Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 8

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Wizualizacja danych
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Rola graficznych prezentacji danych w popularyzacji statystyki

100%
Kończak G.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2014
|
issue 7
49-61
XX
Współczesne społeczeństwo w dużej mierze korzysta z kultury obrazkowej. Wszędzie występują znaki, symbole i obrazy. Umiejętne wykorzystanie obecnych osiągnięć technicznych do prezentacji graficznej wyników badań statystycznych umożliwia dużym grupom odbiorców pierwsze spotkanie z metodami statystycznymi i może ich zachęcić do pogłębiania wiedzy. W konsekwencji prowadzić to powinno do właściwego odbioru wyników badań i podawanych komunikatów. (fragment tekstu)
EN
The author presents statistical data visualization methods available in commercial computer packages and R - graphs (including interactive) environment as well as animations and graphics. At the same time he points the large possibilities of using these methods in the study of statistics, the dissemination of knowledge about statistics and the friendly interface of user programs. (original abstract)
2
Publication available in full text mode
Content available

Analiza porównawcza wybranych technik interaktywnej prezentacji danych liczbowych

100%
Król K.
Studia Ekonomiczne
|
2017
|
vol. 342
86-98
PL
W obecnych czasach różnorakie podmioty publiczne, w tym rządowe i samorządowe, a także jednostki działające na rynku komercyjnym, gromadzą, przechowują i przetwarzają coraz większe ilości danych, również mikro i makroekonomicznych. Coraz częściej ich analizy analizy upowszechniane są w Internecie w formie różnorakich wykresów tworzonych za pomocą różnych technik i narzędzi projektowych. W artykule przedstawiono charakterystykę oraz wyniki analizy porównawczej wybranych technik prezentacji danych w formie interaktywnych wykresów generowanych w oknie przeglądarki internetowej. W konkluzji wykazano, że opisywane techniki różnią się m.in. oprawą graficzną, możliwościami projektowymi, technikami programistycznymi, na których bazują, a także licencją oraz dostępem do wsparcia technicznego.
EN
Nowadays, state authorities and private companies collect, store and process large amount of micro- and macroeconomic data. Quite often their analyses are published on the Internet in a form of charts created with various techniques and tools. The paper presents characteristics and the results of comparative analysis of chosen presentation techniques (interactive charts generated in a browser). Conclusion stresses that the techniques differ in many aspects such as: graphics, design limits, coding techniques, licences and technical support.
3
Publication available in full text mode
Content available

Wspomaganie analiz prowadzonych w oparciu o zmienne mierzone na różnych skalach za pomocą technik wizualizacyjnych

100%
Grześkowiak A.
Studia Ekonomiczne
|
2014
|
vol. 195
44-54
EN
The article has a methodological and applicative objective associated with the graphical presentation of datasets, similarities of objects and results of multivariate analyses. The paper gives an outline of procedures useful in situations in which variables are measured on various measurement scales. The research approach is based on literature studies and analyses of secondary data relating to purchases on the Internet. The given examples show that data visualization methods can provide a valuable support in conducting social research in case of possessing a dataset containing variables measured on various scales.
4

Możliwości wizualizacji danych wielowymiarowych

100%
Górecki T., Nowińska-Łaźniewska E.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2004
|
issue nr 12
63-71
XX
Zwrócono uwagę na charakterystyczny dla badań regionalnych problem, jakim jest prezentacja wyników wielowymiarowych na płaszczyźnie. Przedstawiono najbardziej interesujące sposoby prezentacji obserwacji wielowymiarowych na płaszczyźnie w postaci rysunków symbolicznych oraz metody polegające na transformacji danych. Za najlepszy przykład rozwiązania problemu prezentacji danych wielowymiarowych uznano metodę biplot.
EN
In the period of integration processes, the grater need of searching method of visualisation of regional occurrences, which present multidimensional occurrences on the plane, is existing. One of the tools is a "biplot" method. Advantages of this method were described in the article. Additionally, a view of others methods of multidimensional data presentation was made. "Biplot" can be applied as a tool in regional surveys. The authors used this method for evaluation of regional changes in the transformation period. (original abstract)
5

Metody wizualizacji danych w badaniach regionalnych

100%
Górecki T., Nowińska-Łaźniewska E.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2004
|
issue nr 8
63-69
XX
Podstawowym celem artykułu jest przedstawienie nowych metod wizualizacji zjawisk w badaniach regionalnych. Opisano i przedstawiono zastosowanie następujących metod: T.Michalskiego, mapy tematyczne, diagram fluktuacyjny, wykres radarowy.
EN
The article presents selected methods of visualisation of occurrences in regional sphere, which are a supplement of T. Michalski's method or enlargement of recommended methods. These methods can successfully be used in elaboration concerning distribution of structural funds in Poland in the future. One of the advantages is a multidimensional character and possibility of grouping the objects into classes taking into consideration, e.g. dynamic. Presented results of surveys resulted in inter alia activities on interdisciplinary project ''Evaluation and monitoring of regional development. Methods of data visualisation 2003 " prepared by two academies where authors of elaboration work.
6

