Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
Zarządzanie Mediami
|
2020
|
vol. 8
|
issue 4
465-478
EN
Risk management currently determines the probability of survival and development of enterprises. The main aim of this article is to attempt to map the risk profile of Polish companies in the media sector listed on the Warsaw Stock Exchange (WSE) based on the categorization of risk factors identified by them. Empirical research was carried out on a sample of 15 companies listed on this Stock Exchange. The goal of empirical research was achieved through triangulation of research methods and techniques. The main method used in the research procedure was content analysis of source documents of the examined group of enterprises, mainly: annual reports (financial statements, management board reports), capital adequacy reports and other information published mandatory by WSE listed entities. The logical classification method and the comparative method in the closed comparison variant were also used. The main research findings indicate that the risk profile of the enterprises studied shows characteristics specific to the media sector that they represent.
Zarządzanie Mediami
|
2021
|
vol. 9
|
issue 2
267-280
EN
Risk management is an extremely important domain of management, conditioning the development of enterprises and business continuity, as well as developing and maintaining a competitive position. The main purpose of this text is to identify and categorize the risk management objectives adopted in Polish enterprises in the media sector listed on the Warsaw Stock Exchange (WSE). The aim of empirical research was achieved through the use of triangulation of research methods. The following methods were used in the research process: the method of analyzing the content of source documents of the studied group of enterprises, the logic classification method and the comparative method. The main research findings indicate that: the overriding goal of risk management in the surveyed companies formulating them in a hierarchical system is in most cases ensuring compliance with the applicable requirements of external and internal origin, and the specific objectives (being components of the overarching goal) are mainly determined by the specificity of the media sector. The obtained research results refer to both the theory and practice of risk management among enterprises representing the media sector and may serve as a source of knowledge for the stakeholders of companies being listed entities, which constitutes the added value of this work.
EN
The purpose of the text is to identify and categorise the key success factors of selected companies during the global COVID-19 pandemic. In the theoretical part, the conditions for the functioning of enterprises during the COVID-19 pandemic were identified, and then success factors were diagnosed as a category that explained the results of enterprises during this period. The aim of the work was achieved through empirical research carried out on a sample of 22 companies representing various sectors, both global and local. The research was conducted using the triangulation of research methods. The main method used in the research procedure was a multiple case study. The results showed that the identified factors determining the success of the surveyed companies during a pandemic form seven categories: strategy, business model, resources, flexibility, products/services, customer relations, and the external environment.
PL
Celem tekstu jest identyfikacja oraz kategoryzacja kluczowych czynników sukcesu wybranych przedsiębiorstw w trakcie trwania globalnej pandemii COVID-19. W części teoretycznej, w pierwszej kolejności, zidentyfikowano warunki funkcjonowania przedsiębiorstw w trakcie pandemii COVID-19, a następnie ukazano czynniki sukcesu jako kategorię wyjaśniającą wyniki przedsiębiorstw w tym okresie. Cel pracy został zrealizowany poprzez badania empiryczne przeprowadzone na próbie 22 przedsiębiorstw reprezentujących różne sektory, o zasięgu zarówno globalnym, jak i lokalnym. Badania zrealizowano przy wykorzystaniu triangulacji metod badawczych. Główną metodą wykorzystaną w procedurze badawczej było wielokrotne studium przypadku. Wyniki przeprowadzonych badań pozwoliły na ustalenie, że zidentyfikowane czynniki warunkujące sukces badanych przedsiębiorstw w trakcie pandemii tworzą siedem kategorii: strategia, model biznesu, zasoby, elastyczność, produkty/usługi, relacje z klientami oraz otoczenie zewnętrzne.
