Search results

1

Models With Varying Parameters as A Tool to Classify Polish Voivodships in 2002-2008

100%

Batóg B., Wawrzyniak K.

Folia Oeconomica Stetinensia

|

2010

|

vol. 9

|

issue 1

139-150

EN

One of the often used measures of economic development is gross domestic product per capita. In Poland the Main Statistical Office collects the data on this variable on several levels of aggregation. The paper shows the application of panel data models in order to classify Polish voivodships according to the level of economic development. As explained variable the regional GDP per capita was used and such variables as structure of employees, unemployment rate or retail sales per capita were the explaining variables. As a result the groups of voivodships with similar pattern of economic development were distinguished.

2

Factors Which Influence the Growth of Creative Industries: Cross-section Analysis in China

100%

Zhang J., Kloudova J.

Creative and Knowledge Society

|

2011

|

vol. 1

|

issue 1

5-19

EN

With the more and more important roles of creative economy, its research has become one of the major fields in economic development. The creative economy has the potential to generate income and jobs while promoting social inclusion, cultural diversity and human development. As a developing country, China is also in need of developing the creative economy to adjust the economic structure and realize the sustainable development. In this paper, we examined the factors which influence the growth of creative industries in China through the cross-section analysis of 23 regional data in 2007. Four main factors were examined in this multi-regression model, that is, GDP per capita, the number of higher education institutions, the number of students enrolled in higher education institution and the number of patents.The statistical analysis found that the model's fit is quite good and 69% of dependent variable (the ratio of value-added of creative industries to the GDP) is explained by the model. Specifically, there are three sub-conclusions. Firstly, there is not a positive relationship between GDP per capita and dependent variable; on the contrary, there is a weak negative relationship in this model. We infer that it is because of the stage of economic development. China heavily depends on the development of the second industry in the process of industrializing. Secondly, there is no linear relationship, in this model, between the number of higher education institutions and the dependent variable. We infer that it is mainly due to the differences between the higher education institutions, such as scales and qualities, etc. Thirdly, there is enough evidence to conclude that the number of students enrolled in higher education institution and the dependent variable are linearly related; the number of patents and the ratio of creative industries are linearly related, as well. They represent the important roles of talents and technology in the development of creative industries.

3

Szacunek PKB per capita Lublina w latach 2008–2015

100%

Makarewicz A., Maleszyk P.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia

|

2018

|

vol. 52

|

issue 1

EN

The article aims to estimate GDP per capita for the City of Lublin in the years 2008–2015 and to present a new method of estimation of GDP per capita in Polish Counties (NUTS 4). The estimate has been made by using a multiple regression analysis. Explanatory variables have been derived from GDP per capita in NUTS 3, the average monthly gross wage, registered unemployment rate, the share of economic entities employing less than 10 persons and the ratio of population in the working age in Lublin Sub-region (NUTS 3) and in Lublin County (NUTS 4). The validation procedure presented in the article confirms, that the error estimation is satisfactory in comparison to the alternative approaches to GDP estimation in local areas discussed in the literature. However, in the discussion of the results, it was indicated, that the estimated values of GDP per capita are prone to the process of sub-urbanisation of people with high wages.

PL

W artykule podjęto próbę oszacowania PKB na mieszkańca miasta Lublin w latach 2008–2015 oraz zaproponowano nową metodę szacowania PKB na mieszkańca powiatów (NUTS 4). W szacunku wykorzystano metodę regresji wielorakiej, w której zmienne objaśniające zostały wyznaczone na podstawie PKB na mieszkańca podregionu lubelskiego oraz poziomu przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia brutto, stopy bezrobocia rejestrowanego, odsetka podmiotów gospodarczych o liczbie pracujących poniżej 10 osób i odsetka osób w wieku produkcyjnym w podregionie lubelskim i Lublinie. Zaprezentowana w artykule procedura weryfikacji modelu potwierdziła, że proponowana metoda generuje relatywnie niewielkie błędy na tle alternatywnych metod szacowania PKB w powiatach. W dyskusji wyników wskazano, że ustalone wartości mogą okazać się wrażliwe na proces przenoszenia się mieszkańców Lublina o relatywnie wysokich wynagrodzeniach na obszary sąsiednich powiatów.

4

The influence of the demographic structure on the economic growth of Ukraine

100%

Kukhar N.

