŃSKA
2

Examining Employee Satisfaction by Means of the Importance-Performance and the Servqual Scales

100%
Markowicz I.
Folia Oeconomica Stetinensia
|
2009
|
vol. 8
|
issue 1
57-70
EN
Satisfaction of workers employed in a Local Government Units (LGU) has the influence on the image of the office as an organisational unit that provides services to the public. There is a relation between the employee and the customer satisfaction. The aim of the article is to present the application of the importance-performance and the SERVQUAL scales in the evaluation of the employee satisfaction. Presented research results are a part of the project carried out in the West Pomeranian province.
3
Content available remote

Modeling the Survival Time of Trading Companies in the Zachodniopomorskie Voivodship

100%
Markowicz I.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2018
|
vol. 4
|
issue 337
85-97
PL
Celem przeprowadzonych badań była budowa modelu czasu trwania firm handlowych dla poszczególnych powiatów województwa zachodniopomorskiego. Oszacowano estymator Kaplana‑Meiera oraz zastosowano test weryfikujący podobieństwo funkcji firm handlowych w powiatach. Utworzono grupy powiatów. Zbadano funkcję intensywności likwidacji firm w grupach. Porównano uszeregowania powiatów pod względem czasu trwania firm handlowych i firm ogółem. W badaniu wykorzystano dane z rejestru REGON, dotyczące firm powstałych w województwie zachodniopomorskim w latach 2009–2011 (21 powiatów). Obserwacja trwała do końca 2013 roku. Jest to sugestia zarówno dla decydentów, jak i dla przedsiębiorców, że prawdopodobieństwo likwidacji firmy handlowej jest większe niż innych firm. Działalność handlowa jest przeważająca (największy udział w nowych firmach) i najbardziej narażona na likwidację.
EN
The aim of this study was to construct models of trading companies’ lifespan, in individual districts of Zachodniopomorskie Voivodship. The author verified whether the impact of the survival time of trading companies on the survival function in general is the same in individual districts. This may inform potential entrepreneurs’ decisions on whether to set up a trading or other company. The Kaplan‑Meier estimator was calculated and a tests verifying similarities of functions of trading companies within the districts was used. Districts were then divided into groups, according to trading companies’ lifespan. Further on, the functions of the intensity of companies’ liquidation for particular districts were analysed. The rankings of districts were compared in terms of the lifespan of trading companies and businesses in total. In the study, the author used REGON registry, containing data about companies established in Zachodniopomorskie Voivodship in 2009–2011. These entities were observed until the end of 2013. It is something to be considered by both decision makers and entrepreneurs, that the probability of liquidation of a trading company is greater than of any other company. Trading activity is prevailing (the highest percentage of all newly established companies are trading companies), however, trading companies are also most in danger of liquidation.
4

Business Demography - the Analysis of Firm Population in the Zachodniopomorskie Voivodship as Compared to the Polish and European Market

100%
Markowicz I.
Folia Oeconomica Stetinensia
|
2007
|
vol. 6
|
issue 1
53-62
EN
Business demography is a new developing field of research. Problems in scientific research occur due to methodological inaccuracies. Differences in defining terms and indicators, and differences and changes in business registration standards make it difficult to analyse data in time or to conduct a comparative study of various countries. Many problems still remain to be solved; however, there is a need to study the population of firms and to analyse processes occurring in these populations. This article shows the data on birth rates and death rates of European business entities registered by the Eurostat. It also presents firm set-up indicators and firm liquidation indicators in the Zachodniopomorskie voivodship as compared to the Polish market.
5
Publication available in full text mode
Content available

The Differentiation of Firm Survival Models in the Poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship

