Search results

1

A call for a multifaceted approach to language learning motivation research: Combining complexity, humanistic, and critical perspectives

100%

Pigott J.

Studies in Second Language Learning and Teaching

|

2012

|

vol. 2

|

issue 3

349-366

EN

In this paper I give an overview of recent developments in the L2 motivation field, in particular the movement away from quantitative, questionnaire-based methodologies toward smaller-scale qualitative studies incorporating concepts from complexity theory. While complexity theory provides useful concepts for exploring motivation in new ways, it has nothing to say about ethics, morality, ideology, politics, power or educational purpose. Furthermore, calls for its use come primarily from researchers from the quantitative tradition whose aim in importing this paradigm from the physical sciences appears to be to conceptualize and model motivation more accurately. The endeavor therefore remains a fundamentally positivist one. Rather than being embraced as a self-contained methodology, I argue that complexity theory should be used cautiously and prudently alongside methods grounded in other philosophical traditions. Possibilities abound, but here I suggest one possible multifaceted approach combining complexity theory, a humanisticconception of motivation, and a critical perspective.

2

Classroom-oriented research from a complex systems perspective

100%

Larsen-Freeman D.

Studies in Second Language Learning and Teaching

|

2016

|

vol. 6

|

issue 3

377-393

EN

Bringing a complex systems perspective to bear on classroom-oriented research challenges researchers to think differently, seeing the classroom ecology as one dynamic system nested in a hierarchy of such systems at different levels of scale, all of which are spatially and temporally situated. This article begins with an introduction to complex dynamic systems theory, in which challenges to traditional ways of conducting classroom research are interwoven. It concludes with suggestions for research methods that are more consistent with the theory. Research does not become easier when approached from a complex systems perspective, but it has the virtue of reflecting the way the world works.

3

A call for a multifaced approach to language learning motivation research:Combining complexity, humanistic, and critical perspectives

100%

Pigott J.

Studies in Second Language Learning and Teaching

|

2012

|

vol. 2

|

issue 3

349-366

EN

In this paper I give an overview of recent developments in the L2 motivation field, in particular the movement away from quantitative, questionnaire-based methodologies toward smaller-scale qualitative studies incorporating concepts from complexity theory. While complexity theory provides useful concepts for exploring motivation in new ways, it has nothing to say about ethics, morality, ideology, politics, power or educational purpose. Furthermore, calls for its use come primarily from researchers from the quantitative tradition whose aim in importing this paradigm from the physical sciences appears to be to conceptualize and model motivation more accurately. The endeavor therefore remains a fundamentally positivist one. Rather than being embraced as a self-contained methodology, I argue that complexity theory should be used cautiously and prudently alongside methods grounded in other philosophical traditions. Possibilities abound, but here I suggest one possible multifaceted approach combining complexity theory, a humanisticconception of motivation, and a critical perspective.

4

Classroom-oriented research from a complex systems perspective

100%

Larsen-Freeman D.

Studies in Second Language Learning and Teaching

|

2016

|

vol. 6

|

issue 3

377-393

EN

Bringing a complex systems perspective to bear on classroom-oriented research challenges researchers to think differently, seeing the classroom ecology as one dynamic system nested in a hierarchy of such systems at different levels of scale, all of which are spatially and temporally situated. This article begins with an introduction to complex dynamic systems theory, in which challenges to traditional ways of conducting classroom research are interwoven. It concludes with suggestions for research methods that are more consistent with the theory. Research does not become easier when approached from a complex systems perspective, but it has the virtue of reflecting the way the world works.

5

THE APPLICATION OF NASH GAME FOR DETERMINE OF CONTROLLING MULTIDIMENSIONAL OBJECTS

86%

Kwater T.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2013

|

vol. 14

|

issue 1

317-324

EN

The article presents the approach of decentralization of calculations related to the synthesis of controlling through division of an optimalization problem into lesser dimensionality subproblems. Applied was differential Nash game for objects of serial structure. The main idea of the method is to assign individual functionals of quality to subobjects and conduct the synthesis of regulators in a sequential way, beginning with the first subobject. Thanks to the sequential structure of the object it is possible to obtain a solution by decentralized optimizations

6

THE SIMULATIONS OF SEQUENTIAL OF ESTIMATORS FOR OBJECTS WITH A SERIAL STRUCTURE

86%

Kwater T., Krutys P.