Przegląd Statystyczny

|

2021

|

vol. 68

|

issue 1

47-74

EN

The national economy is closely related to the demographic structure of the society. Therefore, in the face of demographic changes, it is necessary to assess the influence of these changes on economic growth. This article presents an estimation of the impact that the future changes in the demographic structure will have on the economic growth of Ukraine, represented by the rate of changes in GDP per capita. The decomposition of GDP per capita and making the components of this decomposition dependent on the demographic structure allowed an empirical analysis, which used a variety of econometric and statistical techniques and was based on a population forecast prepared by the Ptoukha Institute for Demography and Social Studies of the National Academy of Sciences of Ukraine. As a result, it was determined that the impact of the changes in the demographic structure on Ukraine's long-term economic growth will be highly diverse over the studied period (until 2060). However, considering the entire period of the analysis, the negative effects of the changes in the demographic structure on the economy will be counterbalanced by the positive effects of these changes.

5

Global Economic Trends: A Study of Data from the Years 1961–2013

88%

Kyrylych V., Shparyk K.

Historia i Polityka

|

2019

|

issue 30 (37)

119-129

EN

This research focuses on the problem of unequal development of the world economy. Manifestations of some modern global economic inequality are evaluated. Relative frequency and statistical characteristics for countries of the world in terms of GDP per capita from 1961 to 2013 are analyzed on which deep divergences between countries and very low average value of GDP per capita are identified. Analysis of quantitative and percentage distribution of countries of the world by the revenue categories shows that lately the inequality between countries has slightly decreased, although it remains to be deep.

6

Banks Ownership and Development Indicators Prior to the COVID-19 Pandemic. A Comparative Study.

88%

Flejterski S., Postuła M.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia

|

2022

|

vol. 56

|

issue 4

23-39

EN

Theoretical background: The role of banks in the economy has attracted scientific interest for many centuries now. Generally speaking, the relationship between financial development and economic growth has been widely discussed. Many studies investigated the links between the development of the financial sector and a given country’s social and economic growth using econometric methods such as cross-section, time series, panel data, company-level, industry-level and country level. The banking sector is an integral part of the economy and plays a key role in its development. Purpose of the article: The ownership status of financial institutions is not neutral for themselves or for their clients. The research problem deals with analysing the impact of ownership changes in the banking and insurance sector on the economic and social development of selected countries, especially in Poland, measured with basic macroeconomic indicators. The article attempts to verify the hypothesis that the ownership structure in banking and insurance institutions has, contemporarily, no significant impact on the socio-economic development indicators, provided that these institutions are guided by business- rather than policy-based criteria in their decision making process. Research methods: Both qualitative and quantitative research was used to empirically verify the hypotheses in question. Qualitative research is based on descriptive analysis while quantitative research will include statistical information systemization method, based on statistical source data analysis, and static dependence methodology, including fixed effects and random effects panel models. Main findings: Literature studies and research show that moderation and pragmatism are needed in the financial sectors of EU countries, including Poland. We need both public (including state-owned) financial institutions (banks and insurers) and those controlled by private capital. It seems that today it would be difficult to accept that the entire financial sector of a given country would be taken over by public institutions – state-owned companies, and the omnipotence of private institutions would also be problematic. The main issue is proportions: instead of the exclusivity of one or the other form of ownership, one has to seek an intelligent balance between them (“this and that” instead of “either-or”).

7

Economic Vulnerability of Small Powers

88%

Zoidze G., Abuselidze G., Veshapidze S.

Journal of Geography, Politics and Society

|

2023

|

vol. 13

|

issue 3

1-12

EN

The purpose of this article is to identify the national security challenges of a small state, to highlight their external and internal aspects; based on the research, develop a rational economic and political strategy for small powers. The paper is based on the analysis and synthesis of various fundamental literature and specific statistical data. The paper draws conclusions using causeand-effect relationships of facts. Important conclusions and recommendations are presented on key issues and challenges around small countries. This article concerns countries with small powers and their essential features – especially security, economic development, political stability, and foreign policy. It is also well understood today that threats of a military and nonmilitary nature are closely linked and that the aggravation of one leads to the aggravation of another. The systemic approach has taken root in the study of security issues, which involves discussing not just one but all of the potential threats in relation to one another and in one another’s context. The results of this study indicate that no matter how flexible a small country’s foreign policy is and how quickly it responds to changing conditions and events, it must still define its own strategic goal and make strategic choices. In determining its own national security priorities and foreign policy strategy, a small country must be more precise and infallible than a strong one. A small state that makes the wrong choice in its survival strategy is usually doomed.

8

Prognoza wzrostu gospodarczego polskich regionów do 2015 roku

75%

Herbst M.