100%
Markowicz I.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2017
|
vol. 4
|
issue 330
PL
Celem przeprowadzonych badań była budowa modelu trwania firm dla poszczególnych powiatów województwa zachodniopomorskiego. Pierwszym etapem było oszacowanie estymatora Kaplana‑Meiera oraz zastosowanie testu weryfikującego podobieństwo funkcji przeżycia dla powiatów. Utworzono grupy powiatów. Następny etap badań to budowa tablic trwania firm i analiza funkcji intensywności likwidacji firm w grupach powiatów. Następnie przedstawiono odsetek firm zlikwidowanych po dwóch latach działalności w poszczególnych powiatach (etap III). Przeprowadzono także analizę współzależności między odsetkiem zlikwidowanych w badanym okresie firm i liczbą zarejestrowanych podmiotów na 10 tys. ludności w powiatach (IV etap). W badaniu wykorzystano dane z rejestru REGON, dotyczące firm powstałych w województwie zachodniopomorskim w latach 2009–2011 (21 powiatów). Obserwacja trwała do końca 2013 roku. Wyniki badań pozwoliły wskazać na zróżnicowanie modeli trwania firm w powiatach województwa zachodniopomorskiego. Utworzono pięć grup powiatów i scharakteryzowano je.
EN
The aim of the study was to construct models of firms’ survival duration for individual poviats in the Zachodniopomorskie Voivodeship. The first stage was the calculation of the Kaplan‑Meier estimator and the use of a test for the verification of similarities in the survival function for the analysed poviats. As a result, groups of poviats were created. The next stage of research was the construction of duration tables of the studied firms and an analysis of the intensity function of firms’ liquidation for the poviats. The percentage of firms liquidated after two years of activity in different poviats (stage III) was presented. An analysis of correlation between the percentage of firms liquidated in the analysed period and the number of entities registered per 10 thousand of population in the poviats (stage IV) was also conducted. This study used data from the registry of REGON related to companies established in the Zachodniopomorskie Voivodeship in 2009–2011. These entities were observed till the end of 2013. The study results reveal the differentiation of firm survival models in the poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship. Five groups of poviats were distinguished and characterised.
6

Hazard Function as a Tool to Diagnose Business Liquidation

100%
Markowicz I.
Folia Oeconomica Stetinensia
|
2014
|
vol. 13
|
issue 2
23-36
EN
Research of firms cohorts, such as human cohorts, are carried out by means of the methods of survival analysis (duration). The paper presents the possibility of using expectancy tables and intensity function (hazard) of firms liquidation. This function may take a typical shape such as shape of a “bathtub” – the intensity of deaths, or the shape of an inverted U – the intensity of firms liquidations.
7
Publication available in full text mode
Content available

THE RELATIONSHIP BETWEEN JOB SEEKING DURATION AND THE TIME OF UNEMPLOYMENT BENEFIT. SEARCHING THEORY ON LABOUR MARKET

100%
Markowicz I.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2014
|
vol. 3
|
issue 302
EN
The aim of the article is to analyze the influence of time of unemployment benefit on the time of registered unemployment. In research were used a duration analysis methods (Kaplan-Meier estimator, Cox regression model). Analyses were conducted on the data from Local Labour Office (LLO) in Sulęcin. They were taken under the EU project. In the article will be verified the hypothesis: the fact and time of unemployment benefit lengthen the time of job finding, the strength of this influence is various in subgroups which were made according to the categories of unemployment features.
8
Publication available in full text mode
Content available

Statystyczna analiza przestrzennego zróżnicowania bezrobocia w Polsce

100%
Markowicz I.
Studia Ekonomiczne
|
2015
|
vol. 223
247-256
PL
Współczesne teorie rynku pracy wskazują na jego regionalną niejednorodność. Celem artykułu jest analiza regionalnego zróżnicowania bezrobocia w Polsce. W analizie tej zastosowano trzy podejścia: analizę stanu, analizę przepływów i analizę relacji stanów i zmiennych określających status na rynku pracy. Wykorzystano następujące mierniki: stopę bezrobocia, współczynnik aktywności zawodowej, wskaźnik zatrudnienia, stopy przepływów (odpływu i napływu do bezrobocia) oraz ryzyko względne. Zwrócono również uwagę na znaczenie diagnostyczne tych mierników.
EN
Contemporary theories of labor market shows on regional heterogeneity of this market. The aim of the article is to analyse the regional diversity of unemployment in Poland. Three approaches were used in this analyse: condition analysis, flows analysis and analysis of the relation between conditions and the variables characterising the status on labor market. Following meters were used: unemployment rate, profession activity rate, employment rate, flows rate (outflow and influx to unemployment), relative risk. It was also highlighted the diagnostic importance of these meters.
9
Publication available in full text mode
Content available

