Szybki postęp w rozwoju technologii informatycznych i zmiany kanałów komunikacji nie pozostają bez wpływu na sposób komunikacji międzyludzkich, szybkość pozyskiwania informacji, jak również sposób wykorzystania ich w celu pozyskania towaru bądź usługi. Problem wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych można analizować z punktu widzenia dążeń, celów i wartości, ale także z punktu widzenia możliwości aktywnego udziału w rozwoju społeczeństwa informacyjnego. Nie da się jednak poznać zachowań współczesnych internautów bez analizy poziomu dostępności do narzędzi informatycznych koniecznych do funkcjonowania użytkownika w danej społeczności. Celem opracowania jest przeprowadzenie oceny skali wyposażenia w sprzęt komputerowy oraz dostęp do Internetu w polskich gospodarstwach domowych w roku 2013. Analiza została oparta na danych statystycznych opublikowanych przez Główny Urząd Statystyczny. Wskaźniki wyposażenia gospodarstw domowych w sprzęt komputerowy i dostęp do Internetu, w tym za pomocą łącza szerokopasmowego, rosną. W ostatnich latach w największym stopniu zwiększyła się liczba gospodarstw domowych wyposażonych w łącze szerokopasmowe, niemniej jednak polskie gospodarstwa domowe poziomu „europejskiego” jeszcze nie osiągnęły. Artykuł ma charakter badawczy.
EN
The quick progress in development of information technologies and changes in the communication channels are not free of the impact on the way of interpersonal communication, the speed of information acquisition as well as the way of use thereof for good or service acquisition. The problem of the use of ITC may be analysed from the point of view of endeavours, goals, and values, but also from the point of view of the possibility to take an active part in the development of information society. However, one cannot learn contemporary Internet users’ behaviours not analysing the level of accessibility of IT tools necessary to user’s functioning in a given community. An aim of the study is to assess the scale of equipment with hardware and access to Internet in Polish households in 2013. The analysis is based on the statistical data published by the Central Statistical Office. The indices of households’ equipment with hardware and access to Internet, including with the broadband connection, have been growing. In the recent years, the highest was the increase in the number of households equipped with broadband connection; nevertheless, Polish households have yet not reached the ‘European’ level. The article is of the research nature.
RU
Быстрый прогресс в развитии информатических технологий и изменения в каналах сообщения не остаются без влияния на способ коммуникации между людьми, быстроту получения информации, а также на способ ее использования для обретения товара или услуги. Проблему использования информационно-коммуникационных технологий можно анализировать с точки зрения стремлений, целей и ценностей, но и с точки зрения возможности активного участия в развитии информационного общества. Однако невозможно узнать поведение современных интернавтов без анализа уровня доступности информатических инструментов, необходимых для функционирования пользователя в данном обществе. Цель разработки – провести оценку масштаба оснащения компьютерной техникой и доступа к интернету в польских домохозяйствах в 2013 г. Анализ основан на статистических данных, опубликованных Центральным статистическим управлением. Показатели оснащенности домохозяйств компьютерной техникой и доступа к интернету, в том числе с помощью широкополосного соединения, возрастают. В последние годы в самой большой степени увеличилось число домохозяйств, оснащенных широкополосным соединением, тем не менее однако польские домохозяйства еше не достигли среднего для Европы уровня. Статья имеет исследовательский характер.
Wskaźnik zaufania konsumentów (ang. consumer confidence index – CCI), skonstruowany na podstawie subiektywnych ocen sytuacji gospodarczej (wstecznej i przyszłej), jest wykorzystywany w wielu badaniach jako zmienna uzupełniająca prognozowanie zachowań konsumenckich. O dużym znaczeniu CCI świadczy literatura dotycząca nastrojów konsumenckich. Badania nad rozwiniętymi, stabilnymi ekonomicznie gospodarkami koncentrują się na ocenach sytuacji gospodarczej w poprzednim okresie. W gospodarkach niestabilnych ekonomicznie, zdaniem wielu autorów, należy analizować przede wszystkim oczekiwania respondentów. Badanie omawiane w niniejszym artykule ma na celu sprawdzenie, które oceny respondentów (wsteczne czy oczekiwania na przyszłość) mają statystycznie istotny wpływ na poziom CCI oraz czy w ocenie respondentów występują różnice między krajami (przekrojowo) i różnice czasowe (efekty szeregów czasowych). Modelowanie panelowe przeprowadzono na podstawie danych dotyczących CCI jako zmiennej zależnej oraz zbioru zmiennych niezależnych dla krajów Unii Europejskiej oraz pięciu krajów spoza Wspólnoty. Dane pochodzą z bazy danych Eurostatu. Okres analizy obejmuje 7 lat i 5 miesięcy (styczeń 2015–maj 2022 r.), co wynika z dostępności danych. Do obliczeń wykorzystano program SAS 9.4. Wyniki badania świadczą o tym, że wyższe oczekiwania respondentów przekładają się na większe wartości CCI i mają statystycznie istotny wpływ na poziom tego wskaźnika. Przeprowadzone modelowanie wykazało, że w ocenie respondentów różnice pomiędzy krajami są znaczące, natomiast różnice czasowe – nie.