Studia Regionalne i Lokalne

|

2008

|

issue 2(32)

61-71

PL

Celem analizy przedstawionej w dalszej części artykułu jest symulacja wzrostu gospodarczego w polskich regionach i podregionach w latach 2006–2015, wykorzystująca obserwowane w przeszłości odchylenia regionalnych stóp wzrostu od stopy krajowej. Prognoza przewiduje, że głównymi ośrodkami wzrostu w badanym okresie będą metropolie warszawska i poznańska. Do 2015 r. województwo mazowieckie znacznie przekroczy średni poziom PKB na mieszkańca dla UE 27. Choć polska gospodarka zbliży się pod względem dochodów do unijnej średniej, to należy się spodziewać dalszej polaryzacji rozwoju między regionami. Najbiedniejsze polskie województwa mogą w 2015 r. osiągnąć PKB per capita zbliżony do średniego poziomu dla Polski z 2006 r.

EN

The article offers a forecast of GDP per capita growth in Polish regions (NTS2) and subregions (NTS3) between 2006 and 2015, based on the past deviations of regional economies from the national growth path. The simulation shows that highest rates are expected in two metropolitan areas – Warsaw and Poznan. The Mazowieckie region (the one including Warsaw) will become the first to surpass the average level of GDP per capita in EU27. Although Poland will generally close the GDP gap to EU, further polarisation between regions is expected. The per capita income of the most lagging Polish regions will in 2015 reach (in real terms) the 2006 level of Polish national economy.

9

PKB per capita jako determinanta ekonomicznego rozwoju regionów Polski i Litwy – analiza porównawcza w ujęciu dynamicznym

75%

Surówka A.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2018

|

vol. 55

187-198

PL

Artykuł stanowi kontynuację badań własnych autorki w zakresie rozwoju regionalnego, innowacyjności i konkurencyjności regionów Unii Europejskiej ze szczególnym uwzględnieniem makroregionu Polska Wschodnia (województwa podkarpackie, podlaskie, świętokrzyskie, warmińsko– mazurskie i lubelskie) [Surówka, 2014, s. 394–407; Surówka, 2015a, s. 319–326; Surówka, 2015b, s. 340–352]. Zaprezentowano w nim wyniki badań własnych w których wskaźnik PKB per capita wykorzystany został w celu weryfikacji dynamiki zmian relatywnej pozycji polskich podregionów oraz litewskich okręgów w skonstruowanych macierzach przejść. Badanie przeprowadzone zostało dla następujących okresów 2005–2013 dla Litwy oraz 2007–2012 dla Polski. Podejście takie umożliwiło zweryfikowanie stopnia ich zróżnicowania w strukturze regionalnej kraju, jak również obserwację i analizę dynamiki zmian ogólnej dystrybucji dochodów i położenia regionów w macierzach przejść. Badaniem objęto regiony dwóch wybranych państw Unii Europejskiej (Polski i Litwy). Na początku opracowania zaprezentowano analizę dla macierzy przejść PKB per capita dla podregionów Polski w odniesieniu do średniej krajowej. Następna część tekstu odnosi się do regionów poziomu NUTS2 Litwy. Wyniki zamieszczone zostały w tabelach zbiorczych, a w sposób graficzny zaprezentowane na mapach. Dzięki temu tekst ukazuje ciekawy obraz dynamicznego ujęcia zjawiska ekonomicznego rozwoju regionów mierzonego za pomocą tego narzędzia. Należy również zaznaczyć, że praca ma charakter analityczny. Teoretyczną podstawą przeprowadzonych rozważań były bogate studia literaturowe z tego zakresu. Całość tekstu zakończona została podsumowaniem zawierającym najważniejsze ustalenia badawcze.

EN

The article is a continuation of the author’s own research in the field of regional development, innovation and competitiveness of European Union regions with particular emphasis on the Eastern Poland macroregion (podkarpackie, podlaskie, świętokrzyskie, warmińsko-mazurskie and lubelskie voivodships) [Surówka, 2014, pp. 394–407; Surówka, 2015a, pp. 319–326; Surówka, 2015b, pp. 340–352]. It presents the results of own research in which the GDP per capita index was used to verify the dynamics of changes in a relative position of Polish subregions and Lithuanian districts, in constructed transition matrices. The study was conducted for the following periods; 2005–2013 for Lithuania and 2007–2012 for Poland. This approach made it possible to verify the degree of their diversity in the regional structure of the country as well as the observation and analysis of the dynamics of changes in the overall income distribution and location of regions in transition matrices. The study covered the regions of two selected countries of the European Union (Poland and Lithuania). At the beginning of the study, an analysis was presented for the matrix of GDP per capita transitions for subregions of Poland, in relation to the national average. The next part of the analysis refers to the regions of the NUTS2 level of Lithuania. The results are included in the summary tables and graphically presented on the maps. Thanks to this the text shows an interesting picture of the dynamic approach to the phenomenon of economic development of regions measured with the help of this tool. It should also be noted that the work is analytical. The theoretical basis of the considerations were extensive literature studies in this field. The entire text is concluded with a summary containing the most important research findings.

