Search results

1

Wyznaczenie efektu ekologicznego wiatrowego aeratora pulweryzacyjnego wody w warunkach Jeziora Rudnickiego Wielkiego

100%

Konieczny R. J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2017

|

issue 470

52-61

PL

Celem artykułu jest zaprezentowanie sposobu wyznaczenia efektu ekologicznego dla planowanej inwestycji wiatrowego aeratora pulweryzacyjnego wody koncepcji Podsiadłowskiego na Jeziorze Rudnickim Wielkim w Grudziądzu, wyrażonego w zł∙kWh-1 energii elektrycznej i rozumianego jako korzyści dla środowiska z tytułu zastąpienia energii pochodzącej ze źródeł konwencjonalnych energią silnika wiatrowego Savoniusa o pionowej osi obrotu. Obliczenia przeprowadzono na bazie danych dobowych energii silnika wiatrowego aeratora pulweryzacyjnego wody opracowanych w ramach pracy Koniecznego [2016b] oraz wskaźników emisyjnych Barczyńskiego [2001] o wielkości masy chemicznego zanieczyszczenia środowiska z elektrowni w procesie spalania węgla kamiennego, brunatnego, oleju opałowego i gazu ziemnego o różnych wartościach opałowych i zawartościach siarki. Wykazano przy tym, że średnia ważona efektu ekologicznego wiatrowego aeratora pulweryzacyjnego wody w poszczególnych miesiącach względem emisji dwutlenku węgla stanowi w warunkach Jeziora Rudnickiego Wielkiego od 0,6 do 5,9 zł∙kWh-1.

2

Analiza emisji zanieczyszczeń sektora energetyczno-przemysłowego z wykorzystaniem rozmytego analitycznego procesu hierarchicznego i metody TOPSIS

72%

Siwiec D., Pacana A.

Studia i Materiały

|

2020

|

issue 2(33)

32-45

EN

Greenhouse gas emissions (in it CO2), mainly with reference to the energy and industrial sector, generate negative changes in the natural environment. Therefore, to make effective actions in order to reduce this emission, it is important to analyze them properly. Therefore, the aim of the article was to propose using a technique to analyze the emissions of pollutants, included at the same time the size and harmfulness of emissions produced. This technique was a fuzzy analytic hierarchy process (FAHP, Fuzzy Analytic Hierarchy Process) and TOPSIS method (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution). The proposed technique was tested on current, available statistic data from the Central Statistical Office, on emissions of air pollutants in Poland in the 2018 year, according to PKD section. As part of testing the technique, it was specified which of plants according to PKD section has the biggest influence in pollutant the air, with simultaneous consideration of the size and harmfulness of generated emissions. Although that obtained results arise from subjective assessments of the entity using the technique, it was shown that this technique allows analyzed the pollution emissions, by including at the same time the size and harmfulness of emission. In turn of the subjectivity of assessments partly was reduced by the fuzzy Saaty scale. Using the proposed FAHP technique and the TOPSIS method, it has been shown that it is possible to perform a subjective assessment of the harmfulness of pollutant emissions and to integrate them with actual data, e.g. with data from the Central Statistical Office. Therefore, the proposed technique is a new approach to analyse emissions pollutions, in it CO2, whose reduction, as indicated, is a current global problem.