EN
The consumer confidence index (CCI) is an index constructed on the basis of subjective assessments of the economic situation (retroactive and future), in many studies used as a variable supplementing the forecasting of consumer behaviour. Its significance is evidenced by the literature on consumer sentiment. Research on developed, economically stable countries focuses on assessments of the economic situation in the preceding period. On the other hand, according to many authors, the analysis of economically unstable states should focus on the expectations of respondents. The aim of the study is to check which respondent assessments (retroactive or expectations for the future) have a statistically significant impact on the level of the CCI and to examine the differences in respondent assessments between countries (cross-sectionally), as well as the time differences (time series effects). The panel modelling was carried out using data for the CCI as a dependent variable and a set of independent variables for all European Union countries and five non-member states. The data were collected from the Eurostat database. The analysis period of seven years and five months (January 2015–May 2022) results from the availability of data. The SAS 9.4 software was used in this research. The results of the survey showed that higher expectations of respondents result in a higher CCI, and that they have a statistically significant impact on the level of the index. The modelling also demonstrated that the differences in respondent’ assessments between countries are significant, whereas the time differences are not.
The aim of the paper is to determine the scale of intervoivodship variation in terms of the level of household income, taking into account the sources of this income. To evaluate regional differences related to the economic situation of households, the authors used data on the sources and level of income per person in a household in a voivodship. Average values of income for each identified source were calculated on the basis of microdata from the 2016 Household Budget Survey carried out by Statistics Poland. For the purpose of the study, the authors employed k-medoid method, one of non-hierarchical techniques of division. It was demonstrated that of all the diagnostic features adopted in the study, it was the level of income from permanent employment abroad which differentiated among particular clusters of voivodships to the largest extent. The average value for this feature in cluster 2 was PLN 5000,70 per person in the household. The performed grouping of voivodships showed that the extent to which households search for additional sources of income depends on the economic potential of the region and available opportunities.
PL
Celem artykułu jest ustalenie zróżnicowania województw w zależności od poziomu dochodów gospodarstw domowych z uwzględnieniem źródeł ich pochodzenia. Do oceny regionalnych różnic sytuacji ekonomicznej gospodarstw domowych wykorzystane zostały dane opisujące źródła i poziom dochodów przypadających na osobę w gospodarstwie domowym w województwie. Na podstawie danych jednostkowych pochodzących z badania budżetów gospodarstw domowych przeprowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny w 2016 r. wyznaczono średnie wartości dochodów według źródła ich pochodzenia. W badaniu wykorzystano metodę k-medoidów, należącą do niehierarchicznych metod podziału. Stwierdzono, że na przynależność do określonego skupienia w największym stopniu (spośród przyjętych do analizy cech) wpływały dochody ze stałej pracy najemnej wykonywanej za granicą. Średnia wartość dla tej cechy w skupieniu 2 wynosiła 5000,70 zł na osobę w gospodarstwie domowym. Na podstawie przeprowadzonego grupowania można uznać, że gospodarstwa domowe poszukują dodatkowych źródeł utrzymania w zależności od potencjału gospodarczego regionu i dostępnych możliwości.
Financial markets are seen as one of the most important markets in economic terms. The activities of investors in thefinancial markets consist in predicting how best to invest the accumulated capital, using all kinds of analyzes andforecasts. In the literature on the subject, apart from fundamental analysis, technical analysis is distinguished. Whilethe first one is to help you choose a specific asset with profitable potential, technical analysis is designed to help theinvestor find a specific moment that is most suitable for buying or selling. The aim of the article is to demonstratethe potential benefits associated with modifying the default settings of technical analysis indicators on the exampleof the EUR/USD currency pair using the MetaTrader4 investment platform. Analizing was carried out on the basis ofthe most popular currency pair in terms of turnover on the Forex market - EUR/USD. The research used an investmentstrategy based on Parabolic SAR and Relative Strength Index RSI technical analysis indicators, whose indications wereverified both in the context of default settings and after the author‘s modification. The results of the conducted rese-arch indicate significant differences, depending on the adopted parameters of the above-mentioned indicators.