Information Systems in Management

|

2016

|

vol. 5

|

issue 3

347-357

EN

The paper concerns the results of simulation of a certain approach, in which es-timation of object state associated with the decentralization of calculations. It is realized by dividing the optimization problem into sub-problems of smaller dimensionality. The main idea of the method is to assign individual quality indicators to each sub-object and to carry out the synthesis of estimators in a sequential manner, start-ing with the last sub-object. Implementation of the estimation process requires knowledge about the measurements of the individual sub-objects. The parameters of the filter sequential gains are calculated based on Riccati equation solutions for sub-objects and certain bilinear equations for cross-linkage connections. In the simulation tests the influence of types of connection between the sub-objects, the intensity disturbances of measurements and system on the values of coefficients of gains, as well as the estimation errors is presented.

7

Zagadnienie redukcjonizmu w filozofii biologii

86%

Luc J.

Zagadnienia Filozoficzne w Nauce

|

2013

|

issue 52

179-201

PL

The aim of this article was to present one of the methods of reconciling of epistemological antireductionism and ontological physicalism, which explains differences between sciences, through an ontological picture of the most general structure of reality. The main thesis held that accepting this perspective allows us to achieve the above-mentioned reconcilement. First, the main arguments for and against physical reductionism, were described before the ontological assumptions were presented; then the assumptions was analysed in the light of this ontological construction as well as some facts from the fields of methodology and the history of natural sciences. Finally, some conclusions were drawn from the presented vision. They were connected with the epistemological status of analogy and methodological postulate of simplicity.

8

Application of a Systems Approach to Studying Global Socio-Economic Inequality

72%

Mesjasz C., Mesjasz L.

Argumenta Oeconomica Cracoviensia

|

2019

|

issue 2(21)

43-59

EN

Ideas drawn from broadly-defined systems thinking, including complex systems studies, have already been used to describe and explain social and economic inequality at various levels of the societal hierarchy, beginning with individuals and ending on the global scale. Bearing in mind the studies on economic and social inequality, the following research question can be asked: What are the universal, systemic characteristics of socio-economic inequality on the global scale? How could a systems approach, including complex systems studies, be helpful in studying socio-economic inequality on the global scale? As a point of departure in the literature survey, two conjectures are formulated and discussed. First, socio-economic inequality constitutes an inherent part of developed societies on the global scale and affects regions, countries, social groups, and individuals. Second, a systems approach, and complex systems studies in particular, can be helpful in analyses of socio-economic inequality by helping to identify causal relations. This concerns, in particular, the theory of hierarchical systems and the Power Law.

PL

Koncepcje zaczerpnięte z podejścia systemowego, a w szczególności studia nad systemami złożonymi, były już wykorzystywane do opisu i wyjaśnienia przyczyn narastania nierówności na różnych poziomach hierarchii systemów społecznych, od jednostek po nierówności w skali globalnej. Biorąc pod uwagę wyniki badań nad nierównością społeczną i ekonomiczną, można zadać następujące pytanie: w jaki sposób podejście systemowe, obejmujące studia nad systemami złożonymi może być pomocne w badaniu nierówności społecznych i ekonomicznych w skali globalnej? Jako punkt wyjścia badań zostały przedstawione dwa przypuszczenia. Po pierwsze, nierówności społeczno-ekonomiczne w skali globalnej stanowią nieodłączną cechę współczesnego globalnego społeczeństwa i dotyczą regionów, krajów, grup społecznych i jednostek. Po drugie, podejście systemowe, w tym w szczególności badania systemów złożonych, mogą być wykorzystane w badaniu tych nierówności. Dotyczy to zwłaszcza wykorzystania systemów hierarchicznych oraz prawa potęgowego (prawa skalowania).