PL

Emisja gazów cieplarnianych (w tym CO2), głównie w nawiązaniu do sektora energetycznoprzemysłowego, generuje negatywne zmiany w środowisku naturalnym. Dlatego, aby podejmować skuteczne działania mające na celu redukcję tych emisji, ważne jest właściwe ich analizowanie. W związku z tym celem artykułu było zaproponowanie wykorzystania techniki do analizy emisji zanieczyszczeń, która uwzględni jednocześnie wielkość oraz szkodliwość wytwarzanych emisji. Techniką tą był rozmyty analityczny proces hierarchiczny (FAHP, Fuzzy Analytic Hierarchy Process) oraz metoda TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution). Proponowaną technikę przetestowano na aktualnych, dostępnych danych statystycznych z Głównego Urzędu Statystycznego, dotyczących emisji zanieczyszczeń powietrza w Polsce w roku 2018 według sekcji PKD. W ramach przetestowania techniki określono, który z zakładów szczególnie uciążliwych dla czystości powietrza według sekcji PKD ma największy wpływ na zanieczyszczenie powietrza, z jednoczesnym uwzględnieniem wielkości i szkodliwości wytwarzanych emisji. Mimo że uzyskane wyniki wynikają z subiektywnych ocen podmiotu stosującego technikę, wykazano, że technika ta umożliwia przeanalizowanie emisji zanieczyszczeń z jednoczesnym uwzględnieniem wielkości i szkodliwości emisji. Z kolei subiektywizm ocen po części zredukowano przez rozmytą skalę Saaty’ego. Stosując proponowaną technikę FAHP oraz metodę TOPSIS, wykazano, że możliwe jest dokonanie subiektywnej oceny szkodliwości emisji zanieczyszczeń oraz zintegrowanie ich z rzeczywistymi danymi, np. z danymi GUS. W związku z tym proponowana technika jest nowym podejściem do analizy emisji zanieczyszczeń, dlatego też jej zastosowanie może usprawnić proces decyzyjny w ramach ograniczania emisji, a tym dwutlenku węgla, którego redukcja, jak wskazano, jest aktualnym problemem na skalę globalną.

3

The importance of modernizations in realization of sustainable development principles – a case study of the Heating Plant ‘Piast’ in Bieruń, Poland

58%

SZWEDA A.

Economic and Environmental Studies

|

2018

|

vol. 18

|

issue 1

375-386

EN

The issue of environment protection has gained in importance recently in connection with progressive environmental decay, which is caused by a steady economic development and exploitative natural resource management. Energetics is one of the industries, which have a damaging influence on the environment, especially in the matter of air quality. Polish energetics is based on carbon-intensive fuels due to big coal reserves commanded by the country. Coal burning leads to air pollution emission of sulfur dioxide, carbon dioxide and particulate matter. Modernizations of power installations are one of the ways towards realization of sustainable development principles. The article is devoted to modernizations implemented in the Heating Plant ‘Piast’ based in Bieruń, Poland. The investments embraced modernizations of the heating boilers and gas-cleaning plants, which constitute the IPPC installations. The author presents research results concerning the influence of conducted modernizations on the amounts of air pollution emissions.

PL

W związku z postępującą degradacją środowiska naturalnego, spowodowaną dynamicznym rozwojem gospodarczym oraz prowadzeniem rabunkowej gospodarki zasobami naturalnymi, kwestie związane z szeroko pojętą ochroną środowiska zyskały na znaczeniu. Energetyka stanowi jeden z najbardziej obciążających środowisko naturalne sektorów przemysłowych, w szczególności zaś w odniesieniu do jakości powietrza. Polski przemysł energetyczny opiera się głównie na paliwach węglowych, co spowodowane jest znaczną ilością posiadanych zasobów węgla. Instalacje energetycznego spalania węgla powodują emisje zanieczyszczeń, takich jak dwutlenek siarki, dwutlenek węgla oraz pyły. Zasady zrównoważonego rozwoju realizowane są m. in. na drodze modernizacji instalacji energetycznych. Niniejszy artykuł opisuje modernizacje instalacji energetycznego spalania węgla przeprowadzone w Zakładzie Ciepłowniczym „Piast” w Bieruniu. Podjęte działania inwestycyjne objęły modernizacje wszystkich kotłów oraz instalacji odpylania i odsiarczania spalin, składających się na instalację IPPC. Przedstawione modernizacje zestawione zostały z wielkościami emitowanych zanieczyszczeń w wybranym okresie badawczym.