Analiza trwania firm w powiatach województwa zachodniopomorskiego

100%
Markowicz I.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2017
|
issue 468
138-146
PL
Celem badań było skonstruowanie tablic trwania firm. Budowę tablic trwania, jako kontynuację badań z 2015 roku, przeprowadzono ze szczególnym uwzględnieniem funkcji intensywności likwidacji firm dla poszczególnych powiatów woj. zachodniopomorskiego. Funkcja intensywności zazwyczaj ma kształt odwróconej litery U (co jest zgodne z teoretycznym modelem uczenia się). W badaniu wykorzystano dane z rejestru REGON, dotyczące firm powstałych w woj. zachodniopomorskim w latach 2009-2011. Obserwacja trwała do końca 2013 roku. Dodatkowo, wykorzystując estymator Kaplana-Meiera oraz testy statystyczne, powiaty pogrupowano według podobieństwa modelu przetrwania.
10
Publication available in full text mode
Content available

Analysis of the risk of liquidation depending on the age of the company: a study of entities established in Szczecin in period 1990--2010

100%
Markowicz I.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2019
|
issue vol. 23 no. 2
49-62
EN
The aim of the research was an assessment of the relative risk of liquidation of a company depending on its age. The research covered economic entities established in Szczecin in the period 1990-2010. The analysis was carried out with the use of a logit model. The risk of company liquidation was examined depending on the entity’s age expressed both in months (continuous variable) and in grouped intervals (year, half-year). In this way, attention was drawn to the benefits of continuous variable coding (rank and 0-1 coding). The research covered companies established during 1990-2010 in total (over 120 thousand) and in time periods resulting from the cyclical character of liquidation of companies (in accordance with the earlier research findings). The research showed that the risk of company liquidation decreases as the company grows older (the use of a continuous variable and a rank variable). On the other hand, the risk of subsequent age groups (using the 0-1 variable) prevents the risk from being monotonous.
11
Publication available in full text mode
Content available

Quality of INTRASTAT DATA. Comparison Between the ‘Old’ and the ‘New’ EU Member States

63%
Markowicz I., Baran P.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2019
|
vol. 2
|
issue 341
69-80
PL
W systemie INTRASTAT zbierane są dane statystyczne dotyczące wymiany towarowej między krajami UE. Eurostat agreguje dane pochodzące z poszczególnych państw członkowskich. Specyfika procesu pozyskiwania danych różni się w poszczególnych krajach, w związku z czym dane lustrzane (dotyczące w założeniu tych samych transakcji, odnotowanych w statystyce kraju wywozu i kraju przywozu) często się nie pokrywają. Celem przeprowadzonych analiz była ocena jakości danych o wewnątrzunijnej wymianie towarowej krajów „starej” piętnastki i „nowych” członków UE ze wskazaniem, które kierunki w największym stopniu wpłynęły na występowanie obserwowanych różnic w danych lustrzanych. Artykuł jest kontynuacją badań jakości danych dotyczących handlu zagranicznego.
EN
The Intrastat system is used for gathering statistical data on trade in goods between the EU Member States. Data from all the Member States are aggregated by Eurostat. Specifics of the data collection process are different in different countries and that is why mirror data (regarding by default the same transactions revealed in statistics of both the acquirer and supplier country) often do not match. The goal of the analysis conducted was to assess the quality of data on intra‑Community trade in goods between the ‘old’ fifteen and the ‘new’ EU Member States as well as to point out these directions that influenced the observed differences in mirror data the most. The paper is a follow‑up of previous research on the quality of foreign trade data.
12
Publication available in full text mode
Content available

Analiza rozbieżności danych lustrzanych dotyczących masy towarów w statystykach handlu wewnątrzunijnego