10

Cross-Country Differences in Return and Volatility Metrics of World Equity Indices

75%

Sheraliev I., Ślepaczuk R.

Central European Economic Journal

|

2022

|

vol. 10

|

issue 57

91-115

EN

This research seeks to determine whether the cross-country differences in return and volatility metrics in various country equity indices can be explained by differences in economic development. We base the study on the MSCI IMI net income indices on two samples: a 51-country sample from the period 31 May 2002 to 28 February 2022, and a 75-country sample from the period 30 November 2010 to 28 February 2022. In this study, countries are grouped into four categories: frontier, emerging, early-developed, and developed, based on gross domestic product (GDP) per capita. The Kruskal–Wallis rank sum test is used to find cross-group differences, and the results are further analyzed with the pairwise Wilcoxon rank sum test with the Holm–Bonferroni p value adjustment method. The results are relatively unintuitive and show that there is no significant cross-group difference in daily and monthly returns. There is evidence of a considerable difference in volatility metrics, especially in the case of the emerging market group, which is significantly different from the three other groups. The results are slightly sensitive to time period change and very sensitive to changes in income categories of some countries.

11

Konwergencja w krajach byłego Związku Radzieckiego w okresie 1991–2010

75%

Błoch W.

Studia z Dziejów Rosji i Europy Środkowo-Wschodniej

|

2019

|

vol. 54

|

issue 2

219-234

EN

The article verifies the convergence hypothesis within 15 former Soviet Union countries. The first part of the article lists and characterizes different types of convergence, focusing mainly on βand σ-convergence, which are verified in the next part of the text. Next, there is an overview of the current state of research, a description of the research methodology and research sample, together with a presentation of the analysis results. The analysis was conducted for the whole period of 1991–2010, and with a division into subperiods.

PL

Niniejszy artykuł weryfikuje hipotezę konwergencji w grupie 15 państw byłego Związku Radzieckiego. W pierwszej części artykułu wyszczególniono i scharakteryzowano różne typy konwergencji, przede wszystkim typu β i σ, które zostały poddane weryfikacji empirycznej w dalszej części artykułu. Następnie dokonano przeglądu dotychczasowych badań, zaprezentowano zastosowaną metodologię i próbę badawczą oraz przedstawiono wyniki analizy regresji. Badanie przeprowadzono dla całego okresu 1991–2010 i z podziałem na kilka podokresów.

12

Wysokość wskaźnika PKB a poziom szczęśliwości obywateli

71%

Hajder K., Górny M.

Środkowoeuropejskie Studia Polityczne

|

2019

|

issue 1

29-40

EN

The standard of living of the citizens of different countries is mostly identified with the level of gross domestic product (GDP), nominal and per capita. In the public sphere, on the other hand, there is talk of ‘socio-economic’ development, supposedly reflected in the economic indicators mentioned above. The conviction of the universality of these two measures, as well as the equalization of social and economic development, is becoming an increasingly frequent basis for the criticism of GDP as a measure of national wellbeing. However, what is the true relationship between GDP and level of citizens’ happiness? This issue is considered by the authors.

PL

Poziom życia obywateli poszczególnych państw świata utożsamiany jest najczęściej z wysokością produktu krajowego brutto w ujęciu nominalnym oraz per capita. W przestrzeni publicznej natomiast mówi się o rozwoju „społeczno-gospodarczym” mającym mieć odbicie w powyżej wymienionych wskaźnikach gospodarczych. Przekonanie o uniwersalności tych mierników, a także zrównywanie rozwoju społecznego z gospodarczym staje się coraz częstszą podstawą zarzutów wobec miernika PKB. Jaka jest jednak prawdziwa relacja PKB do poziomu szczęśliwości obywateli? Zagadnienie to stanowi przedmiot rozważań autorów