9

Złożoność organiczna jako nowe ujęcie złożoności systemów ekonomicznych

72%

Wołoszyn P.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2014

|

issue 4(928)

143-157

PL

Systemy ekonomiczne i społeczne należą do szerokiej klasy systemów złożonych stanowiących przedmiot zainteresowania licznych dziedzin nauki. Istnieje wiele ujęć złożoności takich systemów różniących się sposobem definiowania i objaśniania źródeł skomplikowanych zachowań. Ponieważ złożoność jest jednak zjawiskiem powszechnym i w przyrodzie, wydaje się uzasadnione poszukiwanie pewnego uniwersalnego wzorca powtarzalnego we wszystkich rodzajach systemów złożonych. W artykule przedstawiono nową koncepcję złożoności organicznej rozumianej jako zespół trzech atrybutów: asymetrii, mnogości i interaktywności elementów systemu. System posiadający te cechy będzie dysponować zdolnością wytwarzania złożonych struktur lub zachowań. Prezentowane podejście może być przydatne w tworzeniu modeli ekonomicznych i społecznych systemów złożonych.

EN

Economic and social systems belong to a wide class of complex systems, the subject of research in many areas of science. There are many approaches to the complexity of such systems, which differ in how they define and explain the sources of complex behaviour. As complexity is widespread in nature, it seems legitimate to seek a universal pattern repeated in all kinds of complex systems. This article presents a new concept of organic complexity, understood as a set of three attributes: asymmetry, multiplicity and interactivity of a system’s components. Systems with these characteristics will have the ability to develop complex structures or behaviours. The organic complexity approach can be useful in building models of complex economic and social systems.

10

Hierarchiczne struktury w sztucznych sieciach neuronowych

72%

Płaczek S.

Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula

|

2014

|

issue 38/2014 Informatyka

20-37

PL

W wielowarstwowych Sztucznych Sieciach Neuronowych (SSN), nieliniowych w swej strukturze, uczenie sieci polega na poszukiwaniu minimum globalnej funkcji celu. W realizacjach praktycznych – w funkcji celu – występują parametry dwóch lub trzech warstw ukrytych. Strojenie współczynników macierzy w warstwach W1, W2, czy też W3, odbywa się w procesie uczenia, który można traktować jako stan nieustalony SSN. Stany nieustalone w poszczególnych warstwach mają różne przebiegi dynamiczne, czyli zależności amplitudy błędu średniokwadratowego w warstwie od numeru iteracji. W praktycznych realizacjach procesu uczenia szybkość zbieżności procesu do stanu ustalonego, czyli minimum funkcji błędy, jest ważną charakterystyką, dlatego też podział SSN na niezależne poziomy, zdefiniowanie lokalnych funkcji celu dla każdej warstwy, skoordynowanie lokalnych procesów uczenia w celu osiągnięcia globalnego minimum ma praktyczny głęboki sens. W artkule podejmuje się próbę zastosowania ogólnej teorii złożonych systemów do opisu SSN, budowy algorytmów uczących i ich praktycznej realizacji. Tego typu podejście prowadzi do poszukiwania rozwiązań poprzez dekompozycję i koordynację w hierarchicznej strukturze SSN. Ze względu na występujące nieliniowości w poszczególnych warstwach sieci, trudno udowodnić warunki zbieżności dla stosowanych metod. Tym niemniej, praktyka realizacji różnych algorytmów pokazuje przydatność przyjętych rozwiązań.