63%
Markowicz I., Baran P.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2020
|
vol. 65
|
issue 8
27-38
EN
In the research carried out to date by the authors of the article, the assessment of the quality of mirror data in the exchange of goods between European Union (EU) countries was based on the value of goods. A similar approach is applied by many researchers. The aim of the research discussed in the article is to assess the quality of data relating to intra-EU trade based on not only the value, but also on the quantity of goods. The analysis of discrepancies in data relating to trade between EU countries, with a particular emphasis on Poland, was based on selected research methods known from literature. Both the value-based and the quantitative approach constitute the authors' contribution to the development of research methodology. Data quality indicators were proposed and data pertaining to the weight of goods were used. Information on trade in goods between EU countries in 2017 obtained from Eurostat's Comext database was analysed. The research relating to the dynamics also covered the years 2005, 2008, 2011, and 2014. The results of the analysis demonstrated that the total share of export of goods from Poland to a given country within the EU is different for data expressed in value (value of goods) and in quantity (weight of goods). Therefore, both approaches should be applied in the study of the quality of mirror data.
PL
W badaniach prowadzonych dotychczas przez autorów artykułu ocena jakości danych lustrzanych w wymianie towarowej między krajami Unii Europejskiej (UE) opierała się na wartości towarów. Analogiczne podejście stosuje wielu badaczy. Celem badania omawianego w artykule jest ocena jakości danych dotyczących obrotu wewnątrzunijnego na podstawie nie tylko wartości, lecz także ilości towarów. W analizie rozbieżności danych w handlu między krajami UE, ze szczególnym uwzględnieniem Polski, wzorowano się na wybranych metodach badania znanych z literatury przedmiotu. Podejście zarówno wartościowe, jak i ilościowe stanowi wkład własny autorów w metodykę badawczą. Zaproponowano wskaźniki jakości danych oraz wykorzystano dane dotyczące masy towarów. Analizie poddano informacje na temat obrotu towarowego między krajami unijnymi w 2017 r. pochodzące z bazy Eurostatu Comext. Badanie dynamiki obejmowało również lata: 2005, 2008, 2011 i 2014. Wyniki analizy pokazały, że ogółem udział wywozu z Polski towarów do danego kraju na obszarze UE jest różny dla danych wyrażonych wartościowo (wartość towarów) i ilościowo (masa towarów). W badaniu jakości danych lustrzanych należy zatem stosować oba podejścia.
13
Publication available in full text mode
Content available

Jakość danych statystycznych dotyczących obrotów towarowych między krajami Unii Europejskiej

63%
Markowicz I., Baran P.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2019
|
vol. 64
|
issue 1
7-19
EN
The objective of presented analysis is to assess quality of data on foreign trade within the Union. Data from Eurostat’s COMEXT database was used. The differences between declared export quantities of foods from a given country and data on imports from this country to other member states gathered by Eurostat have been analyzed. These differences partly result from the adopted statistical thresholds and reflect the quality of the collected data. The authors have compared EU member states based on convergence of data on dispatches and arrivals of goods from each country. Using data discrepancy measures member states were ranked with regard to statistical data quality, which is an innovation in foreign trade research.
PL
Celem przedstawionego w artykule badania jest ocena jakości danych dotyczących handlu zagranicznego wewnątrz Unii Europejskiej (UE). W badaniu wykorzystano dane za 2017 r. pochodzące z bazy Comext, udostępnianej przez Eurostat. Zbadano różnice między deklarowanymi wartościami wywozu towarów z danego kraju a danymi o przywozie z tego kraju do innych krajów UE. Różnice te częściowo wynikają z przyjętych progów statystycznych i odzwierciedlają jakość zgromadzonych danych. Kraje unijne porównano także pod względem zbieżności danych o wywozie i przywozie towarów z poszczególnych krajów. Wykorzystując miary rozbieżności danych, uszeregowano kraje pod względem poziomu jakości danych statystycznych, co stanowi element innowacyjny w badaniach handlu zagranicznego.
14
Publication available in full text mode
Content available

Jakość danych dotyczących wewnątrzunijnej wymiany towarowej

63%
Markowicz I., Baran P.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2019
|
vol. 64
|
issue 6
5-15
EN
Official statistics on trade in goods between EU member states are collected on country-level and then aggregated by Eurostat. Methodology of data collecting differs slightly between member states (e.g. various statistical thresholds and coverage), including differences in exchange rates as well as undeclared or late-declared transactions, errors in classification of goods and other mistakes. It often involves incomparability of mirror data (nominally concerning the same transactions recorded in statistics of both dispatcher and receiver countries). A huge part of these differences can be explained with the variable quality of data resources in the Eurostat database. In the study data quality on intra-EU trade in goods for 2017 was compared between Poland and neighbouring EU countries, i.e.: Germany, Czech Republic, Slovakia, Lithuania, and other Baltic states – Latvia and Estonia. The additional aim was to indicate the directions having the greatest influence on the observed differences in mirror data. The results of the study indicate that the declarations made in Estonia affect the poor quality of data on trade in goods between the countries mentioned above to the greatest extent.
PL
Dane statystyki publicznej dotyczące wymiany towarowej między krajami Unii Europejskiej (UE) gromadzone są na poziomie krajowym, a następnie agregowane przez Eurostat. Metodyka zbierania danych różni się w pewnym zakresie w poszczególnych krajach członkowskich (np. różne są progi statystyczne i poziom pokrycia), a do tego występują różnice kursowe, transakcje niezgłoszone, opóźnione zgłoszenia, błędy klasyfikacji towarowej i inne. Powoduje to, że dane lustrzane, dotyczące w założeniu tych samych transakcji odnotowanych w statystyce kraju wywozu i kraju przywozu, są często nieporównywalne. Znaczną część rozbieżności można tłumaczyć zróżnicowaną jakością zbiorów danych zasilających bazę Eurostatu. Celem przedstawionego w artykule badania jest porównanie jakości danych za 2017 r. o wewnątrzunijnej wymianie towarowej Polski i sąsiednich krajów UE: Niemiec, Czech, Słowacji i Litwy oraz pozostałych krajów bałtyckich – Łotwy i Estonii. Dodatkowym celem jest wskazanie, które kierunki w największym stopniu wpłynęły na występowanie różnic w danych lustrzanych. Wyniki przeprowadzonej analizy wskazują, że najczęściej wpływ na niską jakość danych dotyczących wymiany towarowej między badanymi krajami mają deklaracje składane w Estonii.
15
Publication available in full text mode
Content available