13

Zmiany w strukturze oraz intensywności pomocy regionalnej w Polsce

63%

Spychała M.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2016

|

vol. 48

278-289

PL

W artykule przedstawiono zasady udzielania pomocy regionalnej, jej przeznaczenie, dopuszczalność oraz intensywność. Ponadto przedstawiono strukturę pomocy regionalnej udzielanej w Polsce ze względu na jej przeznaczenie oraz formy, a także porównano intensywność pomocy regionalnej w poszczególnych województwach pomiędzy perspektywą finansową 2007–2013 a 2014–2020. Celem artykułu jest analiza struktury pomocy regionalnej udzielanej w latach 2003–2013. Zweryfikowano w nim hipotezę, według której w badanym okresie struktura udzielanej pomocy regionalnej uległa istotnym zmianom. Wraz z przystąpieniem Polski do Unii Europejskiej jej znaczenie w strukturze udzielanej pomocy publicznej systematycznie rosło, by w 2013 roku stanowić ponad połowę przyznanej wówczas pomocy. Ponadto do 2007 roku dominowała pomoc udzielana w formach biernych, podczas gdy od roku 2008 przeważa pomoc udzielana w formach czynnych. Z kolei biorąc pod uwagę przeznaczenie pomocy, w całym badanym okresie wyraźnie dominuje regionalna pomoc inwestycyjna. Ponadto w artykule porównano intensywności pomocy regionalnej w poszczególnych województwach pomiędzy latami 2007–2013 a 2014–2020. We wszystkich regionach zaobserwowano wzrost PKB per capita mierzonego procentem średniego PKB per capita UE, co z jednej strony oznacza zmniejszanie dystansu w rozwoju polskich regionów wobec regionów UE, ale z drugiej – wymusza redukcję dopuszczalnej intensywność pomocy regionalnej w większości województw w latach 2014–2020. Ponadto odnotowany szybszy wzrost PKB per capita w regionach lepiej rozwiniętych, może oznaczać pogłębianie różnic w rozwoju regionalnym Polski.

EN

The article presents the principle of regional state aid. Moreover, the article shows the structure of regional state aid in Poland. The paper includes a comparison of regional state aid intensity for 2007–2013 and 2014–2020. The main purpose of the article is the analysis of the structure of regional aid granted in the years 2003–2013. The article includes the hypothesis that the structure of regional state aid has changed dramatically during the analyzed period. Along with the Poland’s accession to the European Union its importance in the structure of total state aid grew steadily and accounted for more than half of the aid granted in 2013. Moreover, state aid in passive forms dominated until 2007, while state aid in active forms dominated from 2008. In turn, taking into account the purpose of the aid, regional investment aid dominated throughout the analyzed period. What is more, the paper presents the comparison intensity of regional aid in each province between the years 2007–2013 and 2014–2020. There was an increase in GDP per capita measured by the percentage of average per capita GDP of the EU in all regions, which means reducing the gap in the development of Polish regions to regions of the EU on one hand, but on the other - forces reduction in allowable intensity of regional aid in most provinces in 2014-2020. In addition, it recorded faster growth in GDP per capita in

14

Globalizacja a nierówności w rozwoju wybranych krajów

63%

Iwaszczuk N., Łamasz B., Orłowska-Puzio J.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2016

|

vol. 47

161-174

PL

Globalizacja i skutki, jakie ze sobą niesie, to przedmiot dyskusji wielu rozmów toczonych przez „największych” współczesnego świata. Z procesem tym związane są zarówno zjawiska o charakterze pozytywnym jak i negatywnym. Do pozytywów należy zaliczyć szybki wzrost gospodarczy – zwłaszcza krajów rozwijających się. Pośród tych krajów prym wiodą Brazylia, Rosja, Indie, Chiny, a w ostatnich latach również RPA. Z kolei ciemną stroną globalizacji są niewątpliwie rosnące nierówności społeczno-ekonomiczne na całym świecie. Wzrost nierówności w rozkładzie dochodów społeczeństwa może być mierzony za pomocą współczynnika Giniego. Im jego wartość jest bliższa 0, tym mniejszy poziom nierówności, w rozkładzie którego zmienną losową jest dochód obywateli danego kraju. Rosnące różnice pomiędzy zarobkami najbogatszych i najuboższych powodują wzrost niezadowolenia tej drugiej grupy. Co prawda w ostatnich latach zdecydowanie udało się ograniczyć odsetek osób, które zmuszone są żyć poniżej granicy ubóstwa, jednak takich osób jest wciąż bardzo wiele i ich liczba jeszcze 3 lata temu była bliska 900 mln. Bardzo istotne jest również to, że ci najbogatsi to zaledwie niewielka garstka osób, które w swoich rękach skupiają majątek wielokrotnie przekraczający całkowite zarobki pozostałej części świata. Tak pogłębiające się nierówności prowadzą do tego, że niezadowoleni obywatele najbiedniejszych państw podejmują decyzję o opuszczeniu swoich rodzimych krajów i szukają lepszej jakości życia w tzw. krajach zachodnich. Jeżeli w najbliższych latach sytuacja gospodarcza w krajach najbardziej ubogich nie ulegnie znacznej poprawie, to proces migracji biednej ludności może zagrozić równowadze i bezpieczeństwu całego świata.

