Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: filters

Sort By:

Limit search:

Feature Selection in High Dimensional Regression Problem

100%

Kubus M., Opole University of Technology D. o. M. a. A. C. S.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

2013

vol. 286

There are three main approaches to feature selection problem considered in statistical and machine learning literature: filters, wrappers and embedded methods. Filters evaluate and exclude some variables before learning a model. Wrappers use learning algorithm for evaluation of the feature subsets and involve search techniques in the feature subset space. Embedded methods use feature selection as an integral part of learning algorithm. When features outnumber examples, filters or embedded methods are recommended. The goal of this paper is to compare popular filters and embedded methods in high dimensional problem. In the simulation study, redundant variables will be included in the artificially generated data.

Metody selekcji zmiennych dyskutowane obecnie w literaturze dzielone są na trzy główne podejścia: dobór zmiennych dokonywany przed etapem budowy modelu, przeszukiwanie przestrzeni cech i selekcja zmiennych na podstawie oceny jakości modelu oraz metody z wbudowanym mechanizmem selekcji zmiennych. W przypadku, gdy liczba zmiennych jest większa od liczby obserwacji rekomendowane są głównie podejścia pierwsze lub trzecie. Celem artykułu jest porównanie wybranych metod reprezentujących te podejścia w przypadku dużego wymiaru przestrzeni cech. W przeprowadzonych symulacjach, do sztucznie generowanych danych włączano zmienne skorelowane.

Filtrowanie społecznościowe w internecie – nowy sposób docierania do treści i jego konsekwencje

63%

Batorski D.

Studia Medioznawcze

2015

issue 3 (62)

43-56

Artykuł pokazuje, że internetowym portalom informacyjnym zarabiającym na reklamach nie opłaca się filtrować treści przed publikacją. Potencjalnie każda z nich może przyciągnąć uwagę odbiorców, a wiele mało popularnych treści może generować większe przychody niż niewiele tych najpopularniejszych. Dlatego mechanizmy filtrowania treści i nadawania im znaczenia ulegają zmianie. Dzieje się to już nie w redakcji przed publikacją, ale coraz częściej po publikacji, przede wszystkim w serwisach społecznościowych, gdzie użytkownicy polecają sobie wzajemnie treści, społecznie ustalając ich istotność i wartość. Przedstawione wyniki badań empirycznych potwierdzają, że to właśnie czynności związane z docieraniem do informacji i jej filtrowaniem są podstawowymi sposobami korzystania z serwisów społecznościowych. Konsekwencją zmian w zakresie selekcji i dystrybucji informacji jest malejąca rola redakcji w kształtowaniu agendy.

This article shows that online news services are no longer motivated to filter out content before publication. Potentially, any piece of content can attract the attention of the audience, therefore is worth publishing. Moreover, large number of unpopular items can generate much more revenue than the small number of the most popular ones. Thus, the mechanisms of how the content is distributed and how its salience is determined are changing. This is done not by the editors before publication, but more often after the publication, on social networking sites where users recommend content to each other, socially determining its relevance and importance. The results of World Internet Project research conducted in Poland confi rms that social networking sites are used primarily as a way to access content on the web and to filter information for other users. As a result of the changes in selection and distribution of information the role of online media editors in setting the agenda is decreasing.

Refine search results

1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

1 Studia Medioznawcze

1 Batorski D.

1 Kubus M.

1 Opole University of Technology D. o. M. a. A. C. S.

1 2015

1 2013

Search results

Feature Selection in High Dimensional Regression Problem

Filtrowanie społecznościowe w internecie – nowy sposób docierania do treści i jego konsekwencje