ICA and ICS-based rankings of EU countries according to quality of mirror data on intra-Community trade in goods in the years 2014-2017

63%
Markowicz I., Baran P.
Oeconomia Copernicana
|
2019
|
vol. 10
|
issue 1
55-68
EN
Research background: As a system of official EU statistics, Intrastat contains data collected by Member States aggregated by Eurostat on the Union's level in the form of COMEXT database. Country-level data are based on declarations made by businesses dispatching or acquiring goods from other EU Member States. Since the same transaction is declared twice - as an ICS in one country and at the same time as an ICA in another country by the partner - the database contains mirror data. Analysis of mirror data lets us assess the quality of public statistics data on international trade. Purpose of the article: The aim of the article is to rank EU Member States according to quality of data on intra-Community trade in goods collected by Intrastat. Foreign trade stimulates economic development on one hand and is the development's reflection on the other. Thus it is very important that official statistics in this area be of good quality. Analysis of mirror data from partner states in intra-Community trade in goods allows us to claim that not every Member State pro-vides data of satisfactory quality level. Methods: We used the authors' methodology of assessing quality of mirror data. These include data asymmetry indices, both proposed by Eurostat and the authors' own proposals. We have also examined the changes in the above mentioned rankings over time. Findings & Value added: The result of the survey is ordering of EU Member States according to the quality of data on intra-Community trade in goods. The rankings are presented for the period of 2014-2017, during which there were 28 Member States of the EU. Changes in distinct countries' positions were shown as a result of changes in overall quality of statistical data collected in these countries. The research methodology can be used in the process of monitoring data quality of the Intrastat system.
16
Publication available in full text mode
Content available

The Application of Survival Analysis to Evaluating the Efficiency of a Professional Effectiveness Enhancement Programme

63%
Markowicz I., Bieszk-Stolorz B.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2015
|
vol. 1
|
issue 311
PL
Celem artykułu jest ocena wpływu realizacji programu zwiększającego efektywność zawodową na czas trwania bezrobocia. Analizie poddano program realizowany przez Powiatowy Urząd Pracy w Szczecinie w latach 2008 i 2010 i skierowany do osób do 30 roku życia. W badaniu punktem wyjścia są metody analizy trwania. Do zbadania różnic w czasie trwania bezrobocia zastosowany zostanie model regresji nieciągłej. Wartości parametrów tego modelu umożliwią ocenę skuteczności wprowadzonego programu finansowanego ze środków Funduszu Pracy. Analiza zostanie przeprowadzona na danych dotyczących osób wyrejestrowanych z PUP w Szczecinie w 2010 roku. Grupę kontrolną będą stanowili wyrejestrowani w 2008 roku, w którym nie był realizowany omawiany projekt.
EN
The purpose of the paper is to evaluate the effect of a professional effectiveness enhancing programme on unemployment spells.The analysedprogramme was implemented by the PoviatLabour Office in Szczecin in 2010 and was targeted at under 30 year-olds. The survival analysis methods are going to be the starting point for the study. The differences in unemployment spells will be examined by means of the regression discontinuity model. The parameter values of this model will help evaluate the efficiency of the programme financed by the Labour Fund. The analysis will be based on the data of people de-registered from thePoviatLabour Office in Szczecin in 2010. The control group will consist of people de-registered in 2008, i.e. the year when the project was not realised.
17
Publication available in full text mode
Content available