EN

Globalization and its consequences are the focus of a debate held by many “great minds” in the modern world. This process involves both positive and negative phenomena. The positives include fast economic growth – especially in developing countries. Among these countries, the leaders are Brazil, Russia, India, China, and in recent years also South Africa. In turn, the “dark side” of globalization undoubtedly includes growing social and economic inequalities throughout the world. The increase in income inequality of society can be measured by the Gini index. The closer its value is to 0, the lower the level of income distribution inequality in a given country. Growing differences between the earnings of the richest and the poorest result in an increase in dissatisfaction of this second group. It is true that in recent years there has been success in reducing the proportion of people who are forced to live below the poverty line, but such people are still very many, and their number is still close to 1 billion. It is also important that the richest are just a small group of people that are in possession of a large part of world’s wealth. So growing inequalities lead to the fact that dissatisfied citizens of the poorest countries decide to leave their home countries and seek a better quality of life in western countries. If in the coming years the economic situation in the poorest countries will not improve significantly, the process of migration of poor populations can threaten the balance and security of the whole world.

15

Zagadnienie pomocy publicznej na zatrudnienie z perspektywy konkurencyjności i zadłużenia państw członkowskich UE

63%

Podsiadło P.

Studia Ekonomiczne

|

2016

|

vol. 294

136-148

PL

W artykule omówiono wytyczne dla wdrażania art. 107-109 Traktatu o funkcjonowaniu Unii Europejskiej z punktu widzenia pomocy publicznej na zatrudnienie. Przeprowadzono analizę statystyczną pomocy publicznej udzielanej przez państwa członkowskie UE z perspektywy wpływu tej pomocy na konkurencyjność oraz zadłużenie tych państw. Przyjęto tezę, że wielkość pomocy publicznej na zatrudnienie, udzielanej przez państwa członkowskie UE, powinna być dodatnio skorelowana z wielkością PKB per capita tych państw, natomiast ujemnie skorelowana z wielkością długu sektora finansów publicznych.

EN

This paper discusses guidelines for implementation of art. 107-109 of the Treaty on the Functioning of the European Union, from the point of view of State aid for employment. Statistical analysis was carried out on State aid granted by EU Member States − from the perspective of its impact on competitiveness and the debt of these countries. This should lead to verify the thesis that the amount of State aid granted by EU Member States for employment, should be positively correlated with the size of the GDP per capita of these countries, while negatively correlated with the size of public debt.

16

OCENA KONWERGENCJI KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH INDEKSÓW

63%

Karmowska G.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2017

|

vol. 18

|

issue 2

252-262

PL

W artykule podjęto próbę oceny konwergencji krajów UE w latach 1995-2015. Analizie poddano rozwój społeczno-gospodarczy, mierzony indeksem HDI oraz wydajność środowiskową mierzoną indeksem EPI. Oszacowano funkcje trendu dla badanych wskaźników i oceniono ich zróżnicowanie. Przeprowadzona analiza wskazuje na konwergencję nowych krajów członkowskich ze starymi w obszarze rozwoju społeczno-gospodarczego i stabilizację w obszarze wydajności środowiskowej.

EN

The article attempts to assess the convergence of EU countries in the years 1995-2015. Socio-economic development (measured by the HDI index) and environmental performance (measured by the EPI index) were analyzed. The trend functions for the surveyed indicators were estimated and their differentiation was assessed. The analysis shows the convergence of the new member states with the old members in the area of socio-economic development and stabilization in the area of environmental performance.