e-mentor
|
2024
|
vol. 104
|
issue 2
23-33
EN
The healthcare sector is constantly changing due to many different factors, both external and internal, such as regulatory, organizational, technological, personnel, financial, and geopolitical change. Change management methods and tools are useful for effectively planning, implementing and monitoring change. The important issue is in which areas and to what extent change management is utilized in healthcare. The aim of this text is therefore to conduct a scoping literature review on change management in healthcare and to develop, based on the results of this research, a theoretical model of determinants and motives for implementing change management in healthcare. A scoping review of the literature was conducted to determine the extent to which change management is applied in healthcare organizations. Texts meeting the inclusion criteria were searched for in four databases: PubMed, Embase, Scopus, and EBSCO. The search was limited to texts published in English. Of the 247 publications screened, 73 met the inclusion criteria. Additionally, 1021 keywords were selected from the screened publications, of which 137 met the inclusion criteria and were approved for the keyword analysis. The keywords formed seven thematic clusters: human, change management, organization and management, leadership, healthcare delivery, hospital management, and productivity. There are a number of motives for using change management in healthcare, and all centre around a few determinants that can be divided into those directly related to the specifics of the healthcare sector and those directly related to management processes. These determinants and motives were included in the theoretical model.
PL
Cel: identyfikacja wpływu pandemii COVID-19 na tendencję zmian w obszarze ryzyka o charakterze globalnym wraz z identyfikacją implikacji tych zmian dla zarządzania w erze SMART WORLD. Metodologia: w procesie badawczym wykorzystano kilka metod badawczych. Główną wykorzystaną metodą badawczą była analiza treści raportów Światowego Forum Ekonomicznego „The Global Risks Reports” za lata 2018–2021. Wykorzystano również metodę analizy porównawczej oraz wybrane narzędzia ilościowe. Wyniki: przeprowadzone badania empiryczne pozwoliły na: 1) ukazanie aktualnych rodzajów ryzyka globalnego z uwzględnieniem prawdopodobieństwa ich wystąpienia oraz wpływu; 2) wytypowanie kategorii ryzyka globalnego (spośród ekonomicznych, środowiskowych, geopolitycznych, społecznych oraz technologicznych), które miały największe znaczenie w badanych okresach; 3) identyfikację pięciu najważniejszych rodzajów ryzyka globalnego pod względem prawdopodobieństwa wystąpienia i wpływu we wszystkich badanych okresach; 4) identyfikację zmian w obszarze ryzyka globalnego będących następstwem pandemii COVID-19; 5) identyfikację implikacji dla zarządzania przedsiębiorstwami w erze SMART WORLD, wynikających z zaobserwowanych trendów pandemicznych zmian w obszarze ryzyka globalnego. Ograniczenia/implikacje badawcze: wyniki przeprowadzonych badań empirycznych mogą znaleźć zastosowanie w praktyce gospodarczej, m.in. w zarządzaniu przedsiębiorstwami, po pierwsze zmagającymi się ze zmianami wywołanymi globalną pandemią COVID-19, po drugie zaś – równocześnie adaptującymi się do wymagań SMART WORLD. Oryginalność/wartość: najistotniejszą wartością przeprowadzonych badań empirycznych jest wykazanie wpływu pandemii COVID-19 na krajobraz globalnego ryzyka oraz zidentyfikowanie implikacji zmian w obszarze globalnego ryzyka dla zarządzania w erze SMART WORLD.
EN
Purpose: The purpose of this paper is to identify the impact of the COVID-19 pandemic on the trend of changes in the landscape of global risks together with the implications of these changes for management in the SMART WORLD era. Design/methodology/approach: The research process was based on the triangulation of research methods. The main research method used was the analysis of the World Economic Forum’s “The Global Risks Reports” for the years 2018–2021. The other method used in the research were a comparative analysis and selected quantitative tools. Findings: The conducted empirical research allowed the authors: 1) to show the current global risks, taking into account the likelihood of their occurrence and impact, 2) to select the categories of global risks (from among economic, environmental, geopolitical, social and technological risks) that had the greatest significance in the periods under analysis, 3) to identify the five most important global risks in terms of their likelihood and impact in all these periods, 4) to identify changes in global risks resulting from the COVID-19 pandemic, 5) to establish implications for business management in the SMART WORLD era, resulting from the observed trends in pandemic-triggered changes in global risks. Research limitations/implications: The results of the conducted empirical research may be applied in business practice, including the management of enterprises; firstly, those struggling with the changes caused by the global COVID-19 pandemic, and secondly, those simultaneously adapting to the requirements of SMART WORLD. Originality/value: The most significant value of the performed empirical research is the demonstration of the impact of the COVID-19 pandemic on the global risk landscape and the formulation of implications ensuing from changes in global risks posed for management in the SMART WORLD era.