EN

On multi-layer artificial neural networks (ANN), non-linear in their structure, network teaching consists in seeking for global minimum function of the objective. In practical implementations – in the objective’s function – there are occurring parameters of two or three hidden layers. Tuning matrix coefficients in the layers W1, W2 or W3 takes place in the teaching process which can be treated as an ANN transient state. Transient states in individual layers have different dynamic courses, i.e. dependency of the amplitude of mean squared error in the layer on the number of iteration. In practical implementations of the teaching process, the speed of process convergence to the steady state, i.e. the minimum of the error function, is an important characteristic, hence the division of ANN into independent levels, defining the local functions of the objective for every layer, coordination of the local teaching processes in order to achieve the global minimum is of practical deep sense. In his article, the author made an attempt to apply the general theory of complex systems to describe ANN, to build teaching algorithms and their practical implementation. Such an approach leads to pursuit of solutions through decomposition and coordination in the ANN hierarchical structure. Due to the occurring nonlinearities in individual layers of the network, it is difficult to prove the convergence conditions for the methods applied. Nonetheless, the practice of implementation of various algorithms indicates usefulness of the adopted solutions.

11

Od liniowości do złożoności. Nowy paradygmat w naukach społecznych i politycznych

72%

Wichłacz M.

Athenaeum. Polskie Studia Politologiczne

|

2016

|

vol. 51

50-63

EN

The article provides a brief overview of the concept of complexity in social and political sciences. It reflects upon paradigmatic challenges for the discipline of social sciences, formulated in Gulbenkian Commision Report, that promotes moving past the obsolete divisions between natural and social sciences and advocates more holistic interdisciplinary outlook on social phenomena. The complexity paradigm is proposed as such an approach. Hence, key features of complexity theory and fundamental properties of complex systems are described. Also, some embodiments of themes of complexity paradigm in political research are outlined.

PL

Artykuł stanowi krótkie omówienie zagadnienia złożoności w naukach społecznych i politycznych. Zawiera refleksję dotyczącą paradygmatycznych wyzwań, przed jakimi stoi dyscyplina nauk społecznych, które zostały zaprezentowane w Raporcie Komisji Gulbenkiana na rzecz restrukturyzacji nauk społecznych. Postuluje on przełamanie przestarzałego podziału pomiędzy naukami przyrodniczymi i społecznymi oraz wprowadzenie bardziej holistycznego, interdyscyplinarnego podejścia do badanych zjawisk, struktur i procesów. W artykule staram się dowieść, że jest to możliwe do osiągnięcia dzięki szerszej adaptacji paradygmatu złożoności. Zostały przedstawione podstawowe założenia teorii złożoności, zwłaszcza w kontekście jej relacji z teorią chaosu, oraz cechy węzłowe systemów złożonych. Ponadto zarysowano także pewne wątki złożoności obecne w badaniach politologicznych.

12

Termodynamika rozprzestrzeniania się informacji i wiedzy

72%

Grabowski F., Stasieńko J.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2018

|

vol. 53

89-97

PL

W artykule przedstawiono model termodynamiczny rozprzestrzeniania się informacji i wiedzy. Jako pierwszy pokazano idealistyczny przypadek, gdzie zarówno informacja, jak i wiedza są komponentami prostego, redukcjonistycznego systemu poznawczego. Wtedy rozprzestrzenianie informacji podlega dyfuzji normalnej zaś rozprzestrzenianie się wiedzy jest superpozycją procesów dyfuzyjnych. Drugi bardziej realistyczny przypadek jest ujęciem holistycznym, gdzie informacja i wiedza są interaktywnymi nieekstensywnymi komponentami systemu poznawczego postrzeganego, jako adaptacyjny system złożony

EN

The article presents the thermodynamic model of spreading information and knowledge. Firstly, an idealistic case is presented, where both information and knowledge are the components of a simple reductionist cognitive system. Here, the dissemination of information is subjected to normal diffusion, whereas the spread of knowledge is a superposition of diffusion processes. The second, more realistic case, represents a holistic approach, where information and knowledge are interactive non-extensive components of a cognitive system perceived as a complex adaptive system.

13

Zastosowanie teorii systemów hierarchicznych do analizy sztucznych sieci neuronowych

72%

Płaczek S.

Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula

|

2015

|

issue 2(44)

102-116

PL

Sztuczne Sieci Neuronowe (SSN) okazały się wygodnym narzędziem, przydatnym przy realizacji bardzo wielu różnych praktycznych zadań inżynierskich, ekonomicznych finansowych, medycznych i innych. SSN mogą być zastosowane tame, gdzie pojawiają się problemy z przetwarzaniem i analizą danych, prognozą, klasyfikacją czy sterowaniem. Sukces spowodowany jest tym, że w tych zastosowaniach SSN pełni rolę uniwersalnego aproksymatora nieliniowej, wektorowej funkcji wielu zmiennych. Podstawowym problemem jest efektywne uczenie złożonej konfiguracji sieci, jaką niewątpliwie jest struktura wielowarstwowej sieci neuronowej o wielu wejściach i wyjściach. Uczenie polega na poszukiwaniu minimum globalnej funkcji celu, którą najczęściej definiujemy jako błąd średniokwadratowy wyjścia sieci i warto-ści zadanej. Zadanie nie jest trywialne i ze względu na wielowymiarowość wektorów wejścia i wyjścia oraz wielowarstwowość sieci. Z tego też względu szuka się rozwiązań w sieciach o strukturze z jedną warstwą ukrytą. W celu wykorzystania możliwości sieci wielowarstwowych, do analizy złożonych struktur zastosowano metody i techniki opracowane dla wielowarstwowych, hierarchicznych struktur technicznych. Systemy hierarchiczne występują nie tylko w przyrodzie, lecz również w organizacjach ludzi. Tego typy struktury są bardzo efektywne z punktu widzenia zarządzania i kierowania organizacjami. Z systemami hierarchicznymi związane są zagadnienia dekompozycji dużego, podstawowego systemu na podsystemy oraz umiejętne skoordynowanie rozwiązań cząstkowych, w celu otrzymania rozwiązania optymalnego dla całego systemu. W artykule przedstawiono próbę zastosowania dekompozycji oraz koordynacji w stosunku do SSN o złożonej, wielowarstwowej strukturze. Dekomponując strukturę sieci oraz algorytm uczenia na podzadania, analizuje się wymagania, które musi spełnić algorytm w celu efektywnej koordynacji rozwiązań cząstkowych. Tak więc problem koordynacji jest problemem centralnym w analizie i konstrukcji algorytmu uczenia SSN. Artykuł ma charakter koncepcyjny.

EN

Artificial neural networks (ANN) have appeared to be a convenient tool, useful for implementation of very many practical engineering, economic, financial, medical, and other tasks. ANN may be applied where the problems with data processing and analysis, forecast, classification or steering appear. The success is caused by the fact that in these applications ANN plays the role of universal approximator of the non-linear, vectored function of many variables. The basic problem is an effective teaching of the complex configuration of the network which, no doubt, the structure of multilayer neural network with many inputs and outputs is. Teaching consists in seeking for the minimum global function of the purpose, which is most oft en defined as a mean squared error of the network input and the set-point. The task is not trivial also due to the multidimensionality of vectors of input and output as well as due to the multilayer nature of the network. Also having this in mind, there are attempts to fi nd solutions in networks with the structure with one hidden layer. In order to make use of the possibilities of multilayer networks, the author applied for the analysis of complex structures the methods and techniques developed for multilayer, hierarchical technical structures. Hierarchical systems take place not only in the nature but also in human organisations. Such structures are very effective from the point of view of organisation management and direction. The hierarchical systems are combined with the issues of decomposition of a big, basic system into subsystems and a skilful coordination of partial solutions in order to obtain a solution optimal for the entire system. In his article, the author presented an attempt to apply decomposition and coordination in relation to ANN with a complex, multilayer structure. Decomposing the network structure and the algorithm of teaching into subtasks, he analyses the requirements to be met by the algorithm for the purpose of effective coordination of partial solutions. Thus, the problem of coordination is the central problem in the analysis and construction of the ANN algorithm of teaching. The article is of the conceptual nature.

14

Zarządzanie bezpieczeństwem

72%

Delorme R.