17

Zróżnicowanie poziomu życia między regionami UE w latach 2000-2015

63%

Jabłoński Ł.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2018

|

issue 539

62-75

PL

Celem artykułu jest analiza zróżnicowania poziomu i stopy wzrostu PKB per capita regionów NUTS2 w krajach UE w latach 2000-2015. W oparciu o narzędzia statystyki opisowej przeanalizowano: po pierwsze, zróżnicowanie poziomu życia mierzonego PKB per capita w regionach UE z podziałem na grupy regionów UE-15 i posocjalistycznych UE-11 oraz, po drugie, tempo wzrostu badanych grup regionów w latach 2000-2015. Z badań wynikają, co oczywiste, wyraźne różnice między poziomem rozwoju krajów kontynentalnej i północnej Europy oraz krajów posocjalistycznych i Europy Południowej. Co więcej, w latach 2000-2015 regiony krajów UE-11, a także duże ośrodki metropolitarne krajów UE-15 charakteryzowały się szybszym wzrostem PKB per capita w stosunku do pozostałych regionów NUTS2. Zaobserwowano, iż na początku XXI wieku zwiększyły się zróżnicowania rozwojowe mierzone PKB per capita w krajach UE, jednak w niektórych krajach członkowskich zaobserwowano lekką tendencję do ich zmniejszenia.

EN

The aim of the paper is to analyze the differences of the level and growth rate of GDP per capita between the NUTS2 regions within the EU in the 2000-2015 period. The descriptive statistical tools were employed in regards to identify firstly, the differences in the level and growth rate of GDP per capita within the EU and two subgroups of regions, which are EU-15 and EU-11, and secondly, the gap in GDP per capita between NUTS2 regions. The analysis shows large differences in terms of GDP per capita between the continental and northern, and post-socialist and southern Europe. Moreover, between 2000 and 2015 NUTS2 regions of the EU-11 together with large metropolitan territory units of the EU-15 increased their GDP per capita much faster in comparison with other NUTS2 units. The differences in GDP per capita between EU regions grew at the beginning of the 21st century, but within some member states the tendency to their reduction was observed.

18

Wpływ struktury własności instytucji finansowych w krajach UE na rozwój społeczno-gospodarczy

63%

Flejterski S., Postuła M.

Studia i Materiały

|

2020

|

issue 2(33)

5-17

EN

Property belongs to fundamental categories that have long been analyzed from different perspectives by representatives of many fields and disciplines. The research issues presented in the article focuses on the analysis of the impact of changes in the ownership structure of the sector banking and insurance for the economic and social development of selected countries, measured by basic macroeconomic indicators. In my deliberations an attempt is made to verify the hypothesis that the ownership structure in the institutions of the sector banking and insurance does not have a significant impact on the development indicators socio-economic, provided that these institutions follow business criteria, not political when making decisions. This hypothesis was verified under research on selected banking and insurance institutions in OECD countries. Down empirical verification of hypotheses derived from the presented problem was used there are literature studies and quantitative research.

PL

Własność należy do fundamentalnych kategorii analizowanych od dawna z różnych perspektyw przez reprezentantów wielu dziedzin i dyscyplin. Problematyka badawcza zaprezentowana w artykule obejmuje analizę wpływu zmian w strukturze własności sektora bankowo-ubezpieczeniowego na rozwój gospodarczy i społeczny wybranych krajów, mierzony podstawowymi wskaźnikami makroekonomicznymi. W prowadzonych rozważaniach podjęta jest próba zweryfikowania hipotezy, że struktura własności w instytucjach sektora bankowo-ubezpieczeniowego nie ma współcześnie istotnego wpływu na wskaźniki rozwoju społeczno-gospodarczego, pod warunkiem, że instytucje te kierują się przy podejmowaniu decyzji kryteriami biznesowymi, a nie politycznymi. Hipoteza ta została zweryfikowana w ramach badań dotyczących wybranych instytucji bankowo-ubezpieczeniowych w krajach OECD. Do weryfikacji empirycznej hipotez wywodzących się z przedstawionego problemu wykorzystane są studia literaturowe i badania ilościowe.

19

Gospodarka Polski w procesie konwergencji do poziomu rozwiniętych państw członkowskich UE

63%

Piotrowski J.

Unia Europejska.pl

|

2015

|

issue 1

11-20

PL

Polska i inne państwa, które przystąpiły do UE 1 maja 2004 r., miały poziom dochodu znacznie niższy od przeciętnego dla całej UE. PKB Polski według parytetu siły nabywczej na mieszkańca w 2004 wynosił połowę średniego poziomu unijnego. Dzięki szybszemu od średniego dla UE tempu wzrostu, PKB Polski w 2013 r. wzrósł do powyżej dwóch trzecich poziomu unijnego. Celem artykułu była analiza konwergencji realnej rozumianej jako proces doganiania wyżej rozwiniętych państw członkowskich. W tym celu historyczne doświadczenie Irlandii, Grecji, Hiszpanii i Portugali poprzedza historię konwergencji realnej gospodarki Polski. Dodatkowo pokazano wypełnienie kryteriów konwergencji nominalnej zdefiniowanych w traktacie z Maastricht dla Polski i kilku innych państw. Doświadczenie państw UE pokazuje, że konwergencja dochodowa niekoniecznie jest procesem szybkim, ciągłym i automatycznym. Niektóre państwa członkowskie UE osiągają w tej dziedzinie wyniki lepsze od innych. Jednakże celem artykułu nie była próba wytłumaczenia przyczyn zróżnicowanych wyników w procesie konwergencji.