Cel: Celem artykułu jest analiza poziomu i struktury zadłużenia gospodarstw domowych w wybranych krajach europejskich w dwóch okresach: 2018–2019 i 2020–2022. Badania koncentrują się na dwóch kluczowych celach: (1) analizie porównawczej form zadłużenia gospodarstw domowych w różnych krajach europejskich oraz (2) analizie porównawczej państw członkowskich strefy euro i spoza strefy euro pod kątem poziomu i struktury zadłużenia gospodarstw domowych. Metodyka: Badanie opiera się na danych wtórnych Eurostatu dotyczących zasobów finansowych i poziomów zadłużenia europejskich gospodarstw domowych. Analiza obejmuje dwa odrębne okresy (2018–2019 i 2020–2022) i porównuje rozpowszechnienie i strukturę różnych instrumentów dłużnych. Badania obejmują zarówno metody opisowe, jak i porównawcze, badając zachowania gospodarstw domowych w krajach strefy euro i spoza strefy euro. Wyniki: Analiza pokazuje, że nie ma statystycznie istotnych różnic między gospodarstwami domowymi ze strefy euro i spoza strefy euro pod względem kategorii aktywów i zadłużenia. W strefie euro gospodarstwa domowe częściej korzystają z pożyczek krótkoterminowych i długoterminowych, podczas gdy rzadziej inwestują w akcje notowane na giełdzie i obligacje. W krajach spoza strefy euro dominują pożyczki krótkoterminowe, co sugeruje silniejszą tendencję do korzystania z narzędzi finansowania o szybkim dostępie. Papiery dłużne i pożyczki długoterminowe są mniej rozpowszechnione w tych krajach. Implikacje i rekomendacje: Wyniki sugerują, że preferencje gospodarstw domowych dotyczące zadłużenia są stosunkowo stabilne w całej Europie, z niewielkimi różnicami regionalnymi. Decydenci powinni wziąć pod uwagę te wzorce przy projektowaniu programów edukacji finansowej lub regulacji kredytowych. Przyszłe badania mogą skupić się na czynnikach behawioralnych wpływających na decyzje gospodarstw domowych dotyczące zadłużenia i zbadać wpływ zmian makroekonomicznych na te trendy. Oryginalność/wartość: Niniejsze badanie przyczynia się do literatury, oferując porównawczą perspektywę zadłużenia gospodarstw domowych w krajach strefy euro i spoza strefy euro, wykorzystując aktualne dane Eurostatu w dwóch odpowiednich ramach czasowych. Zapewnia wgląd w strukturę zobowiązań gospodarstw domowych i regionalne różnice w preferencjach dotyczących zadłużenia.
EN
Aim: The aim of the article was to analyse the level and structure of household indebtedness in selected European countries over two periods: 2018–2019 and 2020–2022. The research focused on two key objectives: (1) a comparative analysis of the forms of indebtedness among households in different European countries, and (2) a comparative analysis of the euro area and non-euro area EU Member States with respect to the level and structure of household debt. Methodology: The study is based on secondary data from Eurostat concerning the financial resources and debt levels of European households. The analysis covered two distinct time periods (2018–2019 and 2020–2022) and compared the prevalence and structure of different debt instruments. The research included descriptive and comparative methods, examining household behaviour in euro area and non-euro area countries. Results: The analysis showed that there were no statistically significant differences between euro area and non-euro area households in terms of asset and debt categories. In the euro area, households more frequently used short-term and long-term loans, while they were less likely to invest in quoted shares and bonds. In non-euro area countries, short-term loans dominated, suggesting a stronger tendency to use quick access financing tools. Debt securities and long-term loans were less prevalent in these countries. Implications and recommendations: The findings suggest that household debt preferences were relatively stable across Europe, with minor regional differences. Policymakers should consider these patterns when designing financial literacy programmes and credit regulations. Future research could focus on the behavioural factors influencing household debt decisions and investigate the impact of macroeconomic changes on these trends. Originality/value: This study contributes to the literature by offering a comparative perspective on household indebtedness in euro area and non-euro area countries, using up-to-date Eurostat data across two relevant time frames. It provides insights into the structure of household liabilities and the regional differences in debt preferences.