PL
Cel: małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) coraz częściej w swoich działaniach operacyjnych i strategicznych wykorzystują sztuczną inteligencję (AI). Aby odpowiednio przygotować się do procesów wdrażania sztucznej inteligencji i zaplanować ścieżkę cyfrowej transformacji z wykorzystaniem wspieranych przez nią narzędzi, muszą być one w pełni świadome czynników, które decydują o pomyślnym wdrożeniu tych procesów. Celem niniejszego tekstu jest identyfikacja kluczowych determinantów związanych z adaptacją narzędzi i technologii AI w procesach biznesowych i operacjach MŚP. Metodologia/podejście: w celu stworzenia katalogu determinant adaptacji sztucznej inteligencji w MŚP przeanalizowano 24 celowo dobrane, opublikowane w latach 2021–2023 i indeksowane w bazie EBSCO teksty akademickie. Zastosowane metody badawcze to: eksploracyjne podejście badawcze oraz jednoetapowa metoda klasyfikacji logicznej, spełniająca wymagane kryteria kompletności i rozłączności doboru. Wyniki: wykorzystując eksploracyjne podejście do badań literaturowych, zidentyfikowano 55 różnych czynników wpływających na adaptację sztucznej inteligencji w MŚP, które z kolei, za pomocą metody klasyfikacji logicznej, podzielono na następujące siedem kategorii: strategia i model biznesowy, kultura i postawa, zasoby, wsparcie, przedsiębiorczość i innowacje, pozycja konkurencyjna i warunki środowiskowe. Ograniczenia/wnioski z badań: wyniki badań mają implikacje teoretyczne i praktyczne. W aspekcie teoretycznym mogą stanowić punkt wyjścia do poszukiwania metod radzenia sobie ze zidentyfikowanymi determinantami. W aspekcie praktycznym zidentyfikowane uwarunkowania mogą stanowić wskazówkę dla MŚP planujących wdrożenie narzędzi AI. Ograniczeniem badawczym może być fakt, że ze względu na dynamiczny rozwój otoczenia technologicznego MŚP zidentyfikowany katalog determinant nie jest zamknięty. Oryginalność/wartość: wartość dodana przeprowadzonych badań dotyczy głównie identyfikacji i kategoryzacji determinant adaptacyjnych wdrażania AI w MŚP, co może znacząco przyczynić się do zwiększenia świadomości MŚP na temat wyzwań stojących przed nimi na ścieżce cyfrowej transformacji.
EN
Purpose: Small and medium enterprises (SMEs) are increasingly using artificial intelligence (AI) in their operational and strategic activities. In order to properly prepare for the processes of AI implementation and to plan the path of digital transformation using the tools it supports, enterprises need to be fully aware of the factors that determine a successful implementation of the processes. The aim of this text is to identify the key determinants related to the adaptation of AI tools and technologies in business processes and operations of SMEs. Design/methodology/approach: In order to establish a catalog of adaptation determinants of artificial intelligence in SMEs, 24 deliberately selected academic texts indexed in the EBSCO database and published between 2021 and 2023 were analyzed. The research methods that were used are: an exploratory research approach and a single-step logical classification method, fulfilling the required criteria of exhaustiveness and separability in the selection. Findings: Using an exploratory approach to literature research, we identified 55 different factors impacting AI adaptation in SMEs, which we divided into the following seven categories, using a logical classification method: strategy and business model, culture and attitude, resources, support, entrepreneurship and innovation, competitive position and environmental conditions. Research limitations/implications: The research results have theoretical and practical implications. In the theoretical aspect, they can be a starting point for searching for methods to deal with identified determinants. In a practical aspect, the identified conditions may constitute a guide for SMEs planning to implement AI tools. A research limitation may be the fact that due to the dynamic development of the technological environment of SMEs, the identified catalog of determinants is certainly not closed. Originality/value: The added value of the conducted research mainly concerns the identification and categorization of adaptation determinants of implementing AI in SMEs, which can significantly contribute to increasing the awareness of the SMEs about the challenges they face on the path of digital transformation.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.