Unemployment duration tables

63%
Bieszk-Stolorz B., Markowicz I.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2016
|
vol. 5
|
issue 325
PL
Celem artykułu jest konstrukcja tablic trwania w bezrobociu rejestrowanym. Jest to model nieparametryczny czasu trwania określonego zjawiska (nazywany tabelarycznym). Najczęściej jest stosowany w demografii jako tablice trwania życia (wymieralności). Tablice kohortowe zostaną skonstruowane w oparciu o dane indywidualne z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie. Kohortą są osoby bezrobotne zarejestrowane w 2012 roku i obserwowane do końca 2013 roku. Zdarzeniem kończącym epizod jest wyrejestrowanie z powodu podjęcia pracy. Pozostałe dane przyjęto za cenzurowane. Jednym z elementów tablicy trwania jest intensywność hazardu. Intensywności wychodzenia z bezrobocia zostaną porównane w podgrupach kohorty.
EN
The purpose of the article is to construct the registered unemployment duration table. The table is a non-parametric model (also called a tabular model) showing the duration of a given phenomenon. In demography it is most often used as a life (or mortality) table. We will construct the cohort tables on the basis of individual data provided by the Poviat Labour Office in Szczecin. The cohort will consist of unemployed individuals registered in 2012 and observed by the end of 2013. The event regarded as the one ending the unemployment spell will be the moment of an individual’s de-registration from the PLO due to finding employment. The remaining data have been considered censored. One of the elements of the table is hazard intensity. We will compare the intensities of unemployment exits in the cohort subgroups.
18
Publication available in full text mode
Content available

Model proporcjonalnego hazardu Coxa przy różnych sposobach kodowania zmiennych

63%
Markowicz I., Stolorz B.
Przegląd Statystyczny
|
2009
|
vol. 56
|
issue 2
106-115
EN
Methods of survival analysis are more and more often used in analysis of social and economic occurrences. Due to lack of distributional information regarding the random variable, much attention is put on non-parametric or semi-parametric models. They are more and more commonly used for analysis of occurrences different than life expectancy. The condition of use of models of survival analysis is appropriate database that makes possible estimation of duration time of defined state for particular elements of analysed population. They are usually retrospective analyses with use of records. The example of such database is unemployment records. The article presents results of analysis of influence of encryption of variables on estimation of parameters of the Cox proportional hazard model and their interpretation. The authors also presented correlation between parameters of the model estimated for the data encrypted in two ways. The cohort consisted of the unemployed persons unregistered in specific period. Sub-clusters were allocated with respect to age that is a determinant of period of waiting for a job.
PL
Metody analizy przeżycia są coraz częściej stosowane w badaniach zjawisk społeczno-ekonomicznych. Ze względu na brak konieczności znajomości rozkładu badanej zmiennej losowej szczególną wagę przywiązuje się do modeli nieparametrycznych bądź semiparametrycznych. Coraz powszechniej wykorzystywane są one do badania zjawisk innych niż czas trwania życia ludzkiego. Warunkiem stosowania modeli analizy przeżycia jest odpowiednia baza danych umożliwiająca wyznaczenie czasu trwania zdefiniowanego stanu dla poszczególnych jednostek badanej zbiorowości. Zazwyczaj są to badania retrospektywne z wykorzystaniem sporządzanych rejestrów. Przykładem takiej bazy danych jest rejestr bezrobotnych. Celem artykułu jest wskazanie wpływu sposobu kodowania zmiennych na oszacowania parametrów modelu regresji Coxa i ich interpretację. Autorki przedstawiły również związek między parametrami modelu szacowanymi dla danych zakodowanych w dwojaki sposób. Badaną kohortę stanowią osoby bezrobotne wyrejestrowane w określonym okresie czasu. Podziału na podgrupy dokonano ze względu na wiek, który jest determinantą czasu poszukiwania pracy.
19
Publication available in full text mode
Content available