The article analyzes employment in the financial sector and entities conducting financial, insurance or other activities. The aim of this study is to examine employment in the financial sector at the level of provinces and registered entities of this sector using multidimensional methods of statistical analysis. The results of the classification indicate the geographical division of the country in terms of the number of financial and insurance companies. However, the high slope of the directional coefficient means a very strong, growing tendency for the Mazowieckie voivodship, characterized by a much slower trend for the Dolnośląskie, Pomorskie and Śląskie voivodships. In fact, for most of the provinces, trends indicate a statistically significant, negative development trend for the analyzed phenomenon from 2005-2016.
Cel: Celem badania jest wyznaczenie za pomocą indykatorów analizy technicznej trendów cenowych pszenicy. Metodyka: Do wyznaczenia trendów cenowych zastosowano wybrane indykatory analizy technicznej. Do prognozowania trendów cenowych zastosowano zaś zmodyfikowane względem domyślnych ustawień parametry dwóch wskaźników analizy technicznej. Zdecydowano się na wybór indykatora Parabolic Stop and Reversal (SAR), będącego cenionym wskaźnikiem trendu. Jako drugi indykator wybrano popularny wśród zwolenników AT oscylator Relative Strength Index (RSI). Źródłem danych wykorzystanych do prognozowania trendów cenowych pszenicy są informacje pochodzące z platformy inwestycyjnej MetaTrader5. Wyniki: Przeprowadzone analizy badań dotyczących zastosowanych strategii wskazują na realną możliwość przewidzenia trendów cenowych na rynku notowań pszenicy. Wyróżniono dwie prognozy odnośnie do przyszłego ruchu cenowego pszenicy ze względu na wskazania indykatorów: (1) wskazanie do zajęcia pozycji długiej (w tym przypadku inwestor nie powinien oczekiwać zmiany trendu) i (2) wskazanie do zajęcia pozycji krótkiej (indykatory zarówno SAR, jak i RSI wskazały na potencjalną zmianę trendu na spadkowy). Implikacje i rekomendacje: Na podstawie analizy przeprowadzonej w artykule można stwierdzić, iż narzędzia analizy technicznej są przydatne w przewidywaniu cen na terminowym rynku pszenicy. Wskazuje ona, że zastosowanie analizy technicznej w prognozowaniu cen kontraktów na pszenicę jest efektywne. W związku z powyższym indykatory analizy technicznej mogą być traktowane przez inwestorów jako narzędzie wspomagające w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych na różnych rynkach, w tym na rynku produktów rolnych, a wykorzystanie analizy technicznej w prognozowaniu cen wydaje się uzasadnione w kontekście zmian ekonomicznych i geopolitycznych. Oryginalność/wartość: W związku z rozwojem metod i narzędzi badawczych można przypuszczać, że dzisiejsi inwestorzy poszukują alternatyw pozwalających im skrócić czas gromadzenia i analiz danych rynkowych. Zaprezentowane podejście prognozowania cen rynkowych bazujące na indykatorach analizy technicznej wskazuje, że może być ona stosowana przez szersze grono uczestników rynku aniżeli analiza fundamentalna wymagająca szerszej wiedzy ekonometrycznej.
EN
Aim: The aim of the study was to determine the trend of wheat prices using technical analysis indicators. Methodology: Selected technical analysis indicators were used to determine price trends. The parameters of two technical analysis indicators, modified from their default settings, were used to forecast price trends. The Parabolic Stop and Reversal (SAR) indicator, which is a valued trend indicator, was chosen. The second indicator used was the Relative Strength Index (RSI) oscillator, which is also popular with proponents of technical analysis. The data source used to forecast wheat price trends was information from the MetaTrader5 trading platform. Results: The research analysis of the applied strategies shows that it is possible to realistically predict price trends on the wheat quotation market. There were two forecasts of the future price movement of wheat based on the indications of the indicators: (1) an indication to go long (in which case the investor should not expect a change in the trend) and (2) an indication to go short (both the SAR indicator and the RSI indicated a possible change in the trend to the downside). Implications and recommendations: Based on the analysis conducted in the article, it was concluded that technical analysis tools are useful in predicting prices in the wheat futures market. The conducted analysis indicated that the application of technical analysis in predicting wheat futures prices is effective. Therefore, technical analysis indicators can be considered by investors as a tool to assist in making investment decisions in various markets, including the agricultural products market, and the use of technical analysis in price forecasting seems to be justified in the context of economic and geopolitical changes. Originality/value: Due to the development of research methods and tools, it can be assumed that today's investors are looking for alternatives that allow them to reduce the time needed to gather and analyse market data. The presented approach to forecasting market prices based on technical analysis indicators showed that it can be used by a wider range of market participants than fundamental analysis, which requires more extensive econometric knowledge.