Zarządzanie Publiczne / Public Governance

|

2010

|

issue 3(13)

67-84

PL

Autor niniejszej pracy, stanowiącej fragment książki pt. Deep Complexity and the Social Sciences. Experience, Modelling and Operationally, poddaje szczegółowej analizie kwestię niemożności zredukowania do zera ryzyka występowania wypadków w systemach złożonych. Odwołując się do prac autorów takich jak Charles Perrow, stawia tezę, że zasadniczą przyczynę tego rodzaju wypadków stanowi nieprzewidywalność interakcji między poszczególnymi częściami składowymi tych systemów. Następnie prezentuje koncepcję zabezpieczeń wielowarstwowych i poddaje ją krytyce ze względu na coraz większy dystans dzielący operatorów od systemów, które mają oni nadzorować, oraz nawarstwianie się tzw. problemów utajonych. Wybrany fragment pracy kończy się prezentacją różnych punktów widzenia na temat sposobów określania społecznie akceptowalnego poziomu ryzyka i jego optymalizacji w odniesieniu do zaproponowanego przez Jamesa Reasona teoretycznego modelu kompromisu między ryzykiem a wydajnością oraz omawia zastosowanie zasady ostrożności w praktyce.

EN

The author of the present work, which constitutes an excerpt from his book Deep Complexity and the Social Sciences. Experience, Modelling and Operationally, offers a detailed analysis of an intrinsic irreducibility of risk of accidents in complex systems. Drawing on the works of authors such as Charles Perrow, he argues that the fundamental reason behind such events is the unpredictability of interactions between individual components of these systems. He goes on to outline the concept of defences-in-depth and criticises it on the grounds of the ever-growing distance between operators and the systems that they are supposed to supervise, and the occurrence of the so-called latent problems. The selected fragment of the book concludes with a presentation of different points of view on the subject of defining socially acceptable levels of risk and its optimisation with reference to the theoretical model of compromise between risk and performance proposed by James Reason, along with a discussion of the practical application of the precautionary principle.

15

Modele agentowe w sieciowym podejściu do organizacji

72%

Kowalska-Styczeń A.

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2013

|

vol. nr 4

71--82

PL

W artykule przedstawiono możliwości zastosowania modeli agentowych do badania procesów zachodzących w organizacjach. Zaprezentowano model oparty na dwuwymiarowym automacie komórkowym. Za kluczowy mechanizm przyjęto oddziaływanie liderów poprzez komunikację „z ust do ust” („word of mouth”), ponieważ jest to decydujące narzędzie w tej sferze. W pracy pokazano przykłady zastosowania wyżej wymienionego modelu do symulowania procesów przywództwa i zmiany w organizacjach.

EN

This paper presents the possibility of using agent models to study processes in organizations. Two dimensional cellular automaton has been used for modelling. As a key mechanism, influence of leaders using 'word of mouth' (w-o-m) communication was adopted because it is a crucial tool in this area. This paper shows examples of the above-mentioned model to simulate processes of leadership and change in organizations.

Refine search results

A call for a multifaceted approach to language learning motivation research: Combining complexity, humanistic, and critical perspectives

Classroom-oriented research from a complex systems perspective

A call for a multifaced approach to language learning motivation research:Combining complexity, humanistic, and critical perspectives

Classroom-oriented research from a complex systems perspective

THE APPLICATION OF NASH GAME FOR DETERMINE OF CONTROLLING MULTIDIMENSIONAL OBJECTS

THE SIMULATIONS OF SEQUENTIAL OF ESTIMATORS FOR OBJECTS WITH A SERIAL STRUCTURE

Zagadnienie redukcjonizmu w filozofii biologii

Application of a Systems Approach to Studying Global Socio-Economic Inequality

Złożoność organiczna jako nowe ujęcie złożoności systemów ekonomicznych

Hierarchiczne struktury w sztucznych sieciach neuronowych

Od liniowości do złożoności. Nowy paradygmat w naukach społecznych i politycznych

Termodynamika rozprzestrzeniania się informacji i wiedzy

Zastosowanie teorii systemów hierarchicznych do analizy sztucznych sieci neuronowych

Zarządzanie bezpieczeństwem

Modele agentowe w sieciowym podejściu do organizacji