Wizualizacja danych rozproszonych lub nieregularnych

100%
Opiła J., Pełech-Pilichowski T.
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie
|
2012
|
issue 8
151-178
PL
Zazwyczaj liczba i charakter zebranych danych pozwalają na zastosowanie standardowych technik wizualizacji, jak wykres histogramu w przypadku danych punktowych, czy wykres powierzchniowy w przypadku danych przestrzennych w postaci funkcji z = f(x, y). Dane wejściowe obu technik muszą jednak spełniać właściwe sobie warunki. W przypadku histogramu musi to być minimalna liczba przypadków rejestrowana w pojedynczym przedziale klasowym (zazwyczaj przyjmuje się minimum pięć a nawet więcej zliczeń). Oznacza to, że dla dziesięciu przedziałów klasowych musimy mieć przynajmniej pięćdziesiąt pomiarów. Inne ograniczenie występuje dla wykresów powierzchniowych. Tutaj z kolei warunkiem stosowalności jest pomiar wartości cechy na regularnej siatce najlepiej o kwadratowych oczkach, przy czym zazwyczaj w każdym węźle wykonuje się pomiar pojedynczy, czasami wielokrotny, uzyskując stosowny rozkład statystyczny. Niestety, pozostaje całkiem liczna grupa przypadków, gdy liczba dostępnych danych jest zbyt mała (np. dane dotyczące wykorzystania biopaliw w Polsce), pochodzą z populacji o bardzo dużym rozrzucie badanej cechy (np. dzienne wydobycie ropy naftowej w poszczególnych krajach europejskich), względnie punkty pomiarowe rozłożone są nieregularnie w przestrzeni (np. zarobki różnych grup pracowników w organizacji). Przyczyną takiego stanu rzeczy mogą być zarówno wysokie koszty pozyskania danych, jak i ich naturalna niedostępność. Przykładowo, nie jest możliwe lub opłacalne wykonanie pomiarów geofizycznych w odwiertach w niedostępnym terenie (rzeka, bagno, lub teren chroniony). W kolejnych rozdziałach zostaną przedstawione propozycje przezwyciężenia wyżej wspomnianych trudności. Podjęto także próbę sformułowania zasad prowadzenia wiarygodnych analiz i obliczeń numerycznych.(fragment tekstu)
EN
Visualization of empirical data is important part of data analysis process as well as presentation of results. Usually number and characteristic of gathered data is suitable for this task. Unfortunately there are numerous cases when one have to cope with insufficient number ofdata which in turn can be irregularly distributed over measurement area.(original abstract)
7

Zastosowanie metody równoległych współrzędnych w wizualizacji wielowymiarowych zbiorów danych

100%
Migdał-Najman K.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2010
|
issue nr 4
53-64
XX
Jednym z ogólnych pytań, które pojawia się w analizie wielowymiarowych zbiorów danych, jest ich graficzna prezentacja. Celem artykułu jest charakterystyka metody wizualizacji zbiorów wielowymiarowych - metody równoległych współrzędnych (parallel coordinates plots - PCP, w skrócie ║-coords lub PCs), ze szczególnym uwzględnieniem możliwości jej zastosowania w empirycznych badaniach statystycznych.
EN
One of general questions, which appears in the analysis of multi-dimensional data sets, is their graphical presentation. Using the parallel coordinate method developed and popularized by A. Inselberg, is proposed as a settlement of the problem. Main ideas of the method as well as an example of its using are presented in the article. Results of the analysis are shown graphically. The described method can prove to be a useful tool to receive and visualize information on multi-dimensional object sets.(original abstract)
8
Content available remote

Rola wizualizacji danych w komunikacji naukowej. Nowe sposoby wizualizacji danych

67%
Wójcik M.
Przegląd Biblioteczny
|
2017
|
vol. 85
|
issue 2
157-168
EN
Thesis/Objective – The author focuses on data visualization in science and analyzes new methods and tools used for scientific data visualization. Research methods – New trends in data visualization were identified through the analysis of respective literature in Polish and English published from 2010 to 2015. The literature was searched for in the databases of National Library of Poland, WorldCat international union catalog and foreign databases available through Google Scholar. The search was complemented with the analysis of web resources, in particular blogs and portals related to the field discussed. Results – The most often used and discussed new data visualization methods are: infographics, posters, holograms, 3D printing and visualizations built in the environment of virtual and augmented reality. Conclusions – Processing dynamic, large and unstructured pools of data which escape traditional analysis is a significant issue requiring some solutions. Data visualization needs to be user-engaging, interactive and supporting user immersion.
PL
Teza/cel: Przedmiot artykułu stanowi zagadnienie wizualizacji danych w nauce. Celem artykułu jest dokonanie systematycznego przeglądu nowych sposobów i narzędzi wizualizacji danych naukowych. Metoda: Zastosowano metodę analizy i krytyki piśmiennictwa. Dokonano przeglądu piśmiennictwa z lat 2010-2015 biorąc pod uwagę publikacje w języku polskim i angielskim. Zebrane piśmiennictwo poddano kategoryzacji, celem wyodrębnienia kluczowych trendów w wizualizacji danych naukowych. Analizy piśmiennictwa dokonano w oparciu o wyszukiwanie w bazach Biblioteki Narodowej, katalogu WorldCat oraz zagranicznych bazach danych, które przeszukano za pomocą narzędzia Google Scholar. Uzupełniająco dokonano także przeglądu zasobów sieciowych, w tym szczególnie blogów i portali branżowych. Wyniki: Do najczęściej omawianych sposobów wizualizacji danych za pomocą nowych narzędzi należą: infografiki, postery, hologramy, druk 3D oraz wizualizacje tworzone w środowisku wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości. Wnioski: Ważnym problemem wymagającym rozwiązania jest przetwarzanie dynamicznych, rozległych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych, które wymykają się tradycyjnym analizom. Potrzebne jest tworzenie wizualizacji danych w taki sposób, by były one dla użytkowników angażujące, interaktywne i sprzyjały immersji.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.