The article presents students' expectations regarding changes in the housing market after the COVID-19 pandemic. The need to switch to remote teaching was very often associated with the need to change the place of residence or return to the family home of students. This was related, directly or indirectly, to their economic situation, which deteriorated due to the loss of their job or the need to change jobs. When preparing the research tool, the focus was therefore on the subjective expectations of students regarding rental conditions after the pandemic, regarding not only rental costs, but also changes in lease agreements. During the survey period, respondents were already studying remotely, so it can be assumed that they have already developed some strategies and tactics regarding the issues covered by the survey. The article aims to signal and illustrate with available data the diversity of expectations regarding fees and provisions in lease agreements, taking into account the demographic and economic characteristics of respondents. The aim of this study was not only to demonstrate the diversity of expectations of changes in residence, rental conditions, or the amount of fees caused by the pandemic, taking into account the employment and gender of the respondent, but also taking into account their activity in the labour market. The analysis of the relationship between the expectations declared by respondents and their demographic characteristics was carried out using a correlation analysis. The analysis made it possible to verify the research hypotheses on the existence of correlations between the respondents' characteristics and their (1) assessments of changes in the place of residence, (2) expectations regarding provisions in rental contracts, and (3) changes in the level of housing fees caused by the pandemic situation.
This paper aims to identify changes in consumption by students from Albania, Poland and Portugal in the era of the SARS-CoV-2 coronavirus. The study was conducted on a sample of 668 students of the Qiriazi University College and Aldent University in Albania, the University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Poland and the School of Technology and Management of Porto Polytechnic in Portugal. The estimated volumes of basic macroeconomic indicators for this period prove that the crisis caused by the COVID-19 epidemic may be the cause of many adverse changes in various areas of life. The empirical study aimed to determine the impact of the epidemiological situation on changes in the shopping habits of students – designated as young consumers. The main goal was to identify differences in the purchasing decisions of young consumers depending on gender and nationality. The research instrument was a standardized survey questionnaire, which was divided into three thematic blocks. The first part of the questionnaire contains questions on the housing conditions of students, in the second part – activity on the labor market, and in the third part – issues related to shopping and the use of cultural services and the way of spending free time. Some conclusions were drawn from the research: (1) pandemic did not change the periodicity of purchases, (2) from online buying did not show a boom in the samples analyzed in this study, (3) students from these countries changed their shopping behavior in terms of shopping places. The conclusions formulated in the study, as well as the topicality of the issues, allow them to be considered useful for institutional entities interested in observing changes in consumption during the pandemic. The scientific contribution of theoretical and empirical considerations is primarily the systematization of theoretical foundations and the conceptualization of the category of factors determining the diversity of purchasing behavior of young people (students).
The article focuses on the consumption of goods used by consumers of different generations from 3 different countries: Albania, Poland and Portugal. The aim of the analysis was to identify respondents‘ indications concerning: (1) knowledge of the definition of the circular economy, (2) declared by respondents places of purchase of used products and (3) type of purchased products used by respondents. The analysis was conducted among 495 respondents from Albania, Poland and Portugal representing three generations (X, Y, Z). Correspondence analysis was used for statistical data analysis. Statistically significant differences in knowledge of the definition of the circular economy were shown between respondents from Albania, Polish and Portugal. It was also found that respondents‘ preferences regarding the place of purchase of second-hand goods are differentiated (at a statistically significant level) by nationality and year of birth (generation). The obtained results open the possibility of further research aimed at identifying different behaviors among these groups of consumers. The presented work, both in the cognitive and application part, can be a source of knowledge and popularization of research, as well as a source of inspiration for in-depth reflection and scientific discussion. The analyses presented in the publication may complement the existing research in the field of circular economy. Extending the survey to other EU countries can help define a strategy for policymakers, manufacturers and retailers to make greater use of circular economy solutions, while maintaining the viability of their operations.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.