The Impact Of Previous Job Experience on Employment Odds in Szczecin

63%
Bieszk-Stolorz B., Markowicz I.
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
|
2012
|
vol. 7
|
issue 4
EN
The aim of this article is to examine the impact of job experience on the  odds. The studies which have been conducted by the authors so far focus on such determinants of finding a job by the unemployed as: gender, age and education. It has been confirmed that they are the features determining both the employment odds and the time devoted to seeking a job. The authors have presented a thesis that an unemployed person’s professional experience conditions affect the likelihood of their finding employment. Moreover, the odds are not the same in individual subgroups of a given community. The research tool used in the presented analysis is a model of logistic regression which, following the logit transformation, enables the researchers to determine the odds ratio. The odds ratio makes it possible to compare the employment odds of a person who declares previous employment experience with that of a person who has not been employed before. The authors examined the influence of previous job experience on employment odds in a given community as a whole and in individual subgroups divided by gender, age and education. Statistical data were obtained thanks to a long-term cooperation with the Poviat Labour Office in Szczecin. The analysed data covered 19 398 people who unregistered from the Poviat Labour Office in 2009.
20
Publication available in full text mode
Content available

A Ranking of Combined Nomenclature Chapters According to Quality of Data on Intra‑Community Trade in Goods of Polish Businesses

63%
Markowicz I., Baran P.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2019
|
vol. 4
|
issue 343
195-209
PL
Wprowadzenie w Polsce systemu INTRASTAT wraz z wejściem naszego kraju do Unii Europejskiej 1 kwietnia 2004 roku spowodowało nałożenie na podmioty prowadzące obrót towarowy z innymi państwami członkowskimi UE obowiązku przekazywania informacji o zrealizowanych przez nie obrotach. Dane o handlu wewnątrzwspólnotowym z poszczególnych krajów gromadzone są przez Eurostat i udostępniane w postaci bazy Comext. W celu określenia jakości danych o wewnątrzwspólnotowej wymianie towarowej zbadano różnice między deklarowanymi wartościami wywozu towarów z Polski i przywozu z Polski do pozostałych krajów unijnych. Celem artykułu jest analiza jakości danych o polskim handlu wewnątrzunijnym w podziale na działy nomenklatury scalonej CN oraz utworzenie rankingu działów pod względem jakości danych, rozumianej jako rozbieżność między danymi lustrzanymi. Pomiaru jakości danych dokonano z wykorzystaniem zagregowanych wskaźników rozbieżności. Zaprezentowano ranking działów według wyznaczonych wartości wskaźników, osobno dla wewnątrzwspólnotowych dostaw towarów (WDT) i wewnątrzwspólnotowych nabyć towarów (WNT). Wykorzystano dane z bazy Comext dotyczące transakcji wewnątrzwspólnotowych polskich eksporterów w 2017 roku. Efektem przeprowadzonego badania było wskazanie działów o największych względnych rozbieżnościach między danymi lustrzanymi (najniższej jakości danych). W działach o najniższej jakości wskazano wewnętrzną strukturę rozbieżności według krajów oraz pozycji klasyfikacji towarowej. Problem jakości danych dotyczących handlu wewnątrzwspólnotowego jest poruszany w Polsce jedynie w publikacjach GUS‑u. Brak jest prac naukowych w tym zakresie. Dlatego też autorzy postanowili wypełnić tę lukę i prowadzić badania nad źródłami informacji, które są podstawą wielu analiz gospodarczych.
EN
Adopting the Intrastat system in Poland on its EU‑accession on 1st May, 2004 imposed a new obligation on companies trading goods within the EU. They are obliged to provide information on their intra‑Community trade in the form of monthly declarations. Data on intra‑Community trade from all Member States are collected by Eurostat and disseminated in the form of the Comext database. In public statistics, special attention is being paid to data quality. It is constantly monitored and certain actions are taken to improve it. In order to assess quality of data on intra‑Community trade, the authors have calculated differences between declared values of supplies of goods from Poland as well as foreign acquisitions originating in Poland. The aims of the paper are an analysis of quality of data on Polish intra‑Community trade in goods within Combined Nomenclature chapters as well as creating a ranking of chapters with regard to data accuracy (one of quality dimensions) which we define in terms of divergence between mirror data. Data accuracy was measured with the use of aggregate data quality indices. The ranking of Combined Nomenclature (CN) chapters was presented according to the calculated index value for both intra‑Community supplies of goods (ICS) and intra‑Community acquisitions (ICA). We utilised data on Polish exporters’ transactions from 2017 from the Comext database. In the research results, we indicate those chapters for which large relative discrepancies between mirror data are observed (thus data quality is low). For chapters with low data quality, we present inner structures of discrepancies by country and by CN position. The problem of quality of data on intra‑Community trade is addressed in Poland only in publications of the Central Statistical Office/Statistics Poland. There are no scientific publications on this subject. Therefore, the authors decided to fill this gap and conduct research on sources of information which is the basis for many economic analyses.
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.