4

TranStat: an intelligent system for producing road and maritime transport statistics using big data sources

44%

Rozkrut D., Bilska A., Bis M., Pawłowska J.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2023

|

vol. 68

|

issue 12

1-24

PL

Rozwój technologii cyfrowych, zwiększenie dostępności danych typu big data oraz zaawansowane techniki ich przetwarzania umożliwiły polskiej statystyce publicznej unowocześnienie systemu produkcji statystyk transportu drogowego i morskiego. Dzięki działaniom podjętym w celu adaptacji nowoczesnych technologii big data i danych sensorycznych, m.in. z systemu automatycznej identyfikacji statków AIS (ang. Automatic Identification System) czy elektronicznego systemu poboru opłat e-TOLL, uzyskano nowe statystyki oraz przyspieszono proces udostępniania danych. Ponadto działania te zapewniają ciągłość w obszarze produkcji danych, szczególnie w sytuacji, gdy zbieranie danych od respondentów może być utrudnione (np. podczas epidemii COVID-19). Głównym celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie innowacyjnego, opracowanego w ramach programu GOSPOSTRATEG systemu TranStat, który umożliwia produkcję statystyk transportu drogowego i morskiego z wykorzystaniem wielkich wolumenów danych i tym samym służy kształtowaniu polityki transportowej kraju. Projekt TranStat został zrealizowany przez Główny Urząd Statystyczny, Urząd Statystyczny w Szczecinie, Politechnikę Morską w Szczecinie oraz Politechnikę Krakowską. W pracy przedstawiono najważniejsze cechy systemu TranStat – scharakteryzowano źródła danych, opisano podsystemy funkcjonalne i założenia opracowanych modeli oraz podano informacje wynikowe dla statystyk natężenia ruchu, pracy przewozowej i emisji zanieczyszczeń dla obu rodzajów transportu. Omówiono też inteligentne formularze wdrożone przez statystykę publiczną, mniej obciążające dla respondentów i umożliwiające redukcję kosztów badań.

EN

The development of digital technologies, increasing the availability of big data and advanced processing techniques have enabled Statistics Poland to modernise the system for producing road and maritime transport statistics. As a result of the activities undertaken to adopt modern big data technologies and data from sensors, e.g. the Automatic Identification System (AIS) or the e-TOLL electronic toll collection system, new statistics have been obtained and data dissemination has accelerated. In addition, these activities ensure continuity in data production, especially in situations where collecting data from individuals may be difficult (e.g. the COVID-19 epidemic). The primary purpose of this article is to present the innovative TranStat system that enables the production of road and maritime transport statistics based on large volumes of data in order to shape the country's transport policy. The system was developed under the GOSPOSTRATEG programme and implemented by Statistics Poland, the Statistical Office in Szczecin, the Maritime University of Szczecin, and the Cracow University of Technology. The study presents the most important aspects of the TranStat system, i.e. the characteristics of data sources, the description of functional subsystems, assumptions of the developed models and result data for traffic statistics, transport performance and exhaust emissions calculations for both types of transport. This study also provides information on smart forms implemented by Polish official statistics, reducing the burden on respondents and the costs of surveys.

Refine search results

1 Economic and Environmental Studies

1 Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

1 Studia i Materiały

1 Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

1 Bilska A.

1 Bis M.

1 Konieczny R. J.

1 Pacana A.

1 Pawłowska J.

1 Rozkrut D.

1 SZWEDA A.

1 Siwiec D.

1 2023

1 2020

1 2017

1 2013

Wyznaczenie efektu ekologicznego wiatrowego aeratora pulweryzacyjnego wody w warunkach Jeziora Rudnickiego Wielkiego

Analiza emisji zanieczyszczeń sektora energetyczno-przemysłowego z wykorzystaniem rozmytego analitycznego procesu hierarchicznego i metody TOPSIS

The importance of modernizations in realization of sustainable development principles – a case study of the Heating Plant ‘Piast’ in Bieruń, Poland

TranStat: an intelligent system for producing road and maritime transport statistics using big data sources