EN

Poland and other Central and East European countries that acceded to the EU on 1 May 2004 had had income levels below the EU average. Poland's GDP per capita in terms of purchasing power parity in 2004 was just a half of the EU average level. Due to the higher GDP rate of growth than the EU average growth, in 2013 the level of Polish GDP per capita exceeded two thirds of the EU average. The paper analyses the real convergence within the EU understood as a process of catching up with more developed member states. To this end, the historical experience of Ireland, Greece, Spain and Portugal precedes the real convergence history of Poland's economy. Additionally, the criteria of nominal convergence as defined in the Maastricht Treaty are shown for Poland and few other members. The EU's experience shows that income convergence is not necessarily a rapid, continuous or automatic process. Some EU member states performed better than other. However, the paper doesn't intend to explain reasons of such differentiated results in catching up with more developed EU member states.

20

Analiza przyczynowa różnic w poziomie PKB per capita między województwami w Polsce

63%

Turczak A.

|

2017

|

vol. 9(45)

|

issue 4

75-90

PL

Celem artykułu było określenie wpływu dwóch wybranych czynników na wartość produktu krajowego brutto per capita w poszczególnych województwach Polski. Przeanalizowano następujące czynniki kształtujące poziom PKB na mieszkańca: wydajność pracy i udział ludności pracującej. Do oceny wpływu odchyleń wymienionych czynników na odchylenie PKB na osobę wykorzystano metodę logarytmiczną. Metoda logarytmiczna pozwoliła odpowiedzieć na pytanie, jak – w szesnastu województwach – poszczególne czynniki wpływają na analizowaną zmienną, a mianowicie jaki jest kierunek i siła ich oddziaływania. Średnie wartości odnoszące się do Polski jako całości porównano z wynikami uzyskanymi dla każdego z województw i na tej podstawie wyciągnięto wnioski końcowe.

EN

The aim of the article was to determine the influence of two selected factors on the value of gross domestic product per capita in voivodships of Poland. The following factors affecting the level of GDP per inhabitant were analysed: the productivity of labour and the proportion of people who work. The logarithmic method was used to assess the impact of deviations of those factors on the deviation of GDP per person. The logarithmic method allowed to answer the question, how – in the sixteen voivodships – individual factors affect the analysed variable, namely, what the direction and strength of their influence are. The mean values referring to Poland as a whole were compared with the results obtained for each of the voivodships and final conclusions were drawn on those grounds.

Refine search results

Models With Varying Parameters as A Tool to Classify Polish Voivodships in 2002-2008

Factors Which Influence the Growth of Creative Industries: Cross-section Analysis in China

Szacunek PKB per capita Lublina w latach 2008–2015

The influence of the demographic structure on the economic growth of Ukraine

Global Economic Trends: A Study of Data from the Years 1961–2013

Banks Ownership and Development Indicators Prior to the COVID-19 Pandemic. A Comparative Study.

Economic Vulnerability of Small Powers

Prognoza wzrostu gospodarczego polskich regionów do 2015 roku

PKB per capita jako determinanta ekonomicznego rozwoju regionów Polski i Litwy – analiza porównawcza w ujęciu dynamicznym

Cross-Country Differences in Return and Volatility Metrics of World Equity Indices

Konwergencja w krajach byłego Związku Radzieckiego w okresie 1991–2010

Wysokość wskaźnika PKB a poziom szczęśliwości obywateli

Zmiany w strukturze oraz intensywności pomocy regionalnej w Polsce

Globalizacja a nierówności w rozwoju wybranych krajów

Zagadnienie pomocy publicznej na zatrudnienie z perspektywy konkurencyjności i zadłużenia państw członkowskich UE

OCENA KONWERGENCJI KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH INDEKSÓW

Zróżnicowanie poziomu życia między regionami UE w latach 2000-2015

Wpływ struktury własności instytucji finansowych w krajach UE na rozwój społeczno-gospodarczy

Gospodarka Polski w procesie konwergencji do poziomu rozwiniętych państw członkowskich UE

Analiza przyczynowa różnic w poziomie PKB per capita między województwami w Polsce